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篇（1）

【中圖分類號】TP39 【文獻標識碼】A 【文章編號】1672—5158（2012）08—0012-02

隨著科技的不斷進步，網絡在全球范圍內日益普及，IT技術也得到和迅猛的發展，人們的工作和生活中逐漸滲入了網絡存儲和網絡計算等服務。近年來，國內外互聯網界研究的重要課題之一就是互聯網資源和計算能力的分布式共享。計算資源的利用率在互聯網上一直是不平衡的。資源的有限性提升了電力成本、各種設施的維護成本等，從而也直接提升了數據中心的升本。因此，如何使最少的資源得到最大程度的利用成為我們需面對的重要問題。

1 云計算概述

1.1 云計算的含義

云計算是一種計算模式，該計算模式呈大規模分布式。一個抽象的、可動態擴展的資源池可以在通過云計算后形成，該資源池可以根據用戶的需求，通過Internet向用戶提供計算能力、開發軟件的多項服務。

1.2 云計算的特征

1.2.1 能夠整合大規模異構計算資源

有些計算資源在是一個廣闊地域內分布的，并且它們還分屬于若干個不同的組織。云計算能夠有效整合這些計算資源，從而促進一個計算和儲存平臺的形成，該平臺具有的功能將會異常強大。除此之外，云計算在整合絕大部分的計算設備將他們變為云計算平臺的一部分時，并不要求這些設備具有很強的共性的硬件或軟件。

1.2.2 是一個以Internet為基礎的通信平臺

云計算是一個以Internet為基礎的通信平臺，可以在各個設備之間通過Internet進行相互間的通信。由于在長期的技術發展中，Internet的技術、標準、體系等已經相當成熟了，因此，云計算系統通信的安全性和可靠性在一定程度上得到了切實的保障。此外，云計算是以國際通行的通通信協議為基礎建立起來的，因此，云計算和各種流行的軟件開發技術集成就變得簡單易行了。

1.2.3 規模經濟效益顯著

經濟效益在云計算研究和應用中發揮著極為重要的推動作用。在現代電力系統中，可以利用云計算將存在的大量閑置的計算和存儲資源整合起來，從而大幅度地降低人們在信息設備上的投入。需要特別指出的是，云計算平臺的升級投資也是相當低的。除此之外，在當前社會，全國各省的電力公司有擁有自己獨立的計算平臺，這些計算平臺的具有非常相似的功能。這種狀況會導致重復建設電力信息系統，從而造成大量的資源浪費。以后，我們可以把各個獨立的計算平臺整合起來，從而建立云計算平臺這一區域性或全國性的電力系統，使整個電力系統投入到信息系統方面的資金得到大幅度的消減。同時，這樣做也可以使各省級電力系統相互協作，實現共享信息的目的，從而在較大范圍內使電力系統能夠安全地運行。

2 云計算技術在電力系統中的應用

電力系統是一種超級系統，它具有分布參數，電力本身的特點決定了其不能大規模地儲存電能，而必須同時完成發輸配用，電力生產控制具有自然分布的特性，要求較強的實時性和較高的可靠性。云計算技術的優點有很多，比如，具有將達的計算和存儲能力、便于軟件開發和升級、系統可動態擴展等，因此它在電力系統中具有的應用前景是相當廣闊的。

2.1 智能電網對現代信息和通信技術進行了充分的利用，在電網數字化和自動化不斷發展的基礎上，促進發輸變配電及用電和調度環節的數據收集、輸送、儲存和利用得到不斷的深化，從而使數據收集實現了數字化、業務處理實現了互動化、經營管理實現了信息化、生產過程實現了自動化、戰略決策實現了科學化。對于大規模電力系統來說，時域仿真具有很大的計算量，目前還智能在離線分析中使用；一次大規模的停電后，電力系統的恢復是一個及其復雜的問題。隨著電力工業市場化改革的不斷深入，電力系統不斷引入分布式電源，未來的電力系統極有可能會改變傳統的集中式控制，而轉變為分布式控制。

智能云一電力系統的私有云，將不可避免地推動電網智能化的進程，將企業內部的軟件和硬件資源進行充分的整合，從而使配置資源的效率得到極大程度的提升，同時使仿真計算速度即預想事故數目得到極大的提高，提供共享平臺工電力系統的所有成員使用，使各個子系統相互協調作業，將復雜互聯系統的最優恢復方案找出并實現大范圍的信息采集及實時監控。

篇（2）

中圖分類號：TP311.13

隨著信息技術的高速發展和普及，各個領域都積累了海量的數據并且還在迅速增長，數據量動輒以Tbyte計。海量數據持續消耗著計算機軟硬件資源，資源的無限制擴張，使得單個計算機無法承擔起相應的重任。目前電信行業在數據分析的支撐方面注意面臨三個突出的問題，一是電信業發展到今天，歷史數據的存儲需求和電信業務量的不斷增大，電信運營商的數據已經變成海量，中等規模的省級移動公司，每天的數據增長已經達到2-3TB，如此海量的數據需要計算機具有極強的處理能力和足夠大的存儲空間；二是各級運營商都是各自為陣，配備硬件設備和存儲數據資源，造成了計算資源和存儲資源的嚴重浪費；三是現有的數據庫查詢功能已經滿足不了電信行業競爭日益激烈的決策支撐和服務。電信經營分析系統（BASS）作為電信業務支撐系統的一個主要支系統，數據的分析處理和挖掘對電信業務的發展起著重要作用，利用云計算平臺，整合優化資源，形成具有超級計算能力的資源池，提高資源利用效率，處理數據并為用戶提供服務。

1 經營分析系統概述

1.1 經營分析系統簡介

電信經營分析系統是電信運營商的核心系統之一，通過對底層數據的抽取、處理、裝載，實現數據的界面化展示，主要展示公司KPI指標，滿足企業決策需求和業務支撐發展的需要。

電信BASS采用兩級系統架構，由位于集團公司一側的一級BASS和位于省公司一側的省級BASS共同組成，兩級系統之間通過一定數據通信網進行數據通信。如圖1所示。

1.2 電信BASS面臨的不足和挑戰

目前電信BASS系統還是以指定數據庫服務器為載體進行數據的運算和裝載，但由于業務發展的需要和對數據分析要求的不斷提高，目前BASS系統主要面臨以下幾個突出的問題：

（1）依靠單服務器存儲數據的模式已經不能適應海量數據的急劇擴張，無法承載如此高的數據量。

（2）海量的數據源無法做到資源共享，經典的數據分析案例很難被借鑒和參考。

（3）服務器一旦出現故障，經分系統將會立即癱瘓。

（4）底層數據的存儲和導入目前還需人工處理，因人工導入數據需要一定的周期性，所以無法滿足經分系統實時訪問最新數據的需求。

1.3 電信BASS海量數據產生的原因

為了適應通信業日益發展的需要，電信BASS系統面臨著海量數據如何高效存儲和處理的挑戰，電信BASS海量數據產生的原因如下：

（1）現有數據隨著時間的推移和業務的發展，數據信息每天都在不斷增加，如客戶資料信息，語音通話信息，短彩信發送信息，數據流量信息等。運營商需要將這一系列數據進行數據挖掘，提取有價值的營銷資源信息，為業務發展提供更好的決策支撐。

（2）運營商期望充分運用已有歷史數據挖掘新的商業契機與營銷機會，也就意味著歷史數據將會為運營商提供大量的潛在價值信息，歷史數據中往往蘊含著有利用價值的潛在市場發展規律、包括市場發展的潛在危機和市場發展的重大機遇，因此需要將大量歷史數據進行長期保存。

2 云計算的特點

（1）超大規模集群：集群可以將本地及異地的計算機資源有效的整合起來，形成具有一定規模計算能力的資源池，提高設備計算能力。

（2）分布式存儲：大量的數據信息存儲在云端物理位置相互隔離的主機當中，提高了數據的存儲性能、安全性能和容災備份性能。

（3）高擴展性：云端計算集群的規模可以動態伸縮，按需提供服務，實時滿足計算的需求。

（4）低成本：云處理實際上是大幅提高云端設備的處理性能，客戶端的處理性能則要求不是很高，對企業來說，無疑大幅減少了成本支出。

3 基于云計算技術的經營分析系統

基于云計算的經營分析系統不但改變了以往依靠單一服務器存儲、計算的服務模式，而且提高了資源的利用效率和節約了企業成本，涉及的關鍵技術主要包括數據存儲、數據管理、編程模式等，解決的主要問題是海量數據如何存儲、海量數據如何索引和定位，海量數據如何抽取、海量數據如何更有效的運算。

3.1 海量數據存儲技術

通過分布式的異地存儲是解決海量存儲的有效方法。云計算技術發展到今天，目前數據存儲技術主要有Google的GFS（Google File System）和Hadoop開發團隊開發的GFS的開源實現HDFS（Hadoop Distributed File System）。

（1）Google 的GFS。GFS是由Google設計并實現的一個分布式文件系統，其中包括數據的存儲、管理、定位等多層面，其主要框架架構是把大量安裝有Linux操作系統的普通PC形成一個具有龐大的存儲處理能力計算機集群，分別有控制節點和存儲節點構成。

（2）Hadoop的HDFS。HDFS采用管理節點/存儲節點架構，如圖2所示。一個HDFS集群由一個管理節點和一定數目的存儲節點組成。

GFS與HDFS技術有效地將異地計算機資源整合在一起，形成具有超大存儲容量的計算集群，同時，為了優化系統的性能，提高資源的數據利用率，需要對數據進行并行處理，目前省屬各地州運營商的存儲系統都是各自為陣，獨立存儲，信息的存儲效能不但低下，而且在信息共享方面和信息處理速度方面存在瓶頸，云計算的分布式存儲技術將能夠有效解決面臨的這一突出問題。

3.2 海量數據管理技術

要高效管理和處理大規模數據集，首先必須解決如何在龐大的數據中心定位所需數據的問題。如何能夠快速在異地分布的存儲節點上找到所需的數據，提高數據管理效率是面臨的又一突出問題，目前電信BASS經分系統主要采用互動管理來實現對經分數據的調動和管理，主要還是通過ETL調度管理和服務管理兩個方面來實現，ETL負責數據的抽取、轉換、裝載，服務管理負責數據訪問的安全和效率。現在這種技術已經不能適應當前業務發展的需要。云計算數據管理技術主要有Google的Big Table和Apache的Hbase等，Hbase是一個分布式的，面向列的開源數據庫，它不同于一般的關系數據庫，是一個適合于非結構化數據存儲的數據庫。

3.3 編程模式（分布式運算模式）

Map/Reduce的編程模式是目前云計算的核心和關鍵。任務如何分解，分解后的任務運用什么技術如何分配給終端去處理是其主要任務，Map/Reduce實際上就是任務分解和任務匯總的集合，在電信行業當中，其實主要是數據的分解和匯總Map/Reduce的工作模式如圖3所示。

Map/Reduce的實現機制使得任務如何分解和合并更加流程化，為后續的分布式計算提供了有利的條件。

3.4 海量數據處理模式

（1）現有經分系統中海量數據的一般處理方法。越來越多海量數據的出現，使得現有BASS系統在處理數據的容量存儲、處理速度及兼容性方面存在諸多不足，目前數據處理的一般方法有如下幾種：

1）通過高效的數據庫進行集中處理，如SQL、ORACLE數據，但一旦服務器出現故障，經分系統將會直接崩潰，無法運行，容災性能較差。

2）高效的SQL語句，由于對數據提取精確性的要求，要從海量的數據表中提取有效數據需要編寫更簡潔和高效的SQL語句。

3）分類存儲。對海量數據按類別進行細分，再對其進行分區存儲

4）建立合適的索引。對海量數據進行處理時，需要對數據進行分類、排序、這樣在數據提取和處理時能夠快速在服務器中定位。

（2）基于云計算技術的海量數據ETL處理算法的改進設計。由于目前ETL算法在對數據的處理和任務調度方面存在諸多不足，本文從以下兩個方面進行了改進和處理，一是通過借鑒Map/Reduce原理，將其充分運用到ETL的數據抽取環節，從而做到數據處理更高效，（簡稱SMB-DP）算法；二是對ETL任務調度進行優化，主要是將任務的優先級和任務處理時間考慮在內（簡稱AGB-ETL）。

整個算法的核心思想是：將原來的多次抽取數據改為一次性抽取數據，通過借鑒Map/Reduce原理對源數據進行拆分，形成多個目標文件，此次過程稱之為SMB-DP算法；然后再將這些目標文件的任務優先級及運行時間考慮在內對這些任務進行分配調度和數據處理，此過程稱之為AGB-ETL算法。具體如圖所示。

SMB-DP算法的基本思想是：將現有ETL處理流程中的多次抽取化成單次抽取，拆分后再進行并行的轉換裝載等處理。

該算法的實現關鍵包括單次抽取、對源數據進行拆分和并行轉換裝載三部分。具體描述如下：

（1）單次抽取。通過關鍵字段把所要提取的數據源表進行有效的合并。假設A表需要讀取“1、2、3、4、a、b、c、d ”8個字段，假設B表需要讀取“4、5、6、7、c、d、e、f”8個字段，那么可以一次性將源表所需的11個字段從源表中抽取，然后從中抽取A、B各需的字段，分別保存成兩個文件進行存儲。

（2）對源數據進行拆分。抽取數據的目的最終是為了拆分數據，通過借鑒Map/Reduce原理，把數據文件按照一定的字段劃分后存儲的云終端當中。

（3）并行轉換裝載。對于拆分后形成的多個目標文件，可以采用各種有效的并行處理技術進行并行的轉換及裝載處理，如將多個目標文件分配到不同的計算終端去運行，有效提高BASS的處理效能。

AGB-ETL算法的基本思想是：以任務優先級和任務運行時間為首要遵循的分配原則，將最需要處理的任務分配到處理時間最少的終端中去，這樣既提高了資源的利用率，又滿足了任務處理的實時需求，從而達到了資源的優化配置和調度。

目前常用的ETL任務調度算法主要有順序調度、隨機調度和基于貪婪算法的任務調度等三種。

（1）順序調度：按照順序將需要處理的任務逐個分配到終端中去處理。這沒有考慮任務的執行時間，執行效率比較低。

（2）隨機調度：從需要處理的任務當中隨機選取任務并隨機分配到任務組中，這種調度算法隨機性很差，也是沒有考慮任務的運行時間和任務優先級，因此處理效率也很低下。

（3）基于貪婪算法的任務調度：相對于前兩種算法，這種算法的處理性能和效率有了較大的提高，先通過系統內日志記錄算出任務最近幾次的運行時間，一般取10次左右，算出任務的平均運行時間進行排序，一般將任務運行時間最長的分配到當前估算執行時間最小的任務分組中，由于沒有考慮任務的優先級，因此任務的處理效能依舊不是很完善。

AGB-ETL算法涉及的過程主要是三個方面，描述如下所述：

（1）執行優先級的確定。優先級是根據相關業務規范以及移動BASS實時性處理的需求設定的。首先我們需要設定任務優先級的規范標準，以阿拉伯數字1為最高優先級，以此類推。

（2）估算時間的確定。一般我們會從系統日志中獲取每個任務的執行時間。通過查詢系統操作日志，獲取任務最近N次的執行時間，我們就可以算出該任務的平均執行時間。

（3）處理流程的描述。

1）首先將任務進行調度的判斷，如有則加入隊列，沒有則等待。

2）將任務隊列進行排序，排序的原則是優先級從高到低，優先級相同的，再按照任務執行時間從高到低排列。

3）將最需要處理的任務放入執行時間最少的單元當中。

4）更新該任務分組的總估算執行時間。

5）判定任務隊列L是否分配完畢。

4 結論

針對電信行業所面臨的海量數據處理的突出問題，本文通過對云計算關鍵技術研究應用，提出了基于云計算技術的經營分析系統對海量數據的處理和優化方法；通過對海量數據存儲、海量數據索引和定位、海量數據抽取與處理、海量數據分布式運算等幾個方面的研究，特別是對海量數據的抽取和處理，提出了基于拆分機制的海量數據處理算法和改進的基于貪婪算法的ETL任務調度算法，從而對海量異構源數據進行快速抽取、有效拆分和并行處理，可以更加合理地進行任務調度，實現資源的優化處理和按需分配。

參考文獻：

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[7]段云鋒.中國移動經營分析系統建設及應用電信經營分析.

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[中圖分類號] R969.4 [文獻標識碼] A [文章編號] 1673-7210（2013）12（b）-0119-04

不孕癥在我國近年來發病趨勢有所升高，其中60%是女性原因所致不孕，而女性不孕中輸卵管因素占到33%左右，是引起女性不孕的主要原因[1]。子宮輸卵管造影（hysterosalpingography，HSG）是臨床常用的診斷輸卵管阻塞的方法，對伴有輸卵管輕度粘連的患者具有診斷同時也起到治療的作用[2-3]。傳統HSG是用油劑（碘化油注射液）或離子型造影劑（復方泛影葡胺注射液）作為造影劑X線攝片，造影劑不良反應發生率較高，近年來臨床上開始應用非離子造影劑（碘海醇注射液）造影及計算機X線攝影（CR），顯示造影劑不良反應低而且顯影效果較好[4-6]。為了進一步比較傳統輸卵管造影與CR子宮輸卵管碘海醇注射液造影在不孕癥中的應用價值，廣東省河源市婦幼保健院（以下簡稱“我院”）在2009年9月～2012年9月對行輸卵管造影術的患者200例患者采用不同的輸卵管造影技術造影，觀察造影效果及患者術后受孕成功率，現將研究結果報道如下：

1 資料與方法

1.1 一般資料

隨機抽取選取我院2009年9月～2012年9月行輸卵管造影術的患者200例，入選標準：①年齡18～45歲。②不孕癥為原發不孕、繼發不孕癥。③已經排除男性原因不育。④有慢性盆腔炎癥癥狀及體征，測卵巢有正常排卵，性激素檢查正常。⑤碘試驗陰性。排除標準：①年齡小于18歲及大于45歲者。②患者有急性感染性疾病。③患者有嚴重心、肺、肝、腎等臟器疾病者。④碘試驗陽性者。⑤亞急性子宮輸卵管及盆腔炎癥者。⑥有陰道炎者。入選患者平均年齡（28.64±3.37）歲，不孕時間2～17年，平均（3.31±1.34）年；原發性不孕76例，繼發性不孕124例；臨床癥狀伴有慢性腹痛者87例，有人流史或藥物流產史者47例，有宮外孕史者17例（其中切除一側輸卵管者8例）。將患者按照數字表格法分為觀察組與對照組各100例，兩組患者在年齡、病程、病史等方面比較差異無統計學意義（P > 0.05），見表1。本研究經我院倫理委員會審核通過，患者知情同意，并簽署知情同意書。

1.2 設備及試劑

東芝500AM胃腸機、KONICA SRX-210沖片機、CR系統、DZ-I電子注射器、AGFA5503激光打印機、40%碘化油注射液10 mL、300 mgI/mL碘海醇注射液20 mL。

1.3 方法

造影檢查時間為月經后3～7 d，術前3 d無性生活，術前30 min常規肌注654-2為10 mg。

1.3.1 對照組 采用傳統輸卵管造影方法檢查。患者排空膀胱后取膀胱截石位，常規消毒外陰、陰道、宮頸，在無菌操作下將硅氣囊雙腔導管插入宮頸內口，注入3～5 mL空氣形成氣囊固定雙腔導管，在東芝500 AM胃腸機電視監視下，緩慢注入40%的碘化油注射液5～10 mL，當子宮輸卵管顯影滿意時，拍攝第1張片，術后24 h拍攝第2張片。術中如出現血管或淋巴管造影劑逆入（防碘化油注射液栓塞），則立即停止造影檢查，造影結束后，患者留置觀察至少30 min，并記錄受檢者造影反應。術后2周內禁止性生活，口服抗生素3 d預防感染，1個月內禁止懷孕。術后采用洗片機洗片，讀片由副主任醫師、主治醫師、醫師三級分級讀片診斷分析圖相質量，并記錄。

1.3.2 觀察組 采用CR子宮造影術方法檢查。病人的插管定位操作步驟同對照組，在東芝500AM胃腸機電視監視下，應用DZ-I電子助射器緩慢注碘海醇注射液15～20 mL，當子宮輸卵管顯影滿意時，置于IP板拍攝第1張片，在退出雙腔水囊導管后20～30 min后觀察盆腔彌散情況，拍攝最后一張片。計算機系統下觀察，取得滿意的圖像應用AGFA5503激光打印機打印膠片，讀片人員與對照組為同一組人員。術后處理同對照組。

1.4 觀察指標及評定標準

觀察射線劑量、圖像噪聲、圖像質量、造影不良反應發生情況，輸卵管梗阻情況，婦科醫生隨訪患者1年后受孕情況。圖像質量判定標準[4]：①優：造影劑顯示宮腔及輸卵管顯影良好，圖像清晰可辨，對比清晰明顯，細微結構滿意。②良：顯影劑顯示宮腔及輸卵管顯影清晰，對比度好，但是對細微結構顯影不清。③差：宮腔及輸卵管顯影質量一般或較差，對比不佳，細微結構顯影不滿意，影響診斷需要進行二次造影檢查。

1.5 統計學方法

數據采用SPSS 17.0統計學軟件進行統計分析，計量資料數據以均數±標準差（x±s）表示，采用t檢驗。等級資料采用秩和檢驗。計數資料以率表示，采用χ2檢驗。以P < 0.05為差異有統計學意義。

2 結果

2.1 兩組造影結果比較

對照組6例血管或淋巴管逆流則中斷造影，觀察組4例血管或淋巴管逆流，但可順利完成造影。

2.2 兩組圖像噪聲、射線劑量、圖像質量比較

觀察組圖像噪音、射線劑量明顯低于對照組，圖像質量觀察組優于對照組，兩組比較差異均有統計學意義（均P < 0.05）。見表2。

表2 兩組圖像噪聲、射線劑量、圖像質量比較

2.3 兩組患者輸卵管梗阻情況比較

觀察組檢出輸卵管阻塞58例，輸卵管暢通33例，輸卵管阻塞率為58.00%，對照組輸卵管阻塞67例，輸卵管暢通16例，輸卵管阻塞率為58.51%，兩組比較差異有統計學意義（P < 0.05）。見表3。

表3 兩組患者輸卵管梗阻情況比較[n（%）]

2.4 兩組患者不良反應發生情況比較

觀察組不良反應發生20例，對照組發生45例，不良反應發生率為20.00%、47.87%，兩組比較差異有統計學意義（χ2=19.29，P < 0.05）。見表4。

表4 兩組患者不良反應發生情況比較[n（%）]

2.5 輸卵管阻塞患者受孕情況比較

對輸卵管阻塞患者進行隨訪1年，觀察組失訪16例，對照組失訪12例，失訪率為22.22%（16/72）、20.69%（12/58），兩組失訪率比較差異無統計學意義（χ2=0.05，P > 0.05）；隨訪成功的患者觀察組有37例懷孕，對照組20例懷孕，妊娠率為66.07%（37/56）、43.48%（20/46），兩組妊娠率比較差異有統計學意義（χ2=5.23，P < 0.05）。

3 討論

不孕癥在我國被定為為夫妻有正常性生活1年未避孕而未懷孕，在國外則時間定義為2年[7]，女性引起不孕癥的原因有先天性的輸卵管、子宮等生殖器官發育不良，也有后天的炎癥所致的生殖器官堵塞，男性則以異常多見。臨床上輸卵管因素所致的不孕所占比例較高，其中以輸卵管炎癥所致的阻塞最為多見。

對輸卵管進行通液及造影檢查能明確輸卵管有無堵塞及嚴重程度，其中造影具有能將阻塞部位明顯顯影的優勢[8-9]，因而是臨床上評定輸卵管有無阻塞的主要診斷方法。傳統輸卵管造影通過將40%的碘化油注射液或泛影葡胺注入管腔內，在普通X線上進行攝片，后采用傳統洗相技術洗相，取得影像學診斷資料。CR系統是通過激光讀出X線成像信息的成像板作為載體，要經過X射線曝光及信息讀出處理，通過計算機來實現這一過程，能全程取得攝像資料，能選取攝像顯影最佳的圖片以利于讀片，而且多幅造影圖片可打印在一張片子上有利于對比分析，如患者丟失膠片則可從計算機再次提取圖像進行二次打印。常用的造影劑有40%碘化油注射液、泛影葡胺注射液、碘海醇注射液等，其中碘化油注射液為離子造影劑，為油劑，在造影時彌散較慢，因此在造影術后24 h后需要拍攝最好一張片，需要注意的是在行造影過程中碘化油注射液可能引起患者過敏，因而術前必須行碘敏感試驗，在宮腔注入碘化油注射液時要由于碘油濃度高、表面張力大、黏稠度高，推注時壓力較大，因而如輸卵管存在阻塞則可能出現碘油逆流可能性，還存在進入血管引起的栓塞情況。泛影葡胺為復方制劑，為離子型單體碘造影劑。碘海醇注射液為非離子造影劑，具有滲透濃度低、流動性好、流速快的特點[10]，造影劑彌散較快。

本研究旨在比較傳統輸卵管造影與CR輸卵管碘海醇注射液造影在不孕癥中應用，為了減少研究偏倚，對傳統輸卵管造影患者全部采用碘化油注射液作為造影劑，未采用泛影葡胺作為造影劑，研究結果顯示CR輸卵管碘海醇注射液造影的觀察組圖像噪音、射線劑量明顯低于傳統輸卵管造影的對照組（P < 0.05），圖像質量觀察組中優和良較多，圖像質量優于對照組（P < 0.05），表明CR輸卵管碘海醇注射液造影顯像質量明顯優于傳統輸卵管造影，而且減少了患者受到的射線劑量及噪音。有研究認為碘化油注射液造影優于黏稠度高容易出現假陽性情況[11]，而碘海醇注射液則更容易進入微小結構導致細小的輸卵管阻塞情況下造影結果顯示是通暢的。本研究結果顯示觀察組輸卵管阻塞率為58.00%低于對照組（71.27%），表明CR輸卵管碘海醇注射液造影對輸卵管疏通效果更好。輸卵管造影時造影劑不同不良反應發生率有所不同，碘化油注射液最容易出現逆行腹痛，部分患者甚至于無法忍受需要終止造影檢查，碘海醇注射液不良反應相對較少，本研究中觀察組不良反應為20.00%，明顯低于對照組（47.87%），也進一步表明了碘海醇注射液造影不良反應發生率相對小一些。輸卵管造影不僅能明確輸卵管有無阻塞，還能對輕微的阻塞具有疏通的作用，因而具有一定的治療作用，在造影過程中能通過強大的液體壓力將阻塞粘連組織撕開，同時帶著阻塞及壞死物質，有研究認為油劑相對水劑在這方面更具有優勢[6]，本研究結果通過婦科醫生進行隨訪，隨訪1年觀察到有輸卵管阻塞的患者觀察組妊娠率66.07%，明顯高于對照組妊娠率43.48%，表明CR輸卵管碘海醇注射液造影對輸卵管阻塞疏通率明顯高于傳統輸卵管造影，與以上研究結果不符，分析原因可能是碘海醇注射液造影為非離子造影劑因而在輸卵管存在阻塞時加壓輸注壓力更容易增加，油劑則不然，即使加壓實際輸卵管管腔內部受壓可能不是很大，并且造影時存在怕非常大的壓力有可能使得油劑進入血管的風險，因而醫生在造影時更為慎重加壓，對部分輸卵管粘連未能起到有效疏通作用。

綜上所述，女性不孕癥患者采用CR子宮輸卵管碘海醇注射液造影較傳統輸卵管造影方法顯像質量佳，降低了患者接受射線劑量及攝片噪音，提高了診斷準確性，造影不良反應發生率低、術后妊娠率高。

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篇（4）

當今時代科學技術發展日新月異，互聯網技術的發展取得了前所未有的成果。在當前的社會形勢下，互聯網已經與各行各業進行了深度融合，當今時代儼然已經成為大數據的時代，信息的時代，互聯網的時代。在此背景下，全國各大高校也逐漸將大數據利用到了學校的資源管理當中，通過將數據儲存在云端，來解決當前高校發展過程當中存儲資源空間不足的窘狀。但是鑒于網絡的不穩定性，如何保障校園云儲存的安全，就成了值得深入思考的問題。本文以如何保障信息的安全為研究對象，對這一過程當中應當使用何種措施進行安全保障進行了分析與探討。

1云計算技術的基本概念及服務層次

1.1云計算技術

所謂的云技術是指利用互聯網的硬件以及軟件設備將所有的信息進行存儲。在此技術下進行存儲，只需要進行虛擬空間的管理。在管理的過程當中可以分門別類組成不同的文件夾進行管理，在使用的過程當中，只需要對不同的文件夾進行點擊，就能夠實現對于信息的查看。查看的空間與時間都不受任何限制，十分便利，儲存的空間也較大，能夠滿足大容量的信息存儲。

1.2云計算技術的服務層次

云計算技術能夠為人們的生產和生活帶來極大的便利，其環節都包括哪些，需要如何進行操作，本文將對其進行簡要的分析。首先，應當明確云計算技術的使用需要建立三個不同的系統，不同的系統承擔著不同的作用。其次，本文將對三個不同的系統進行分析，具體如下：第一，整個系統的利用需要建立一個虛擬的平臺，在此平臺內可以實現對于數據的資源管理以及利用，通過簡便的指令就能夠實現對于資源的查看刪減等內容，此平臺的建立需要硬件資源以及軟件開發。對于此平臺，我們可以將其視作為中介的頁面，通過此中介就可以實現對于資源的管理。第二，在使用這個平臺的過程當中需要進行指令的操作，而系統當中就應當對指令的操作進行提前的輸入，保證用戶在使用過程的當中下達指令，系統就能夠自動完成指令，此過程當中需要運用到軟件設計。第三，如何保證下達的指令能夠獲取到相關的文件呢，那么就需要將計算機存儲的設備與指令輸入相連接，當下達指令之后，計算機存儲設備部分就能夠自動的完成對于數據的發送。通過上述三個環節的設立就能夠實現對于云計算技術的應用。最后，這三個環節相互作用，相輔相成，能夠為大數據時代如何進行信息的安全存儲，提供技術保障。本文通過圖1，將三個系統進行了圖示化的設計。

2云計算技術在網絡存儲中的應用

云計算技術所涉及的科學，技術含量較高，能夠為人們的生產生活帶來極大的便利，在此過程當中，用戶可以通過支付相應的費用來獲取云計算技術的應用，而云計算技術的應用，也能夠通過經濟利益的獲取來實現自身的價值。

2.1云計算技術在網絡存儲上的優勢

在傳統的信息管理過程當中，高校會通過購買大量的機體和設備來實現對于資源的管理。在此過程當中需要首先對市場進行調查，綜合本校的預算選擇最適合的設備進行購買。但是在此過程當中的支出會耗費相當一筆費用，并且，還需要相關的技術人員進行技術支持與指導，才能夠完成對于資源信息的管理，有時還需要承擔系統的卡斷對學生的日常生活以及教務系統正常運行帶來的不利影響。但是在云計算技術的應用過程中，無須花費大量的成本進行設備的購買，既能夠節約經濟的支出，又能夠對信息的存儲實現高質量的保證。

2.2基于大數據下數字化校園云存儲模型

云計算技術的應用，在校園存儲需求的過程當中，需要進行特殊化的定制。簡而言之，就是在上述三個系統相互連接相互作用的過程當中，通過一根線纜與云儲存建立聯系，在此情況下就能夠滿足對于數據的利用。線纜與云儲存的相互連接需要通過接口來實現，在此過程當中涉及了對于存儲系統的指令應用，也涉及了對于整個平臺的應用，而訪問的過程中涉及對于訪問層的設計。首先，對這一整個系統操作過程中的基礎環節進行簡單介紹。在存儲層當中應當能夠實現對于各種資源的管理與集中式的存儲，通過對指定的反映，能夠對資源進行整合，在此過程當中還能夠實現對于資源的動態化管理過程。當存儲環節出現問題時，可以通過自身的反應機制進行靈敏的反應。其次，對這一系統運行過程當中的核心部分進行介紹。基礎管理層的設置，其目的在于能夠在用戶使用的過程當中為用戶提供指引，能夠保證獲得許可的用戶，切實享受到這一系統帶來的便利，通過對平臺的操作實現對于資源的集中化管理。在這一環節當中涉及了對于身份系統的識別，因此技術含量較高。再次，對這一系統應用過程當中的連接環節進行分析。上文當中已經簡要提及，這一系統的應用，需要通過將用戶與整個存儲系統進行連接，幫助用戶成功的登錄系統，進行各種內容的操作。最后，在進行系統操作的過程當中，應當能夠為用戶提供一個訪問平臺，在進行系統的登錄過程當中，通過不同的技術手段都可以完成對于平臺的登錄，然后實現對于數據的管理。此階層就是接入訪問層。

3云計算環境下網絡安全問題

這一技術的應用為資源的管理提供了極大的便利，但是由于互聯網具有不穩定性，在此過程當中可能會受到攻擊。因此，云計算環境下的網絡安全保證問題就成了值得思考和關注的重點問題。

3.1云計算環境下網絡安全現狀

在此節，本文對當前的網絡安全現狀進行了分析，在此過程當中可以發現當前的網絡安全存在兩個方面的問題。第一，數據通訊存在漏洞。在進行云計算技術的應用過程當中，需要對數據進行傳輸，在傳輸的過程當中由于科學技術的手段較為高明，因此可以對數據實現竊聽或者是篡改，在此情況下數據的安全就會產生被泄露的危險。如果數據被泄露，那么這一技術的應用也就失去了其價值，安全無法得到保障。第二，網絡系統需要完善，在進行網絡系統應用的過程當中，本身就存在被詬病的環節。其在于網絡系統具有不穩定性，極易被具備一定技術的人進行攻擊，而如果無法保障數據的傳輸以及網絡本身的安全，就無法對這一技術進行真正的利用。舉例說明，在進行網絡信息瀏覽的過程當中，彈出的頁面可能會指導你進入某一個網站，進行鏈接的點擊。但是可能在鏈接點擊過程當中，會出現本部電腦當中的個人信息也會被泄露的情況。在社會新聞當中經常報道，這種網站的出現導致個人信息被泄露，進而發生了經濟損失的情況。對于云計算技術的使用也是如此，在進行數技術使用的過程當中，資源也有可能會被泄露，通過任何鏈接的點擊都可能將會對這一電腦本身產生威脅。而云計算技術的使用，在電腦的操作過程當中同樣也會受到威脅。

3.2云計算環境下網絡安全優化措施

為了切實的發揮云計算技術在資源管理過程當中的應用，本文對上述問題進行了分析，制定了如下措施，希望能夠為實踐當中的資源開發與管理提供保障。第一，在進行云計算服務使用的過程當中，應當注重平臺數據安全的保護。在實踐當中發生被攻擊的現象，通常是由于個人防范意識不強。意識對于行為具有指導作用，如果無法樹立安全使用的意識，那么將會對實踐中的操作產生不良影響。因此，必須樹立安全防范意識。在用戶使用的過程當中，對于一些不明網站或者是不明的鏈接都不應點擊，予以忽略，以此來保障平臺的安全使用。第二，為了保障用戶的資源管理安全，應當制定相應的措施。用戶之所以能夠選擇這一技術進行資源的管理，是因為這一技術所具備獨特的優越性。此時應當有配套的機制，幫助用戶完成對于此項技術的應用。在高度信任的情況下，結合相應的配套措施進行資源的管理，能夠保證這一技術的應用更加具有效率。配套機制的建立應當是一個完善的系統，例如定期對此技術的應用進行系統的防范升級與系統加固。總而言之，當今時代是互聯網的時代，是信息取勝的時代。信息作為一種虛擬的財產能夠對人們的生產生活起到積極的幫助作用，幫助人們獲得經濟利益。在面對龐大的信息群的過程當中，如何對信息進行管理就應用到了云計算技術。這一技術的應用為存儲帶來了極大的便利，簡化了很多流程，但是云計算技術本身也是存在劣勢的，在這一過程當中如何保障自己的信息安全就成了人們關注的重點。本文對當前的云計算技術使用過程當中會產生的安全問題進行了深入的分析與思考，并給出了針對性的建議，希望能夠為實踐中的信息安全提供思路，切實的保障資源的安全。

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篇（5）

云計算(Cloud Computing)并不是一種簡單的產品，也不是一個單純的技術，而是一種產生和獲取計算能力的新方式的總稱，是一場提高社會生產力、推動社會整體信息化的產業變革。云計算是以應用為目的，通過互聯網將必要的大量硬件和軟件按照一定的結構體系連接起來，并隨應用需求的變化不斷調整結構體系建立的一個內耗最小、功效最大的虛擬資源服務中心。它既是指一種可以根據需要動態地提供、配置以及取消供應的計算和存儲平臺，又指一種可以通過互聯網進行訪問的應用服務類型，具有超大規模、虛擬化、高可靠性、高可擴展性、按需服務、廉價等特點。簡單地說，用戶通過一根網線借助瀏覽器，可以很方便地訪問虛擬資源服務中心，獲取和使用自己所需的信息及服務，就像平時用水用電一樣方便。云計算正在改變現在的IT產業格局，同時也將對人類社會產生深遠影響，人類社會將變成以信息為中心的社會，信息化將成為社會的、組織的、個人的基本屬性。

在國外，眾多IT公司從不同領域和角度參與到云計算變革中來。今年全球云計算服務市場規模將超過563億美元，到2013年將超過1500億美元。在我國，云計算產業雖處于起步期，但表現出良好的發展勢頭。從全國的情況來看，云計算行業近期發展迅速，2009年以前國內做云計算的公司還不多，但是從2009年上半年到今年3月份，做云計算相關的公司就有700家，呈現爆發式的增長。已經有一些企業進入SaaS(軟件運營)市場，IaaS(基礎設施服務)市場也正在孕育當中。云計算市場在國外也是剛剛興起，國內企業又遇到一次搶占信息產業制高點的機遇，因此云計算正被納入我國新興戰略性產業的范疇。

江蘇是信息產業大省，具有發展云計算產業的產業基礎。2009年初，阿里巴巴集團旗下子公司阿里軟件與南京市政府簽訂了戰略合作框架協議，在南京建立國內首個“電子商務云計算中心”，首期投資額逾1億元人民幣。2009年10月，我省太湖云計算信息技術股份有限公司在太湖科教產業園區正式掛牌成立，并作為公共平臺，為軟通動力、用友軟件等30多家國內外知名企業提供良好的服務。這是全球首個投入商業運營的云計算平臺。2009年12月，泰州國家醫藥高新區數據產業園成功召開云計算研討會，計劃設立一系列“云計算”研究與服務平臺，打造輻射全國的“云計算”商業服務網絡。這標志著我省在普及和推廣云計算技術方面緊扣先機，引領信息技術發展潮流，進入產業化運作新階段。重視和發展云計算產業，不僅能促進我省IT產業的飛躍，同時也會對我省的經濟社會發展產生積極影響。對于中小企業而言，云計算是降低計算成本的有力手段，是加快企業信息化進程的有效推動方式，可以幫助更多企業實現信息化管理，擺脫金融危機帶來的陰霾，尤其是在推動中小企業順利轉型、提高市場競爭力上具有重要的戰略意義。

當前，我們要抓住機遇，超前部署，率先投入，把加快發展云計算產業作為建設信息產業強省的重要戰略舉措。一是把云計算產業發展作為我省發展規劃的重中之重，在2010年十一五規劃實施的最后一年，規劃啟動各項云計算技術研究、產業布局工作，并將其納入“十二五”發展重點領域，集中資源進行科技攻關，形成相關領域的自主知識產權、產業技術的突破；--是盡快出臺有關云計算技術、產業發展的鼓勵政策，支持企業進軍新興產業，扶持云計算產業的發展。三是培育云計算產業領軍企業，推動成立云計算產業聯盟和產業鏈，形成具有創新能力和完整配套能力的產業集群。四是重視對云計算技術和管理人才的引進和培養。

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1 引言

SOA（Service-Oriented Architecture）面向服務的體系結構是一個組件模型，它將應用程序的不同功能單元（稱為服務）通過這些服務之間定義良好的接口和契約聯系起來。接口是采用中立的方式進行定義的，它應該獨立于實現服務的硬件平臺、操作系統和編程語言。這使得構建在各種各樣的系統中的服務可以使用一種統一和通用的方式進行交互。

隨著計算機和互聯網技術的不斷發展及應用的深入，網路上雖然聚集了計算資源、存儲資源、數據資源，以及軟件資源等各種資源，但還存在總量豐富而資源利用率低的矛盾。為了有效滿足面向互聯網的復雜應用及對大規模計算能力、海量數據處理和信息服務的需求，必須將廣域分布的異構、自治的資源進行按需組織和管理，更加有效的整合分散的計算資源，以便為用戶和應用提供一體化的服務環境。云計算就是在這種背景下產生的一種新型服務計算模式，它是在分布式計算特別是網格計算的不斷發展中產生的，是一種共享基礎架構的方法，它面對的是超大規模的分布式環境，核心是提供計算資源、數據存儲和網絡服務。面向服務的架構（SOA）是一種體系架構的方法，它指導著業務服務在其生命周期（包括創建和使用等）的方方面面，SOA由一系列相互交互的服務組成，屏蔽了不同平臺、編程語言、操作系統和硬件架構之間的差異，實現了服務的高可重用性、靈活性，以及更好的擴展性和可用性。云計算是一種能夠動態提供虛擬化可擴展資源的計算模式，這些資源作為服務通過互聯網向外，所以云計算可看作是SOA應用的延伸。面向服務是云的核心理念和技術，也就是云的架構要面向服務，SOA正好迎合了云的架構需求，對現有的SOA成熟框架進行一定改進，將可以建立不同的云服務平臺。

2 基于SOA的流程調度相關技術研究進展

由于云計算是多種技術混合演進的結果，其成熟度較高，又有大公司推動，發展極為迅速。Google、Amazon、IBM、微軟和Yahoo等大公司是云計算的先行者。云計算領域的眾多成功公司還包括Vmware、Salesforce、Facebook、YouTube、MySpace等（劉鵬，2011）。Google在2007年率先提出了“云計算”的概念，開發了電子郵件、在線文檔等一系列SaaS類型的服務；Amazon在“云計算”概念出現之前就開始了提供彈性的計算、存儲等服務，其云計算解決方案在技術上最為全面深入；微軟在2008年了云計算戰略及云計算服務平臺Windows Azure Platform；Vmware在云計算解決方案中充分利用了自身在虛擬化技術上的領先優勢，在2008年與EMC、思科等公司聯合推出了vCloud計劃，在2009年又推出了首款云操作系統vSphere。

總體來看，IaaS 是目前云計算的主要服務類型，國外具有代表性的IaaS實例有Amazon EC2、Scientific Cloud： Nimbus、OpenNebula、Eucalyptus等，PaaS的代表實例包括Google App Engine、Apache Hadoop 、以及Microsoft Azure等；SaaS代表實例包括GoogleDocs、IBM Lotus Live、IBM Lotus Sametime、Unyte、、Oracle CRM on Demand 、Sugar CRM和WebEx等。

在國內，云計算雖然起步稍晚，但近幾年來發展得非常迅速。2008年5月，IBM在中國無錫太湖新城科教產業園建立了中國第一個云計算中心（陳康等，2005）；2008年11月，廣東電子工業研究院與東莞松山湖科技產業園管委會簽約，投資2億元建立云計算平臺；2009年12 月中國云計算技術與產業聯盟在北京成立，四十多家企業一起共同倡議成立中國云計算技術與產業聯盟；2010 年8 月上海公布云計算發展戰略，要推動百家軟件和信息服務業企業轉型，培育10 家年收入超過億元的龍頭企業和10 個云計算示范平臺；2012年6月，科技部公布了《中國云科技發展“十二五”專項規劃（征求意見稿）》，提出研究和建立云計算技術體系和標準體系、突破云計算共性關鍵技術、研制云計算成套系統和開展典型應用示范、推動產業發展等四項重點任務（中國科技部，2012）。近幾年來，國內一些典型的云計算應用包括中國移動“大云”計劃、“阿里云”等（鐘志水，2010；劉鵬，2011）。中國移動“大云”計劃，是以中國移動研究院為主體，為打造中國移動云計算基礎設施而實施的關鍵技術研究及原型系統開發計劃；“阿里云”是由阿里巴巴集團新成立的子公司“阿里云”進行專注研究的，旨在支撐包括電子商務在內的互聯網應用的開發，從而降低進入電子商務生態圈的門檻、成本，并提高效率。在云安全領域，瑞星、360 安全衛士等紛紛推出了云安全解決方案。

3 基于SOA的流程調度技術路線

任務級并行計算技術使平臺能夠結合現有軟硬件資源情況對減災任務進行合理分配，保證軟硬件資源的高效實用。任務級并行計算技術主要基于SOA架構將所有業務算法集成起來，通過PLATFORM資源分配軟件實現任務的并行計算。如圖1所示。

本文研究SOA流程調度框架與PLATFORM云平臺的結合。采用云計算平臺管理軟件Platform來實現資源的管理和調度。通過運行Platform LSF，使得集群的計算機成為一個整體，不但能把各個節點機的計算能力集合在一起，而且彼此間能夠分擔負載、共享資源。基于Platform進行云平臺任務調度和狀態查詢命令的封裝，同時研究SOA架構下的流程向Platform平臺下流程的轉換，從而實現了任務和流程的資源管理和調度。資源管理和調度技術主要是為了在高分減災協同服務平臺中實現以下功能：

3.1 云平臺任務調度

以WebService形式對Platform平臺的作業和任務調度命令封裝，執行調度任務。如bsub命令，可用于提交作業。

3.2 云平臺狀態查詢

以WebService形式對分別Platform平臺的作業、流程、服務器狀態等進行查詢，對查詢結果進行解析，返回解析后的結果。

3.3 云平臺流程解析

對SOA流程進行解析，轉換為Platform PM可識別流程文件格式。

如圖2所示。

面向高分減災的資源管理和調度技術研究包括資源管理和調度技術研究、云平臺模型改造方法研究、業務流程格式轉換研究和云平臺與SOA平臺集成研究等多項內容，技術路線圖如圖3所示。

基于云資源池，在Platform軟件支持下，開展資源管理和調度技術研究，研究資源調度策略和資源調度方法；由于各個業務模型采用的開發語言和運行環境各異，為了使業務模型能夠運行在云平臺，需要開展高分減災云平臺模型改造方法研究，實現業務模型在云平臺上的運行；然后開展業務流程格式轉換研究，實現基于SOA的流程向基于Platform作業格式的流程轉換；最后，開展云平臺和SOA平臺集成研究，實現整個原型平臺集成。

面向高分減災的資源管理和調度內部接口包括LSF Server管理節點和資源的接口，LSF Master管理節點和LSF Server計算節點的接口。物理資源和虛擬資源向LSF Server提供LSF節點的資源，LSF Server將物理主機或虛擬主機形成集群中的節點；LSF Master通過命令來管理和調度裝有LSF Server的集群各個節點的資源，LSF Master向LSF Server反饋節點的狀態信息。

通過資源管理和調度技術建立基于云計算的系統，實現物理資源和虛擬資源的管理和調度。一方面和虛擬資源向云計算平臺提供所需的資源，云計算平臺對資源進行管理和調度；另一方面向云計算平臺申請資源；云計算平臺根據申請向高分業務協同與信息服務子系統提供所需的資源。

4 基于SOA的流程調度技術實現

通過配置流程級、任務級流程，測試SOA與云平臺結合的系統的服務集成運行功能。

4.1 運行環境

HP 8核2G CPU服務器2臺，在服務器上分別部署虛擬機4臺。在其中一臺服務器上開辟一個共享磁盤作為實驗數據的共享。

4.2 實驗方案

以洪災和臺風災害應急監測評估業務為藍本，抽取其中的三種并行方式進行測試。如圖4所示。

依托platform的節點管理，選擇了三種典型并行方式進行并行任務執行，通過算法注冊、流程編排、和界面監控功能操作，是否符合預期結果：

（1）單個流程中批量任務的并行實驗：臺風暴雨災害的預評估任務中需要對一批數據做高精度正射生產，則可以分解出50個高精度正射生產任務并行處理，每個高精度正射生產任務處理一景數據；

（2）單個流程中不同任務的并行實驗：臺風暴雨災害的預評估任務中需要對數據做多種指數計算，則可以同時分解出植被指數計算、水體指數計算、氣象指數計算、濕度指數計算等多個任務并行處理，每個任務處理一種指數計算；

（3）多個流程間的并行實驗：同時有臺風暴雨災害的預評估任務和災情快速評估任務在運行，這兩個流程中的任務就是一個并行處理的過程。

5 結論與分析

基于現有分布式并行計算平臺軟件Platform，結合SOA系統架構和流程，實現了SOA流程與云平臺流程的結合，突破了面向減災業務運行的多層級調度策略與協同計算關鍵技術，完成了動態調度業務流程，提供了高性能處理及協同計算能力以及對減災業務和計算資源進行多層級調度能力。

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作者簡介

篇（7）

云計算技術成為近年來最熱門的技術之_，相較于傳統的軟件而言，云軟件在開發工具、工作模式以及平臺環境等各個方面都有著明顯的變化，為了適應云環境，云軟件測試也應當作出相應調整，云計算的軟件測試技術已成為當今軟件測試領域的重點研究方向。基于此，本文研究了基于云計算的軟件測試技術。

1云計算技術

要想研究云計算的軟件測試技術，首先要認識什么是云計算技術。云計算技術是分布式計算技術、網絡計算技術和并行處理計算技術結合并不斷發展而來的一種新興的商業計算模式。其以互聯網提供的虛擬化資源為基礎，能夠實現易擴展的動態計算，用戶在操作的過程中并不需要了解云計算的運行步驟，也不需要掌握云技術的相關知識。

簡單來講，云計算技術能夠充分利用互聯網服務器群上的硬件資源和軟件資源。例如在騰訊QQ和新浪微博上進行照片或文章儲存的過程中，將照片或文章儲存在云端服務器上就是對云計算的相關應用。

2云計算技術優勢

云計算技術已經應用到人們生活和工作中的各個領域，是當前最流行的技術之一，云計算技術有著很大的優勢，具體體現在以下幾個方面。

2.1啟動快捷

云計算不僅成本較低，且有著較高的運行效率。任何一家企業都可以應用云計算對企業的生產經營進行管理，例如，可以將云計算應用到企業的生產計劃中，其快捷啟動的優勢能夠擴展云技術的應用范圍。

2.2擴展性良好

高峰時期資源如何合理、有效地分配利用一直是困擾人們的問題，云計算很好地解決了這個問題。同時，在應用的過程中可以節省大量的維護費用，從而降低了成本，提升了經濟效益，云計算低成本的特點使其有著靈活性的應用模式，擴展性良好。

2.3產品研發快

產品研發是十分復雜的過程，云計算能夠將產品研發流程在一個大的服務器上運行，這就方便了人們在大的服務器上解決產品研發過程中的各個問題。人們在自己有限資源的電腦上就可以快速解決一些產品研發問題，不僅節約了人力、物力，還能夠節省產品研發的成本，提升產品研發效率。

2.4實現多人協同操作

云計算技術能夠實現多人在同一個文件上協同工作。例如，一個人登入到云端服務，其他人也可以進入到相同的服務文件上工作，這就增加了多人工作的協同性，有效提升了工作效率。同時，云計算中的一些服務還能夠打破空間的限制，不同的工作主體可以在地球上任意地方都登錄到云服務器上協同文件工作。

3云測試技術優勢與挑戰

3.1云測試技術優勢

云測試技術是以云計算技術為前提的一種測試技術，其主要組成部分有測試和云。云測試技術的實現也要滿足這2個部分的條件。首先，云測試技術要有自身的測試手段、測試方法以及測試流程。其次，這些測試技術的流程、方法等要在云端實現。基于云計算技術的云測試也有著很多的優勢：（1）減少人力及硬件付出：這是云測試技術最顯著的優勢，在利用云測試技術的時候，測試人員可以在指定硬件配置上利用相關技術創建一個測試其他東西的環境，而只要測試人員熟悉了整個操作流程就可以很方便地進行相關的修改和登錄，從而節省了人力資源和硬件資源。（2）服務種類眾多：所創建的云測試環境不僅能夠進行相關軟件的測試，還可以提供其他一些相似的測試服務。（3）提供專業知識：云測試技術能夠利用測試相關服務、測試數據及測試用例等方式為用戶提供專業的知識。（4）降低成本：首先，應用云測試技術能夠節省眾多設備上的支出；其次，還可以省去購買相關測試軟件的資金以及電腦設備資金，這就有效降低了在研發過程中的成本。（5）提升效率：云測試技術所創建的測試環境并不需要機器、操作系統以及各種測試工具軟件的安裝，大大節省了測試環境的創建時間，同時只需要將測試的相關參數、要求等放入到云端就可以實現測試，這就大大提升了測試效率。

3.2云測試技術挑戰

云技術的應用逐漸廣泛，其主要應用方式有私有云、公有云和混合云，但無論基于何種云技術應用方式的軟件測試技術都面臨著一定的挑戰，這也在一定程度上制約著云計算測試技術的發展，具體體現在幾個方面：（1）移動平臺：無論是云計算還是云測試，這些云應用都需要對智能手機終端及計算機等進行訪問，在手機終端和計算機上會出現基于云應用的移動web版本界面，這就對本地終端的接口提出了更高的要求，因此要對本地應用的接口不斷進行測試。（2）性能測試：在實際云軟件的應用過程中，最佳性能測試功能較弱，而許多特殊的情況下對于最佳性能測試的要求比平均性能測試要求高，例如購物網站的雙十一購物季就需要進行最佳性能測試，因此云計算軟件測試應當增加最佳性能的測試。（3）分布式的云測試：云計算可以打破空間的限制，實現不同位置的應用，分布式的云測試模擬是一項挑戰。（4）多用戶測試：云技術的應用能夠實現多用戶的協同工作，因此可以進行多用戶測試性能的研究和開發。（5）斷開及連接測試：云技術軟件一般為連接模式設計，其數據的存儲只在服務器端而不在客戶端，開發在斷開時數據的本地儲存和在連接時數據的服務器端儲存是一項挑戰。（6）可移植性測試：在私有云和公有云混合的情況下，應當能夠實現更高層次的測試功能，這樣能夠確保云的可移植特性，在未來的云測試技術研究過程中應當將可移植性測試作為重點研究方向。

4云計算的軟件測試技術特性

4.1云計算軟件測試對軟件開發的影響

云計算是一種跨時代的技術，能夠實現將數量龐大的廉價計算機放入資源池中，實現軟件的容錯以及規模化的共享，有效降低了硬件成本，提升了資源利用率。云計算軟件測試能夠依托于互聯網讓超級計算能力自由流通，這樣一來，用戶就不用購置昂貴的硬件設備，從而節省了購置成本，只需要在互聯網上租賃或購買超級計算能力即可。

在云環境下，軟件技術開發方面和軟件測試的結構方面都發生了較大變化，具體體現在幾個方面：（1）軟件的研究人員和其所開發的軟件都要與云適應，要保證開發的軟件能夠在云平臺上進行相關測試，云端的計算能力及存儲能力呈現動態變化，因此軟件要能夠適應這種變化。（2）云測試技術不僅能夠滿足多用戶的數量，同時對于用戶的個性化需求也能夠包租，例如數據存儲結構需求及相關處理能力需求等。（3）云測試以互聯網為依托，因此其能夠在互聯網情況下進行相關測試數據的傳輸，實現了軟件測試的互聯網化。（4）云計算的軟件測試對安全性能有著一定的要求，互聯網環境相對開放，這就對用戶的隱私造成一定威脅，因此云測試要能夠抵抗黑客攻擊且主動保護用戶的相關隱私信息。（5）云計算軟件測試十分便利快捷，不僅能在計算機上實現測試，還能夠搭載于手機移動終端，其操作環境更加靈活。總的來說，云測試環境下，相關軟件的開發工作模式及開發環境都出現了相應的變化。

4.2云計算測試對軟件測試的影響

不同軟件在開發流程及需求上不同，這就對軟件測試產生了重要的影響，云測試技術的測試技術架構出現了重要改變，這就對軟件的質量提出了更高的要求，同時要求軟件有一定的動態適應能力，軟件測試不僅要能夠實現多平臺的兼容，也應提升相關用戶隱私信息的保密功能。

在云測試環境下，軟件開發工具和開發工作模式出現變化，這就要求軟件測試的工具和開發工作模式也要相應地產生變化。在云平臺上，運行軟件測試工具改變了傳統的本地測試工具，傳統的本地測試要求有眾多的硬件設備及軟件測試設備，這些設備在云平臺上可以省去，且能夠很好地實現云計算軟件測試對于軟件測試的要求和規格。

篇（8）

中圖分類號：TP393 文獻標識碼：A 文章編號：1671-2064（2017）01-0027-02

1 引言

隨著計算機網絡技術的快速發展及其在各領域的廣泛應用，社會各界也越來越重視信息網絡安全問題，不斷投入資源進行網絡攻防演練和信息安全研究。考慮到計算機網絡應用服務的實時性和高可靠性要求，難以直接在業務網絡尤其是生產系統上進行網絡攻防演練和滲透測試研究。網絡靶場技術能夠對真實業務網絡進行模擬，在其上進行攻防演練能夠避免對真實業務網絡的破壞，并且成本低、部署靈活、過程可重復，是網絡攻防演練和測試研究的有效途徑。

網絡靶場概念最初在軍事領域提出，是為了滿足信息化武器系統的研究需求而構建的信息安全試驗平臺，是一個貼近實戰的信息戰模擬環境[1]。由于網絡靶場可以進行各種攻擊手段和防御技術的研究，針對性制定安全性策略以及安全方案，并可進行定量和定性的安全評估，因此其在軍事領域之外的其他信息安全研究領域也得到了廣泛的應用。

本文根據網絡攻擊及防護技術在真實網絡環境中的應用特點，基于云計算技術構建了網絡攻防靶場平臺，能夠為網絡攻防演練、滲透測試以及防護技術研究提供綜合模擬環境，可應用于政府、企業以及高校等行業的網絡安全實驗室。

2 OpenStack云計算技術

云計算是一種基于互聯網的計算方式和服務模式，它具有靈活動態分配資源、統一管理、有效降低管理維護成本等優勢，因此基于云計算平臺的網絡靶場也具有高性價比和便于管理維護等優點。OpenStack是由開源社區開發維護的一個開源云計算平臺，采用組件化的服務形式管理計算、存儲以及網絡資源池，支持自定義方式搭建靈活的云計算環境，其主要組件包括：

（1）運算組件Nova，是OpenStack的核心組件，負責虛擬運算和資源的調度；

（2）對象存儲組件Swift，其以分布式對象存儲方式存放虛擬機鏡像文件；

（3）區塊存儲組件Cinder，分塊存儲，為虛擬機提供塊存儲設備；

（4）網絡組件Quantum，管理虛擬網絡系統；

（5）身份認證組件Keystone，用于身份認證和授權；

（6）鏡像文件管理組件Glance，對虛擬機鏡像文件進行管理；

（7）儀表盤組件Horizon，提供UI操作界面。

OpenStack通過以上組件提供可擴展、靈活的云計算平臺，并且鑒于其開源特性以及強大的社區開發模式，本文采用OpenStack作為云平臺構建網絡靶場。

3 基于OpenStack技術的網絡攻防靶場平臺構建

3.1 設計目標

在實際業務環境中，網絡攻擊和防御是“道高一尺魔高一丈”的關系，手段也呈現多樣性特點，所以近似真實業務網絡是靶場設計的基本要求，并且靶場的設計應滿足以下目標：

（1）網絡攻防的指標參數應可以根據需要進行配置，比如拓撲結構、漏洞等級、設備參數以及評價指標等。

（2）可以進行多種模式的演練，以滿足不同的演練需求，包括紅藍對抗和單兵作戰。

（3）能夠對演練過程和成績進行實時監控和統計，并以圖形化界面全程展示演練情況，具備一定的態勢感知能力。

（4）在演練過程中，靶場應能夠在運行資源和管理資源方面支持不同攻防場景的快速部署，從而全方位地對靶場進行安全性評估，重點完善薄弱環節，也能夠通過豐富的演練場景，掌握網絡攻擊與防護的理論知識和實踐技能。

（5）演練數據應被詳細記錄，通過數據處理和分析，評估靶場的安全性以及演練人員的技能水平，并進一步形成和豐富網絡攻防實驗模型和實驗數據庫。

3.2 總體架構

根據前述設計目標，基于云平臺的網絡攻防靶場在OpenStack基礎設施之上模擬出多種設備和系統，包括網絡設備、安全設備、主機設備以及操作系統，并能夠完全貼近網絡安全的各應用領域，例如網絡設備安全、操作系統安全、數據庫安全、Web應用安全、主機程序安全、移動設備安全以及中間件安全。功能模塊主要有靶場信息管理系統、紅藍對抗系統和單兵作戰系統。靶場系統又包括各種靶場場景，可以預設和修改，主要靶場場景包括ServU漏洞利用靶場、Windows漏洞靶場、Linux漏洞靶場、webshell利用、SqlServer提權靶場、SQL注入靶場、cookie分析靶場、ftp弱口令利用靶場、telnet弱口令利用靶場、系統登錄弱口令利用靶場、電商網站靶場、新聞系統靶場、個人博客靶場、Wiki靶場、OA系統靶場等。系統總體架構如圖1所示。

3.3 功能模塊

3.3.1 靶場管理信息系統

靶場管理信息系統對整個靶場平臺進行統一管理調度，采用B/S架構模式，無需安裝客戶端，升級維護靈活方便。其一方面通過API接口訪問OpenStack云計算資源，另一方面負責對靶場場景進行鏡像管理和參數配置，并提供實時監控、分析統計、可視化展示、系統管理等功能。靶場管理信息系統自身具備較高的安全防護能力，能夠防止在攻防演練中受到攻擊導致整個靶場平臺的失效。

3.3.2 紅藍對抗系統

呈現紅藍對抗演練模式，即將演練者分為紅方和藍方兩組進行網絡攻防的對抗演練，以CTF（Capture the Flag）奪旗比賽模式進行，紅方試圖利用藍方的安全防護漏洞獲取藍方的Flag，藍方則盡力堵住自身安全漏洞，并反利用紅方漏洞獲取紅方Flag，是一種對抗激烈的演練模式，對演練者的技能水平有較高考驗。

3.3.3 單兵作戰系統

主要訓練考核演練者的攻擊水平，系統為演練者提供了兩臺攻擊機以及目標靶機，攻擊機分別為預置有攻擊工具的Windows操作系統和Kali Linux操作系統，目標靶機由系統管理員從靶場場景中選取設置，演練者通過攻擊機對靶機進行滲透，獲取過關文件，向系統提交過關文件后由系統自動進行判分，并給出實時成績。

4 網絡攻防滲透測試實例

本文對系統功能和各靶場場景逐一進行了測試，此處以Windows漏洞利用靶場場景為例闡述滲透測試過程。該靶場場景部署Windows xp SP1版本操作系統作為目標靶機，測試時使用靶場平臺提供的Kali Linux作為攻擊機，在攻擊機運行漏洞掃描程序對目標靶機進行漏洞掃描，發現目標靶機存在MS08-067高危漏洞。于是攻擊機啟動Metasploit攻擊框架，使用攻擊模塊，加載攻擊載荷，對靶機進行滲透，從而獲取到靶機的命令行權限，并添加用戶、提權，最終獲得靶機的最高控制權，取得Flag，滲透成功。

通過對網絡攻防靶場系統全部功能模塊和靶場場景的測試以及實踐檢驗，證明該系統功能全面、運行穩定，達到了預期設計目標。

5 結語

篇（9）

在計算機網絡技術快速發展過程中，網絡安全存儲問題也備受社會各界關注。這是由于網絡信息容易受到各種非法攻擊，容易出現機密信息泄漏的情況，從而帶來嚴重的影響與巨大經濟損失。對此研究中應該深入分析計算機網絡信息安全存儲中面臨不足，注重對新技術的應用，從整體上提升信息存儲的可靠性。而借助云計算技術完成數據存儲和備份，能夠讓網絡中數據存儲始終處于安全狀態。

1云計算技術概述

云計算是以互聯網為基礎，對數據進行增加、交互的一種處理模式，是繼1980年之后的又一次計算機革命。云計算技術包含了很多內容，其中有分布式計算技術、網絡存儲技術等，是將傳統計算機技術和網絡進行融合之后所產生的，通用性、規模性、高效性是其最主要特點[1]。在互聯網發展與應用過程中，各行各業每天會形成海量信息數據，如何安全存儲其中有價值的數據，是現階段信息領域面臨的一項難題，而云計算技術的興起為問題解決創造了條件。在網絡技術快速發展的同時，海量信息也主要存儲于網絡中，主要包括商業機密、用戶隱私等，與人們日常工作與生活等密切相關，加強對網絡數據的安全防護具有重要意義。然而技術的快速發展，現有網絡環境也出現了越來越多挑戰，在網絡信息存儲過過程中，需要重點解決安全方面的問題。而云計算技術與網絡存儲服務相結合，讓社會各行各業也快速變革，不僅有智能移動終端提供的“云話薄”、“云相冊”和“網絡云盤”等，也有為企業定制的云服務，如“阿里云”、“騰訊云”等。將云計算技術的作用在網絡存儲中體現出來，其中很重要的一項內容就是資源虛擬化技術，能夠讓網絡內存儲的資源進行虛擬化，通過云端整合為虛擬資源池，可以享受到更有效的數據存儲功能。通過對所有數據信息資源的科學調度，采取集成管理方式，既能夠讓存儲資源得到高效利用，也為用戶使用這些資源帶來了便利，從而更加靈活使用各種資源。與本地服務器、數據庫等模式不同，在云計算技術的作用下，能夠有效增強用戶的形象數據存儲體驗。

2計算機網絡安全存儲中的云計算技術

2.1身份認證技術

身份認證技術的優勢很多，在整個存儲系統中應用時具體方式如下：第一，口令認證。用戶要結合系統提示輸入同戶名、口令等信息，完成驗證后確定其內容的正確性，并確定用戶是否獲得相應的授權。第二，智能IC卡認證。將用戶各項信息傳送至智能IC卡內，驗證中用戶完成用戶命、口令等輸入后，再向認證服務器進行發送，服務器則驗證接收的信息[2]。第三，Kerberos認證。通常采取第三方可信認證協議的方式，借助資源訪問機制預授權服務器形成的密鑰，能夠與用戶口令保持匹配，并依授服務器的票證對用戶身份進行驗證。只有票證滿足相關要求，用戶才能享受所需的各項服務。第四，PKI認證。其核心是公鑰基礎設施，根據密鑰匹配情況完成加密與解密，同時借助恢復機制、密鑰備份和密鑰更新等手段，能夠實現安全存儲的目標。

2.2數據加密技術

應用數據加密技術，能夠為計算機網絡安全存儲創造有利條件。對數據加密技術來說，主要通過密文的方式將明文呈現出來，對加密與解密來說，不僅需要發揮密鑰的作用，也應了解相關算法。在數據加密過程中，一般分為對稱加密算法與非對稱加密算法兩種，前者在加密、解密方面有較好效果，能夠為數據安全提供可靠保障，缺點是會影響傳輸與管理的效率。后者在安全性方面優勢明顯，不會影響到傳輸、管理等正常進行，缺點是加密和解密時效果較差，算法也很繁瑣，數據存儲緩慢，整體上不夠方便。

2.3數據備份與恢復技術

通常而言，云數據存儲系統很多時候將應用數據備份、恢復等方式，目的在于保證數據的完整性，為數據保存創造有利條件，系統出現意外后也能最大限度降低數據損失。此外，快照技術的擴展性較強，可以保證儲存池有更大容量，達到存儲數據物理空間管理目的[3]。這樣就為文件系統管理創造了條件，也避免受到物理設備方面的不足，大幅度提升了計算機網絡存儲的可靠性。當前越來越多的云存儲軟件會用到數據備份與恢復手段，特別是數據恢復方面，能夠快速完成對用戶數據的恢復。

2.4密鑰管理技術與糾刪碼技術

文件存儲管理工作難度較大，文件共享方面也有很多阻礙，應用密鑰管理技術能夠消除以上缺陷。密鑰管理技術能夠讓系統獲得安全存儲功能，為文件存儲和共享創造有利條件。此外，對計算機網絡系統來說，其中內部分布式儲存系統重點是找到誤碼內容。但是糾刪碼穩定性不足，很難將位置與內容確定下來，需要借助糾刪碼技術完成處理，具體有碼字信息、碼元信息、碼集信息、分組碼信息和監督碼信息等。對存儲系統來說能夠根據具體需要，選擇相應糾刪碼技術，包括無速率編碼技術、級聯低密度糾刪碼技術等。對無速率編碼技術來說，能夠顯著提升編解碼速度，從而有效保證了網絡的安全性。

3基于云計算的網絡安全存儲系統

3.1總體框架

云計算環境下的安全數據存儲服務系統主要包含云架構、安全數據存儲等內容，具體框架如圖1所示。客戶端由云端接口實現網絡上傳、下載數據。數據池不是單獨的存儲場所，也是保留各項數據的場所，數據池自身無需提供各種運算能力。構建網絡安全存儲系統，保障數據池中保存用戶的安全性。因此，數據池也可被設計在云之外提供存儲空間的位置。云的運算主要集中在節點上，由控制中心直接管理節點群，實際運算過程中被動態調整能夠伸縮的云，主要任務是處理用戶端數據，并將具體運算結果保存至數據池內。

3.2拓撲結構

如圖2所示，為網絡安全存儲系統使用星型拓撲結構，該結構可以充分展現云的可伸縮性。由于云中各節點屬于動態分配操作，對此必須采用中心控制服務器作為控制中心設計相應的星形結構。云控制中心服務器對不同階段運行情況進行管理和控制，各階段與數據池進行連接，達到相互通信的效果。控制中心主要負責處理各個用戶發出的傳輸請求，實施相應處理后，與云中客戶端一系列端點完成通信。控制中心是云中的主要節點，不僅與不同節點一直保持通信狀態，中心節點也可接收并及時反饋用戶接口的信息。

3.3節點管理模型

節點管理模型主要包括節點初始化、分配等方面，控制中心對云中各類資源運行情況展開管理，借助一系列算法實現合理調整云中各種節點的目的。以實現NumberOfchildNodes屬性為例，以下代碼演示如何計算節點個數[4]。若云中不具備充足的運行節點，無法及時處理新客戶端的請求信息，控制中心可開啟新的節點并運行相對應的服務程序，將以上節點實施初始化處理后合理分配云中節點集權，達到合理擴展云端運算負荷能力的效果。如果云中某個節點處在空閑狀態，控制中心對節點進行釋放、回收處理，合理處理各節點數據信息。

3.4動態加密與解密框架

安全數據存儲服務使用動態生成的DES密碼，并與RSA加密相互結合，這種方法能集合兩者的優點，基于保障動態生成安全DES密鑰，整個數據隨機組成DES密碼分段實施加密操作，并把DES密鑰本身及相對應的分段信息借助RSA完成加密[5]。基于安全性能接近DES算法的環境下，確保其安全性與RSA算法相接近。若對整個數據加密，則將數據劃分為多種段落，分別采用相應的DES密鑰算法實施加密。這樣若用戶想要還原原始數據，可通過RSA密鑰解開相應的信息，方可解開原始數據。

參考文獻

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[3]馮濤,魏昌超,李興香.云計算技術在計算機網絡安全存儲中的應用[J].中國新通信,2019,21(6):170.

篇（10）

[作者簡介]黨保生（1978- ），男，陜西渭南人，廣東女子職業技術學院信息資源中心，講師，碩士，研究方向為教育技術和高職教育。（廣東 廣州 511450）

[中圖分類號]G712 [文獻標識碼]A [文章編號]1004-3985（2013）20-0188-02

隨著我國信息化技術的高速發展，高職院校的信息化建設取得了很大的進步，絕大多數高職院校都自己投資購置了大量的基礎設施建設校園網絡，設有網絡中心和計算中心，建成了校園網和應用系統，以推進學校的信息化管理。但在高職院校的信息化建設進程中，從實際效果來看，這些巨額投資的回報率較低，存在著規劃不科學、人員不齊備、機構不合理、實施不順暢、定位不準確等問題，很難跟上信息技術的發展步伐，從而造成了許多高職院校的信息化管理水平不夠高，互聯互通程度差，應用效果不好，影響了高職院校的教育教學，束縛了高職院校的創新發展。云計算技術的出現和廣泛應用于軍事、商業等領域，為高職院校信息化管理的創新發展帶來了新的契機。高職院校采用云計算技術可以有效地完成高職院校的教學資源的存儲管理、服務器的配備管理、網絡信息平臺管理等工作。云計算技術高質量、高效率、低成本，能保證高職院校信息化管理的高效運行。云計算技術的出現為高職院校信息化管理的創新產生深遠的影響，為高職院校信息化管理確定了新的發展方向。

一、云計算技術的定義

1.云計算技術的定義。云計算技術是指互聯網來提供虛擬化、動態易擴展資源的技術，即通過互聯網相關服務的交付、使用和增加模式。云是一種比喻說法，比喻互聯網和網絡。過去在圖中的底層基礎設施的抽象，以及互聯網和電信網往往用云來表示。狹義云計算技術是通過網絡以易擴展、按需的方式獲得所需資源的技術，是IT基礎設施的交付和使用模式。廣義云計算技術指通過網絡以易擴展、按需的方式獲得所需服務的技術，是服務的交付和使用模式。這種服務技術意味著計算能力可作為一種商品通過互聯網進行流通，可以是其他服務的技術，也可以是IT和軟件、互聯網相關的技術。

2.云計算技術的優勢。一是虛擬化能力強大，在云計算技術基礎設施中，各種計算資源為了滿足不同時刻的需求的應用和服務，被動態地分配和部署，是被連接在一起形成的統一的資源池。云計算技術不用擔心應用運行的具置，實際上用戶無需了解，它只應用在“云”中某處運行，支持用戶使用各種終端在任意位置獲取應用服務。二是開展快速服務，快速部署業務。云計算技術的強大管理系統能夠快速調用和整合云計算技術平臺其他業務已有的數據庫和能力組件，以實現業務需要，并快速地部署業務。云計算技術平臺通常會開發能力組件、開發環境以及開發接口，方便廣大自由開發者通過某種商業模式、開發新業務并達成與云計算技術服務商的雙贏。基于云計算技術平臺的SaaS服務，支持用戶的自組建和自定義服務，用戶可以根據自己的需求通過互聯網界面在云計算技術平臺上組建和定制自己需要的云服務。三是經濟規模化。“云”是指具有相當的規模。云提供商利用云計算技術集中部署計算和存儲等資源，通過建設和經營超大規模，最低成本的商業計算機數據中心，提供服務給企業和個人。既能賦予用戶近乎無限且價格低廉的計算能力，又避免了用戶重復建設“煙囪式”信息系統的低效率。

二、云計算技術對高職院校信息化管理產生的影響

1.云計算技術對高職院校教學管理產生的影響。第一，云計算技術對高職院校的傳統的教學管理將產生巨大的沖擊。在中國傳統的教學管理中，應試教育的管理模式植根于大多數教育者的傳統記憶中。在傳統的教育管理模式中，教育管理與教學特色更注重于對已有科學文化的繼續學習，對受教育者的培養注重于對其大腦存儲記憶能力的培養，而忽視了對受教育者綜合能力的培養。當今面對信息化革命帶來的巨大挑戰，對高職院校來說，培養具有綜合素質的職業技術人才顯得格外重要。信息化新型人格的重要標志是具有自主創新的能力，掌握信息化技術。但目前許多高職院校在教育教學中，仍然落實在教師的灌輸與學生的傳承層面上，教學內容只是通過多媒體等高科技教學技術直觀地展現給學生，課堂教育形式有絕對的權重。如果高職院校的某個教師，自身學術水平不高，且具有職業懈怠情緒，這對高職教育教學質量的提高是具有巨大危害的。一切知識都是創新的基礎，高職院校應運用云計算技術加強在教學管理方面的創新發展，做好教學管理，讓每一位教師都能在實踐中正確理性地思考教育的本質內涵。

第二，高職院校采用云計算技術將產生陣痛性影響。采用云計算技術，高職院校的院系資料室和圖書館將不再是廣大師生獲取資料的空間，大量閑置空間的出現將會對高職院校原有信息化管理的重新設置帶來挑戰。云計算技術能高效能地整合并提供比圖書館更豐富的信息資料資源，能自動采編用戶需求實現個性化服務，高職院校的廣大師生可按需索求向云計算技術服務提供商服務，廣大師生可以享受高新技術服務的便捷。高職院校采用云計算技術還可以使廣大師生共享高精尖科技設備計算應用資源，共享名師精品課程成果，集成優質的教育教學資源，實現人機數字互動教室、虛擬化仿真實驗教學、學生專業電子書屋等。采用教育的云計算技術，可能對高職院校的管理帶來巨大的沖擊，如會強化廣大學生獨立自學意識，產生便捷的人機交互，超強的計算資源調控海量的信息資源占有等情況，從而造成常規的課堂組織形式受到巨大沖擊等問題，如教學評價體系失真、教師資源的隱性流失、學生到課率下滑、有效管理難度加大等。云計算技術對高職院校的教學管理和人才培養，以及科研管理等，都是將計算技術、自控技術、智能技術、數字技術等入到高職院校的各個學科和科研領域，因此往往會對高校的管理帶來陣痛性影響。

2.云計算技術為高職院校信息化管理創新提供了時機。一是云計算技術可以大大降低高職院校的信息化管理成本，極大地提高了高職院校信息化管理的效率。高職院校為了實施云計算技術服務，可以建立虛擬資源池，把學校范圍內淘汰閑置的計算機，以及計算機硬盤、內存等集中起來，然后鏈接入網申請，就可以享受云計算技術所帶來的高端的信息化管理服務，從而節約教育成本，降低計算機、網絡交換等硬件設備的購買和維護經費，增進資金投入產出的綜合效能。二是云計算技術可以優化高職院校的教育資源管理，整合高職院校的優質資源達成共建、共享，既推進教育公平，又提升辦學效益。云計算技術在高職院校的教學管理方面，可以把協作學習、泛在學習、移動學習貫穿于其中，從而給學習者搭建交互協作平臺。這樣既可以讓高職院校的廣大師生共享資源信息，互補研究材料，協同展開課題研究，研究成果，還可以通過網絡向學生傳達學習任務，讓學生上交學習成果，從而提高學校的教學管理水平。三是云計算技術可以提高高職院校數據存儲的安全管理水平。對高職院校來說，信息化的教育管理最核心的內容是資源庫建設，作為普及教育管理的重要載體，資源庫的安全存儲是信息化教育管理的生命線。在通常情況下，即使防病毒安全機制做得再好，也難以抵擋計算機病毒的侵入。由于管理者的不當操作，也往往會導致數據的丟失或數據的損壞，從而給信息化的教育管理帶來災難性的沖擊，云計算技術則對此提供了安全保障機制。四是云計算技術為高職院校的信息化管理帶來了更大的發展空間。云計算技術為高職院校廣泛開展泛在學習、移動學習提供了可用條件。作為當前信息技術發展最為迅速的云計算技術，為高職院校信息化管理的改革創新搭建了良好的平臺，憑借其方便快捷的資源調用、強大的存儲能力與計算能力，以及伸縮自如的業務擴展等優勢，必將為高職院校的信息化管理的創新發展帶來新的天地。

三、云計算技術引導高校創新信息化管理的途徑

1.加速高職院校的資源數字化建設。國家“十二五計劃”的信息化發展綱要要求全國的科研機構和大中專院校大力推進網絡基礎設施和信息資源開發建設，以科研創新為重點，加快信息化建設的步伐。因此，對高職院校來說，加速資源數字化建設，實現信息化的管理創新，加快“云環境”的打造成為當務之急。高職院校可以自己建立或者與其他大中院校或科研單位聯合建立云計算技術管理平臺，從而開創嶄新的IT資源服務及供應的信息化管理模式，為高職院校的信息化管理提供高性能的計算資源及服務，提供高性能的計算和數據中心的創新解決方案，實現高職院校的現代化管理。

2.實現高職院校信息化管理科學化定位。潘懋元先生曾指出：“在科技革命的挑戰下，在信息高速公路的巨大沖擊下，高等教育不但要重視內部的改革創新，而且還要加快高科技與高素質人才的協調發展。”在通常情況下，在自然科學與社會科學之間的交叉地帶，在自然科學之間，往往蘊涵著新興學科的生長點。國家中長期教育改革和發展規劃綱要也對把我國建設成為教育強國提出了重要的戰略目標。為此，高職院校要抓住國家的這一戰略契機，加快數字化建設的步伐，加速打造“云環境”的步伐，盡快實現信息化管理的創新，以適應我國經濟社會發展和高職業院校改革與發展的需要。

3.完善高職院校信息化管理的社會化對接。高職院校要實現培養職業技術人才的任務，就要采用先進的科學技術，從理念和實踐中培養具有實踐操作能力的職業技術人才。筆者認為，高職院校信息化管理的社會化可以通過兩個方面來實現。首先要與社會其他單位如科研單位、企業公司等合作，加快本院校的信息化管理創新，推進先進的云計算技術的平臺建設，實現社會資源共享為社會經濟發展服務，為社會排憂解難。其次要營造良好的投資環境，鼓勵社會單位或企業投資本院校的建設，鼓勵社會單位或企業參與本院校的信息化管理創新。

總之，隨著信息技術的高速發展，人類已由計算機時代走向了互聯網時代。高職院校的信息化管理必將從以計算機輔助教育應用為中心走向以數據、計算和服務為中心的管理。云計算技術為高職院校信息化管理的創新發展提供了新的模式，高職院校要加快信息化建設的步伐，充分利用云計算技術，用戰略的眼界與目光，積極參與到信息化革命的浪潮中，給信息化管理創造巨大的創新空間，在“云計算技術”的興起過程中完成信息化管理創新。

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