時(shí)間：2023-08-15 17:20:45
序論：好文章的創(chuàng)作是一個(gè)不斷探索和完善的過(guò)程，我們?yōu)槟扑]十篇云計(jì)算技術(shù)及其應(yīng)用范例，希望它們能助您一臂之力，提升您的閱讀品質(zhì)，帶來(lái)更深刻的閱讀感受。
abstract: virtualization and distributed parallel architecture are two typical technologies of cloud computing. for virtualization technology, this article discusses the pool of physical resources, resource pool management and use, cluster fault location and maintenance, resource pool grouping, and the building and application of heterogeneous virtualization platforms. it also discusses the distributed file system and key/value storage engine associated with distributed technology. a “master bottleneck” storage interface standard is proposed for the distributed file system, and directory-based storage is proposed for the key/value storage engine.
key words: virtualization; distributed computing; cloud computing management platform; key/value storage engine
云計(jì)算由google提出,隨后在互聯(lián)網(wǎng)界風(fēng)起“云”涌,隨之而來(lái)的云計(jì)算服務(wù)和技術(shù)平臺(tái)成功案例層出不窮,如google的gfs、mapreduce、bigtable、chubby和app engine,亞馬遜的dynamo、ec2、s3、sqs、simpledb和cloudfront,微軟的azure、sql、“.net”和live服務(wù),開源云計(jì)算平臺(tái)的hdfs、hbase和eucalyptus,vmware的虛擬化平臺(tái)等。
1 云計(jì)算的核心技術(shù)
云計(jì)算主要基于資源虛擬和分布式并行架構(gòu)兩大核心技術(shù),同時(shí)互聯(lián)網(wǎng)上有大量的開源軟件為用戶提供支撐,如xen、kvm、lighttpd、memcached、nginx、hadoop、eucalytus等。云計(jì)算技術(shù)有效地節(jié)約了云服務(wù)商的硬件投入、軟件開發(fā)成本和維護(hù)成本。
虛擬化技術(shù)最早由vmware公司引入并在x86 cpu上實(shí)現(xiàn)。虛擬化平臺(tái)將服務(wù)器虛擬為多個(gè)性能可配的虛擬機(jī)(vm),對(duì)整個(gè)集群系統(tǒng)中所有vm進(jìn)行監(jiān)控和管理,并根據(jù)實(shí)際資源使用情況對(duì)資源池靈活分配和調(diào)度。
分布式并行架構(gòu)是云計(jì)算的另一個(gè)核心技術(shù),用于將大量的機(jī)器整合為一臺(tái)超級(jí)計(jì)算機(jī),提供海量的數(shù)據(jù)存儲(chǔ)和處理服務(wù)。整合后的超級(jí)計(jì)算機(jī)通過(guò)分布式文件系統(tǒng)、分布式數(shù)據(jù)庫(kù)和mapreduce技術(shù),提供海量文件存儲(chǔ)、海量結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)存儲(chǔ)和統(tǒng)一的海量數(shù)據(jù)處理編程方法和運(yùn)行環(huán)境[1-3]。
2 虛擬化技術(shù)
虛擬化技術(shù)主要分為兩個(gè)層面:物理資源池化和資源池管理。其中物理資源池化是把物理設(shè)備由大化小,將一個(gè)物理設(shè)備虛擬為多個(gè)性能可配的最小資源單位;資源池管理是對(duì)集群中虛擬化后的最小資源單位進(jìn)行管理,根據(jù)資源的使用情況和用戶對(duì)資源的申請(qǐng)情況,按照一定的策略對(duì)資源進(jìn)行靈活分配和調(diào)度,實(shí)現(xiàn)按需分配資源[4-7]。
2.1 物理資源的池化
云計(jì)算平臺(tái)如圖1所示。物理硬件設(shè)備的虛擬化對(duì)象包括服務(wù)器、存儲(chǔ)、網(wǎng)絡(luò)、安全等多個(gè)方面,不同的虛擬化技術(shù)從不同角度解決系統(tǒng)的各種問題。
(1)服務(wù)器虛擬化
服務(wù)器虛擬化對(duì)服務(wù)器進(jìn)行資源虛擬和池化,將一臺(tái)服務(wù)器虛擬為多個(gè)同構(gòu)的虛擬服務(wù)器,同時(shí)對(duì)集群中的虛擬服務(wù)器資源池進(jìn)行管理。
(2)存儲(chǔ)虛擬化
存儲(chǔ)虛擬化主要是對(duì)傳統(tǒng)的存儲(chǔ)區(qū)域網(wǎng)絡(luò)(san)、網(wǎng)絡(luò)附加存儲(chǔ)(nas)設(shè)備進(jìn)行異構(gòu),將存儲(chǔ)資源按類型統(tǒng)一集中為一個(gè)大容量的存儲(chǔ)資源,并將統(tǒng)一的存儲(chǔ)資源通過(guò)分卷、分目錄的權(quán)限和資源管理方法進(jìn)行池化,然后將虛擬存儲(chǔ)資源分配給各個(gè)應(yīng)用使用,或者是直接分配給最終用戶使用。
(3)網(wǎng)絡(luò)虛擬化
網(wǎng)絡(luò)虛擬化將一個(gè)物理網(wǎng)絡(luò)節(jié)點(diǎn)虛擬成多個(gè)虛擬的網(wǎng)絡(luò)設(shè)備(交換機(jī)、負(fù)載均衡器等),并進(jìn)行資源管理,配合虛擬機(jī)和虛擬存儲(chǔ)空間為應(yīng)用提供云服務(wù)。
2.2 資源池的管理和使用
資源池由云管理平臺(tái)實(shí)現(xiàn)統(tǒng)一的管理、調(diào)度和監(jiān)控,涉及云平臺(tái)的合理使用和維護(hù)管理。云管理平臺(tái)共分為4個(gè)管理層面,分別為:設(shè)備的管理、虛擬資源的管理、服務(wù)的管理和租戶管理。
(1)設(shè)備管理
設(shè)備管理為云計(jì)算平臺(tái)的硬件設(shè)備提供管理和告警功能,主要包括系統(tǒng)管理員在日常的維護(hù)工作中查詢各物理設(shè)備性能情況,并對(duì)如應(yīng)用服務(wù)器的cpu使用率、內(nèi)存使用率、硬盤使用率、網(wǎng)絡(luò)接口使用率、存儲(chǔ)設(shè)備的空間使用率、io情況等關(guān)鍵指標(biāo)進(jìn)行監(jiān)控。用戶可以根據(jù)應(yīng)用物理設(shè)備的實(shí)際配置,設(shè)置相應(yīng)的監(jiān)控閾值,系統(tǒng)會(huì)自動(dòng)啟動(dòng)對(duì)相應(yīng)指標(biāo)的監(jiān)控并報(bào)警。
(2)虛擬資源管理
虛擬資源管理為各種應(yīng)用提供虛擬資源的統(tǒng)一管理、資源分配和靈活調(diào)度,同時(shí)還包括系統(tǒng)管理員在日常的維護(hù)工作中查詢各個(gè)最小虛擬資源的性能情況,并對(duì)應(yīng)用虛擬機(jī)的cpu使用率、內(nèi)存使用率、硬盤使用率、網(wǎng)絡(luò)接口使用率,虛擬存儲(chǔ)(如亞馬遜的ebs)的空間使用率、io情況等關(guān)鍵指標(biāo)進(jìn)行監(jiān)控。用戶可以根據(jù)虛擬資源的實(shí)際配置,設(shè)置相應(yīng)的監(jiān)控閾值,系統(tǒng)會(huì)自動(dòng)啟動(dòng)對(duì)相應(yīng)指標(biāo)的監(jiān)控并報(bào)警。
(3)服務(wù)管理
服務(wù)管理包括服務(wù)模板、服務(wù)實(shí)例、服務(wù)目錄等管理。服務(wù)管理在虛擬資源的基礎(chǔ)上,快速向租戶提供用戶指定的操作系統(tǒng)、應(yīng)用軟件等軟件資源。
(4)租戶管理
租戶管理對(duì)每一個(gè)租戶對(duì)應(yīng)的資源群進(jìn)行管理,內(nèi)容包括資源的種類、數(shù)量、分布情況等,同時(shí)對(duì)租戶生命周期進(jìn)行管理,包括租戶的申請(qǐng)、審核、正常、暫停、注銷等。
2.3 集群的故障定位與維護(hù)
google的集群維護(hù)方式給我們留下了深刻的印象,維護(hù)人員推著小推車對(duì)損壞的機(jī)器進(jìn)行更換,故障定位通過(guò)定制pc的故障燈進(jìn)行判斷(在通用的因特網(wǎng)數(shù)據(jù)中心(idc)應(yīng)用中,計(jì)算資源通常使用通用pc機(jī))。目前所有的云平臺(tái)對(duì)物理機(jī)和虛擬機(jī)的監(jiān)控、告警,都是按照機(jī)器的ip地址作為機(jī)器的編號(hào)進(jìn)行管理。對(duì)于承載著虛擬機(jī)的物理機(jī)而言,其host os模塊的ip地址對(duì)應(yīng)和代表著物理機(jī)器在集群中的唯一標(biāo)志。ip地址的分配一般采用兩種方式:采用動(dòng)態(tài)主機(jī)配置協(xié)議(dhcp)方式自動(dòng)獲取;通過(guò)手工指定方式確定。由于集群中機(jī)器很多,手工指定工作量非常巨大,因此通常采用dhcp的方式對(duì)ip地址進(jìn)行分配。
但是維護(hù)人員在云管理平臺(tái)上發(fā)現(xiàn)物理設(shè)備出了故障,維護(hù)人員無(wú)法通過(guò)ip地址對(duì)應(yīng)到故障機(jī)器的具體物理位置,通用的pc機(jī)又沒有故障燈等輔助定位手段。定位故障機(jī)器的物理位置并更換或維護(hù)它成為一個(gè)復(fù)雜和繁瑣的過(guò)程。
在的虛擬化集群中,可以采用簡(jiǎn)單而有效的方法解決此問題。對(duì)于每一臺(tái)物理機(jī)器,配置一個(gè)usb接口的key,key中保存了物理機(jī)器的位置信息,同時(shí)usb key與物理位置直接綁定(如綁在機(jī)架上)。機(jī)器在啟動(dòng)時(shí),會(huì)到usb key中讀取物理位置信息,根據(jù)讀取的物理位置信息,依據(jù)固定的算法和物理信息算出機(jī)器的ip地址,并在管理平臺(tái)中體現(xiàn)。這樣,每個(gè)物理機(jī)器的ip地址就與物理位置綁定,在物理機(jī)器故障時(shí),維護(hù)人員在云管理平臺(tái)可以準(zhǔn)確獲取故障機(jī)器的ip地址和物理位置。
2.4 資源池的分組與異構(gòu)
對(duì)于服務(wù)器的虛擬化,由于架構(gòu)不同,sun、ibm等廠家的小型機(jī)虛擬化都采用相互獨(dú)立的架構(gòu),與基于x86架構(gòu)的虛擬化系統(tǒng)(如xen、kvm等)無(wú)法兼容,因此造成了資源浪費(fèi)。
對(duì)于服務(wù)器虛擬化的異構(gòu)問題,可以從兩個(gè)層面去解決:(1)通過(guò)資源池的分組,對(duì)不同架構(gòu)的服務(wù)器和小型機(jī)進(jìn)行虛擬化,不同架構(gòu)的資源池歸于一個(gè)獨(dú)立的組,針對(duì)不同的應(yīng)用,分配特定的虛擬機(jī)資源。(2)通過(guò)業(yè)務(wù)的定制和調(diào)度,將不同架構(gòu)的虛擬化平臺(tái)通過(guò)管理融合,實(shí)現(xiàn)異構(gòu)虛擬機(jī)的調(diào)度。
異構(gòu)資源池如圖2所示。在云計(jì)算平臺(tái)中,把ibm的powersystems小型機(jī)集群通過(guò)ibm的powervm系統(tǒng)虛擬為基于powersystems架構(gòu)的計(jì)算資源池,把hp的小型機(jī)集群通過(guò)hp的vse系統(tǒng)虛擬為基于hp架構(gòu)的計(jì)算資源池,把x86架構(gòu)的計(jì)算資源通過(guò)xen\kvm系統(tǒng)虛擬為基于x86的zxve資源池。在業(yè)務(wù)部署時(shí),不同的應(yīng)用的可以根據(jù)自己的業(yè)務(wù)特點(diǎn)和操作系統(tǒng)特點(diǎn),選擇性地部署在不同的資源池上,從而實(shí)現(xiàn)虛擬化對(duì)各類小型機(jī)的異構(gòu)。x86架構(gòu)的計(jì)算資源池、powersystems架構(gòu)的計(jì)算資源池和hp架構(gòu)的計(jì)算資源池分別受各自的虛擬化管理軟件(如vmm、ivm和gwlm)管理。在vmm、ivm和gwlm的上層,可以通過(guò)融合的虛擬化管理器(ivmm),對(duì)3個(gè)計(jì)算資源池進(jìn)行統(tǒng)一管理。
圖3所示為虛擬資源對(duì)應(yīng)用實(shí)現(xiàn)異構(gòu)的方法。此方法的核心在于4個(gè)方面:ivmm、業(yè)務(wù)調(diào)度器、業(yè)務(wù)系統(tǒng)針對(duì)不同的資源池架構(gòu)提供應(yīng)用功能相同的不同版本、ivmm和業(yè)務(wù)調(diào)度器之間的occi擴(kuò)充接口。
在業(yè)務(wù)應(yīng)用層面,針對(duì)業(yè)務(wù)系統(tǒng),本文增加業(yè)務(wù)調(diào)度器模塊。業(yè)務(wù)調(diào)度器根據(jù)業(yè)務(wù)的繁忙程度,向ivmm申請(qǐng)?jiān)黾踊驕p少虛擬機(jī)資源,并調(diào)整負(fù)載均衡策略。業(yè)務(wù)系統(tǒng)針對(duì)不同的資源池架構(gòu),需要準(zhǔn)備與之對(duì)應(yīng)的功能相同的不同版本。occi擴(kuò)充接口的工作流程為:
業(yè)務(wù)系統(tǒng)的業(yè)務(wù)調(diào)度器通過(guò)occi接口向云計(jì)算平臺(tái)申請(qǐng)資源,同時(shí)向云計(jì)算平臺(tái)提供業(yè)務(wù)系統(tǒng)可以支持的操作系統(tǒng)等信息,并提供優(yōu)先級(jí)信息。
云計(jì)算平臺(tái)根據(jù)業(yè)務(wù)系統(tǒng)的請(qǐng)求和云內(nèi)資源的空閑情況,分配計(jì)算資源,通過(guò)occi接口通知業(yè)務(wù)調(diào)度器云計(jì)算平臺(tái)向業(yè)務(wù)系統(tǒng)提供了何種架構(gòu)的計(jì)算資源。
業(yè)務(wù)調(diào)度器根據(jù)申請(qǐng)到的資源情況,將業(yè)務(wù)處理機(jī)的操作系統(tǒng)、業(yè)務(wù)版本等模板信息通過(guò)occi接口通知云計(jì)算平臺(tái),由云計(jì)算平臺(tái)進(jìn)行操作系統(tǒng)和業(yè)務(wù)程序的部署,完成后提交給業(yè)務(wù)系統(tǒng)進(jìn)行使用。
3 分布式技術(shù)
分布式技術(shù)最早由google規(guī)模應(yīng)用于向全球用戶提供搜索服務(wù),因此必須要解決海量數(shù)據(jù)存儲(chǔ)和快速處理的問題。其分布式的架構(gòu),可以讓多達(dá)百萬(wàn)臺(tái)的廉價(jià)計(jì)算機(jī)協(xié)同工作。分布式文件系統(tǒng)完成海量數(shù)據(jù)的分布式存儲(chǔ),分布式計(jì)算編程模型mapreduce完成大型任務(wù)的分解和基于多臺(tái)計(jì)算機(jī)的并行計(jì)算,分布式數(shù)據(jù)庫(kù)完成海量結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)的存儲(chǔ)。互聯(lián)網(wǎng)運(yùn)營(yíng)商使用基于key/value的分布式存儲(chǔ)引擎,用于數(shù)量巨大的小存儲(chǔ)對(duì)象的快速存儲(chǔ)和訪問。
3.1 分布式文件系統(tǒng)
分布式文件系統(tǒng)的架構(gòu),不管是google的gfs還是hadoop的hdfs,都是針對(duì)特定的海量大文件存儲(chǔ)應(yīng)用設(shè)計(jì)的。系統(tǒng)中有一對(duì)主機(jī),應(yīng)用通過(guò)文件系統(tǒng)提供的專用應(yīng)用編程接口(api)對(duì)系統(tǒng)訪問。分布式文件系統(tǒng)的應(yīng)用范圍不廣的原因主要為:主機(jī)對(duì)應(yīng)用的響應(yīng)速度不快,訪問接口不開放。
主機(jī)是分布式文件系統(tǒng)的主節(jié)點(diǎn)。所有的元數(shù)據(jù)信息都保存在主機(jī)的內(nèi)存中,主機(jī)內(nèi)存的大小限制了整個(gè)系統(tǒng)所能支持的文件個(gè)數(shù)。一百萬(wàn)個(gè)文件的元數(shù)據(jù)需要近1g的內(nèi)存,而在云存儲(chǔ)的應(yīng)用中,文件數(shù)量經(jīng)常以億為單位;另外文件的讀寫都需要訪問主機(jī),因此主機(jī)的響應(yīng)速度直接影響整個(gè)存儲(chǔ)系統(tǒng)的每秒的讀入輸出次數(shù)(iops)指標(biāo)。解決此問題需要從3個(gè)方面入手:
(1)在客戶端緩存訪問過(guò)的元數(shù)據(jù)信息。應(yīng)用對(duì)文件系統(tǒng)訪問時(shí),首先在客戶端查找元數(shù)據(jù),如果失敗,再向主機(jī)發(fā)起訪問,從而減少對(duì)主機(jī)的訪問頻次。
(2)元數(shù)據(jù)信息存放在主機(jī)的硬盤中,同時(shí)在主機(jī)的內(nèi)存中進(jìn)行緩存,以解決上億大文件的元數(shù)據(jù)規(guī)模過(guò)大的問題。為提升硬盤可靠性和響應(yīng)速度,還可使用固態(tài)硬盤(ssd)硬盤,性能可提升10倍以上。
(3)變分布式文件系統(tǒng)主機(jī)互為熱備用的工作方式為1主多備方式(通常使用1主4備的方式),通過(guò)鎖服務(wù)器選舉出主用主機(jī),供讀存儲(chǔ)系統(tǒng)進(jìn)行改寫的元數(shù)據(jù)訪問服務(wù),如果只是讀訪問,應(yīng)用對(duì)元數(shù)據(jù)的訪問將被分布式哈希表(dht)算法分配到備用主機(jī)上,從而解決主機(jī)的系統(tǒng)“瓶頸”問題
對(duì)于分布式文件系統(tǒng),外部應(yīng)用通過(guò)文件系統(tǒng)提供的專用api對(duì)其進(jìn)行訪問,這影響了分布式文件系統(tǒng)的應(yīng)用范圍。對(duì)于標(biāo)準(zhǔn)的posix接口,可以通過(guò)fuse的開發(fā)流程實(shí)現(xiàn),但將損失10%~20%的性能。對(duì)于網(wǎng)絡(luò)文件系統(tǒng)(nfs),在實(shí)現(xiàn)posix接口的基礎(chǔ)上,可以直接調(diào)用linux操作系統(tǒng)的nfs協(xié)議棧實(shí)現(xiàn)。
3.2 key/value存儲(chǔ)引擎
key/value存儲(chǔ)引擎最大的問題在于路由變更后,數(shù)據(jù)如何快速地實(shí)現(xiàn)重新分布。key/value存儲(chǔ)引擎如圖4所示。可以引進(jìn)虛擬節(jié)點(diǎn)的概念,將整個(gè)key值映射的ring空間劃分成q個(gè)大小相同的bucket(虛擬節(jié)點(diǎn),key的映射算法推薦采用md5)。每個(gè)物理節(jié)點(diǎn)根據(jù)硬件配置情況負(fù)責(zé)多個(gè)bucket區(qū)間的數(shù)據(jù)。同一個(gè)bucket上的數(shù)據(jù)落在不同的n 個(gè)節(jié)點(diǎn)上,通常情況下n =3。我們將dcache的q設(shè)定成10萬(wàn),即把整個(gè)ring空間分成了10萬(wàn)份,如果整個(gè)dcache集群最大容量為50 tb,每個(gè)區(qū)間對(duì)應(yīng)的數(shù)據(jù)大小僅為500 mb。對(duì)500 mb的數(shù)據(jù)進(jìn)行節(jié)點(diǎn)間的遷移時(shí)間可以少于10 s。圖4中,n =3,bucket a中的數(shù)據(jù)存儲(chǔ)在b、c、d 3個(gè)節(jié)點(diǎn)。
4 結(jié)束語(yǔ)
云平臺(tái)的構(gòu)建是一個(gè)具有挑戰(zhàn)性的課題,本文詳細(xì)描述了虛擬化和分布式架構(gòu)兩大核心技術(shù)。在基礎(chǔ)設(shè)施即服務(wù)(iaas)層面,著重描述了虛擬化技術(shù),以及異構(gòu)的虛擬化云計(jì)算平臺(tái)的建設(shè)和應(yīng)用,同時(shí)介紹了云管理平臺(tái)的功能。在分布式技術(shù)方面,介紹了分布式文件系統(tǒng)和key/value存儲(chǔ)引擎。對(duì)于分布式文件系統(tǒng),本文著重介紹了主機(jī)“瓶頸”解決方案及存儲(chǔ)接口標(biāo)準(zhǔn)化的想法;對(duì)于key/value存儲(chǔ)引擎,本文提出了用于目錄化存儲(chǔ)的解決方案。
5 參考文獻(xiàn)
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收稿日期:2010-05-28
中圖分類號(hào):TP3 文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼:A 文章編號(hào):1672-3791(2011)09(a)-0026-01
1 云計(jì)算概述
1.1 云計(jì)算的定義
1.1.1 什么是云計(jì)算
云計(jì)算的概念源于網(wǎng)格、公用計(jì)算和 SaaS概念。這是一種新興的模型,利用該模型,用戶可以在任何地方通過(guò)連接的設(shè)備訪問其應(yīng)用程序。應(yīng)用程序位于可大規(guī)模伸縮的數(shù)據(jù)中心,計(jì)算資源可在其中動(dòng)態(tài)部署并進(jìn)行共享,以便能夠?qū)崿F(xiàn)顯著的經(jīng)濟(jì)規(guī)模。
狹義的云計(jì)算是指IT基礎(chǔ)設(shè)施的交付和使用模式,指通過(guò)網(wǎng)絡(luò)以按需、易擴(kuò)展的方式獲得所需的資源(硬件、平臺(tái)、軟件)。 廣義的云計(jì)算是指服務(wù)的交付和使用模式,指通過(guò)網(wǎng)絡(luò)以按需、易擴(kuò)展的方式獲得所需的服務(wù)。
1.1.2 云計(jì)算的特征
(1)硬件和軟件都是資源,通過(guò)互聯(lián)網(wǎng)以服務(wù)的方式提供給用戶;(2)應(yīng)用資源可以根據(jù)需要進(jìn)行動(dòng)態(tài)的擴(kuò)展和配置;(3)資源在物理上以分布式的共享方式存在,但最終在邏輯上以單一整體的形式呈現(xiàn);(4)資源按需分配,按實(shí)際使用量付費(fèi),自動(dòng)化管理。
1.2 云計(jì)算的優(yōu)勢(shì)
(1)優(yōu)化產(chǎn)業(yè)格局,推進(jìn)專業(yè)分工;(2)降低管理開銷,提升資源利用率;(3)減少初期投資,減輕基礎(chǔ)設(shè)施風(fēng)險(xiǎn);(4)降低入市資本,加快技術(shù)創(chuàng)新。
2 云計(jì)算的關(guān)鍵技術(shù)
2.1 云計(jì)算的技術(shù)支撐
2.1.1 資源調(diào)度
資源調(diào)度指的是在特定的環(huán)境下,根據(jù)一定的資源使用規(guī)則,在不同的資源使用者之間進(jìn)行資源調(diào)整的過(guò)程。目前,通常有兩種途徑可以實(shí)現(xiàn)計(jì)算任務(wù)的資源調(diào)度:一種是在計(jì)算任務(wù)所在的機(jī)器上它的資源使用量;另一種是將計(jì)算任務(wù)轉(zhuǎn)移到其他機(jī)器上。
2.1.2 多租戶技術(shù)
與傳統(tǒng)的軟件運(yùn)行和維護(hù)模式相比,用戶的應(yīng)用軟件不需要一次性購(gòu)買和部署在個(gè)人的數(shù)據(jù)中心中,這些計(jì)算機(jī)硬件資源和軟件資源能夠更好的被共享,具有良好的伸縮性,任何一個(gè)企業(yè)用戶都能夠按照自己的需求對(duì)SaaS軟件進(jìn)行客戶化配置而不影響其他用戶的使用。多租戶技術(shù)就是目前云計(jì)算環(huán)境中能夠滿足上述需求的關(guān)鍵技術(shù)。
2.1.3 海量數(shù)據(jù)處理
作為以互聯(lián)網(wǎng)為計(jì)算平臺(tái)的云計(jì)算,將會(huì)更廣泛的涉及到海量數(shù)據(jù)處理任務(wù)。海量數(shù)據(jù)處理指的是對(duì)大規(guī)模數(shù)據(jù)的計(jì)算和分析,通常數(shù)據(jù)的規(guī)模可以達(dá)到TB甚至PB級(jí)。
2.1.4 大規(guī)模消息通信
云計(jì)算的一個(gè)核心理念就是資源和軟件功能都是以服務(wù)的形式進(jìn)行的,不同服務(wù)之間經(jīng)常需要通過(guò)消息通信進(jìn)行協(xié)助。可靠、安全、高效能的通信基礎(chǔ)設(shè)施對(duì)于云計(jì)算的成功至關(guān)重要。
2.1.5 大規(guī)模分布式存儲(chǔ)
分布式存儲(chǔ)的目標(biāo)是利用多臺(tái)服務(wù)器的存儲(chǔ)資源來(lái)滿足單臺(tái)服務(wù)器所不能滿足的存儲(chǔ)需求。分布式存儲(chǔ)要求存儲(chǔ)資源能夠被抽象表示和統(tǒng)一管理,并且能夠保證數(shù)據(jù)讀寫操作的安全性,可靠性,性能等各方面要求。目前,云環(huán)境下的大規(guī)模分布式存儲(chǔ)領(lǐng)域已經(jīng)有了一些研究成果和應(yīng)用。
2.1.6 許可證管理與計(jì)費(fèi)
隨著云時(shí)代的到來(lái),IT基礎(chǔ)設(shè)施的許可證管理和計(jì)費(fèi)模式將發(fā)生重大的變化。在云計(jì)算環(huán)境中,用戶每月可以估計(jì)使用量選取許可證的數(shù)量,甚至可以根據(jù)系統(tǒng)自動(dòng)跟蹤用戶在云環(huán)境里的使用情況定期生成的賬單付費(fèi)。
2.2 云計(jì)算的技術(shù)挑戰(zhàn)
2.2.1 數(shù)據(jù)安全與隱私保護(hù)
在云環(huán)境中,云暴露在公開的網(wǎng)絡(luò)中任何一個(gè)節(jié)點(diǎn)及它們的網(wǎng)絡(luò)都可能受到攻擊,而且服務(wù)器的更新和升級(jí)都在遠(yuǎn)程進(jìn)行,每一次升級(jí)都可能帶來(lái)潛在的威脅。
2.2.2 資源高效性和服務(wù)可用性
云環(huán)境下,通過(guò)技術(shù)創(chuàng)新,保證即使在計(jì)算機(jī)軟硬件出現(xiàn)問題,服務(wù)仍然可用,云計(jì)算服務(wù)商希望預(yù)測(cè)到可能的可用性問題,并通過(guò)提前準(zhǔn)備副本、提前解決故障、通知用戶等手段來(lái)避免這些故障的發(fā)生,或者減少故障發(fā)生帶來(lái)的損失。
2.2.3 資源的動(dòng)態(tài)分配
在云計(jì)算環(huán)境中對(duì)資源的管理提出了更高的要求,要求資源的調(diào)度必須動(dòng)態(tài)、及時(shí)、適量、細(xì)粒度、自動(dòng)化和預(yù)動(dòng)性。
2.2.4 統(tǒng)一的編程規(guī)范和標(biāo)準(zhǔn)化
為了使用戶能更輕松地享受云計(jì)算帶來(lái)的服務(wù),讓用戶能利用該編程模型編寫簡(jiǎn)單的程序來(lái)實(shí)現(xiàn)特定的目的,云計(jì)算上的編程模型必須十分簡(jiǎn)單。
3 云計(jì)算的應(yīng)用前景
云計(jì)算正在成為IT的一種發(fā)展趨勢(shì),進(jìn)入數(shù)字化、信息化的社會(huì),為人們的生活和工作提供了無(wú)限多的可能,構(gòu)建在網(wǎng)絡(luò)之上的云計(jì)算給人們帶來(lái)了諸多方便。無(wú)論是普通網(wǎng)絡(luò)用戶,還是企業(yè)員工,無(wú)論是IT管理者,還是軟件開發(fā)人員,他們都能親身體驗(yàn)到這種改變,成為云計(jì)算的真正受益者。
3.1 云計(jì)算面向大公司
對(duì)于大型企業(yè)而言,其具有相當(dāng)完善的IT基礎(chǔ)設(shè)施和相關(guān)的專業(yè)IT管理人員,對(duì)已有的IT基礎(chǔ)設(shè)施進(jìn)行高效的利用。將云計(jì)算的強(qiáng)大功能引入數(shù)據(jù)中心,變傳統(tǒng)的IT基礎(chǔ)架構(gòu)成私有云(根據(jù)需要與外部云建立聯(lián)邦的內(nèi)部云集合),從而使IT基礎(chǔ)架構(gòu)作為可輕松訪問的服務(wù)來(lái)交付將是最理想的解決方案。此方案優(yōu)點(diǎn)在于:降低成本并最大限度提高IT效益,通過(guò)服務(wù)級(jí)別自動(dòng)化加強(qiáng)IT控制力,為IT部門提供更多選擇性。
3.2 云計(jì)算面向中小企業(yè)
對(duì)于中小企業(yè)來(lái)說(shuō),充分利用現(xiàn)有IT資源來(lái)部署新應(yīng)用程序、提高可用性和確保業(yè)務(wù)持續(xù)性,以發(fā)揮虛擬化的強(qiáng)大功能。通過(guò)使用業(yè)界最受信賴、最可靠的虛擬化平臺(tái),大幅度降低資金和運(yùn)營(yíng)成本。同時(shí),為企業(yè)提高IT人員效益,提供“IT永不停機(jī)”,保證其服務(wù)具備高可用性、高性能和高可靠性,混合云模式是中小型企業(yè)最理想的云計(jì)算方案。具有優(yōu)勢(shì)在于:減少資金投入和運(yùn)營(yíng)成本,提高IT人員生產(chǎn)效率和企業(yè)響應(yīng)能力,保護(hù)應(yīng)用程序和數(shù)據(jù),提高業(yè)務(wù)可用性。
3.3 云計(jì)算面向家庭
現(xiàn)階段,云計(jì)算和智能家庭在其各自的領(lǐng)域內(nèi)發(fā)展都非常快速,為了能夠在智能家庭中利用云計(jì)算提供的服務(wù),那么需要將起橋接作用的家庭網(wǎng)關(guān)進(jìn)行有效的改進(jìn),使之能夠完成將智能家庭中提供的服務(wù)到云上,還能從云中搜索在智能家庭的網(wǎng)關(guān)層上看,每一個(gè)智能家庭被看作是一個(gè)結(jié)點(diǎn),而智能家庭云是由很多個(gè)智能家庭結(jié)點(diǎn)構(gòu)成的集群,智能家庭云就像其他由計(jì)算機(jī)組成的云一樣是整個(gè)云架構(gòu)的一部分,并且智能家庭云也可以向外界提供不同的服務(wù)。
中圖分類號(hào)：TP29 文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼：A文章編號(hào)：1007-9599 （2011） 06-0000-01
Enterprise Applications Analysis of Cloud Computing and Cloud Storage Technology
Cai Han
(China Shipping,Xiamen361006, China)
Abstract:Cloud computing use the Internet as computing platforms,
will be more widely involving mass data processing tasks.Mass data processing refers to the large-scale data analysed and calculated.In the Internet age,the Internet data statistics and analysis of many is mass data level for corporate data storage,provides an important service.This paper analyzes the application of cloud computing,introduces the types of cloud computing infrastructure,in-depth analysis of the cloud computing and the relationship between the enterprise applications.
Keywords:Cloud computing;Cloud storage;Enterprise application
云計(jì)算技術(shù)帶來(lái)了IT技術(shù)領(lǐng)域的重大變革。它極大地降低了企業(yè)的IT建設(shè)及運(yùn)營(yíng)維護(hù)成本，降低了能源消耗，大大加快了企業(yè)信息化建設(shè)進(jìn)程。云計(jì)算與互聯(lián)網(wǎng)的結(jié)合也催生了IT商業(yè)模式的革命，使得越來(lái)越多的公司不再購(gòu)買和維護(hù)軟硬件，而是從亞馬遜等公司租用計(jì)算、存儲(chǔ)、網(wǎng)絡(luò)資源以及IT服務(wù)，使得企業(yè)實(shí)現(xiàn)信息化變得像獲取自來(lái)水一樣方便、廉價(jià)。
一、云計(jì)算的應(yīng)用類型
目前流行的幾種基于云計(jì)算的應(yīng)用類型。這些應(yīng)用分為三層或三類，分別是平臺(tái)或基礎(chǔ)設(shè)施方面的應(yīng)用、業(yè)務(wù)應(yīng)用和業(yè)務(wù)服務(wù)。基于平臺(tái)的應(yīng)用主要集中在為用戶提供存儲(chǔ)服務(wù)（云存儲(chǔ)）、計(jì)算能力（計(jì)算云）、數(shù)據(jù)庫(kù)服務(wù)（云數(shù)據(jù)庫(kù)）。云存儲(chǔ)是一種基于網(wǎng)絡(luò)的數(shù)據(jù)存儲(chǔ)模式，數(shù)據(jù)被存儲(chǔ)在多種虛擬服務(wù)器上，通常由第三方的組織來(lái)管理，而不是用專門的服務(wù)器來(lái)管理。數(shù)據(jù)托管公司運(yùn)營(yíng)大型的數(shù)據(jù)中心，用戶通過(guò)從公司購(gòu)買或租用存儲(chǔ)空間來(lái)存儲(chǔ)自己需要托管的數(shù)據(jù)。數(shù)據(jù)中心的運(yùn)營(yíng)商在后臺(tái)根據(jù)用戶的需要虛擬化資源，對(duì)用戶來(lái)說(shuō)就像在使用虛擬服務(wù)器，這樣用戶可以自己管理自己的數(shù)據(jù)。而實(shí)際上，這些資源或許橫跨了很多不同的物理服務(wù)器。
二、云計(jì)算中的基礎(chǔ)設(shè)施
云計(jì)算中的基礎(chǔ)設(shè)施可以建立在虛擬化、網(wǎng)格計(jì)算或二者結(jié)合的基礎(chǔ)上。網(wǎng)格計(jì)算（或者計(jì)算網(wǎng)格的使用）是指多個(gè)計(jì)算機(jī)同時(shí)處理一個(gè)問題的計(jì)算模式，處理的往往是需要大量計(jì)算資源、需要訪問大量數(shù)據(jù)的科學(xué)或者技術(shù)問題。它是一種分布式的計(jì)算模式，通過(guò)將網(wǎng)絡(luò)上的、松耦合的計(jì)算機(jī)聯(lián)合起來(lái)組成一個(gè)“超級(jí)虛擬計(jì)算機(jī)”來(lái)完成大型計(jì)算任務(wù)。這項(xiàng)技術(shù)已經(jīng)應(yīng)用在運(yùn)算密集的科學(xué)、數(shù)學(xué)和理論問題的運(yùn)算上，參與運(yùn)算的計(jì)算機(jī)是以自愿的形式加入的。在商業(yè)機(jī)構(gòu)中也有多種不同的應(yīng)用，如藥物研發(fā)、經(jīng)濟(jì)預(yù)測(cè)、地震分析、股票數(shù)據(jù)處理、電子商務(wù)和Web服務(wù)。在這種計(jì)算模式下，計(jì)算任務(wù)被拆分為許多小的部分，不同的部分在不同的計(jì)算機(jī)上同時(shí)、獨(dú)立、并行地進(jìn)行。因此，對(duì)于需要在計(jì)算過(guò)程中交換中間結(jié)果的應(yīng)用，這種計(jì)算模式是不適用的，因?yàn)椴煌奶幚砥骱痛鎯?chǔ)系統(tǒng)很難保證高速的連接。網(wǎng)格可以實(shí)現(xiàn)本地、大學(xué)內(nèi)部、區(qū)域性和國(guó)際性的應(yīng)用、數(shù)據(jù)和存儲(chǔ)資源的分享及管理。Google的搜索引擎就是以網(wǎng)格計(jì)算的形式，通過(guò)上千臺(tái)服務(wù)器來(lái)處理搜索請(qǐng)求、尋找新的站點(diǎn)、存儲(chǔ)文件和管理廣告。
三、云計(jì)算對(duì)企業(yè)的影響
云計(jì)算模式能極大地降低企業(yè)或者學(xué)校的信息系統(tǒng)建設(shè)的成本。對(duì)于他們來(lái)講，通過(guò)投資建立計(jì)算中心成本較大，并且難以與他們的信息系統(tǒng)的快速成長(zhǎng)和服務(wù)多元化要求相匹配。具體來(lái)講，云計(jì)算為企業(yè)帶來(lái)的便利歸納為以下幾個(gè)方面。
（一）商業(yè)模式和理念的轉(zhuǎn)變。IT公司的商業(yè)模式從實(shí)體的軟件或硬件產(chǎn)品銷售轉(zhuǎn)變?yōu)橄鄳?yīng)的軟硬件服務(wù)的提供。通過(guò)云計(jì)算，更多的應(yīng)用能夠以互聯(lián)網(wǎng)服務(wù)的方式進(jìn)行。云計(jì)算的先驅(qū)者之一谷歌甚至強(qiáng)調(diào)未來(lái)幾乎所有的軟件都可以搬上互聯(lián)網(wǎng)，以服務(wù)取代軟件。云計(jì)算將帶動(dòng)整個(gè)商業(yè)模式的轉(zhuǎn)變，延伸出新的商業(yè)體系，特別是IT企業(yè)商業(yè)理念也需要轉(zhuǎn)變，當(dāng)前的軟件銷售轉(zhuǎn)變?yōu)榉?wù)銷售，將實(shí)體變?yōu)榫W(wǎng)絡(luò)中的相關(guān)服務(wù)提供給個(gè)人用戶或企業(yè)用戶。
（二）提高管理效率、服務(wù)水平。利用云計(jì)算的商業(yè)服務(wù)平臺(tái)提供用戶和提供商之問交互的平臺(tái)，用戶不用花精力去開發(fā)相應(yīng)的軟件或提供相應(yīng)平臺(tái)，只需要付少量的費(fèi)用就能實(shí)現(xiàn)現(xiàn)代化的信息管理，將更多的精力用在企業(yè)的實(shí)質(zhì)管理和服務(wù)客戶，增強(qiáng)了企業(yè)的自動(dòng)化度，能提高企業(yè)的管理效率及相應(yīng)的服務(wù)水平。
（三）降低運(yùn)行維護(hù)成本。企業(yè)只需定制相應(yīng)的服務(wù)，由云服務(wù)商或云端提供需要的基礎(chǔ)架構(gòu)、服務(wù)、軟硬件資源等，可以節(jié)約成本，不用投資購(gòu)買昂貴的硬件設(shè)備，負(fù)擔(dān)頻繁的維護(hù)與升級(jí)，企業(yè)不需要建立自己的數(shù)據(jù)中心、大型機(jī)房、服務(wù)器中心等并相應(yīng)減少硬軟件的運(yùn)行維護(hù)費(fèi)用。
（四）提高了資源利用率。云計(jì)算模式中多企業(yè)共用相應(yīng)的基礎(chǔ)架構(gòu)，由云計(jì)算提供更強(qiáng)的管理機(jī)制、自動(dòng)化部和高層次的虛擬化，將實(shí)現(xiàn)網(wǎng)絡(luò)虛擬環(huán)境上的最大化資源共享和協(xié)同工作。企業(yè)可以自己組建云計(jì)算基礎(chǔ)設(shè)施，也可以按需或按時(shí)租賃的方式來(lái)完成企業(yè)的計(jì)算任務(wù)、存儲(chǔ)、平臺(tái)服務(wù)等，多個(gè)企業(yè)共享云計(jì)算基礎(chǔ)設(shè)施，在節(jié)約成本的同時(shí)提高資源的利用率。
四、結(jié)束語(yǔ)
云計(jì)算是集成了大量資源的高效運(yùn)行模式，在數(shù)據(jù)存儲(chǔ)與處理中具有極高的應(yīng)用價(jià)值，因而在企業(yè)中廣泛應(yīng)用，應(yīng)用云計(jì)算和云存儲(chǔ)技術(shù)能夠改變企業(yè)運(yùn)營(yíng)模式、提高管理效率、降低系統(tǒng)成本、提高資源的利用效率，對(duì)現(xiàn)代企業(yè)的信息操作產(chǎn)生了劃時(shí)代的影響，在企業(yè)信息系統(tǒng)的發(fā)展中必將起到更重要的作用。
參考文獻(xiàn)：
期權(quán)是一種廣泛的金融衍生產(chǎn)品，它即是一種投資手段，也能幫助買方規(guī)避風(fēng)險(xiǎn)。其中美式期權(quán)允許期權(quán)持有人在期權(quán)到期日之前的任何時(shí)刻執(zhí)行期權(quán)，所以其定價(jià)過(guò)程十分復(fù)雜，運(yùn)算量及數(shù)據(jù)規(guī)模都極端龐大。云計(jì)算技術(shù)的迅速發(fā)展為這一課題提供了良好的運(yùn)算環(huán)境與條件。
1 美式期權(quán)的定價(jià)方法
目前對(duì)于期權(quán)定價(jià)的方法有Black-Scholes期權(quán)定價(jià)方法和蒙特卡羅模擬方法等。前者給出顯式解，但只適用于某些比較特定的情形。蒙特卡羅模擬方法是一種在期權(quán)定價(jià)上非常有效的數(shù)值方法，近年來(lái)許多研究也是針對(duì)蒙特卡洛方法開展的。蒙特卡洛方法可以模擬多標(biāo)的資產(chǎn)的價(jià)格路徑，從而克服了二叉樹模型和有限差分模型不能為多標(biāo)的資產(chǎn)期權(quán)定價(jià)的問題。最小二乘蒙特卡洛方法 （LSM）能模擬多資產(chǎn)標(biāo)的價(jià)格，同時(shí)又能解決提前執(zhí)行期權(quán)的問題。為了使定價(jià)結(jié)果盡可能的準(zhǔn)確，在使用蒙特卡羅方法時(shí)應(yīng)盡可能多的產(chǎn)生樣本路徑數(shù)據(jù)，以保證定價(jià)的可靠性。但是大數(shù)據(jù)量產(chǎn)生同時(shí)也帶來(lái)運(yùn)算困難的問題，因此可以考慮采用分布式的云計(jì)算模型來(lái)實(shí)現(xiàn)。
2 LSM模擬算法的實(shí)現(xiàn)步驟
LSM模擬方法是根據(jù)標(biāo)的資產(chǎn)價(jià)格的模擬樣本路徑在每個(gè)時(shí)刻的截面數(shù)據(jù)，利用最小二乘法回歸求得繼續(xù)持有期權(quán)的期望收益，并將其與該時(shí)刻立即執(zhí)行期權(quán)的收益相比較，如果后者大于前者，則立即執(zhí)行期權(quán)。具體實(shí)現(xiàn)步驟如下文所述。
2.1 生成標(biāo)的資產(chǎn)價(jià)格樣本路徑
根據(jù)期權(quán)理論，我們假設(shè)期權(quán)的到期日為T，執(zhí)行時(shí)間為T*，則對(duì)歐式期權(quán)而言，T=T*，即期權(quán)只能在到期日?qǐng)?zhí)行；對(duì)美式期權(quán)而言，T*∈[0，T]，即期權(quán)可以在到期日前的任意時(shí)刻執(zhí)行。期權(quán)在執(zhí)行時(shí)間T*的價(jià)值為：
通過(guò)隨機(jī)抽樣對(duì)公式f進(jìn)行求解，從而得到期權(quán)價(jià)值的一種數(shù)值方法。因此，價(jià)格路徑的生成就顯得非常重要。給定發(fā)行日的標(biāo)的資產(chǎn)價(jià)格為S0，任意時(shí)刻ST標(biāo)的資產(chǎn)價(jià)格為：
其中δ是標(biāo)的資產(chǎn)的價(jià)格波動(dòng)率，由公式2可以得到標(biāo)的資產(chǎn)價(jià)格的一條樣本路徑，經(jīng)過(guò)M次模擬，就可以得到樣本路徑矩陣P。
2.2 最優(yōu)執(zhí)行時(shí)間和期權(quán)受益的計(jì)算
在每條路徑上，LSM方法通過(guò)逆向求解，從期權(quán)到期日開始，通過(guò)回歸得到一個(gè)當(dāng)前標(biāo)的資產(chǎn)價(jià)格的多項(xiàng)式，我們將樣本路在時(shí)刻i的價(jià)格Si作為X值，將對(duì)應(yīng)的樣本路徑上的未來(lái)期望收益的貼現(xiàn)值作為Y值，并采用多元線性回歸的方法：
為了求解每條樣本路徑上的最優(yōu)執(zhí)行時(shí)間和相應(yīng)的期權(quán)收益，我們從到期日開始考慮，期權(quán)執(zhí)行的條件是執(zhí)行期權(quán)當(dāng)且僅當(dāng)期權(quán)是溢價(jià)的，同事還要考慮繼續(xù)持有期權(quán)至到期日的期望收益的貼現(xiàn)值，如果它小于X- Sn-1，則立即執(zhí)行期權(quán)，否則，繼續(xù)持有期權(quán)。我們僅以那些在N-1時(shí)刻處于溢價(jià)的樣本路徑為基礎(chǔ)進(jìn)行回歸。以N時(shí)刻的收益在N-1時(shí)刻的貼現(xiàn)值作為Y值，Sn-1作為X值，采用曲線擬合，就可求的各項(xiàng)系數(shù)，然后再求出此時(shí)的未來(lái)預(yù)期收益，然后決定此時(shí)是否執(zhí)行期權(quán)，以此類推，即可計(jì)算出執(zhí)行時(shí)刻和收益的貼現(xiàn)值。
3 算法并行化設(shè)計(jì)
為了充分利用云計(jì)算技術(shù)強(qiáng)大的運(yùn)算能力，需要多整個(gè)期權(quán)定價(jià)的計(jì)算過(guò)程進(jìn)行并行化設(shè)計(jì)。最終選擇在每一步的最小二乘法回歸處進(jìn)行并行化處理，每一步的最小二乘法采用公式3進(jìn)行擬合，則問題等價(jià)于求解矩陣（XTX）β=XTy。
本論文選擇使用開源的Hadoop平臺(tái)實(shí)現(xiàn)算法。Hadoop平臺(tái)對(duì)于矩陣的運(yùn)算具有顯著優(yōu)勢(shì)。Map函數(shù)負(fù)責(zé)將每一條價(jià)格路徑作為一條記錄提交提交給節(jié)點(diǎn)，節(jié)點(diǎn)對(duì)這些價(jià)格路徑求解矩陣， Reduce函數(shù)負(fù)責(zé)將所有矩陣的對(duì)應(yīng)元素相加，得到XTX矩陣。與此類似，XTy也用相同的方法求得。在求出這兩個(gè)矩陣之后，利用多元線性回歸，求得最小二乘法的系數(shù)向量，進(jìn)而倒推得出最終期權(quán)價(jià)格。
4 測(cè)試結(jié)果及結(jié)論
測(cè)試平臺(tái)選擇Hadoop集群的MapReduce模塊，一個(gè)NameNode，3個(gè)DataNode，對(duì)比測(cè)試環(huán)境使用單機(jī)MATLAB。為了使定價(jià)結(jié)果盡可能的準(zhǔn)確，在使用蒙特卡羅方法時(shí)應(yīng)盡可能多的產(chǎn)生樣本路徑數(shù)據(jù)，以保證定價(jià)的可靠性。但是大數(shù)據(jù)量產(chǎn)生同時(shí)也帶來(lái)運(yùn)算困難的問題，因此可以考慮采用分布式的云計(jì)算模型來(lái)實(shí)現(xiàn)。
通過(guò)上述論斷可以看出，在價(jià)格路徑較少的情況下，云計(jì)算平臺(tái)的優(yōu)勢(shì)并未發(fā)揮，這是因?yàn)樵诜植际降倪\(yùn)算中，用于節(jié)點(diǎn)間通信的消耗較大，此時(shí)單機(jī)運(yùn)算效率更高；當(dāng)價(jià)格路徑及時(shí)間點(diǎn)數(shù)增加的時(shí)候，云計(jì)算平臺(tái)的分布式計(jì)算能力優(yōu)勢(shì)明顯，運(yùn)算效率趕超單機(jī)模型；當(dāng)數(shù)據(jù)量大到一定程度時(shí)，單機(jī)運(yùn)算模型將無(wú)法負(fù)擔(dān)運(yùn)算的強(qiáng)度。
參考文獻(xiàn)
[1]無(wú)建祖，宣慧玉.美式期權(quán)定價(jià)的最小二乘蒙特卡洛模擬方法[J].統(tǒng)計(jì)與決策，2006，1：155-157.
[2]Wang F Y，Yan A M，Yang L bined application of cloud computation technology and Business Intelligence[C].ICECE，2011：2933-2936.
作者簡(jiǎn)介
劉源（1986-），男，河南省鶴壁市人。碩士研究生學(xué)歷。現(xiàn)為鶴壁汽車工程職業(yè)學(xué)院助教。主要從事網(wǎng)絡(luò)計(jì)算、物聯(lián)網(wǎng)方向的研究。
中圖分類號(hào)：TP39 文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼：A 文章編號(hào)：
1. 云計(jì)算技術(shù)的工作原理
云計(jì)算是2008年興起的概念，通過(guò)近幾年的發(fā)展，已逐步應(yīng)用在許多領(lǐng)域，云計(jì)算通過(guò)網(wǎng)絡(luò)將龐大的計(jì)算處理程序自動(dòng)拆分為許多小的子例程，操作功能可以正常及時(shí)應(yīng)用。這些要求并不比機(jī)軟件。在云計(jì)算軟件崩潰或錯(cuò)誤不會(huì)影響其他用戶的使用，但在云計(jì)算模型中的一個(gè)軟件問題，它將導(dǎo)致大量的工作可不會(huì)順利進(jìn)行，以便現(xiàn)有的軟件，作好準(zhǔn)備，提高安全性、 可靠性和容錯(cuò)能力，在網(wǎng)頁(yè)上提供。服務(wù)，這在目前有很多技術(shù)上的困難。
4. 云計(jì)算在企業(yè)應(yīng)用中存在問題的解決辦法
4.1 采用混合云計(jì)算技術(shù)
混合的云計(jì)算技術(shù)是私有云計(jì)算和云計(jì)算在兩種模式，這兩個(gè)私有云計(jì)算的安全屬性的實(shí)用程序和公共云計(jì)算功能強(qiáng)大的計(jì)算能力，實(shí)現(xiàn)優(yōu)勢(shì)是互補(bǔ)。特別是在企業(yè)中現(xiàn)有的基于云計(jì)算技術(shù)，通過(guò)建立基于企業(yè)局域網(wǎng)私有云計(jì)算，各種類型的服務(wù)器整合，并計(jì)算性能的功能更強(qiáng)大的 PC 機(jī)計(jì)算能力還通過(guò)網(wǎng)絡(luò)共享私有云，根據(jù)實(shí)際的需要，向動(dòng)態(tài)分發(fā)給不同用戶的計(jì)算設(shè)備。該公司的核心數(shù)據(jù)存儲(chǔ)在其自己的服務(wù)器，以便通過(guò)物理層和隔離和防火墻的保護(hù)，以避免外部之間的接觸和互聯(lián)網(wǎng)，防止可能泄露關(guān)鍵的企業(yè)數(shù)據(jù)。
4.2 提高軟件的體驗(yàn)。
局部區(qū)域網(wǎng)絡(luò)高速帶寬用于輸入的數(shù)據(jù)可以快速反應(yīng)，確保相比以前的單一的軟件服務(wù)的操作感覺可以顯著地減少。例如，現(xiàn)在互聯(lián)網(wǎng)已經(jīng) 0ffice 軟件、 輸入法，只是大軟件、 圖像處理軟件等軟件的網(wǎng)頁(yè)版，這些在線軟件服務(wù)相比，單機(jī)版軟件差很多的經(jīng)驗(yàn)，這個(gè)黨但因?yàn)樗俣认拗疲约八沁@些軟件是免費(fèi)的和將存在巨大差距的收費(fèi)軟件功能和那里的體驗(yàn)。。但同時(shí)云計(jì)算軟件的網(wǎng)頁(yè)的主要客戶是企業(yè)，因此該自定義項(xiàng)，真正可以提供軟件企業(yè)歷史上好的軟件經(jīng)驗(yàn)來(lái)改進(jìn)優(yōu)化，享受一個(gè)云計(jì)算服務(wù)企業(yè)使歷史好接受這項(xiàng)新技術(shù)。
4.3 建立一個(gè)完整備份、 數(shù)據(jù)保護(hù)和訪問系統(tǒng) 。
云計(jì)算服務(wù)，所有數(shù)據(jù)將保存在云計(jì)算服務(wù)器中，所以必須高度重視的數(shù)據(jù)保護(hù)，建立和完善的實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)備份的系統(tǒng)，通過(guò)分散的存儲(chǔ)和備份保護(hù)，確保企業(yè)數(shù)據(jù)安全和穩(wěn)定的環(huán)境中。通過(guò)數(shù)據(jù)密碼、 身份驗(yàn)證和指紋識(shí)別來(lái)區(qū)分不同的立場(chǎng)，不同級(jí)別的人可以聯(lián)系的數(shù)據(jù)。擔(dān)保公司每一位員工在任何時(shí)間，以訪問或修改的數(shù)據(jù)都有案可稽的強(qiáng)制訪問跟蹤保存，以減少數(shù)據(jù)泄漏率。此外訪問密碼和人力資源管理系統(tǒng)實(shí)時(shí)協(xié)會(huì)，以確保雇員可以工作，工作人員離開該密碼可以實(shí)時(shí)取消，盡可能的企業(yè)數(shù)據(jù)保護(hù)所有安全保護(hù)措施。
云計(jì)算技術(shù)當(dāng)前互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)之一，其定義在互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)行業(yè)還沒有統(tǒng)一的標(biāo)準(zhǔn)定義，但是通過(guò)目前各個(gè)產(chǎn)業(yè)中存在的各類云技術(shù)使用范疇進(jìn)行有序的統(tǒng)一，不難得到云技術(shù)的模糊定義，云計(jì)算技術(shù)是以資源虛擬化為基礎(chǔ)網(wǎng)絡(luò)載體，以提供基礎(chǔ)框架、平臺(tái)、應(yīng)用等服務(wù)為形式，整合大規(guī)模的計(jì)算、存儲(chǔ)、數(shù)據(jù)、應(yīng)用等分布式資源，按照服務(wù)等級(jí)協(xié)議向使用戶收費(fèi)的資源平臺(tái)服務(wù)模式。云計(jì)算技術(shù)作為一項(xiàng)互聯(lián)網(wǎng)資源平臺(tái)化分享的技術(shù)，它更多的是將電子計(jì)算機(jī)的硬件和軟件為基礎(chǔ)，進(jìn)行虛擬化的信息平臺(tái)建立，并且以用戶的需求實(shí)現(xiàn)不同資源信息的提供，當(dāng)前形勢(shì)下，云計(jì)算技術(shù)發(fā)展迅速，形成了很多成熟的技術(shù)，例如網(wǎng)格計(jì)算、海量存儲(chǔ)、Web服務(wù)、瀏覽器和虛擬技術(shù)等等。
2 云計(jì)算對(duì)于國(guó)企未來(lái)發(fā)展的影響
云計(jì)算技術(shù)作為當(dāng)前各行業(yè)主要流行的網(wǎng)絡(luò)技術(shù)之一，已經(jīng)被現(xiàn)代的許多工業(yè)生產(chǎn)管理活動(dòng)所應(yīng)用，我國(guó)國(guó)有企業(yè)作為社會(huì)主義市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)中的主體構(gòu)成，更多時(shí)候代表著社會(huì)生產(chǎn)力先進(jìn)水平，代表著我國(guó)經(jīng)濟(jì)的發(fā)展方向，對(duì)于我國(guó)經(jīng)濟(jì)的發(fā)展和社會(huì)的進(jìn)步有著其他私營(yíng)企業(yè)和民營(yíng)經(jīng)濟(jì)沒有的優(yōu)勢(shì)，新的市場(chǎng)經(jīng)濟(jì)條件下，伴隨著社會(huì)主義市場(chǎng)經(jīng)濟(jì)體制中外來(lái)企業(yè)、混合型企業(yè)的參入、民營(yíng)企業(yè)的不斷壯大，我國(guó)國(guó)企面臨著嚴(yán)峻的競(jìng)爭(zhēng)局勢(shì)。新的形勢(shì)下提高生產(chǎn)效率，提高管理工作生產(chǎn)工作的效率，成為我國(guó)國(guó)企提高本身綜合競(jìng)爭(zhēng)力新的工作重點(diǎn)。根據(jù)現(xiàn)代化管理經(jīng)營(yíng)理念的戰(zhàn)略發(fā)展指導(dǎo)思想，不難得到要實(shí)現(xiàn)我國(guó)國(guó)企生產(chǎn)管理工作效率的提高，首要的就是進(jìn)行傳統(tǒng)舊有管理工具和管理方式的改良，在我國(guó)舊有的傳統(tǒng)管理生產(chǎn)工作中，生產(chǎn)管理工作的信息多是以語(yǔ)音紙質(zhì)的形式進(jìn)行傳遞，新形勢(shì)下伴隨著競(jìng)爭(zhēng)機(jī)制的加劇，原有的傳統(tǒng)信息傳遞方式已經(jīng)無(wú)法適應(yīng)當(dāng)前瞬息萬(wàn)變的競(jìng)爭(zhēng)市場(chǎng)，尤其是信息搜集和匯集速度的不及時(shí)，極大程度上給我國(guó)國(guó)企相關(guān)生產(chǎn)管理政策的制定造成了一定的延遲，從競(jìng)爭(zhēng)的源頭，我國(guó)大多數(shù)國(guó)企的經(jīng)濟(jì)活動(dòng)的開展已經(jīng)落后于廣大的私營(yíng)或者外來(lái)企業(yè)，因而改變信息傳遞模式成為當(dāng)前國(guó)企生產(chǎn)管理工作效率提高的一大重點(diǎn)。
云計(jì)算技術(shù)作為當(dāng)前適用性強(qiáng)、信息傳遞速度快的新式網(wǎng)絡(luò)技術(shù)悶雷，其對(duì)于企業(yè)信息傳遞和企業(yè)經(jīng)濟(jì)策劃制定有著極大的幫助。云計(jì)算技術(shù)通過(guò)服務(wù)器提供商提供的信息平臺(tái)，對(duì)于企業(yè)本身的各種生產(chǎn)銷售業(yè)務(wù)信息進(jìn)行匯總整理，從而在最短的時(shí)間內(nèi)整理出對(duì)企業(yè)現(xiàn)階段或者將來(lái)階段有用的信息，并且能夠?qū)ζ髽I(yè)往昔的生產(chǎn)活動(dòng)信息進(jìn)行有序科學(xué)的列表式對(duì)比，從而以遠(yuǎn)超傳統(tǒng)數(shù)據(jù)信息整理人員的工作成績(jī)，向廣大的國(guó)企管理人員提供清晰完整科學(xué)的企業(yè)市場(chǎng)數(shù)據(jù)信息支持，為國(guó)企下一步的生產(chǎn)策略的制定奠定基礎(chǔ)。
與此之外，云計(jì)算技術(shù)作為當(dāng)前主流的企業(yè)應(yīng)用型互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)，其更大的效能在于信息的綜合平臺(tái)化。企業(yè)通過(guò)自己私營(yíng)的云服務(wù)器或者服務(wù)商提供的服務(wù)器，通過(guò)在虛擬的平臺(tái)上建立企業(yè)本身的生產(chǎn)管理制度表，從而以互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)獨(dú)有的動(dòng)態(tài)感官功能，實(shí)現(xiàn)對(duì)企業(yè)各個(gè)不同階段數(shù)據(jù)的記錄比較，進(jìn)而保證對(duì)企業(yè)的二十四小時(shí)不間歇監(jiān)察監(jiān)督工作，極大程度的提高了企業(yè)本身各個(gè)部門的工作效率。云計(jì)算網(wǎng)絡(luò)信息技術(shù)的一大優(yōu)勢(shì)便是其部署迅速，對(duì)于未來(lái)企業(yè)各項(xiàng)目的發(fā)展具有巨大的彈性擴(kuò)展能力。云計(jì)算的規(guī)模并不是一成不變的，其服務(wù)器的節(jié)點(diǎn)可以伴隨著國(guó)企本身經(jīng)濟(jì)的發(fā)展和規(guī)模的擴(kuò)大從而擴(kuò)多，并且及時(shí)的將新的企業(yè)生產(chǎn)節(jié)點(diǎn)或者部門節(jié)點(diǎn)拉入到國(guó)企整體的規(guī)劃管理活動(dòng)當(dāng)中，極大程度的提高了國(guó)企在進(jìn)行前瞻性戰(zhàn)略核心觀念方面的工作效率，更節(jié)省了不少的工作時(shí)間。而且云計(jì)算技術(shù)本身有著強(qiáng)大的計(jì)算能力、高可用性能夠更快的相應(yīng)市場(chǎng)信息的發(fā)展變化，從而實(shí)現(xiàn)高度虛擬化資源統(tǒng)一組織、組成一個(gè)龐大的資源平臺(tái)，統(tǒng)一提供服務(wù)，在引導(dǎo)企業(yè)更低消耗的同時(shí)，提高國(guó)企的利潤(rùn)從而實(shí)現(xiàn)企業(yè)的戰(zhàn)略經(jīng)營(yíng)，形成國(guó)企可持續(xù)發(fā)展的產(chǎn)業(yè)模式。
3 云計(jì)算在我國(guó)國(guó)企中的應(yīng)用現(xiàn)狀
我國(guó)云計(jì)算技術(shù)相比較發(fā)達(dá)國(guó)家，其發(fā)展的速度和發(fā)展開始時(shí)間均較落后。Google作為我國(guó)第一個(gè)運(yùn)行Goolge云計(jì)劃的廠商，在我國(guó)大范圍各大高校合作建立云服務(wù)器聯(lián)絡(luò)站，從而建造起了自己的云計(jì)算服務(wù)網(wǎng)絡(luò)。而IBM＼HP等大型公司緊隨其后，2008年我國(guó)無(wú)錫市政府率先與IBM合作開展了一系列的云計(jì)算項(xiàng)目合作，這標(biāo)志著我國(guó)國(guó)企第一個(gè)應(yīng)用云計(jì)算系統(tǒng)的特例出現(xiàn)，隨后伴隨后我國(guó)南京政府開始建設(shè)國(guó)內(nèi)首個(gè)“電子商務(wù)云計(jì)算中心”并且與廣大服務(wù)器廠商合作，實(shí)施布局全國(guó)范圍的云計(jì)算推廣方案。與此同時(shí)北京、山東、廣東等省市也開始加快了對(duì)云計(jì)算技術(shù)的相關(guān)服務(wù)的建設(shè)和云營(yíng)，通過(guò)云計(jì)算搭建了政府辦公信息平臺(tái)，逐步完成了對(duì)電子政務(wù)、公共醫(yī)療、數(shù)字化城市等方面的應(yīng)用部署，而此段時(shí)間我國(guó)多數(shù)國(guó)企業(yè)在政府的引領(lǐng)下開始大范圍的引用云計(jì)算數(shù)據(jù)信息技術(shù)，縱觀我國(guó)國(guó)企當(dāng)前的云計(jì)算技術(shù)應(yīng)用，不難發(fā)現(xiàn)我國(guó)多數(shù)國(guó)企云計(jì)算技術(shù)的應(yīng)用范圍和應(yīng)用深度相比較國(guó)外先進(jìn)大型企業(yè)，仍存在較大差距。
當(dāng)前階段伴隨著我國(guó)經(jīng)濟(jì)市場(chǎng)的發(fā)展，國(guó)內(nèi)經(jīng)濟(jì)市場(chǎng)中參與元素的多元化，國(guó)企所占的市場(chǎng)地位已經(jīng)從原來(lái)一家獨(dú)大的局勢(shì)變成了多強(qiáng)競(jìng)爭(zhēng)的局面，新的形勢(shì)下廣大國(guó)企管理者要從自己的工作角度出發(fā)，從而著眼于當(dāng)前市場(chǎng)的發(fā)展?fàn)顩r，采用新的云計(jì)算網(wǎng)絡(luò)技術(shù)來(lái)提高國(guó)企的管理工作效率，提高生產(chǎn)消耗、提高生產(chǎn)效率、擴(kuò)大銷售渠道、提高企業(yè)管理策略的制定實(shí)施，從而根本上提高國(guó)企的綜合競(jìng)爭(zhēng)力，在新的條件下不斷的開發(fā)新技術(shù)，吸收新的人才理論，提高企業(yè)本身的品牌文化內(nèi)涵，實(shí)現(xiàn)國(guó)企的可持續(xù)高速發(fā)展。
參考文獻(xiàn)：
作者簡(jiǎn)介：王曉蓉(1974-)，女，本科，副教授，研究方向：計(jì)算機(jī)應(yīng)用。
計(jì)算機(jī)應(yīng)用技術(shù)的不斷發(fā)展，在很大程度上帶來(lái)了企業(yè)信息化的建設(shè)，不管是在生產(chǎn)、業(yè)務(wù)拓展、管理等方面，都帶來(lái)了非常好的效果。計(jì)算機(jī)應(yīng)用技術(shù)主要是指利用計(jì)算機(jī)軟件，進(jìn)而滿足人們的需求，并且從企業(yè)發(fā)展的角度來(lái)說(shuō)，為了提升企業(yè)在市場(chǎng)中的競(jìng)爭(zhēng)力，開拓新的發(fā)展道路，向信息化的運(yùn)作模式轉(zhuǎn)變已經(jīng)是勢(shì)在必行了，合理地使用計(jì)算機(jī)應(yīng)用技術(shù)，通過(guò)利用相應(yīng)的計(jì)算軟件，可以對(duì)企業(yè)現(xiàn)有的發(fā)展情況，進(jìn)行有效的整合，尋找一個(gè)新的發(fā)展方向，這樣不僅僅促進(jìn)了我國(guó)企業(yè)發(fā)展的進(jìn)程，也為企業(yè)帶來(lái)了良好的經(jīng)濟(jì)效益。
1企業(yè)信息化發(fā)展概述
計(jì)算機(jī)應(yīng)用技術(shù)主要是利用各種軟件，通過(guò)自身的性能、設(shè)置、性質(zhì)和應(yīng)用等方面，在不同的環(huán)境下熟練地進(jìn)行操作，從而滿足客戶的需求，提供著不同的服務(wù)性能。同時(shí)，在企業(yè)信息化運(yùn)作的過(guò)程中，主要是利用先進(jìn)的技術(shù)手段，以及最新的管理理念和方式，將企業(yè)現(xiàn)有的資源進(jìn)行有效的整合，形成企業(yè)運(yùn)營(yíng)框架，這樣主要是保證企業(yè)的任何一方面，都得到合理的配置。另外，企業(yè)信息化的不斷的建設(shè)，對(duì)企業(yè)在業(yè)務(wù)拓展、生產(chǎn)、管理等方面，都進(jìn)行了進(jìn)一步的規(guī)范，這樣不僅僅提升了企業(yè)自身的發(fā)展實(shí)力，也保證了良好的經(jīng)濟(jì)效益。
2計(jì)算機(jī)應(yīng)用技術(shù)在企業(yè)信息化的作用
計(jì)算機(jī)應(yīng)用技術(shù)在企業(yè)信息化建設(shè)和發(fā)展的過(guò)程中，起到了非常重要的作用，主要表面在管理和生產(chǎn)效率的提升，以及經(jīng)濟(jì)效益的提升，總結(jié)起來(lái)可以從以下幾個(gè)方面分析：
2.1數(shù)據(jù)獲取的準(zhǔn)確性
企業(yè)在運(yùn)作的過(guò)程中，會(huì)存在著大量的數(shù)據(jù)和信息，計(jì)算機(jī)應(yīng)用技術(shù)可以企業(yè)在獲取數(shù)據(jù)和信息方面，變得更加的準(zhǔn)確。一個(gè)企業(yè)經(jīng)營(yíng)和管理的過(guò)程中，所包括有很多，例如：企業(yè)內(nèi)部信息、員工信息、財(cái)務(wù)信息等方面，傳統(tǒng)的管理模式主要是通過(guò)紙質(zhì)文件的方式，將這些數(shù)據(jù)和信息進(jìn)行詳細(xì)的記錄，并且加以保存，僅僅是在需要的時(shí)候調(diào)出查閱，這樣的管理方式是存在著很大的弊端，主要是表面在兩個(gè)方面：(1)主要是利用人工的方式，對(duì)各項(xiàng)數(shù)據(jù)和信息進(jìn)行抄錄，這樣不僅僅工作負(fù)擔(dān)相對(duì)較大，很容易出現(xiàn)誤差；(2)信息和數(shù)據(jù)調(diào)用相對(duì)較為麻煩，并且及時(shí)性不夠，很容易發(fā)生延誤的現(xiàn)象。然而，計(jì)算機(jī)應(yīng)用技術(shù)在企業(yè)信息化運(yùn)用的過(guò)程中，主要是利用相應(yīng)的軟件，構(gòu)建相對(duì)完善的數(shù)據(jù)和信息庫(kù)，這樣不僅僅保證了各項(xiàng)數(shù)據(jù)的準(zhǔn)確性，也實(shí)現(xiàn)了各項(xiàng)數(shù)據(jù)和信息自動(dòng)化管理的模式。
另外，計(jì)算機(jī)應(yīng)用技術(shù)可以利用遠(yuǎn)程方式，對(duì)各項(xiàng)數(shù)據(jù)和信息進(jìn)行調(diào)用，這樣可以在很大程度上方便了對(duì)數(shù)據(jù)的使用，時(shí)效性和準(zhǔn)確性也相對(duì)較高。
2.2管理效率提升
企業(yè)信息化包含著很多內(nèi)容，管理就是其中的一個(gè)內(nèi)容。企業(yè)在運(yùn)營(yíng)的過(guò)程中，各項(xiàng)信息和數(shù)據(jù)來(lái)源都相對(duì)較為復(fù)雜，數(shù)量也相對(duì)較大，這樣給管理也會(huì)一定的困難，其管理工作也相對(duì)較低。然而，計(jì)算機(jī)應(yīng)用技術(shù)在企業(yè)信息化運(yùn)用的過(guò)程中，企業(yè)管理逐漸轉(zhuǎn)向自動(dòng)化管理模式，其優(yōu)點(diǎn)主要分為兩個(gè)方面：(1)利用計(jì)算技術(shù)對(duì)復(fù)雜的、大量的信息和數(shù)據(jù)，進(jìn)行有效的整合、歸類，化繁為簡(jiǎn)，這樣在信息和數(shù)據(jù)使用的過(guò)程中，相對(duì)較為清晰化，進(jìn)而有效地提升了管理工作的效率。(2)管理靈活性相對(duì)較強(qiáng)，并且在業(yè)務(wù)拓展的過(guò)程中，不會(huì)受到傳統(tǒng)因素的限制。同時(shí)，計(jì)算機(jī)應(yīng)用技術(shù)在企業(yè)信息化在運(yùn)用的過(guò)程中，還會(huì)對(duì)辦公室的人員進(jìn)行相應(yīng)的簡(jiǎn)化，人力、財(cái)力、物力等方面，進(jìn)行了有效的節(jié)約，進(jìn)而有效地提升了企業(yè)良好的經(jīng)濟(jì)效益。
2.3提升企業(yè)的綜合實(shí)力
企業(yè)的綜合實(shí)力是保證企業(yè)可持續(xù)發(fā)展的基礎(chǔ)，然而計(jì)算機(jī)應(yīng)用技術(shù)在企業(yè)信息化運(yùn)用的過(guò)程中，主要是通過(guò)利用相應(yīng)的軟件技術(shù)，以此提升企的綜合實(shí)力。企業(yè)綜合實(shí)力主要包括有：資產(chǎn)規(guī)模、營(yíng)業(yè)收入、市場(chǎng)份額、企業(yè)文化等方面。同時(shí)，在管理的過(guò)程中，通過(guò)利用計(jì)算機(jī)應(yīng)用技術(shù)可以加強(qiáng)各項(xiàng)數(shù)據(jù)和信息之間的交流，實(shí)現(xiàn)員工信息交流和共享的功能，從而提升了企業(yè)的工作效率。另外，信息和數(shù)據(jù)的共享，可以在最大程度上提升良好的經(jīng)濟(jì)效益，進(jìn)而提升企業(yè)在發(fā)展中的綜合實(shí)力，保證了企業(yè)良好的經(jīng)濟(jì)效益。
3具體應(yīng)用
企業(yè)信息化主要是以提升經(jīng)濟(jì)效益、競(jìng)爭(zhēng)力等方面為基礎(chǔ)，降低企業(yè)運(yùn)營(yíng)的成本，合理配置企業(yè)資源，為企業(yè)帶來(lái)新的發(fā)展方向。但是，在企業(yè)信息化構(gòu)建的過(guò)程中，計(jì)算機(jī)應(yīng)用技術(shù)是必不可少的一項(xiàng)內(nèi)容，下面就對(duì)計(jì)算機(jī)應(yīng)用技術(shù)在企業(yè)信息化中運(yùn)用的相關(guān)內(nèi)容，進(jìn)行簡(jiǎn)要的分析和闡述。
3.1企業(yè)生產(chǎn)
生產(chǎn)是企業(yè)產(chǎn)生經(jīng)濟(jì)效益，以及長(zhǎng)期生存和發(fā)展的重要環(huán)節(jié)，并且對(duì)各項(xiàng)技術(shù)都有著相對(duì)較高的要求。那么，計(jì)算機(jī)應(yīng)用技術(shù)在企業(yè)信息化應(yīng)用的過(guò)程中，主要是對(duì)生產(chǎn)過(guò)程進(jìn)行有效的控制，尤其是生產(chǎn)流水線和批量生產(chǎn)方面。另外，計(jì)算機(jī)應(yīng)用技術(shù)在企業(yè)信息化運(yùn)用的過(guò)程中，主要是利用仿真技術(shù)、微電子技術(shù)、自動(dòng)控制技術(shù)、網(wǎng)絡(luò)技術(shù)等方面，對(duì)整個(gè)生產(chǎn)過(guò)程進(jìn)行良好的控制和調(diào)控，避免生產(chǎn)過(guò)程中產(chǎn)生不必要的誤差，提升生產(chǎn)質(zhì)量的同時(shí)，也保證了良好的效益和效率。另外，在應(yīng)用的過(guò)程中，針對(duì)不同的生產(chǎn)環(huán)節(jié)，所應(yīng)用的技術(shù)也是不一樣，比如：應(yīng)用計(jì)算機(jī)輔助設(shè)計(jì)技術(shù)、計(jì)算機(jī)輔助制造、復(fù)雜工程結(jié)構(gòu)設(shè)計(jì)、輔助工藝設(shè)計(jì)等方面，這可以進(jìn)一步地保證企業(yè)的經(jīng)濟(jì)效益。
3.2內(nèi)部管理
管理是任何一個(gè)企業(yè)發(fā)展的基礎(chǔ)，信息化管理的構(gòu)建組要就是對(duì)企業(yè)的基礎(chǔ)工作，業(yè)務(wù)流程、管理流程等方面是，進(jìn)行有效的規(guī)范，并且利用集成應(yīng)用系統(tǒng)的形式，對(duì)其中所含有的數(shù)據(jù)和信息，進(jìn)行全面的收集、整合、存儲(chǔ)等，根據(jù)這些信息和數(shù)據(jù)，指定企業(yè)下一步的發(fā)展方向，這樣不僅僅保證發(fā)展方向具有一定的針對(duì)性，還可以降低企業(yè)內(nèi)部管理成本，并且為一些業(yè)務(wù)的拓展和決策，提供了重要的信息和數(shù)據(jù)支持。
另外，傳統(tǒng)企業(yè)管理模式不僅工作量相對(duì)較大，操作也不是很便捷，然而計(jì)算機(jī)應(yīng)用技術(shù)在企業(yè)信息化運(yùn)用的過(guò)程中，通過(guò)利用一些相關(guān)的技術(shù)形式，可以對(duì)操作流程進(jìn)行相應(yīng)的簡(jiǎn)化，降低了工作梁，所涉及的范圍相對(duì)交廣，例如：事務(wù)處理系統(tǒng)、決策支持系統(tǒng)、企業(yè)資源計(jì)劃、產(chǎn)品數(shù)據(jù)管理等方面。同時(shí)，計(jì)算機(jī)應(yīng)用技術(shù)在企業(yè)管理運(yùn)用的過(guò)程中，還會(huì)涉及到一些其他方面，像辦公室表格、文檔和郵件以及幻燈片等，進(jìn)而提升辦公室工作效率。
3.3企業(yè)供應(yīng)鏈
隨著市場(chǎng)經(jīng)濟(jì)的不斷發(fā)展，經(jīng)濟(jì)效益的不斷提升，企業(yè)整體運(yùn)營(yíng)過(guò)程已經(jīng)從開始時(shí)候的孤立封閉狀態(tài)逐漸橫向和縱向發(fā)這就需要供應(yīng)鏈信息化管理。其實(shí)，所謂供應(yīng)鏈?zhǔn)侵笍脑摹⒘悴考牟少?gòu)、倉(cāng)儲(chǔ)、加工、營(yíng)銷形成了一套由供應(yīng)商、生產(chǎn)商和及售后的服務(wù)流程。同時(shí)，這個(gè)過(guò)程的好壞直接影響著企業(yè)的發(fā)展。因此，計(jì)算機(jī)應(yīng)用技術(shù)在企業(yè)信息化應(yīng)用的過(guò)程中，一定要構(gòu)建相對(duì)完善的供應(yīng)鏈，這也是企業(yè)發(fā)展中的重點(diǎn)。在應(yīng)用的過(guò)程中，其重點(diǎn)主要是在于企業(yè)局域網(wǎng)、Internet互聯(lián)網(wǎng)、數(shù)據(jù)庫(kù)、電子商務(wù)等方面，并且應(yīng)當(dāng)對(duì)企業(yè)資源、供應(yīng)商、銷售商、售后服務(wù)商等方面，進(jìn)行有效的整合，根據(jù)企業(yè)自身發(fā)展的需求，進(jìn)行相應(yīng)調(diào)整，這樣可有效地提升企業(yè)在市場(chǎng)發(fā)展中的競(jìng)爭(zhēng)力。
3.4企業(yè)與業(yè)內(nèi)溝通
行業(yè)的發(fā)展不是依靠一個(gè)企業(yè)就可以的，企業(yè)信息化水平的提升也是一樣的。因此，在計(jì)算機(jī)應(yīng)用技術(shù)在企業(yè)信息化的過(guò)程中，通過(guò)利用相應(yīng)的技術(shù)形式，可以加強(qiáng)企業(yè)與業(yè)內(nèi)之間的交流，并且定期可以和兄弟企業(yè)展開相應(yīng)的交流活動(dòng)，加強(qiáng)各項(xiàng)數(shù)據(jù)和信息之間的交流，進(jìn)而實(shí)現(xiàn)共贏的局面。另外，計(jì)算機(jī)應(yīng)用技術(shù)在企業(yè)信息化運(yùn)用的過(guò)程中，可以通過(guò)網(wǎng)絡(luò)通道對(duì)市場(chǎng)發(fā)展的走向，以及市場(chǎng)最新信息，進(jìn)行及時(shí)、全面的了解，這樣可以為企業(yè)各項(xiàng)決策的制定，提供重要的參考依據(jù)，避免發(fā)生決策上的失誤，導(dǎo)致經(jīng)濟(jì)效益的損失。
3.5業(yè)務(wù)拓展
中圖分類號(hào)：TP3 文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼：A 文章編號(hào)：1672-3791（2012）11（c）-0029-01
1 信息技術(shù)對(duì)燃?xì)夤芫W(wǎng)運(yùn)維的重要性
天然氣是一種清潔、優(yōu)質(zhì)的能源和原料，不同用途可以產(chǎn)生不同的社會(huì)效益、環(huán)境效益及經(jīng)濟(jì)效膚。如何排定木同用戶的用氣計(jì)劃，如何判定用戶的用氣優(yōu)先性，如何保證天然氣得到高效利用和發(fā)揮天然氣的最大優(yōu)勢(shì)等，都成為燃?xì)夤緺I(yíng)銷部門關(guān)注的問題。
計(jì)算機(jī)信息技術(shù)的發(fā)展對(duì)調(diào)研和分析某油氣田公司生產(chǎn)、運(yùn)營(yíng)、銷售現(xiàn)狀以及國(guó)內(nèi)外天然氣管道輸送技術(shù)發(fā)展現(xiàn)狀的有重要支持作用。且對(duì)了解公司生產(chǎn)計(jì)劃、管網(wǎng)運(yùn)行現(xiàn)狀也起到了一定作用；而燃?xì)夤镜腅RP軟件對(duì)于分析天然氣市場(chǎng)和用戶的發(fā)展現(xiàn)狀，建立用戶等級(jí)和需求預(yù)測(cè)模型；分析并研究影響天然氣管網(wǎng)運(yùn)行的安全因素和經(jīng)濟(jì)效益因素，確定管網(wǎng)運(yùn)營(yíng)安全評(píng)價(jià)模型和管網(wǎng)運(yùn)行經(jīng)濟(jì)效益模型起到了不可忽視的作用。
2 計(jì)算機(jī)信息技術(shù)優(yōu)化
優(yōu)化技術(shù)主要任務(wù)包括兩個(gè)主要方面、其一是優(yōu)化數(shù)學(xué)模型的建立，即如何把一個(gè)復(fù)雜的實(shí)際工程問題抽象成數(shù)學(xué)模型；其二是數(shù)學(xué)模型的求解，即對(duì)已建立的數(shù)學(xué)模型進(jìn)行分析，選用適當(dāng)?shù)淖顑?yōu)化方法，編程計(jì)算機(jī)進(jìn)行求解。這兩個(gè)方面是相互聯(lián)系和約束的，數(shù)學(xué)模型應(yīng)該既能反映問題的全部特征，又要便于數(shù)學(xué)處理。由于問題的復(fù)雜性，這兩方面往往難于兼顧，出此，人們針對(duì)具體問題提出許多數(shù)學(xué)建棋方法和求解算法。
計(jì)算機(jī)信息技術(shù)對(duì)于燃?xì)夤竟芫W(wǎng)運(yùn)行優(yōu)化模型中的目標(biāo)函數(shù)和約束條件可知，信息技術(shù)有利于分析模型的目標(biāo)函數(shù)直接與用戶的流量，而從模型的約束條件可知，信息技術(shù)對(duì)于用戶的流量、管道內(nèi)的流量與節(jié)點(diǎn)的壓力檢測(cè)也起到了優(yōu)化的作用。
計(jì)算機(jī)信息技術(shù)對(duì)于燃?xì)夤芫W(wǎng)運(yùn)行優(yōu)化模型的基本特點(diǎn)是：優(yōu)化模型既含有等式約束又含有不等式約束，約束條件中既含有線性約束又含有非線性約束，優(yōu)化模型具有非線性，內(nèi)約束條件織成的優(yōu)化模型的可行域?yàn)榉峭辜?/p>
3 信息技術(shù)用于提高管網(wǎng)運(yùn)營(yíng)安全和效益
現(xiàn)階段，我國(guó)在役的天然氣輸送管道（或管網(wǎng)），其運(yùn)營(yíng)效益和運(yùn)營(yíng)安全都與很多用素有關(guān)。對(duì)于在役輸氣管道（管網(wǎng)）來(lái)說(shuō)，其眾多的非可變因素?zé)o法在短時(shí)間內(nèi)改變，因此計(jì)算機(jī)信息技術(shù)對(duì)于在役輸氣管網(wǎng)目前運(yùn)營(yíng)安全與效益目標(biāo)主要與那些影響管輸運(yùn)營(yíng)安全和管輸運(yùn)營(yíng)效益的可變因素有關(guān)，而對(duì)于一條在役輸氣管道的日運(yùn)行方案其運(yùn)行效益主要與用戶的流量和用戶的天然氣價(jià)格有關(guān)，其運(yùn)行安全主要與管道的埋深、最小剩余壁厚（或者說(shuō)腐蝕速度）、管道周圍的地區(qū)等級(jí)和管道內(nèi)氣體的運(yùn)行壓力合關(guān)。
因此對(duì)于一條在役輸氣管道（如北十線）或管網(wǎng)（如川渝地區(qū)天然氣管網(wǎng)），降低其運(yùn)營(yíng)風(fēng)險(xiǎn)，提高運(yùn)營(yíng)效益的主要途徑就是降低成本，增加運(yùn)營(yíng)收入，改善有關(guān)運(yùn)營(yíng)安全的可變因素，主要建議和措施如下。
信息技術(shù)有利用用戶等級(jí)劃分排序模型管理天然氣用戶，優(yōu)化天然氣用戶結(jié)構(gòu)；采用用戶用氣量分配優(yōu)化模型優(yōu)化分配各用戶用氣量，提高社會(huì)效益和經(jīng)濟(jì)效益。
建議以用戶類型、用氣量大小、用戶隸屬關(guān)系所在行政區(qū)類型、用氣價(jià)格、用氣穩(wěn)定性、用戶經(jīng)營(yíng)狀況和合同履行情況為劃分指標(biāo)建立天然氣用戶等級(jí)劃分排序模型，并根據(jù)用戶隸屬度分值將用戶劃分為三個(gè)等級(jí)。以用戶等級(jí)作為用戶優(yōu)先供氣準(zhǔn)則和壓減用戶用氣量的依據(jù)，同時(shí)作為發(fā)展新用戶的主要依據(jù)之一。并采均天然氣用戶用氣量分配優(yōu)化模型優(yōu)化分配各個(gè)用戶的用氣量，在追求社會(huì)效益最大化的基礎(chǔ)上追求經(jīng)濟(jì)效益最大化。
4 建設(shè)“數(shù)字化”管網(wǎng)
數(shù)字化管道可以定義為：“數(shù)字化管道是管道的虛擬表示，能夠匯集管道的自然和人文信息，人們可以對(duì)該虛擬體進(jìn)行探查和互動(dòng)”，應(yīng)當(dāng)被視為一個(gè)空間性、數(shù)字性、集成性三者融合的系統(tǒng)：數(shù)字化管道通過(guò)收集全方位、多分辨率、三維空間的、覆蓋管道沿線及周邊的地理信息和人文信息等大量的信息，同時(shí)基于管道的建沒、運(yùn)營(yíng)及維護(hù)決策系統(tǒng)，對(duì)管道資源、環(huán)境、社會(huì)、經(jīng)濟(jì)等各個(gè)復(fù)雜系統(tǒng)信息進(jìn)行數(shù)字整合并集成，并應(yīng)用可視化界面為技術(shù)人員和管理人員提供支持和服務(wù)。
對(duì)于燃?xì)夤芫W(wǎng)應(yīng)該根據(jù)“數(shù)字化”管道的管理理念，完善各個(gè)系統(tǒng)的基礎(chǔ)數(shù)據(jù)，為管道的安全、高效運(yùn)營(yíng)提供數(shù)據(jù)基礎(chǔ)，主要的建議如下。
（1）快管道遙感攝像和地理信息系統(tǒng)建設(shè)。
盡快聘請(qǐng)專業(yè)公司對(duì)燃?xì)夤芫W(wǎng)各管道進(jìn)行遙感攝像，同時(shí)結(jié)合地面的地理信息系統(tǒng)，報(bào)給管道的走向，調(diào)查管道周圍的人文、地理環(huán)境，建立可視化燃?xì)夤芫W(wǎng)運(yùn)營(yíng)平臺(tái)。
（2）加快對(duì)燃?xì)夤芫W(wǎng)各管道設(shè)計(jì)數(shù)據(jù)、施工數(shù)據(jù)的查找、校驗(yàn)，強(qiáng)化新建管道各種數(shù)據(jù)的收集和保存。
應(yīng)該結(jié)合管道設(shè)計(jì)階段的可研資料、設(shè)計(jì)資料以及施工資料，整理各管道的設(shè)計(jì)數(shù)據(jù)、施工數(shù)據(jù)，并校驗(yàn)數(shù)據(jù)：對(duì)于新建管道或者是待修復(fù)管道，增加設(shè)計(jì)人員和施工人員責(zé)任心，從勘察、線路設(shè)汁、設(shè)備選型、檢驗(yàn)、材料、連接、回填、管件預(yù)處理和涂層補(bǔ)口等環(huán)節(jié)收集各種數(shù)據(jù)、錄入各種數(shù)據(jù)，同時(shí)避免或減少設(shè)計(jì)階段和施工階段的誤操作。
（3）快對(duì)管道周圍環(huán)境、事故數(shù)據(jù)的錄入、更新和保存。建議組織人員收集、整理、分析管道周圍的人口數(shù)量、財(cái)產(chǎn)密度、管道事故發(fā)生時(shí)間、發(fā)生地點(diǎn)、地區(qū)等級(jí)、各種賠償?shù)鹊葦?shù)據(jù)，為管道的半定量風(fēng)險(xiǎn)評(píng)價(jià)和定量風(fēng)險(xiǎn)評(píng)價(jià)提供基礎(chǔ)數(shù)據(jù)。
5 結(jié)語(yǔ)
總之，燃?xì)夤芫W(wǎng)運(yùn)維是一個(gè)龐大而復(fù)雜的系統(tǒng)工程，而計(jì)算機(jī)信息技術(shù)的不斷發(fā)展為其提供了重要的技術(shù)支持。但是，除此之外，燃?xì)夤芫W(wǎng)也既要依靠市政府及其職能部門的高度重視，又要依靠全社會(huì)方方面面的關(guān)心和支持，最重要的是要依靠公司的領(lǐng)導(dǎo)和員工，本著對(duì)社會(huì)、企業(yè)、對(duì)自己高度負(fù)責(zé)的精神，兢兢業(yè)業(yè)地做好各項(xiàng)工作，確保城市燃?xì)夤艿腊踩\(yùn)行。
參考文獻(xiàn)
云計(jì)算是物聯(lián)網(wǎng)發(fā)展的基礎(chǔ)。互聯(lián)網(wǎng)主要解決人與人的互聯(lián)，連接了虛擬與真實(shí)的空間；而物聯(lián)網(wǎng)主要解決的是物與物之間的互聯(lián)，連接了現(xiàn)實(shí)與物理世界。物聯(lián)網(wǎng)是以互聯(lián)網(wǎng)的發(fā)展為前提的。隨著物聯(lián)網(wǎng)應(yīng)用的發(fā)展、終端數(shù)量的增長(zhǎng)，會(huì)產(chǎn)生非常龐大的數(shù)據(jù)流，這時(shí)就需要一個(gè)非常強(qiáng)大的信息處理中心。傳統(tǒng)的信息處理中心是難以滿足這種計(jì)算需求的，在應(yīng)用層就需要引入云計(jì)算中心處理海量信息，進(jìn)行輔助決策。云計(jì)算作為一種虛擬化、分布式和并行計(jì)算的解決方案，可以為物聯(lián)網(wǎng)提供高效的計(jì)算能力、海量的存儲(chǔ)能力，為泛在鏈接的物聯(lián)網(wǎng)提供網(wǎng)絡(luò)引擎和支撐。
1 分布式緩存的發(fā)展
在互聯(lián)網(wǎng)應(yīng)用剛起步時(shí)，各種平臺(tái)大多采用的是關(guān)系型數(shù)據(jù)庫(kù)。那時(shí)PC機(jī)昂貴、性能低下并且網(wǎng)絡(luò)不普及，而關(guān)系型數(shù)據(jù)庫(kù)因?yàn)樘幚砟芰?qiáng)、數(shù)據(jù)安全可靠、一致性好等優(yōu)勢(shì)，一直處于主導(dǎo)地位，并發(fā)揮了重要的作用。隨著互聯(lián)網(wǎng)的發(fā)展，特別是WEB 2.0等交互式、個(gè)性化應(yīng)用的出現(xiàn)，數(shù)據(jù)量急劇增加，傳統(tǒng)的關(guān)系型數(shù)據(jù)庫(kù)已經(jīng)無(wú)法滿足這種快速增長(zhǎng)的存儲(chǔ)需求。為此不少IT服務(wù)提供商都設(shè)計(jì)開發(fā)了自己的存儲(chǔ)系統(tǒng)，如亞馬遜在2007年10月份開發(fā)出的Dynamo就是其中非常典型的一種存儲(chǔ)系統(tǒng)（如圖1所示），作為狀態(tài)管理組件和存儲(chǔ)服務(wù)的基礎(chǔ)被用于眾多的亞馬遜的系統(tǒng)中。
對(duì)于Google，Amazon，淘寶這樣的互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)，每時(shí)每刻都有無(wú)數(shù)的用戶在使用它們提供的互聯(lián)網(wǎng)服務(wù)，這些服務(wù)帶來(lái)的是大量的數(shù)據(jù)吞吐量，在同一時(shí)間，并發(fā)的會(huì)有成千上萬(wàn)的連接對(duì)數(shù)據(jù)庫(kù)進(jìn)行操作。在這種情況下，單臺(tái)服務(wù)器或者幾臺(tái)服務(wù)器遠(yuǎn)遠(yuǎn)不能滿足這些數(shù)據(jù)的處理需求，單靠提升服務(wù)器性也已經(jīng)改變不了該情況，所以唯一可以采用的辦法就是擴(kuò)展服務(wù)器的規(guī)模。服務(wù)器規(guī)模擴(kuò)展通常有兩種方法：一種是仍然采用關(guān)系型數(shù)據(jù)庫(kù)，然后通過(guò)對(duì)數(shù)據(jù)庫(kù)的垂直和水平切割將整個(gè)數(shù)據(jù)庫(kù)部署到一個(gè)集群上，這種方法的優(yōu)點(diǎn)在于可以采用基于關(guān)系型數(shù)據(jù)庫(kù)（RDBMS）的技術(shù)，但缺點(diǎn)在于它是針對(duì)特定應(yīng)用，實(shí)施非常困難；另外一種方法就是Google和Amazon所采用的方法，拋棄關(guān)系型數(shù)據(jù)庫(kù)，采用Key-Value形式的存儲(chǔ)，這樣可以極大地增強(qiáng)系統(tǒng)的可擴(kuò)展性。事實(shí)上，基于Key-Value的分布式緩存就是由于Google的BigTable，Amazon的Dynamo以及Facebook的Cassandra等相關(guān)論文的發(fā)表而慢慢進(jìn)入人們的視野，這些互聯(lián)網(wǎng)巨頭在分布式緩存上的成功實(shí)踐也使之成為了云計(jì)算的核心技術(shù)。
2 分布式緩存技術(shù)
2.1 分布式緩存的部署方式
緩存服務(wù)器集群采用無(wú)主架構(gòu)，所有服務(wù)器節(jié)點(diǎn)地位完全一致，互相之間采用網(wǎng)狀的全連接方式。應(yīng)用通過(guò)調(diào)用分布式緩存提供的API對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行透明訪問，無(wú)需關(guān)心數(shù)據(jù)在后端服務(wù)節(jié)點(diǎn)的分布情況。數(shù)據(jù)在集群各節(jié)點(diǎn)均勻分布，集群數(shù)據(jù)處理能力隨集群中節(jié)點(diǎn)數(shù)量的擴(kuò)充呈線性增長(zhǎng)。集群通過(guò)數(shù)據(jù)的多副本機(jī)制能夠提高系統(tǒng)的可用性，某幾臺(tái)服務(wù)節(jié)點(diǎn)的宕機(jī)對(duì)應(yīng)用的數(shù)據(jù)訪問沒有任何影響。服務(wù)器節(jié)點(diǎn)能夠根據(jù)應(yīng)用的需求靈活配置數(shù)據(jù)是否持久化存儲(chǔ)。
分布式緩存同時(shí)提供操作控制臺(tái)，能夠登錄到任何一個(gè)服務(wù)節(jié)點(diǎn)并對(duì)集群的成員關(guān)系、訪問負(fù)荷、數(shù)據(jù)分布進(jìn)行監(jiān)控和配置，同時(shí)通過(guò)操作維護(hù)臺(tái)可以完成分布式緩存集群軟件版本的安裝、升級(jí)和配置。目前分布式緩存提供基于命令行（telnet登錄）和基于B/S的圖形化運(yùn)維方式。分布式緩存系統(tǒng)的具體部署如圖2所示。
2.2 分布式緩存功能架構(gòu)
分布式緩存為應(yīng)用程序提供了客戶端程序庫(kù)以及若干數(shù)據(jù)服務(wù)節(jié)點(diǎn)組成的服務(wù)集群，客戶端通過(guò)和數(shù)據(jù)服務(wù)節(jié)點(diǎn)通信形成可用服務(wù)器列表，并將應(yīng)用程序提交的存取請(qǐng)求通過(guò)路由算法映射到一個(gè)確定的數(shù)據(jù)服務(wù)節(jié)點(diǎn)上，具體的功能架構(gòu)如圖3中所示。
數(shù)據(jù)服務(wù)節(jié)點(diǎn)主要分成3個(gè)層次：通信支撐層、數(shù)據(jù)處理層和數(shù)據(jù)存取層。
通信支撐層主要負(fù)責(zé)通信協(xié)議適配，根據(jù)數(shù)據(jù)處理層中路由鏈路管理模塊的指示進(jìn)行端口的偵聽和主動(dòng)建鏈，同時(shí)完成底層通信數(shù)據(jù)包的發(fā)送和接收。
數(shù)據(jù)處理層包括路由鏈路管理模塊、訪問控制處理模塊以及數(shù)據(jù)遷移控制模塊。
數(shù)據(jù)存儲(chǔ)層提供內(nèi)存/SSD/硬盤介質(zhì)的三級(jí)存儲(chǔ)管理，具體可以根據(jù)應(yīng)用的要求進(jìn)行不同的配置。內(nèi)存管理關(guān)注內(nèi)存分配的效率以及如何避免內(nèi)存碎片的形成，并根據(jù)數(shù)據(jù)訪問頻度進(jìn)行最近最少使用算法（LRU）控制。SSD和硬盤存儲(chǔ)模式在保證訪問性能的同時(shí)提供數(shù)據(jù)的持久化存儲(chǔ)，在這兩種存儲(chǔ)模式下數(shù)據(jù)不會(huì)隨著服務(wù)節(jié)點(diǎn)重新啟動(dòng)而丟失。數(shù)據(jù)存儲(chǔ)層提供數(shù)據(jù)生存期管理機(jī)制，能夠自動(dòng)清理過(guò)期數(shù)據(jù)。
2.3 分布式緩存關(guān)鍵技術(shù)
分布式緩存在保證數(shù)據(jù)訪問可靠性、最終一致性的同時(shí)對(duì)應(yīng)用提供高吞吐、低時(shí)延的訪問服務(wù)，通過(guò)增加數(shù)據(jù)服務(wù)節(jié)點(diǎn)即能實(shí)現(xiàn)處理能力的性能擴(kuò)充，擴(kuò)容過(guò)程對(duì)應(yīng)用訪問完全透明。下面對(duì)分布式緩存涉及的關(guān)鍵技術(shù)進(jìn)行介紹。
2.3.1 NRW多副本機(jī)制
分布式緩存通過(guò)多副本機(jī)制實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)訪問的可靠性，同時(shí)多個(gè)副本之間的數(shù)據(jù)同步又會(huì)帶來(lái)性能和一致性的問題。我們采用NRW多副本技術(shù)來(lái)保證數(shù)據(jù)在可靠性、高性能訪問以及最終一致性之間取得平衡。圖4是NRW機(jī)制的示意圖，其中N是一個(gè)數(shù)據(jù)的副本數(shù)，R代表一次成功的讀取操作中最小參與節(jié)點(diǎn)數(shù)量，W代表一次成功的寫操作中最小參與節(jié)點(diǎn)數(shù)量。當(dāng)分布式緩存的訪問模型滿足R+W >N時(shí)就能保證數(shù)據(jù)訪問的可靠性和一致性。
R和W直接影響性能、可用性和一致性。如果W設(shè)置 為 1，則分布式緩存集群中只要有一個(gè)節(jié)點(diǎn)可用，就不會(huì)影響寫操作；如果R 設(shè)置為1，則分布式緩存集群中只要有一個(gè)節(jié)點(diǎn)可用，就不會(huì)影響讀請(qǐng)求。但顯而易見R 和W值過(guò)小都會(huì)對(duì)影響數(shù)據(jù)訪問的性能和可用性，為兼顧性能、可用性和一致性，這兩個(gè)值一定要合理設(shè)置。
2.3.2 一致性Hash和虛節(jié)點(diǎn)
一致性Hash需要首先求出分布式緩存數(shù)據(jù)服務(wù)器（節(jié)點(diǎn)）的哈希值，并將其配置到0～232的圓上，用同樣的方法求出存儲(chǔ)數(shù)據(jù)的鍵的哈希值，并映射到圓上。然后從數(shù)據(jù)映射到的位置開始順時(shí)針查找，將數(shù)據(jù)保存到找到的第一個(gè)服務(wù)器上。如果超過(guò)232仍然找不到服務(wù)器，就會(huì)保存到第一臺(tái)緩存數(shù)據(jù)服務(wù)器上。因?yàn)閿?shù)據(jù)節(jié)點(diǎn)服務(wù)器的機(jī)型并不統(tǒng)一，其性能和容量是不同的，可以使一個(gè)物理節(jié)點(diǎn)負(fù)責(zé)多個(gè)Hash區(qū)間的處理，使高端機(jī)器能夠被充分利用。在出現(xiàn)熱區(qū)時(shí)，可以將過(guò)熱的Hash區(qū)間以虛擬節(jié)點(diǎn)的方式放在負(fù)荷較低的物理節(jié)點(diǎn)上。
分布式緩存平臺(tái)結(jié)合了一致性Hash和虛擬節(jié)點(diǎn)的特點(diǎn)并加以改進(jìn)，形成了如圖5的方案：將232的Hash空間等分為若干分片，每個(gè)分片即是一個(gè)虛節(jié)點(diǎn)，根據(jù)各物理節(jié)點(diǎn)性能差異配置處理不同數(shù)量的虛節(jié)點(diǎn)，這些虛節(jié)點(diǎn)在物理節(jié)點(diǎn)上的部署關(guān)系即形成虛節(jié)點(diǎn)的路由。
通過(guò)一致性Hash和虛節(jié)點(diǎn)相結(jié)合的方式，實(shí)現(xiàn)了數(shù)據(jù)在集群的均勻分布，同時(shí)也實(shí)現(xiàn)了數(shù)據(jù)服務(wù)器節(jié)點(diǎn)熱點(diǎn)的消除。
2.3.3 智能路由交換
路由是指分布式緩存集群中虛節(jié)點(diǎn)在數(shù)據(jù)服務(wù)節(jié)點(diǎn)上的分布情況。分布式緩存平臺(tái)構(gòu)建了一個(gè)分布式鎖同步系統(tǒng)來(lái)存放全局路由表，這張路由表是分布緩存集群路由管理的基準(zhǔn)表，路由變更時(shí)必須要首先修改這張路由表中對(duì)應(yīng)的路由記錄。
為避免每次路由查找都需要查詢分布式鎖服務(wù)，各數(shù)據(jù)服務(wù)節(jié)點(diǎn)在本地同時(shí)存儲(chǔ)全局路由表，路由查找時(shí)可直接在本地進(jìn)行。這樣帶來(lái)的一個(gè)問題是本地路由記錄可能已經(jīng)過(guò)期，因此在路由記錄中增加修改時(shí)間戳來(lái)進(jìn)行路由記錄版本的控制，舉例說(shuō)明：
（1）第10號(hào)虛節(jié)點(diǎn)的路由信息是：存在3個(gè)副本，依次存放在服務(wù)節(jié)點(diǎn)A、B、C上，該條路由信息在集群中所有節(jié)點(diǎn)本地都有存儲(chǔ)。
（2）A節(jié)點(diǎn)發(fā)生故障宕機(jī)，在A宕機(jī)期間，操作員對(duì)10號(hào)虛節(jié)點(diǎn)的路由記錄進(jìn)行了手工調(diào)整：仍然是3個(gè)副本，依次存放在服務(wù)器節(jié)點(diǎn)A 、D、C上，集群中除A節(jié)點(diǎn)外都完成了本地路由記錄的更新。
（3）此后A恢復(fù)了服務(wù)，A節(jié)點(diǎn)本地10號(hào)虛節(jié)點(diǎn)的路由記錄成為一個(gè)過(guò)期的記錄，當(dāng)A節(jié)點(diǎn)收到落在10號(hào)虛節(jié)點(diǎn)上的數(shù)據(jù)讀寫請(qǐng)求時(shí)，就會(huì)對(duì)B、C節(jié)點(diǎn)的副本進(jìn)行訪問，訪問時(shí)會(huì)帶上本地10號(hào)路由記錄的時(shí)間戳，B、C節(jié)點(diǎn)收到訪問請(qǐng)求后會(huì)立即通知A路由信息已經(jīng)過(guò)期，通過(guò)這樣的路由交換機(jī)制，A快速地完成了本地路由記錄更新。
上述例子中路由交換是通過(guò)數(shù)據(jù)訪問請(qǐng)求被動(dòng)觸發(fā)，同時(shí)集群中每個(gè)節(jié)點(diǎn)的路由管理模塊也會(huì)定時(shí)啟動(dòng)路由交換，通過(guò)這種類似病毒傳染式的智能路由交換，路由變更能在集群所有節(jié)點(diǎn)中快速生效。客戶端API的路由記錄也采用同樣的方式：客戶端API本地緩存路由信息表，在數(shù)據(jù)訪問的同時(shí)完成和服務(wù)節(jié)點(diǎn)的路由交換，大大提高了路由查找的效率，降低了數(shù)據(jù)訪問的時(shí)延。
2.3.4 成員關(guān)系維護(hù)和故障檢測(cè)
分布式緩存將節(jié)點(diǎn)分成兩類：種子節(jié)點(diǎn)和普通節(jié)點(diǎn)。
種子節(jié)點(diǎn)是系統(tǒng)配置時(shí)，需要預(yù)先從所有節(jié)點(diǎn)中選出若干個(gè)節(jié)點(diǎn)，它們的職責(zé)是指揮系統(tǒng)的鏈路建立和拆除等。
普通節(jié)點(diǎn)啟動(dòng)后，根據(jù)配置向種子節(jié)點(diǎn)主動(dòng)建鏈，種子節(jié)點(diǎn)對(duì)連接上的普通節(jié)點(diǎn)進(jìn)行統(tǒng)一管理，根據(jù)一定的原則比如按照IP數(shù)值的大小，通知普通節(jié)點(diǎn)完成互相之間的建鏈，種子節(jié)點(diǎn)互相之間也根據(jù)這個(gè)原則完成兩兩之間的連接。圖6描述集群成員關(guān)系建立的過(guò)程。
（1）分布式緩存當(dāng)前有節(jié)點(diǎn)1、2、3、5共4個(gè)節(jié)點(diǎn)，相互之間兩兩存在鏈路，節(jié)點(diǎn)1、2是種子節(jié)點(diǎn)，節(jié)點(diǎn)0、3、5是普通節(jié)點(diǎn)。
（2）普通節(jié)點(diǎn)4新加入緩存集群，它首先根據(jù)配置主動(dòng)連接種子節(jié)點(diǎn)1和節(jié)點(diǎn)2。
（3）種子節(jié)點(diǎn)1發(fā)現(xiàn)當(dāng)前有普通節(jié)點(diǎn)0、3、5和它建立了鏈路，當(dāng)普通節(jié)點(diǎn)4連接成功后，它根據(jù)節(jié)點(diǎn)大小原則指揮節(jié)點(diǎn)4連接普通節(jié)點(diǎn) 0 和3，同時(shí)指揮原有普通節(jié)點(diǎn)5連接節(jié)點(diǎn)4。
分布式緩存通過(guò)上述機(jī)制維護(hù)集群中節(jié)點(diǎn)的成員關(guān)系，最終在各節(jié)點(diǎn)間形成網(wǎng)狀的全連接模型，兩兩之間具備通信鏈路，任何節(jié)點(diǎn)故障和恢復(fù)都能夠快速被集群中其他節(jié)點(diǎn)檢測(cè)到。
3 分布式緩存助力物聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)云化
3.1 分布式緩存的優(yōu)勢(shì)和解決的問題
分布式緩存具有明顯的技術(shù)優(yōu)勢(shì)。分布式的架構(gòu)從架構(gòu)上保證了良好的擴(kuò)展性，當(dāng)性能不夠時(shí)，可以輕松地通過(guò)添加新節(jié)點(diǎn)的方法擴(kuò)展性能；因?yàn)榱己玫臄U(kuò)展性，所以分布式緩存的容量可以隨著節(jié)點(diǎn)規(guī)模的增大而呈線性增加，容量不會(huì)成為系統(tǒng)的瓶頸；分布式緩存采用的是基于Key-Value的簡(jiǎn)單存儲(chǔ)方式，緩存的架構(gòu)和以內(nèi)存為基礎(chǔ)的訪問方式使得分布式緩存性能非常高，單節(jié)點(diǎn)每秒可以達(dá)到24萬(wàn)多次的讀寫操作；分布式緩存所使用的多份副本復(fù)制的方法，避免單點(diǎn)故障；同時(shí)無(wú)中心化的架構(gòu)和一致性Hash的數(shù)據(jù)分布算法，使得局部節(jié)點(diǎn)的損壞不會(huì)影響整體集群的可用性，把故障的影響降到最低。
目前的應(yīng)用在部署運(yùn)行過(guò)程中常會(huì)遇到一些問題：第一，單節(jié)點(diǎn)不能滿足性能要求時(shí)，需要擴(kuò)展到多個(gè)節(jié)點(diǎn)，通常采用按號(hào)段的方式進(jìn)行擴(kuò)展，此種擴(kuò)展方式不具有通用性，與各個(gè)應(yīng)用密切相關(guān)，開發(fā)和維護(hù)的成本也較高；第二，在不同的物理節(jié)點(diǎn)的應(yīng)用上共享數(shù)據(jù)，通常通過(guò)文件的方式或同步的方式進(jìn)行共享，但是這在性能和一致性的處理上存在較大的風(fēng)險(xiǎn)和困難；第三，因?yàn)槎鄠€(gè)節(jié)點(diǎn)同時(shí)訪問數(shù)據(jù)庫(kù)，使得數(shù)據(jù)庫(kù)和磁盤I/O成為系統(tǒng)的瓶頸，通常使用單節(jié)點(diǎn)的緩存方式來(lái)解決，這樣一方面會(huì)造成系統(tǒng)資源的浪費(fèi)，另一方面也使各個(gè)節(jié)點(diǎn)中緩存一致性的處理也非常復(fù)雜；第四，應(yīng)用節(jié)點(diǎn)的應(yīng)用程序意外退出重啟動(dòng)后，如何保證已有的會(huì)話不掉線，往往通過(guò)寫文件的方法實(shí)現(xiàn)，這時(shí)磁盤I/O以及系統(tǒng)初次的加載都存在性能瓶頸。把分布式緩存引進(jìn)應(yīng)用后，可以方便地幫助應(yīng)用解決這些問題。應(yīng)用通過(guò)調(diào)用分布式緩存提供的API接口，把關(guān)鍵的數(shù)據(jù)放到分布式緩存中，而自身重點(diǎn)關(guān)注應(yīng)用邏輯的處理，這樣可以輕松打造出高性能的、可擴(kuò)展的、高可靠的分布式應(yīng)用系統(tǒng)，通過(guò)標(biāo)準(zhǔn)接口的封裝，對(duì)外提供云服務(wù)。
3.2 分布式緩存在物聯(lián)網(wǎng)中的應(yīng)用
物聯(lián)網(wǎng)的出現(xiàn)是信息通信技術(shù)（ICT）的新挑戰(zhàn)。物聯(lián)網(wǎng)無(wú)所不在，它可以使所有的物體，從洗衣機(jī)到冰箱、從房屋到汽車通過(guò)物聯(lián)網(wǎng)進(jìn)行信息交換。物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)融入了射頻識(shí)別（RFID）技術(shù)、傳感器技術(shù)、納米技術(shù)、智能技術(shù)與嵌入技術(shù)。物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)將是改變?nèi)藗兩詈凸ぷ鞣绞降闹匾夹g(shù)。物聯(lián)網(wǎng)主要包括3個(gè)層次，如圖7中所示。第1個(gè)層次是傳感器網(wǎng)絡(luò)，也就是目前所說(shuō)的包括RFID、條形碼、傳感器等設(shè)備在內(nèi)的傳感網(wǎng)，主要用于信息的識(shí)別和采集；第2個(gè)層次是信息傳輸網(wǎng)絡(luò)，主要用于遠(yuǎn)距離無(wú)縫傳輸來(lái)自傳感網(wǎng)所采集的巨量數(shù)據(jù)信息；第3個(gè)層次是信息應(yīng)用網(wǎng)絡(luò)，該網(wǎng)絡(luò)主要通過(guò)數(shù)據(jù)處理及解決方案來(lái)提供人們所需要的信息服務(wù)。
物聯(lián)網(wǎng)業(yè)務(wù)網(wǎng)關(guān)屬于第3個(gè)層次，如圖8所示。它是實(shí)現(xiàn)物聯(lián)網(wǎng)應(yīng)用和物聯(lián)網(wǎng)終端智能連接的橋梁，能夠提供接入認(rèn)證、智能路由、業(yè)務(wù)計(jì)費(fèi)、能力接入、服務(wù)質(zhì)量（QoS）服務(wù)保障等核心功能。支持通用分組無(wú)線業(yè)務(wù)（GPRS）、短信、有線接入等多種網(wǎng)絡(luò)接入方式。物聯(lián)網(wǎng)業(yè)務(wù)網(wǎng)關(guān)匯聚所有的機(jī)器到機(jī)器（M2M）終端消息，除了支持標(biāo)準(zhǔn)協(xié)議終端的消息處理外，對(duì)非標(biāo)準(zhǔn)協(xié)議終端也提供IP層路由轉(zhuǎn)發(fā)和業(yè)務(wù)鑒權(quán)功能。因此對(duì)業(yè)務(wù)網(wǎng)關(guān)相關(guān)的性能提出了極高的要求。
中興通訊物聯(lián)網(wǎng)業(yè)務(wù)網(wǎng)關(guān)采用多模塊架構(gòu)，通過(guò)引入云計(jì)算分布式緩存平臺(tái)，使其具有極高的吞吐率，保證了網(wǎng)關(guān)的高并發(fā)處理能力，系統(tǒng)在兩個(gè)刀片機(jī)框滿配置的情況下，可達(dá)到18萬(wàn)條/秒的報(bào)文轉(zhuǎn)發(fā)速率。分布式緩存的應(yīng)用，使系統(tǒng)支持?jǐn)?shù)據(jù)動(dòng)態(tài)遷移，在個(gè)別節(jié)點(diǎn)故障不會(huì)造成事務(wù)的中斷。
4 結(jié)束語(yǔ)
物聯(lián)網(wǎng)與云計(jì)算存在著密不可分的關(guān)系。一方面，物聯(lián)網(wǎng)的發(fā)展離不開云計(jì)算的支撐。從量上看，物聯(lián)網(wǎng)將使用數(shù)量驚人的傳感器（如數(shù)以億萬(wàn)計(jì)的RFID、智能塵埃和視頻監(jiān)控等），采集到的數(shù)據(jù)量驚人。這些數(shù)據(jù)需要通過(guò)無(wú)線傳感網(wǎng)、寬帶互聯(lián)網(wǎng)向某些存儲(chǔ)和處理設(shè)施匯聚，而使用云計(jì)算分布式緩存等系列技術(shù)來(lái)承載這些任務(wù)具有非常顯著的性價(jià)比優(yōu)勢(shì)；從質(zhì)上看，使用云計(jì)算系列技術(shù)對(duì)這些數(shù)據(jù)進(jìn)行處理、分析、挖掘，可以更加迅速、準(zhǔn)確、智能地對(duì)物理世界進(jìn)行管理和控制，使人類可以更加及時(shí)、精細(xì)地管理物質(zhì)世界，從而達(dá)到“智慧”的狀態(tài)，大幅提高資源利用率和社會(huì)生產(chǎn)力水平。可以看出，云計(jì)算憑借其強(qiáng)大的處理能力、存儲(chǔ)能力和極高的性能價(jià)格比，很自然就會(huì)成為物聯(lián)網(wǎng)的后臺(tái)支撐平臺(tái)。另一方面，隨著物聯(lián)網(wǎng)針對(duì)智能交通、智能醫(yī)療、智能電網(wǎng)等領(lǐng)域解決方案的落地，物聯(lián)網(wǎng)將成為云計(jì)算最大的用戶，為云計(jì)算系列技術(shù)取得更大商業(yè)成功奠定基石。
石油產(chǎn)業(yè)是我國(guó)重要的能源產(chǎn)業(yè)與支柱性產(chǎn)業(yè)，技術(shù)與知識(shí)作為石油企業(yè)核心競(jìng)爭(zhēng)力的所在，是促進(jìn)其實(shí)現(xiàn)健康、可持續(xù)發(fā)展的重要基礎(chǔ)，因而建設(shè)數(shù)據(jù)中心并不斷優(yōu)化對(duì)數(shù)據(jù)資源的管理與應(yīng)用，對(duì)現(xiàn)代石油企業(yè)而言勢(shì)在必行。以云計(jì)算為基礎(chǔ)，開展數(shù)據(jù)中心的建設(shè)與管理，能夠?qū)崿F(xiàn)數(shù)據(jù)中心信息資源化、基礎(chǔ)設(shè)施服務(wù)化的目標(biāo)，幫助企業(yè)實(shí)現(xiàn)更為高效的資源管控、成本管控、人力資源管理等。
云計(jì)算技術(shù)通過(guò)虛擬系統(tǒng)實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)中心的構(gòu)建與管理，相對(duì)于傳統(tǒng)的企業(yè)管理信息化系統(tǒng)具有以下幾項(xiàng)顯著的優(yōu)勢(shì)：首先，基于云計(jì)算的石油企業(yè)數(shù)據(jù)中心建設(shè)與管理，能夠大大減少因購(gòu)置機(jī)房、物理服務(wù)器等硬件設(shè)備的資金投入，且相能夠有效降低企業(yè)數(shù)據(jù)中心運(yùn)行所消耗的電力資源和制冷維護(hù)成本，以及相關(guān)的資源、人力、財(cái)務(wù)投入，因而將最大限度地提升企業(yè)數(shù)據(jù)中心的運(yùn)行效益；其次，更快的響應(yīng)速度，更高的IT服務(wù)質(zhì)量，更為靈敏便捷的IT設(shè)施資源，使得云計(jì)算背景下的石油企業(yè)數(shù)據(jù)中心能夠?yàn)槭推髽I(yè)的經(jīng)營(yíng)管理提供更為有利的技術(shù)保障；再次，我國(guó)石油企業(yè)多采取集團(tuán)化運(yùn)營(yíng)模式，基于云計(jì)算技術(shù)的企業(yè)數(shù)據(jù)中心，能夠更好地滿足集團(tuán)內(nèi)信息數(shù)據(jù)資源共享的需求，以有效提升資源利用率。
基于云計(jì)算技術(shù)的石油企業(yè)數(shù)據(jù)中心構(gòu)建與管理可采取以下幾項(xiàng)對(duì)策：
（1）科學(xué)測(cè)試，全面驗(yàn)證。虛擬化系統(tǒng)廠商的選擇對(duì)云計(jì)算技術(shù)在石油企業(yè)管理中的應(yīng)用成效有著顯著的影響，對(duì)此石油企業(yè)應(yīng)在多方考察主流廠商的基礎(chǔ)上，結(jié)合自身業(yè)務(wù)特點(diǎn)開展全面的系統(tǒng)測(cè)試與驗(yàn)證工作，以此選定最能夠滿足自身需求的虛擬系統(tǒng)廠商。
（2）由總部牽頭聯(lián)合企業(yè)各部工作組，制定科學(xué)的虛擬化系統(tǒng)工作方案，由總部到二級(jí)單位依次推行。
（3）不斷深化網(wǎng)絡(luò)云、服務(wù)器云、桌面云的建設(shè)，實(shí)現(xiàn)對(duì)石油企業(yè)員工終端的集中管控。
2 云計(jì)算技術(shù)在石油企業(yè)資源調(diào)度管理中的應(yīng)用
以往，我國(guó)石油企業(yè)信息化管理建設(shè)中的重復(fù)構(gòu)建、閑置浪費(fèi)現(xiàn)象較為嚴(yán)重，嚴(yán)重制約了石油企業(yè)對(duì)自身信息化管理系統(tǒng)的有效應(yīng)用和不斷優(yōu)化。而云計(jì)算技術(shù)的應(yīng)用，能夠有效減少重復(fù)建設(shè)，實(shí)現(xiàn)企業(yè)資源的集約化管理和科學(xué)調(diào)度。
云計(jì)算技術(shù)的應(yīng)用可滿足現(xiàn)代石油企業(yè)資源調(diào)度管理的以下幾項(xiàng)要求：
（1）提升管理系統(tǒng)的規(guī)模效應(yīng)，減少信息化系統(tǒng)及相關(guān)資源建設(shè)的成本，如石油集團(tuán)企業(yè)中，總部與二級(jí)單位之間存在著許多想通或相近的需求，如檔案管理、項(xiàng)目管理、合同管理等，通過(guò)云計(jì)算系統(tǒng)建設(shè)可避免因不同級(jí)別單位資質(zhì)不一而對(duì)管理系統(tǒng)建設(shè)成效造成影響的問題。
（2）充分利用規(guī)模效應(yīng)來(lái)提升企業(yè)資源管理的經(jīng)濟(jì)細(xì)化程度，使企業(yè)有效的人力、資本、設(shè)備與原料等發(fā)揮出最大的效用，創(chuàng)造更高的價(jià)值。
（3）集中的、系統(tǒng)性的資源調(diào)度管理，減少了中間環(huán)節(jié)，規(guī)避了部分管理風(fēng)險(xiǎn)，有助于提升石油企業(yè)資源管控水平。
云計(jì)算技術(shù)在石油企業(yè)資源調(diào)度管理中的應(yīng)用可遵循以下流程：首先，應(yīng)由總部牽頭，各個(gè)二級(jí)單位配合，梳理好企業(yè)資源調(diào)度管理需求，建立驗(yàn)證場(chǎng)景，搭建試點(diǎn)系統(tǒng)，先在集團(tuán)總部開展培訓(xùn)和推廣，積累經(jīng)驗(yàn)，再次基礎(chǔ)上陸續(xù)在各單位推廣應(yīng)用；其次，選擇共性強(qiáng)，且需要相當(dāng)個(gè)性化的應(yīng)用，如項(xiàng)目資源管理等，由總部建立驗(yàn)證場(chǎng)景，搭建試點(diǎn)系統(tǒng)，積累經(jīng)驗(yàn)并分析效益，作為典型示范，引導(dǎo)二級(jí)單位依次開展試點(diǎn)和推廣；再次，集中分析企業(yè)資源調(diào)度管理工作需求，找出總部與下屬單位在各項(xiàng)資源調(diào)度管理實(shí)務(wù)中的共性與個(gè)性，逐步完善應(yīng)用云。
3 云計(jì)算技術(shù)在石油企業(yè)業(yè)務(wù)與組織管控中的應(yīng)用
云計(jì)算技術(shù)在石油企業(yè)業(yè)務(wù)與管理組織管控中的應(yīng)用多以，有助于提升石油企業(yè)業(yè)務(wù)管理的可控性和實(shí)現(xiàn)企業(yè)內(nèi)組織框架的不斷優(yōu)化，從而使企業(yè)發(fā)展戰(zhàn)略得到統(tǒng)一與有效落實(shí)。
首先，基于云計(jì)算的石油企業(yè)業(yè)務(wù)執(zhí)行更為便捷、高效和靈活，使企業(yè)內(nèi)各項(xiàng)管理、技術(shù)、人力資源得到有效利用，便于打造統(tǒng)一、靈活的企業(yè)組織；其次，在云計(jì)算Paas平臺(tái)上開展企業(yè)構(gòu)架，便于使管理者判斷組織構(gòu)架的科學(xué)性，進(jìn)而針對(duì)其中存在爭(zhēng)議的部分作出討論和研究，在可視化的環(huán)境下實(shí)現(xiàn)企業(yè)組織結(jié)構(gòu)的不斷優(yōu)化。
云計(jì)算技術(shù)在石油企業(yè)業(yè)務(wù)與組織管控中的應(yīng)用可采取以下對(duì)策：
（1）由總部率先建設(shè)PaaS平臺(tái)并不是相關(guān)試驗(yàn)、測(cè)試工作，構(gòu)建平臺(tái)服務(wù)庫(kù)并進(jìn)行試點(diǎn)成果分析。
（2）引入企業(yè)架構(gòu)的階段性成果，和集團(tuán)平臺(tái)相結(jié)合，定義企業(yè)架構(gòu)，抽象企業(yè)現(xiàn)狀，引入企業(yè)能力，在平臺(tái)上輸入企業(yè)業(yè)務(wù)流程和組織結(jié)構(gòu)，開展相應(yīng)的分析、討論、研究與優(yōu)化工作。