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電力大數據不僅僅是技術進步，更是設及整個電力系統在大數據時巧下發展理念、管理體制和技術路線等方面的重大變革，是下一代智能化電力系統在大數據時代下價值形態的躍升。大數據技術的本質是從關聯復雜的數據中巧掘知識，提升數據價值，單一化務、類型的數據即使體量再大，缺乏共享集成，其價值就會大打折扣。

一、電力營銷特點

（一）服務性強。這是由電力市場的特點所決定的。電力工業的公益性，基礎性地位決定了電力營銷的服務性質。大到國民經濟，小到人民生活，無論何時何地，電力營銷都必須為客戶提供優質，可靠、充足的電力能源。

（二）整體性強。電為市場的銷售和流通渠道，靠的是電力網。電力網是集發電廠、輸電線路、變電、配電、用電一體化的、同時運轉的一個整體。依靠化網連接起來的生產、消費渠道，每個環-護緊密相聯，缺-不可，否則電力銷售將無法保證。

（三）技術性強。電力工業是一種技術密集、資金密集的工業。在生產和消費的各個環節都采用了大量的先進技術手段。電力營銷的技術性體現在其管理手段上，如電能量信息采集系統；電力負荷控制系統；計量裝置的配置檢定、校驗、倉儲與配送的自動化、智能化；營銷業務的信息化管理；多功能費繳費平臺，95598呼叫服務和網上業務異地受理業務及互動化營業廳等形成了當今電力營銷管理的自動化、互動化的鮮明特征。

二、電力營銷特殊性

首先，電力營銷是體現優質服務的"組合營銷"。組合營銷是指W最佳方式滿足電力消費者的需要，并實現經營目標的各項工作和任務的集合。電力營銷承擔著直接面向市場和為廣大電力消費者服務的功能，在整個電力營銷過程中，不但擔負傳導市場和客戶需求，做大做強售電市場，保障電網經營成果顆粒歸倉的業務職責I還擔負著展現供電企業形象、傳播企業文化和塑造企業品牌的光榮使命。

其次，電力營銷是體現先進資源規劃和管理技術的"社會營銷"。電力營銷耍對不斷變化的電力需求和市場環境做出積極的反映，對需求的電力、電量進行有目標的引導和控制服務。在整個電力營銷過程中，必須貫徹執行國家在各個時期有關的能源政策，正確實施國家關于電為供應與使用政策和一系列合理用電的措施，使電能得到充分合理的應用。

最后，電力營銷的活動重點是"電力客戶終端"。作為無形的電力商品，其營銷與一般有形商品營銷活動有著明顯區別。電力營銷活動的重點始終在"客戶終端"。送是由于當下兩個方面的原因：一是電能的生產、傳輸和使用的同時性體現終端客戶對營銷的決定作用；二是電力商品本身不能直接體現電力科學的技術進步。

此外，電力營銷還要承擔一定的社會責任。電是廣泛應用在人們日常生活中的產品，并且技術特點明顯、營理要求嚴格，如若使用不當將導致生命傷害等事故。人們在廣泛享用電能帶來的文明之時，并不是每個人都能夠掌握豐富的電氣技術巧識。因此，電力營銷部口向消費者提供規范、優質的服務，保證電能質量和用電安全，是電力企業的主要社會責任。

三、電力行業大數據的應用發展趨勢

當前，電力行業面臨著正在形成的V數據環境，智能屯網的建設對電力大數據的管理、共享及旦操作提出了更高的耍求。探索適應處理和提煉電力大數據的理論和方法，能夠使電力企業更好地適應數據量的迅速增長、數據類型的多樣化和數據時效性的不斷提高。大數據是電力企業深化改革、提升服務層次、強化企業管控的強有為技術手段口。隨著電為企業各類信息系統對業務流程的基本覆蓋，采集到的數據量迅速增長，其所面臨的問題不僅僅是數據的收集和存儲，而是圍繞數據采用相應的定量和統計技術，挖掘更加有價值的信息。電力行業大數據的應用有以下發展趨勢：

（一）多專業數據融合。電為大數據在行業內部主要涉及電力生產和電為服務各個環節數據的h合與提煉，實現跨部口和跨業務數據的分析與共享。數據融合要處理各類數據源的抽取和關聯，如涉及多個專業的電力資產全、壽命周期管理、營銷和配電協調管理等都需要不同來源數據的融合，從而逐額形成的企業信息化管理系統，轉變傳統的以業務系統為中心的信息化建設思路，促進數據資源共享，發揮數據大的價值。

（二）數據可視化。可視化能借助于圖形描述簡單清晰的展示復雜數據的細節，且能展現對數據的桐察和新的理解。數據化對于電力行業來說，能調節企業生產和自身經營管理需要，且能全方位、及時地反映各類相關數據狀態，滿足運行管理工作的需要。若遇到特殊緊急狀態，數據化可使工作人員準確及時的發現問題。在對外方面，可視化數據可W簡單明了的反映供電企業的發展，社會巧電情況等。

四、結束語

電力行業面臨著正在形成的大數據環境，大數據時代對電力行業發展提出新的挑戰，但也帶來新的發展機遇。當前，營銷與生產系統等多個系統間彼此間的信息相對孤立，彼此間業務的協同效率低，營銷精益化管理開展困難，影響了電為企業優質服務和精益化水平的進一步提升。在整合后的多系統數據融合的電力大數據平臺下建立起新營銷模式，可以解決當前電力故障搶修效率低、電網運行經濟效益差和電費回收壓力大等問題，滿足人民群眾對于優質電力及服務的強烈需求。

參考文獻：

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一、引言

在“物聯網”、“云計算”方興未艾之際，大數據已開啟了商業營銷的新時代。相比互聯網時代，大數據時代不僅意味著更廣泛更深層的開放和共享，還意味著更精準、更高效和更智能的管理革命。從新產品設計概念化到定型完成至上市銷售，傳統營銷方法一般進行數次的消費者調研和典型樣本的測試性調研，使用樣本推及全體的統計學方法來支持決策。但這種調研數據由于樣本規模受限，無法全面真實地反映消費者的需求，并且存在滯后性，對企業營銷人員的經驗和直覺依賴度相對較高（尹會巖等，2014）。

對于面臨營銷策略轉型提升的煙草商業企業而言，通過引入大數據分析模式來更好地以信息化推動“卷煙上水平”，是營銷戰略轉型的重中之重。大數據分析是在匯總收集各類結構化、非結構化數據的基礎上，利用各種分析方法和分析工具在大型數據庫或數據倉庫中建立模型和發現數據間關系的過程。煙草商業企業通過大數據的模型和關系可以對新產品定型、推廣等做出決策和預測。通過大數據模塊，可以對海量、龐雜的信息進行快速有效的分析，為煙草企業制定適宜的營銷計劃、提高競爭力和為煙草控制者制定政策提供依據。

二、文獻綜述

最早提出“大數據時代已經到來”的機構是全球著名咨詢公司麥肯錫。2011年5月，美國麥肯錫全球研究院（MGI）在題為《大數據：未來創新、競爭、生產力的指向標》的研究報告中指出，大數據已經滲透到諸多行業和業務職能領域，逐漸成為不可或缺的生產因素；各行業對大數據的運用將預示著新一波生產率增長和消費者盈余浪潮的到來（黃升民、劉珊，2012）。

維克托?邁爾-舍恩伯格、肯尼斯?庫克耶編寫的《大數據時代》一書提出“大數據（big data）”概念，大數據是指涉及的資料量規模巨大到無法通過目前主流軟件工具，在合理時間內達到擷取、管理、處理，并整理成為幫助企業經營決策更積極目的的資訊。大數據具有4V特點，即Volume（大量）、Velocity（高速）、Variety（多樣）和Veracity（精確），其核心不在于掌握龐大的數據信息，而在于對這些含有意義的數據進行專業化處理。兩位大數據領域的專業人士提出大數據觀念的創新轉變，即不是隨機樣本，而是全體數據；不是精確性，而是混雜性；不是因果關系，而是相關關系。正如維克托所強調的，最重要的是數據使用者可以從對數據因果關系的追求中解脫出來，轉而將注意力放在相關關系的發現和使用上。

日本野村綜合研究所的城田真琴撰寫的《大數據的沖擊》是日本最暢銷的大數據商業應用指南。城田真琴結合野村綜合研究所獨家披露的調查數據，網羅了美國、日本標桿企業與政府的應用案例，從商業模式、隱私保護、法律框架、人才培養、經營戰略等大數據應用的不同維度進行了實例論證（城田真琴，2013）。城田真琴還指出，數據聚合商（data aggregator）是供應商企業的新商機，是企業應用大數據的發展方向。

國內學者對大數據的應用也進行了詳細深入的研究。徐子沛的《大數據》對于數據的公正性、公平性以及信息和數據管理等方面理念、政策和執行的變化，特別是美國在此方面的進展，給出了完整的介紹。蘇萌、林森和周濤合著的《個性化：商業的未來》則對大數據時代最重要的技術――個性化技術，以及與之相關的新商業模式給出了從理念到技術細節的全景工筆。

三、基于大數據的煙草商業企業營銷機制創新

“大數據”技術的戰略意義不在于掌握龐大的數據信息，而在于從海量數據中迅速發掘高價值的信息，以提升企業決策的效率和精準度。換言之，如果把大數據比作一種產業，那么這種產業實現盈利的關鍵在于提高對數據的“加工能力”，通過“加工”實現數據的“增值”。

1、構建區域信息平臺，轉型為“數據聚合商”

大數據源或大數據集是煙草商業企業推進基于大數據的營銷策略創新工作需要解決的首要問題。構建大數據集的終極戰略目標是為了進行數據挖掘，為煙草商業企業制定營銷策略提供決策依據。因此，煙草商業企業需要構建區域信息平臺（以省為單位），成為煙草產業鏈中的“數據聚合商”。

區域信息中心的建設是一項復雜的系統工程，該中心承擔著存儲中心、處理中心、應用中心、綜合服務等多種服務職能，區域信息中心能夠與煙草商業企業已有的CAM、MIS/CMIS、ERP等系統有機結合，將成為煙草商業企業大數據戰略的核心（李國杰，2012）。

尤為重要的是，煙草商業企業可以借助區域信息平臺，對接產業鏈上下游各類數據源（包括煙草工業企業、非煙產品生產商、市級煙草商業企業、非煙產品經銷商、零售戶、消費者、非煙服務提供商等），搜集匯總煙草產業各類結構化與非結構化數據，對數據進行開發（由多渠道捕獲數據）、精煉（整理合并、優化、排錯等初步加工）、產品化（封裝成API），最終以“產業鏈數據聚合商”的角色將產業大數據分析結果一方面應用于自身營銷策略創新，另一方面提供給產業鏈上下游環節指導新產品開發、店面銷售等。具體如圖1所示。

產業數據聚合商的優劣在于其對所在領域的數據能夠深入到何種程度。通過區域信息平臺的建設，煙草商業企業可以將現有的電話訂貨系統、專賣系統、業務系統、辦公自動化（OA）、財務管理系統等各類系統進行有效對接，在此基礎上構建統一應用框架、統一數據交換平臺、統一信息門戶平臺、最后形成統一決策支撐平臺。通過統一決策支撐平臺，實現采購、銷售、庫存、價格、專賣、財務、物流、資金流等數據完全共享，滿足企業內部不同部門和產業鏈上下游對管理與決策的要求；實現多角度、多維度的數據展示和數據分析，使企業及時、準確地把握市場營銷主體的經濟運行、專賣管理等各方面的情況，為營銷策略創新提供強有力的支持。

2、深化消費者細分，把握消費者真實需求

傳統營銷方式對消費者細分的主要依據是問卷調研的數據分析，本質上是基于統計定律的“粗放型分類”，數據所反映的消費者屬性單一，重復利用率低，無法有效應對非結構化數據。

基于大數據分析的消費者細分的主要任務就是通過精煉海量數據，確定不同的營銷策略關注點（新婚、喪葬、升遷；大學生、IT人士、銷售經理等）與不同消費者集合的對應關系。消費者數據中包含若干離散消費者屬性與連續消費者屬性，以每一消費者屬性作為一個維度，每個消費者作為空間的一點，則企業消費者數據庫中的所有消費者可以構成一個多維空間，稱該空間為消費者的屬性空間。煙草商業企業可以通過區域信息平臺，聚合、精煉數據，設定多維分類原則，對數據集進行多維細分，分析消費者的購買習慣、偏好以及理念，建立不同商圈的消費者需求分析模型，把握消費者需求的變化，并進行營銷引導，實現卷煙銷售提檔。本文提出基于大數據分析的卷煙消費者細分程序模型如圖2所示。

四、總結

大數據分析模式是推動“卷煙上水平”的關鍵手段，是企業實現營銷戰略轉型的核心問題。如何正確運用大數據中蘊含的關鍵信息，將其轉化為消費者的現實購買力是企業未來發展的關鍵。本文在現有文獻對大數據分析的基礎上，進一步探析大數據在煙草行業的實際應用，指出大數據源或大數據集是煙草商業企業推進基于大數據的營銷策略創新工作需要解決的首要問題。煙草商業企業需要構建區域信息平臺（以省為單位），成為煙草產業鏈中的“數據聚合商”。通過精煉海量數據，確定不同的營銷策略關注點與不同消費者集合的對應關系，煙草商業企業可以深化消費者細分戰略。

【參考文獻】

[1] 尹會巖、陳寶、郭新等：解讀平安財險的大數據營銷[J].中國金融電腦，2014（4）.

[2] 城田真琴著，朱四明審讀，周自恒譯：大數據的沖擊[M].北京：人民郵電出版社，2013.

[3] 維克托?邁爾-舍恩伯格、肯尼斯?庫克耶著，盛楊燕、周濤譯：大數據時代：生活、工作與思維的大變革[M].杭州：浙江人民出版社，2013.

[4] 周亮：“大數據”技術在浙江煙草新時期的應用[J].硅谷，2013（19）.

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[中圖分類號] F713.54 [文獻標識碼] B

一、引言

隨著科技及互聯網的迅速發展，信息數據的數量呈現爆炸性增長的趨勢，全球數據總量以每兩年翻一番的速度迅速增長，“大數據”一詞不斷涌現，其價值得到各行各業的重視。在營銷領域，通過對消費者行為分析實現精準營銷是大數據的典型應用。在信息網絡時代，旅游消費者的需求日益分散化、多樣化，得益于大數據的發展，旅游消費者的旅游消費數據和行為軌跡得到精確記錄，這種記錄為旅游企業定量分析旅游消費者行為提供了依據，使精準營銷得以實現，從而旅游企業可以獲得更大的商業價值。

新疆是舉世聞名的歌舞之鄉、瓜果之鄉、黃金玉石之邦。新疆幅員遼闊，地大物博，旅游資源極其豐富，全國旅游資源共有68種，而新疆就有56種，占全國旅游資源類型的83%。但是新疆旅游產業的發展情況與內地相比卻不容樂觀。隨著互聯網的發展，大數據為新疆旅游企業進行網絡營銷提供了前所未有的發展機遇。

二、大數據概述

（一）大數據概念

早在2008年，《nature》就推出了bigdata專刊，2011年著名咨詢公司麥肯錫的《大數據的下一個前沿創新、競爭和生產力》報告對大數據的影響、關鍵技術和應用領域等都進行了詳盡的分析。進入2012年，大數據一詞越來越多地被提及，用以描述和定義信息爆炸時代產生的海量數據。市場研究公司Gartner表示2013年是企業大規模采用大數據技術的一年，因此2013年被稱為“大數據元年”，這意味著大數據時代的到來。

對于大數據的概念，目前學術界還未形成一致的定義。維基百科對大數據的定義是無法在移動時間內用常規軟件工具對其內容進行抓取、管理和處理的數據集合。其實，沒有必要對“大數據”進行準確界定，因為隨著技術的進步，對“大數據”量的要求也在不斷增加，而且各行業對“大數據”量的需求也不同。

（二）大數據特征

大數據不僅僅是大，比大更重要的是復雜性。其特征往往被歸納為四個“V”，即體量（volume）、多樣性（variety）、價值（value）、速度（velocity）[1]。一是數據量大，人類對于數據的計量單位已經從位、字節、千字節、兆字節、太字節走向了澤字節甚至繞字節[2]。，二是數據種類多，包括結構化數據（如業務數據庫中的數據）、半結構化數據和非結構化數據（如企業日志、視頻、文件、客服記錄等）。三是價值密度低，在海量的數據中，存在著大量不相關的信息，以視頻為例，連續不間斷監控過程中，可能有用的數據僅僅有一兩秒。四是處理速度快，要求對數據進行實時分析而非批量式分析，要求立竿見影而非事后見效。

三、新疆旅游企業網絡營銷中存在的問題

近年來，新疆旅游企業的營銷水平得到了一定的發展，除了純觀光的旅游，還融入了人文旅游、民族特色旅游、探險旅游、冬季旅游等新項目來吸引游客[3]。但是新疆旅游業的發展仍然存在很多問題。

（一）網絡營銷水平低

新疆已有專業性旅游網站，但缺少能夠迅速搶占網上的旅游市場、提供個和實現相關旅游企業強大的交互功能的專業性旅游網站，也缺少全國性的有較高知名度的網站。新疆旅游企業網絡營銷水平低，尚未將大數據應用到網絡營銷中。例如大多數旅游網站只是進行企業形象宣傳、景點介紹、旅游線路推薦等較低層面的建設，不具備客戶注冊、網上支付等功能。

（二）未對游客數據進行深度挖掘

長期以來，新疆旅游業被堪稱典型的資源產業，也就是所謂的“靠山吃山、靠水吃水”。這種忽視游客需求的觀念嚴重阻礙了新疆旅游業的發展。事實上，游客是旅游企業生存發展的根本，游客才是旅游企業營銷的出發點和歸宿點。旅游企業只有認真研究游客需求，根據游客需求進行營銷活動，提供游客需要的旅游服務，才能取得良好的效果。但是目前新疆旅游企業沒有認識到收集顧客旅游數據的重要性，即使有些旅游企業對游客消費數據進行了收集，但也沒有進一步分析其行為特征，挖掘其潛在需求。

（三）新疆缺乏開展數據庫營銷的復合型人才

目前，隨著信息化和網絡化程度的不斷提高，旅游企業由勞動密集型向人才密集型企業轉變，但新疆旅游企缺少開展數據庫營銷的復合型人才。新疆高校開展旅游管理專業的院校由高職、本科到研究生三個層次，但還都沒有開設系統數據收集、整理和分等方面的課程，新疆旅游企業缺乏既懂旅游、管理，又懂數據分析的復合型人才，這無疑成為阻礙新疆旅游企業網絡營銷發展的原因之一。

四、大數據在新疆旅游企業網絡營銷中的應用

（一）用戶細分

根據收集到的用戶信息數據，對其進行細分，從而提供有競爭力的旅游服務。根據性別、年齡、職業等個人信息進行常規細分，比如根據年齡可以分為兒童游客、青年游客、中年游客和老年游客，不同年齡段的游客對旅游項目和服務的興趣不同。此外，大數據之外有更好的分析工具和更全面的游客信息數據，不僅僅可以進行簡單的常規細分，而且可以進行個性化細分，在原有的傳統市場調研數據和歷史旅游消費數據之上，還可以追蹤和利用更多數據。

（二）個性化推薦

所謂個性化推薦就是根據網站用戶的需求、興趣愛好、旅游消費行為等數據，向其推薦其感興趣的旅游項目。個性化推薦是建立在大量數據基礎上的，可以幫助旅游企業網站為其用戶提供其可能感興趣的個性化的旅游項目和服務，以滿足用戶的個性化需求。同時，個性化推薦可以避免網站用戶因瀏覽大量無關信息造成的顧客流失。

（三）關聯推薦

關聯推薦的實現需要旅游企業網站能夠有效地識別網站用戶，并保留用戶的行為數據，目的是激發網站用戶的潛在需求，刺激用戶消費。旅游企業通過對網站用戶的相關數據進行分析，從而挖掘對其進行行為分析，根據用戶的消費特征，發現該用戶的潛在需求，向該用戶提供適合他們的旅游項目和服務，這也就是所謂的“拉式”營銷，更加符合“以用戶為中心”的理念。

（四）精準網絡營銷

精準營銷在精準定位的基礎上，依托現代信息技術手段建立個性化的顧客溝通服務體系，充分利用各種新式媒體，將營銷信息推送到比較準確的群體中，從而既節省營銷成本，又能起到最大化的營銷效果。由于游客的需求日益個性化和多元化，市場細分程度不斷增加，傳統的廣告、公關等營銷方式由于覆蓋的受眾大多不是旅游企業的潛在客戶，因此造成營銷效率的低下，投入產出不成比例。精準營銷在大量數據的基礎上，對游客進行個性化營銷，將大眾營銷改變為小眾營銷，減少了旅游企業營銷成本。相比于其他媒體，網絡媒體是唯一傳播效果可量化、終端用戶可確定的媒體，這是其天生具有精準營銷的潛質。以量化、精準的數據為依據進行營銷，將廣告在恰當的時間、恰當的地點，提供給恰當的潛在旅游消費者，這樣精準、定向、合適的營銷就是最佳的旅游企業網絡營銷。

五、大數據背景下新疆旅游企業開展網絡營銷的對策

（一）推進新疆旅游企業信息化建設，建立旅游供應鏈企業聯盟

新疆旅游企業信息化發展程度低，為順應大數據發展形勢，新疆旅游企業應從根本上提高信息化水平，建立完善的用戶數據庫，將大數據營銷觀念貫穿到旅游商品和服務營銷中，并且能夠結合電子商務手段，拓寬網絡銷售渠道，創建符合新疆特色旅游品牌。新疆旅游企業大多經營規模小、經濟實力差，建立用戶數據庫，對顧客進行識別、細分、個性化推薦、關聯推薦和精準營銷，提升新疆旅游企業網站服務質量，培養游客忠誠度，以彌補其不足，增加企業競爭力。

（二）啟動會員管理策略

會員管理策略是一種擴大經營規模，穩定銷售渠道，搶占市場份額的重要手段。實施會員管理策略的關鍵是掌握用戶的信息數據，新疆旅游企業通過網站建立網絡會員制管理，進行會員管理便于企業收集用戶基本信息、瀏覽記錄和歷史消費信息等數據，在此基礎上，將網站會員區別為最有價值用戶、最具有增長性顧客和負價值顧客，針對不同會員采取不同的營銷策略，針對不同用戶采取不同的旅游營銷決策。首先，通過優惠折扣等促銷手段激勵用戶進行用戶注冊，這是建立網絡會員制管理的第一步。然后，就是將其發展成忠誠的會員，根據收集到的信息數據，對其進行個性化推薦，避免用戶花費時間瀏覽大量無用的信息；創造用戶需求，進行關聯推薦，使用戶長期購買企業的旅游商品和服務；再者就是向其進行精準廣告的投放，刺激用戶的購買行為。

（三）新疆旅游業應改變營銷理念

要想改變新疆旅游企業營銷理念落后的局面，新疆旅游企業應學習國內外先進的營銷理念，認識到用戶數據的重要價值，推進企業信息化發展，建立旅游供應鏈企業聯盟，啟動會員管理策略，對會員進行個性化推薦、交叉推薦和精準廣告營銷，提高用戶的滿意度和忠誠度，讓用戶的“一次性”消費轉變為“重復性”消費，使新疆旅游企業成為旅游產品優、服務水平高的一流企業。新疆旅游企業營銷理念落后，靠拉客搶客維持經營并非長久之計。往往重復在同一家新疆旅游企業購買旅游產品的顧客是極少數的。人性化的營銷方式是新疆旅游企業與顧客建立忠誠的第一步。新疆旅游企業可通過一些節假日對旅游產品進行人性化設計、包裝，對互動性廣告進行推廣，針對不同顧客采用人性化價格，吸引顧客來新疆旅游。讓“一次性”消費成為“重復性”消費。

（四）新疆高校教育注重培養信息、旅游與管理復合型人才

大數據背景下的網絡營銷師優化是新疆旅游企業營銷的重要手段，因此，新疆旅游企業迫切需要既懂旅游、管理又懂數據分析的復合型人才。為滿足新疆旅游企業的需要，新疆開設相關課程的高校應相應改變培養計劃，例如在開設旅游管理常規課程的同時，增加開設統計學、信息分析等相關課程，并鼓勵學生到進行數據庫營銷的企業進行實習，以便學生畢業后到新疆旅游企業進行數據庫營銷的推廣。

[參 考 文 獻]

[1]吳林飛.大數據時代的廣電網絡客戶關系管理[J].中國數字電視，2013（9）：39-42

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1.大數據背景的概念分析

大數據是指涉及到的資料數量非常之多，規模之巨大，整理后可以幫助企業分析當前現狀以及預測未來的數字信息，它可以來自各個方面，具有體積大、多樣性、價值密度低以及速度快的特點，打破了傳統數據的局限性，是能夠未來社會發展的重要內容，同樣，電力企業的發展也離不開大數據的支持。

2.電力企業營銷管理存在的問題分析

從現階段來看，我國電力企業的營銷系統已經暴露出很多問題，首當其沖的就是由于我國目前的電力企業多數營銷系統和生產之間的關系薄弱，導致兩者之間的協同效果極差，從而營銷精細化和科學化開展困難；第二點就在于使用的營銷系統已經不符合現代社會的發展，必須引進更為科學化的系統來幫助營銷的進行，除此之外還存在營銷思維陳舊、故障維修效率低下、運行效益差等諸多問題。

二、電力系統營銷管理創新機制要求分析

1.精細化營銷管理的要求分析

要想實現電力系統營銷管理創新機制的精細化，需要系統分析電力系統現存的業務大數據，找到問題的根源，從分析結果存在的最多的問題出發，正確認識大數據，細化經營管理的操作，不斷優化營銷的手段，重新思考營銷的需求，找到最佳解決方案。

2.科學化營銷管理的要求分析

科學化的營銷管理首先需要先進的營銷系統作為支撐，保證最佳的運行效率和先進的營銷理念，以優質的服務幫助客戶保持完美的體驗，這就需要專業型人才的引進，以采集的大數據為中心，結合其他行業大數據的應用先例，參考國內外此方面的經驗，積極整合現代數據的支撐，以高質量來要求營銷管理系統，根據先前的經驗不斷探索，運用現代多媒體技術達到科學化營銷管理的目標。

三、電力企業營銷管理創新的具體思路

1.實現電力營銷服務系統的精細化管理

實現電力營銷服務系統的精細化管理要以大數據為參考背景，通過新的模式實現生產系統和營銷的聯動化，信息的相互交流有利于彼此間業務的開展，進一步提升服務的質量水平，整合大數據下建立新的營銷系統精細化模塊，具體到每一個區每一個用戶，解決電力系統服務效率低下的問題，營造良好的電力服務系統以吸引更多的顧客進行電力消費，同時也需要對營銷服務成本精細化，可以降低整個營銷系統的成本，對未來電力營銷前景進行展望，積極調整營銷策略。

2.積極引進先進的科學化營銷管理系統

數據大背景的好處就在于能幫電力系統通過分析國內外同水平的營銷系統的效益找到最佳的科學化營銷系統，以互聯網科技為根基，依托實際電力公司的經驗，持續推進智能營銷系統的構建，抓住大數據的四大特點，以多元化為主要發展方向，探索大數據與營銷系統的適應和處理問題的過程和方法，讓電力營銷服務系統的水平得以不斷提高，通過科學的手段切實提高管理的效率，同時也能借助現代通訊媒介幫助業務的開展，實現創新性的發展營銷系統。

3.構建正常運行的大數據控制電力營銷系統

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一、引言

麥肯錫全球研究院將大數據定義為“無法在一定時間內使用傳統數據庫軟件工具對其內容進行獲取、管理和處理的數據集合”。狹義上的大數據就是人們由于使用計算機連接互聯網而產生的所有數據。在互聯網已經普及的當下，網絡技術和云計算的運用，使得網民的網絡痕跡能夠被追蹤和分析處理，從而導致了企業營銷體系變革甚至是解構。大數據營銷被提到日程上來，大數據營銷是基于大量數據，依托互聯網的一種營銷方式，多衍生與互聯網行業，但傳統行業將會把大數據營銷作為營銷戰略不可置換的重要一環。

二、大數據行業應用展望

在以往的幾年內，電子商務、網絡營銷越來越成為人們耳熟能詳的字眼。隨著網絡技術的進步，一些遺留在互聯網上的數據通過云計算得以被追蹤處理，為企業營銷提供更有效的數據，大數據這一概念逐漸被國內外企業運用。

1.大數據特征

根據google團隊研究表明，大數據有著幾個顯著的特征，表現為“4V”。分別是數據量多（volume）；類型復雜（variety）；價值密度低（value），速度快時效高（velocity）。

上述四個特點一方面顯示了現階段消費者消費特點的變化，消費者消費時往往會有大量的數據作為支撐；其次由于信息技術的發達，智能手機，平板電腦等已經進入尋常百姓家，由此因使用互聯網而產生的數據冗雜，互聯網行業成為大數據營銷首當其沖的行業。

2.大數據的價值

隨著數字化信息的發展，根據《大數據行業應用展望報告2013版》研究顯示，數字數據迅速增長，2000年，數字數據信息只占全球數據量25%，至2013年超過98%。呈現高速增長的狀態。預計2016年大數據市場規模將達到238億美元，2015年將全球產生440萬大數據相關崗位。這些關于大數據的相關數據，大數據日益呈現著其不可忽視的商業價值，而對于企業營銷，大數據的應用方向也逐步明晰。

第一，收集大量用戶數據，形成對用戶行為的分析；用戶行為分析是企業制定營銷戰略的基點，互聯網時代是數字的時代，社會化運用和云計算可以幫助企業以一個超快速度搜集消費者行為數據，更快的了解消費者生活方式，企業能夠盡快做出符合消費者消費行為的營銷戰略，這是一種不可逆轉的趨勢。其次，開發新的業務增長點，從單一的客戶數據的角度來看，有效的對客戶數據進行管理會幫助企業尋找到新的發展領域。最后，大數據在改變數據分析思維，對企業營銷戰略的的幫助有著不可替代的作用。

三、大數據在企業營銷中的應用

近日，萬達集團在半年報中稱，要盡快把萬達電商推向市場，要讓大家看到萬達電商的物理形象，如果大家提到萬達電商，就會立刻聯想到真正的O2O，根據萬達廣場相關人士介紹，王健林的O2O核心是大會員體系，只需要手機可以扣費付款，由此獲得積分，可以在全國范圍內的萬達旗下酒店等消費，由此獲得消費行為大數據。如此龐大的會員體系轉化成不可替代的廣告價值，大數據的利用，將會為萬達創造一個新的贏利點。

時間推回2013年，2013年，新浪正式宣布阿里巴巴占有新浪微博的部分股份，這無疑標志著阿里巴巴將會把未來電商營銷的側重點倒向微博營銷，可以很清楚的聯想，一個作為國內電商平臺的巨頭，一個是中國最大的平明言論大平臺，兩者具有互補關系，互聯網漸漸形成互相開放的格局，阿里巴巴急需微博，QQ圈子等這樣具有偏好推薦的工具。其中阿里巴巴更看重的是使用這些偏好推薦工具消費者所留下的大數據。利用大數據，進行創新，使得廣告信息會在合適的時間出現在合適的地點，廣告的形式和內容也將會貼進受眾。

1.精準化營銷得以實現

大數據時代其根本是提供了海量瞬間變化的數據，對比與小數據時代的數據分析方法，社會化運用和云計算大大提高了其準確性，客觀提供了消費者消費態度和消費行為。在大數據時代，傳統的營銷體系將會漸漸被解構，隨后又會重構新的營銷體系，其中，精準化營銷真正實現是營銷體系重構的標志。

精準化營銷，是通過在精準定位的基礎上，依托現代信息技術手段建立個性化顧客溝通服務體系。大數據時代下，消費者細分更加精細，隨著移動互聯網的普及，互聯網數據能夠使企業擁有更多對消費者或者潛在消費者更多的消費行為特征描述，通常一個消費群體會有一個固定的消費偏好和位置偏好，企業在利用大數據，比如進行瀏覽偏好分析，點擊偏好分析，興趣組分析等，從而做到個性化的私人訂制。

定制營銷是精準化營銷方式的延伸，企業在作出精準化營銷戰略之時，便已經為某一個或者某一類消費群體設計特定的產品或服務。從消費者出發，以人為本，進行每一消費者個人化的私人訂制。

2.大數據營銷多方共贏

媒體，廣告主，用戶三者共同造就了大數據營銷，大數據是存留在互聯網上的數據，用戶是數據源，媒體是起因，廣告則是根據用戶數據通過媒體在傳遞給用戶，用戶體驗得以反饋，不斷改變以融合時代消費者。

互聯互通是大數據營銷的關鍵，阿里巴巴收購新浪微博的部分股權，顯示出互聯網互相開放共享的格局，騰訊游戲利用大數據進行用戶分析，亞馬遜、IBM等國際知名企業利用大數據營銷，利用對海量數據的挖掘和分析，進行大數據管理咨詢，形成大數據標準化，梳理所有可以獲得的數據庫，最終以大數據情報分析作為結果，都成為企業掘金的新方向。

互通互聯的互聯網企業，甚至是傳統企業，將會因為大數據的特點，進行聯防合作，雖然大數據在當前形勢有很多技術難題，但是企業會有意識去去進行互聯合作，但是作為國內企業接觸大數據初期，大數據營銷切入點是企業最關注的事。

四、大數據營銷的切入點

企業在重構營銷體系，順應大數據時代的來臨。基于大數據價值的基礎上，開拓思路的切入大數據營銷，對于大數據的市場價值已經在上文中簡單綜述，下面對大數據營銷切入點的簡單理解。

1.從客戶視角，進行行為分析和特征分析。大數據最重要特征是數據海量化，企業能夠獲取更精確的信息，通過大數據，企業洞察顧客在尋找什么，而企業要做的，就是制定好一種或幾種方案，幫助顧客去尋找，從而提高顧客滿意度和忠誠度。

2.精準營銷方式劃分消費群體，個性化營銷成主體。大數據為精準營銷提供了數據信息支撐。精準化成為企業追求重點，在一種全新的營銷環境下，一方面數據數量急速增加，質量卻變得冗雜難以捕捉。另一個方面是產品和服務更加定制化，消費者市場并不是一個簡單的劃分，而是通過數據做到精細劃分，企業所面臨的是一個個消費者，并非一群消費者，個性化營銷成為企業應對大數據時代的主體營銷方式。

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在大數據背景下，小型企業的市場營銷策略得到了不斷的發展和優化，由于受到自身資金、技術、能力等制約，導致小型企業不能充分發揮大數據的應用價值。從當下看，小型企業在運用大數據技術進行市場營銷時還存在許多問題，具體表現在市場營銷理念落后、市場營銷機制更新慢、缺乏大數據市場營銷平臺、市場營銷模式缺乏創新等諸多方面，需要相關人員引起高度重視。通過學習先進市場營銷理念、更新市場營銷機制、更新市場營銷機制等方面來進行針對性解決，從而充分發揮大數據技術的應用價值，實現大數據時代小型企業市場營銷策略進一步提升和優化。

一、大數據時代下小型企業市場營銷中存在的問題

1.市場營銷理念落后

為了從先進市場營銷理念中獲取對企業發展的有益經驗，對小型企業市場營銷理念也提出了更好的要求。大數據時代下要求小型企業要及時更新市場營銷理念，以此來不斷實現市場營銷的優化和提升。由于大部分小型企業對市場營銷理念的認識不足，導致一部分小型企業沒有切實將大數據技術落實到市場營銷的各個環節中，以致小型企業很難獲取先進的市場營銷理念，從而不能有針對性地開展市場營銷。

2.市場營銷機制更新慢

大數據時代背景下務必要重視和完善市場營銷機制，這樣才能夠更好地把控市場方向和動態，從而促進自身水平有效的提升。從目前來看，小型企業傳統營銷機制正在不斷完善，且具體應用日漸成效。但在網絡營銷機制方面，還存在一定的缺陷。大部分小型企業沒有重視與客戶展開交流和互動的網絡渠道，導致企業不能充分利用網絡營銷來挖掘客戶有效的信息、市場營銷策略不能滿足于實際市場需求，因此很難提升營銷效果。

3.缺乏大數據市場營銷平臺

小型企業由于受自身資金、技術、人才等因素的制約，導致在實際市場營銷過程中不能充分發揮大數據應用價值。因此，很多小型企業經常運用其他大型平臺來實行網絡營銷。這也造成小型企業難以收集和分析市場信息和客戶信息，從而不能進一步的應用這些市場信息來對市場發展趨勢進行有效的判斷，難以為市場營銷提供有力的數據支持。因此，小型企業自身的大數據平臺構建還有待完善和提升。

4.市場營銷模式缺乏創新

從目前來看，大部分小型企業的營銷方式還是以傳統渠道為主，因此不能有效地運用大數據技術來進行跨界營銷和整合營銷。在一定程度上導致小型企業的營銷宣傳渠道受到限制，不能充分運用網絡展開市場營銷。這種缺乏創新的營銷模式大大的阻礙了小型企業營銷渠道，從而難以提升小型企業的實際營銷效果。

二、大數據時代下小型企業市場營銷改進策略

1.學習先進的市場營銷理念

較大中型企業相比，雖然小型企業資金實力、人才實力、技術實力有待提升，但小型企業具有一定的靈活性，有助于市場營銷理念的實時更新。小型企業需要不斷學習先進市場營銷理念，利用大數據技術支持，充分挖掘市場營銷數據。利用網絡營銷渠道不斷拓展市場，從而有效地制定后續的營銷策略。

2.更新市場營銷機制

市場營銷是企業運行過程中的重要流程，而小型企業因受自身的能力制約，不能充分發揮市場營銷的應用價值。因此小型企業應在市場營銷中不斷加大資源的投入力度，深入挖掘企業內部資源，使市場營銷向著信息化、網絡化、智能化的方向邁進，進而能夠使企業及時挖掘各方面信息。通過對信息進行深入的分析，不斷完善企業市場營銷的不足，從而為后續市場營銷提供足夠的信息支持。

3.創新市場營銷模式

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大數據時代的來臨使得多個行業發生的變化，企業需要從傳統的模式之中進行創新，適應時代的發展，借助新技術實現企業的競爭優勢。隨之而來的，大數據對企業的價值是非常巨大的，企業可以通過數據分析對消費者的興趣進行分類，實現企業的動態與精準營銷。

一、大數據時代背景與企業營銷概述

大數據是一個包含很多信息的巨量資料，對于企業而言，大數據更是一種具有決策力、增長率以及多元化的信息資產，大數據信息的來源有很多，社交網絡、搜索引擎、電子商務等都是大數據的來源。隨著科學技術的不斷發展，大數據、云計算等技術已經逐漸被應用到各個行業之中，在大數據背景下，一些企業營銷模式也在發生著變化。市場營銷產生于19世紀末20世紀初的一項營銷理論，隨著工業革命的不斷發展以及經濟全球化的影響，市場營銷在各國中有著不一樣的定義。市場營銷的思想在時代的發展當中產生了變化，其概念、思想以及實踐都與相關的科學技術有著緊密的聯系，企業需要依靠社會的大環境，通過科學技術與其營銷相結合，從而實現更多的營銷成果。當前大數據的發展已經能夠讓計算機用戶的信息數據被采集到，這些海量的數據被采集以及后期分析之后，可以應用在企業營銷的過程當中，有效分析消費者所產生的大數據，從而滿足消費者對日益增長的物質文化要求和消費復雜化的趨勢。大數據背景下，企業動態營銷將進入一個新的階段。在科學技術發展的長河當中，企業的生存越來越要與時代相結合，與科學技術的進步相適應，這樣才能夠在動蕩復雜的背景下，達到企業的穩定發展，具有一定的競爭性。如今，在信息技術飛速發展的背景下，企業需要快速反應及時做出策略調整，從而能夠把握銷售前沿，掌握最新動態。與企業研究相關的學者也表示，在當今經濟全球化與技術飛速發展的同時，環境為企業的發展提供了更強的動力，同時，環境的復雜與多變性也對企業的生存有著極大的威脅。企業要想快速發展，不僅要做好自身的產品，還要滿足消費者的需求，具備較強的市場競爭能力，這就意味著任何企業需要不斷創新自身的經營與管理方式，及時做出正確積極的反應，在當前社會背景下，企業的發展要做好預先的判斷和準備工作。格雷姆薩拉曼曾提出，企業高層管理要善于將外部環境動蕩變化作為推動企業變革和進步的機遇，只有變化才是不變真理的時代。

二、企業營銷動態能力提升方法

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大數據背景下，數據信息接受、獲取、分享渠道的改變，顛覆了會展企業傳統營銷模式。會展企業傳統的營銷模式已經不能夠滿足新時代下企業發展模式，需要進行轉變與創新。針對會展企業發展而言，精準的會展企業營銷模式，能夠拓寬發展渠道，滿足消費者需要，增強會展企業核心競爭力。因此，研究大數據背景下會展企業精準營銷策略十分重要，使會展企業經濟發展增收的需要。

一、大數據背景下會展企業精準營銷價值

(一)提升會展企業營銷效率在會展企業發展的今天，精準性營銷模式已經在其營銷、管理、運行模式中推廣，并且被多數會展企業運用到自身營銷管理模式中，取得良好的經濟效益。但從當前會展企業發展現狀來看，還有部分會展企業還是依靠廣告銷售、電話銷售形勢進行營銷，這種營銷模式雖好，但投入過大，并且對目標客戶的獲取量較少，增強會展企業營銷成本，不利于會展企業進一步發展，而會展企業實現精準性營銷模式，借助大數據技術，立足于互聯網平臺中，根據自身發展模式，挖掘、收集、整合、處理數據信息，明確目標客戶，根據目標客戶形式，調整會展活動形式，滿足受眾面消費需要，提升會展企業目標客戶的轉化率。

(二)加強會展企業品牌建設大數據背景下，借助先進技術的干擾、引領，有助于建設會展企業品牌服務模式，促進會展企業走可持續發展路徑。品牌建設增強會展企業知名度，使目標客戶與會展企業構建良好的合作關系。可以說，大數據時代的來臨，拓寬會展企業營銷渠道、創新營銷組織模式、革新營銷手段，提升會展企業經濟效益的增收。

(三)滿足會展企業客戶實踐體驗大數據背景下，會展企業營銷模式，借助先進技術效度，獲取目標客戶參會前、中、后的行為數據信息，根據這些信息預測目標客戶的消費行為偏好，對產品進行進一步升級、優化，并且借助互聯網平臺，收集目標客戶的數據信息，諸如消費偏好、興趣愛好等信息，根據這些信息為目標客戶構建參展方案，提供給目標客戶，增強目標客戶產品體驗效度，實現一對一的參展形式服務，進而提高會展企業服務水平。

二、大數據背景下會展企業精準營銷困境

大數據背景下，不僅為會展企業精準營銷實現帶來一定的機遇，與此同時，也是為會展企業精準營銷實現帶來一定的困境。

(一)數據處理技術滯后在大數據背景下，為會展企業提供豐富的信息數據，有效的運用信息數據，推進會展企業精準性營銷模式，這為會展企業發展帶來契機。例如：在精準性營銷中，應重視數據信息的存儲、收集等工作，以此實現信息數據在會展企業發展中的價值。但從當前會展企業營銷模式來看，數據信息的運用對會展企業發展不形成實質性的價值，使信息數據運用停留在形式，沒有發揮其根本性效度，影響到會展企業營銷效率的提升。從當前會展企業信息數據運用情況來看，信息數據的運用大都停留在采集層面上，分析數據大都借助人工形式進行，發揮不了大數據在會展企業精準營銷模式中的運用效度。

(二)工作人員信息素養不強人才是會展企業發展的原動力，也是會展企業走可持續發展的有力支撐。在大數據背景下，需要加強工作人員信息素養，使工作人員合理的收集、運用、分析、整合、提取信息數據，以針對性、精準性、合理性的信息數據為會展企業發展提供支撐，進而使會展企業實現精準化營銷模式。但從當前會展企業精準化營銷現狀來看，工作人員信息素養不足，影響到大數據在營銷管理模式中的運用效度。例如：雖然會展企業已經將大數據推進營銷工作中，但部分工作人員還是將思想理念停留在傳統營銷模式中。究其原因，是工作人員信息素養不高，制約了會展企業進一步發展。

三、大數據背景下會展企業精準營銷策略

(一)推進會展企業智能化發展大數據時代下，會展企業應轉變自身營銷模式，意識到大數據技術運用到會展企業發展中的價值，發揮大數據技術的優勢，推進會展企業智能化發展。首先，會展企業應轉變自身發展理念，以精準化營銷理念為導向，轉變企業領導層、管理層、員工層思想理念，借助大數據時代的發展優勢，以大數據技術推進自身工作模式、管理模式、決策模式的更新，促進會展企業發展。其次，借助大數據技術，構建會展企業智慧化服務平臺，推進會展企業內部各個部門之間的聯系，促進各個部門數據信息的往來，以數據信息的合理運用為基礎，提升會展企業管理、經營、營銷、運行方式、拓寬營銷渠道，以此推進營銷組織體系的革新。與此同時，構建會展企業智能化服務平臺，為目標客戶提供個性化產品服務，滿足目標客戶消費需要，實現自身營銷模式的轉變。最后，拓寬營銷渠道，改變單一的營銷渠道模式，借助大數據技術，加強數據信息的分析、處理能力，實現營銷渠道的多元化，并且推進一對一營銷策略的開設，達到會展企業營銷模式精準性。

(二)推進大數據技術與會展業態的協同發展在會展企業歷程中，應緊跟時代的發展步伐，推進數據信息在會展企業發展中的有效運用，為員工工作模式、管理人員管理模式、領導層決策模式提供有力的數據信息支撐，不斷的加強數據信息的分析、整合、獲取，提升會展企業經濟效益。大數據背景下，會展企業應對參展商、個體組織等信息進行全方位的收集，對參會人員相關信息進行精準化，構建個體檔案數據庫，隨時隨地為參會人員提供個性化的服務，建立良好的互幫互助關系，構建參會人員個體檔案信息，知曉每一名參會人員信息，根據展會舉行形式，向參展人員推送相關的服務模式，吸引參展人員前來，達到良好的營銷模式。與此同時，根據參展人員實際情況，進行產品生產、研發，滿足受眾面，增強產品銷售、營銷效度，提供精準性的服務模式，促進會展企業健康、有序發展。

(三)構建會員制大數據背景下，推進會員制的構建，通過數據平臺，向目標客戶推薦立體化的營銷模式，加強宣傳力度，推進市場調研活動的開展，實現構建會展企業品牌發展效度。會員制的構建能夠為會展企業發展建立一個穩定的客戶關系，加強目標客戶的轉化，樹立良好的企業信仰，進而提升會展企業品牌效度。與此同時，基于會展企業具有自身發展的特殊性，會員制的構建能夠隨時隨地的與客戶進行聯系，加強相互交流與互動，以客戶需要推進會展企業發展。因此，在會展企業發展歷程中，應重視會員制的運用，借助大數據效度對會展企業會員客戶進行針對性的分析。在會展企業會員制構建中，應注意以下問題：一是在會展企業精準營銷模式中，不能夠為了增加會員的數量，而降低會員準入制標準。會員制的構建，立足于會展企業發展形式，準確定位目標客戶，是客戶以成為會員而尊尚。反之，降低會員準入制標準，任何人都可以參與到會員群體中，使會員尊尚得不到體現，凸顯不了會員制的構建價值。二是在會展企業精準營銷模式中，為目標客戶入會員模式提供多元化渠道，改變單一的入會標準，拓寬渠道。與此同時，定期與會員進行交流，提供會員個性化服務項目。例如：會員生日，贈送參會券、禮品等，增強會員產品體驗滿意度，使會員客戶認可會展企業營銷模式。

(四)做好會展企業營銷模式大數據背景下，為會展企業營銷模式提供契機，推進營銷模式的有效性、科學性，以此彰顯會展企業營銷價值。在會展企業中，整合數據信息，有效的運用信息數據，分析目標客戶需要，根據目標客戶需要，進一步明晰營銷模式，構建營銷方案，滿足目標客戶消費需要。在會展企業精準營銷模式中，通過交流，投其所好，構建長效的合作關系，增強服務質量，進而提升會展企業精準化營銷模式。與此同時，根據收集會展企業數據信息，納入到目標客戶數據庫中，以便需要的時候進行運用，拓寬數據庫數據信息，增強數據庫數據信息的針對性、合理性、科學性，實現大數據技術在會展企業精準營銷中的運用價值。

(五)加強數據庫的管理大數據背景下，會展企業借助先進技術推進自身營銷模式、渠道、組織的變革，需要加強數據庫的管理。在時展的今天，數據信息對于每一名個體而言都是不可或缺的信息資源，是一種寶貴的數據資源。然而，會展企業發展模式不同，其對數據信息的運用需要科學性、合理性、規范性的運用，以此需要加強數據庫的管理，通過有效的數據庫管理模式，加強數據信息分析、運用、提取的實效性，推進會展企業進一步發展。在數據庫管理中，將數據庫分為過個子數據庫，諸如會展企業與消費者協調發展數據庫、會展企業與生產商發展數據庫、會展企業與其他會展企業數據信息共享數據庫等，加強每一個子數據庫的管理效度。與此同時，數據庫的管理應加強數據庫的調查工作，促進目標客戶的轉化形式，加強對競爭對手數據信息的分析，推進自身數據信息運用、管理的精準性，提升會展企業營銷模式。

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[中圖分類號]F713.5 [文獻標識碼]A [文章編號]1672-2426（2014）12-0063-06

一、理論綜述

在過去的數年中，信息技術在社會、經濟、生活等各個領域不斷滲透和推陳出新，在移動計算、物聯網、云計算等一系列新興技術的支持下，社交媒體、協同創造、虛擬服務等新型應用模式持續拓展著人類創造和利用信息的范圍和形式。新興信息技術與應用模式的涌現，使得全球數據量呈現出前所未有的爆發式增長態勢（Lynch，2008）。全面基于信息和網絡的生產和創新模式，正在將人類社會帶入“第三次工業革命”時代（Rifkin，2012）。作為計算機時代的核心――計算能力，其主要目的在于提高對大量數據的處理功能，并對其進行分析挖掘，進而從中獲得有價值的信息，最終衍化出一種新的商業模式，本文主要是分析在大數據條件下，企業市場營銷模式的轉變，從大數據理論與特征出發，探討大數據對于商業的價值，以及大數據趨勢下企業市場營銷模式的轉變。

（一）大數據時代營銷與企業的營銷模式

大數據是指那些超過傳統數據庫系統處理能力的數據，數據量通常在10TB以上。在當今社會互聯網普及和發展快速的情況下，社會化應用以及云計算，使得網民的網絡痕跡能夠被追蹤p分析等，而這個數據是衡量的以及可變化的，企業或第三方服務機構借助這些數據為企業的營銷提供咨詢、策略、投放等營銷服務的行為稱為大數據營銷。企業的營銷模式是營銷戰略和各種策略的集合，是企業開展業務的特定方式。

（二）國內外相關理論研究

Bug hin et al.（2011）指出大數據可以通過信息透明化釋放巨大的價值，大數據時代會產生新的管理規則，并提出數據導向競爭優勢的概念。Brown et al.（2011）指出大數據所帶來的巨大影響是可以改變游戲規則，企業的成功不僅僅取決于新技術而且取決于關于大數據時代如何發展的新思維：一個受大數據影響的擴展了的管理實踐循環以及大數據對潛在的、破壞性的、新的商業模式的作用;進而指出：徹底定制化（Radical Customization）、永恒的實驗（Constant Experimentation）和新奇的商業模式（Novel Business Models）是公司在捕捉和分析海量數據時代競爭的新標記。

大數據時代消費者和網民的區分逐步一體化，企業的疆界日漸模糊，數據越來越成為核心的資產，并將對企業的業務模式產生深刻影響，甚至重構其組織和文化;商業活動的各個領域在這場運動中都不能置身事外（McAfee、Brynjolfsson，2012）。對于大數據這個概念，國際數據公司（IDC）將其定義為：通過高速捕捉、發現或分析等途徑，從大容量數據中提取價值的一種新的技術架構。大數據的核心一般認為是基于相關關系分析法的預測，其精髓不是抽樣、絕對精確和因果，而是分析更多數據甚至全部數據、追求效率、重視相關。本文認為大數據是對海量數據進行管理、分析、挖掘以支持決策的理論、方法、技術的統稱。

（三）傳統企業營銷模式的制約因素

傳統企業營銷模式的制約因素主要體現為：營銷市場環境，如市場營銷環境通過市場內容的不斷擴大和自身因素的不斷變化，對企業的營銷活動發生影響，同時企業的營銷環境依賴于市場環境正常進行。消費群體，如有購買力和欲望的現有及潛在消費群體分布非常廣泛和分散，且具有多變性。調研方式，如企業的調研活動通過市場觀察、訪談、電話訪問或發放問卷等形式展開時，需要大量人、財、物的投入，周期較長，難以進行廣泛調研且不具代表性等。營銷廣告，如營銷廣告主要是通過電視、報紙、雜志等形式對受眾進行聽覺、視覺刺激，把信息強加給受眾。營銷策略，如企業針對一個目標市場會利用一個組合策略，通常使用4P’s組合策略，以達到企業的市場目標，但是該組合強調必須以適當的產品、適當的價格、適當的渠道和適當的促銷手段，將適當的產品和服務投放到特定市場。營銷理念，如企業做市場營銷的條件是產品供過于求和市場競爭的加劇，所以市場營銷的理念僅僅是銷售產品，滿足客戶需求。

二、大數據的特征及其商業價值

（一）大數據的特征

大數據的“大”，不同于以往數據的顯著特點表現在“4V+1C”：第1個V是Volume，即高容量，TB～ZB級;第2個V是Velocity，高速度，實時處理，數據量增長越來越快，需要處理的速度和響應的時間越來越快，對系統的延時要求相當高;第3個V是Variety，多類型、多格式，包括結構化、半結構化和非結構化數據;第4個V是Vitality：分析和處理模型必須快速變化，因需求在變;1C是Complexity，處理和分析的難度非常大，處理、升級或利用大數據的分析手段比處理結構化數據要復雜的多。大數據營銷的特點主要表現在以下幾個方面：

1.提高個性化。主要是通過對大數據的分析來更加有針對性的了解客戶的需求，使為客戶提供的服務更加個性化和有效。

2.數據驅動的營銷。隨著原始數據的不斷堆積，大數據平臺已經出現，為營銷人員更好地了解客戶提供了大量的信息。在這些信息數據的驅動下，營銷人員才能夠真正了解客戶的真實需求，并通過滿足這些需求來提升客戶體驗。

3.預測分析能力。大數據的累積使得營銷人員可以通過外部和內部兩個系統的數據來分析客戶當前和未來的購買行為。外部系統指的是web和社交媒體等，內部系統指的是CRM和購買歷史記錄等。通過這些數據的組合分析可以推動現有的產品和服務的銷售并同時帶來更好的產品服務的改進。

4.虛擬活動能力。通過大數據模擬可將人們的一些創新性的營銷想法進行虛擬的市場測試，這種虛擬的測試消除了在真實市場中存在的風險，節約了成本費用。同時因為所使用的數據是來自真實世界的，因此虛擬測試結論具有較強的可靠性。通過不斷地測試、挑戰和重新測試，直到這些營銷想法成為實際的活動――其有效性隨后可以使用營銷后分析來測量。

5.不僅僅適用于大型企業。大數據分析需要的成本較少，因此這一發展趨勢不只是針對大企業有效，對于小企業來說同樣可以運用已有的軟件工具從存儲、管理、分析和可視化數據中分析獲得很大的優勢。因此，在這方面，小型企業與大型企業處于公平競爭的環境中。

（二）大數據的商業價值

1.大數據的來源與應用。大數據是由海量交易數據、海量交互數據和海量數據處理三種技術應用匯聚而成。以淘寶網為例，淘寶網的數據以及流量產生的核心是圍繞著買賣雙方的交易展開的，以此向外擴展，衍生出海量的相關數據與信息。同時，也正因為這些數據、信息都與交易相關，因此也形成了極具商業價值的數據信息，為淘寶轉型為電商“生態圈”的基礎服務提供商、數據服務商進行數據開發與銷售奠定了基礎。通過對用戶網上消費行為的全流程追蹤，淘寶數據的產生從大范圍上可以劃分為三種。第一種是來自淘寶網外部的數據，主要包括相關的廣告點擊、搜索引擎的搜索數據、SNS上的推薦與鏈接、關聯軟件的操作與推薦。第二種是直接訪問帶來的相關數據，包括瀏覽器訪問、軟件訪問等。第三種也是最大的數據來源，即淘寶網內部的數據產生，這些數據的產生與買賣雙方的交易密不可分，同時也圍繞著這種交易產生了相關的信息與數據，包括內部搜索、站內SNS社區、頁面瀏覽與點擊、會員及用戶相關頁面、購買與交易數據、后臺管理數據以及即時通訊數據信息等。

這些數據通過存儲、分析、運算和管理，可以用來優化自身的產品、服務、界面和管理。此外，在具備極大商業價值的數據與信息方面，淘寶對外界至少還能提供三類。第一類針對消費者，主要包括各種商品與店鋪以及促銷信息，是便利其購物與消費的數據信息;第二類針對賣方以及店鋪，主要包括媒體接觸及使用行為、網絡使用行為、消費者的消費行為、行業競爭及市場發展的數據與信息等，是可以有效提升商品銷售效果以及其店鋪管理的數據信息;第三類主要包括購買數據、消費者行為數據、銷售數據、交易數據等，是可以幫助社會及第三方機構了解電商企業和淘寶相關的數據及信息。

2.大數據所帶來的商業價值。大數據時代帶來了思維、商業、管理的大變革，在商業的變革中，對大數據進行挖掘所產生的商業價值日益激增，基于大數據的幾個商業價值方面的杠桿有：通過運用大數據來模擬實境，探索新的需求以及提高投入回報率;分析顧客群體，進行量體裁衣，對每個不同群體采取獨特而富有針對性的行動;提高大數據成果在各個相關部門的分享率，進而提高整個產業鏈條和管理鏈條的回報率;進行商業模式、服務和產品的創新等方面來實現由大數據所帶來的商業價值，如圖1所示。

在諸多領域，大數據浪潮正在引致顛覆性創新，即通過提供相對簡單卻更加廉價與便利的產品，或者引入遜于現有產品的產品和服務，誘導次要市場上不太挑剔的消費者，抑或非消費者。根據McGuire et al.（2012）的闡釋，大數據通過五種途徑獲得新競爭優勢，即精密的分析、更多的交易信息數字化、針對更窄細分市場量身定做的服務和產品、信息透明化、以及服務和產品的前瞻性開發。大數據的價值模型如圖2所示。

三、大數據時代的商業模式

商業模式反映了企業如何創造價值、傳遞價值和獲取價值。商業模式一般涉及九方面要素，大致覆蓋了商業模式的四個主要方面，如表1所示。商業模式猶如一個戰略藍圖，可以通過企業組織結構、系統和流程來實現。

商業模式的九要素之間相互作用、相互決定：同樣的渠道通路可以擁有不同的核心資源、不同的關鍵業務、不同的成本結構等。相同的價值主張不必通過相同的渠道通路去實現。商業模式只要有一個構成要素不同，就意味著是不同的商業模式。事實上不僅如此，在動態變化的市場系統中，為了應對變化多端的新環境，商業模式也必須靈活多變。市場環境的變化和生產技術的發展，會使曾經成功的商業模式受到挑戰。所以，新興技術的推動、市場需求的改變、行業垂直整合、競爭對手的模仿、企業家精神等因素都可能推動企業進行商業模式的創新。

以大數據為線索，重新審視自身商業模式并進行創新設計，是當今企業在整體結構性方面獲取差異優勢的重要來源。一方面，讓各種類型的數據轉變成可以快速獲得的有價值信息，這是大數據技術具有的優勢;另一方面，全息可見的消費者個體行為和偏好數據以及基于交叉融合之后的可流轉性數據。所以，未來的營銷可以根據每位消費者獨特的偏好與興趣，為他們精準地提供專屬性的個性化服務和產品。大數據不僅帶來一種新的核心能力和戰略資源，而且還可以實現企業界乃至整個社會資源的利用、控制、配置方式的開放化和虛擬化，提高經濟運行率和資源利用率。

四、大數據時代企業營銷模式的革新

（一）大數據時代企業營銷模式的演變

大數據時代不斷催生新的理念和商業經營模式，大數據是面向用戶、面向業務和應用的一種思維，一種戰略，基于科學的數據進行決策已經成為大數據時代經營的新型模式。傳統的消費者行為分析的營銷模型“AISAS”在不斷變化的大數據時代，轉變成了“TSPS”的新型模式，這種新路徑更多的被應用在網購的營銷模式中，如圖3所示。

（二）大數據時代帶來的營銷變革

通過對大宗用戶數據進行一系列的整合、分析、開發與積累，營造出新型產品的運營和營銷模式，像Google、Facebook、Twitter、Amazon等公司都已在大力推進這些業務模式。大數據可以幫助企業優化營銷策略：通過分析用戶的社交媒體活動，企業可以向用戶推薦消費者感興趣的產品或者服務，通過公開社交數據，企業可以有針對性地進行線上和線下的產品推薦活動，在了解用戶消費趨向的同時，可在相應地區增加相關產品庫存，通過社交媒體的監控將能夠針對用戶需求的產品提前備貨。

在大數據的幫助下，商家能夠實現真正的消費者個性化，而不僅僅是劃分不同的群體。大數據可以幫助企業做得更加精準，可以精確到人，在云端的數據庫中，所有用戶都以標簽屬性的形式存在。用戶在現實生活中的行為，如瀏覽、訂閱、搜索、產品應用等被數據庫記錄和分析。在云端，這些行為可以轉化為用戶的性別、年齡、收入、城市、愛好、品牌偏好等清晰化屬性標簽。進而一些門戶網站如搜狐等可以以這些標簽為依據，幫助廣告主開展更加有效的各類營銷活動。互聯網的高速發展為現代企業創造了無限的空間和可能，在利用網絡這個平臺上，大數據將會為營銷帶來更大的機遇。

1.統一的客戶視圖形成于第三代PaaS平臺，以此為基礎實現市場細分。CRM系統（客戶關系管理系統）是基于云計算與大數據建立起來的，這一系統可以深度挖掘目標客戶，幫助企業實現各部門之間的綜合應用與管理，建立客戶中心導向的營銷管理平臺，對客戶群體進行細分，幫助企業有效掌握最為重要的客戶，以便實現效益最大化。沃爾瑪、麥當勞、家樂福等知名企業的一些主要門店都著眼大數據，在店內安裝了搜集運營數據的裝置，可以跟蹤店內客流、客戶互動和預訂情況，因此研究人員可以對餐廳設計、菜單變化和顧問意見等對銷售額和物流的影響進行建模。這些企業可將這些交易記錄與數據相結合，還可運用大數據工具展開分析。通過獲取社交數據、網站瀏覽數據和地理追蹤數據等更豐富的消費者數據，公司可以據此繪制出更加完整的消費者行為。大數據技術能充分有效管理顧客各方面的信息并進行深度挖掘。

2.確定營銷策略時以客戶為導向，對市場營銷實現全過程管理。對企業的客戶群體進行準確分析時，可以按照橫縱多維方式，根據龐雜的客戶數據，篩選出核心目標客戶，并且能夠準確傳達產品、折扣等信息，確保實現“精準”營銷。例如一位顧客進入店鋪后，零售商可以運用大數據技術搜索數據庫，發現這位顧客是其需要留住的有價值顧客，進行精準的顧問式營銷。

（1）基于客戶行為分析的產品推薦。產品推薦包括兩個重要方面，一個方面是基于客戶交易行為分析的交叉銷售;另一個方面是基于客戶社交行為分析的社區營銷。前者根據客戶信息、交易歷史和購買過程等行為軌跡的歷史數據與統一商品其他客戶的行為數據進行行為的相似性分析，從而為客戶推薦產品。比如我們在網購行為中常見的提示：瀏覽（購買）了這一商品的客戶還瀏覽（購買）了哪些商品等。后者是通過分析客戶在微博、微信、社區等網絡平臺上所關注的興趣、愛好等數據，投其所好，為其推薦相關產品。通過這種客戶行為的數據分析可以使得產品推薦更加的精準化、個性化。傳統企業可以通過對本企業內部的客戶交易數據、公司自有電子商務網站數據等的分析來實現企業直銷渠道的產品推薦，也可以通過大型電子商務公司和社區網絡的產品推薦系統來提升銷售量。

（2）基于客戶評價的產品設計。客戶評價包括很多方面，有對產品的滿意程度的評價，對物流效率的評價、對服務質量的評價等，同時也有對于產品的外觀、包裝、功能等方面的體驗評價，與此同時，客戶會針對這些方面的不足提出一些有針對性的改進意見。有效采集和分析這些客戶評價數據將有助于企業改進產品的外觀、性能和服務，同時有助于企業建立以客戶為中心的產品創新體系。

（3）基于數據分析的廣告投放。在澳大利亞，一家名為Millward Brown的市場研究公司正在利用網絡攝像頭監控人們對電視商業廣告的面部反應，真正做到看“臉色”來做營銷。而DSP（Digital Signal Processing，簡稱DSP）為廣告主提供包括廣告投放試驗、時段分析和效果分析等在內的數據分析服務。“例如，依托數據平臺記錄每次用戶會話中每個頁面事件的海量數據，可以在很短的時間內完成一次廣告位置、顏色、大小、用詞和其他特征的試驗。當試驗表明廣告中的這種特征更改促成了更好的點擊行為，這個更改和優化就可以實時實施。再如，根據廣告被點擊和購買的效果數據分析，根據廣告點擊時段分析等，針對性進行廣告投放的策劃。”（趙剛，2013）

（4）基于數據分析的產品定價。合理的進行產品定價需要進行數據試驗和分析。將客戶按照其對產品價格的敏感度進行分類，同時測量不同客戶群對價格變化的直接反應和容忍度，進而為產品定價決策提供參考。大數據分析使全球零售業巨頭沃爾瑪獲益。通過對消費者購物行為進行分析，公司發現男性顧客購買嬰兒尿布時，通常會順便搭配幾瓶啤酒來犒賞自己，于是推出了將啤酒和尿布進行捆綁式銷售的促銷手段。如今，這個“啤酒+尿布”的數據分析成果也成了大數據技術運用中的經典案例。

（5）基于物聯網數據分析的產品生命周期管理。“條形碼、二維碼、RFID等能夠唯一標識產品，傳感器、可穿戴設備、智能感知、視頻采集、增強現實等技術能將產品生命周期的信息進行實時采集和分析，這些數據能夠幫助企業在供應鏈的各個環節跟蹤產品，收集產品使用信息，從而實現產品生命周期的管理。”（趙剛，2013）這種管理在物流行業得到了廣泛的應用，如UPS快遞的最佳行車路徑其多效地利用了地理定位數據。為了使總部能在車輛出現晚點的時候跟蹤到車輛的位置和預防引擎故障，它的貨車上裝有傳感器、無線適配器和GPS。同時，這些設備也方便了公司監督管理員工并優化行車線路。UPS為貨車定制的最佳行車路徑是根據過去的行車經驗總結而來的。2011年，UPS的駕駛員少跑了近4828萬公里的路程。

3.暢通渠道，重組服務流程，建立穩定客戶群。通過運用大數據，企業可以從市場競爭者的產品、促銷等數據，從外部環境的數據，例如天氣、重大節日、國家大事、熱門話題、社交媒體上人們的情緒中先導性的預測到外部形勢的演變，從而選擇正確的應對方式。此外，大數據可以用于客戶流失預測。比如，針對客戶投訴增多、客戶評價負面、購買量減少等現象，可以根據客戶行為模型，運用這些客戶數據，對于客戶流失的可能性進行預測，進而采取相應的措施。

通過運用通信技術和先進的數據庫技術，可以實現與顧客的長期個性化交流，不斷滿足客戶的個性化需求，實現精準營銷。這種營銷可以為企業建立穩定忠實的顧客群體，實現客戶增值的鏈式反映，是營銷達到可調控、可度量的精準要求。大數據已經展現出巨大的作用和非凡的前景，但是，大數據營銷仍面臨較多問題與挑戰。面臨的首要問題是技術難題，畢竟現在還處于大數據技術的活躍前期，各方面技術尚不夠完善，各項工具需要進一步改進。然而實際情況是，大數據營銷一旦真正啟動，你面臨的不僅僅是工具和技術問題，還有更重要的是轉變組織架構和經營思維，真正參與挖掘這座數據金礦。

大數據時代下的企業營銷模式正在面臨著空前的機遇與挑戰，在大數據環境里，企業在不斷地創造和革新出符合時代需要的營銷思維和營銷模式，建立在客戶響應和分析需求行為的基礎上，挖掘大數據的價值，創建個性化的營銷策略，源源不斷地為企業帶來巨大的市場價值和商業價值，使企業擁有持續的競爭優勢，幫助企業建立制勝未來的核心競爭力。本文側重于理論分析，在今后的研究中應進一步加強實證部分的研究。

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如今，大數據作為計算機網絡領域中的熱門名詞，得到了各個行業的廣泛關注。當今的信息化社會，每天的生產、生活活動往往都會產生海量的數據，這些看似雜亂無章的數據，其背后隱藏著巨大的商業價值，能夠為各個企業的精準營銷帶來巨大的便利，傳統的營銷管理模式已經不適應時展的要求，企業實施營銷管理的創新已成為時展的潮流。

1大數據為企業營銷帶來的機遇、挑戰

1.1大數據技術為企業營銷帶來的機遇

之前企業使用的傳統營銷模式需要投入大量的人力、財力以及物力，同時企業內部在信息傳遞的過程中，也會不可避免地出現一定程度的偏差，從而導致企業無法及時有效掌握市場消費者最為真實的想法和信息。在大數據技術的支持下，企業可以根據收集到的有關目標消費群體的大數據信息，通過全面地分析，精準了解消費者在產品需求方面的變化，確保企業能夠對產品進行合理的優化，并進行符合目標市場需求的宣傳。除此之外，企業可以通過大數據技術的有效運用，將產品的目標客戶群體作出精準定位，并開展合理的市場營銷活動，這對于企業內部有限資源利用率的最大化而言有著十分重要的價值[1]。企業能夠在使用大數據技術既有信息處理高效功能的基礎上，對目標消費者群體進行合理的分類，以便從不同消費者的心理和產品需求方面的特征出發，設計出帶有針對性的營銷策略和方案。企業通過有效運用大數據技術，不但能夠作出針對性的市場營銷管理策略，在提高市場營銷效率和質量的同時，能夠對用戶體驗進行一定程度的優化，實現消費者和企業雙贏的目標。

1.2大數據技術為企業營銷帶來的挑戰

即便是大數據技術為企業的營銷管理帶來了較大的機遇，但任何技術都有雙面性，大數據同樣也對企業的營銷管理帶來了一定的挑戰。社會生產生活中的各個行業都在一些電子信息技術的沖擊之下，逐步尋求創新，企業營銷管理和大數據技術的有機結合，需要相關的專業人才作為基礎，而這也恰恰是企業所面臨的關鍵問題之一。企業內部缺乏了解大數據技術的營銷管理專業人才，導致企業內部應用的大數據技術停留在表面，無法與營銷管理工作進行全面有效地結合。在當今的網絡信息時代下，人們用于接受信息的方式變得更為多元化，這也就導致企業營銷工作的競爭變得越發激烈，為了確保企業能夠在激烈的市場競爭中制定出符合消費者內心需求的營銷內容以及方案，更加需要將營銷管理和大數據技術進行有效的結合。由于當前的互聯網技術仍舊存在一定的技術漏洞，大數據技術本身對于用戶信息的安全性帶來了一定程度的威脅，這也是企業營銷管理中應用大數據技術需要面對的另一個挑戰[2]。

2目前企業營銷管理工作中暴露出的問題

2.1營銷機制滯后

當下信息技術在人們生產生活中占據著非常重要的地位，而企業對于信息技術的需求程度也逐漸提升。隨著相關網絡技術的發展，信息的傳播也變得越發快速、高效，但實際上企業的營銷管理和大數據技術融合過程中存在著較多的問題。其中最為關鍵的一個問題就是營銷機制相對較為落后，由于企業內部的營銷業務整體流程環節數量較多，顯得過分繁瑣，這也就導致營銷業務流程在與大數據技術結合的過程中，尤其是在企業的基礎資料和檔案存儲過程中，票據傳遞速度較為緩慢，企業內部無法及時有效地進行部門之間的信息共享，自然無法全面發揮大數據技術的實際價值，導致企業所制定出的營銷策略和方案與市場需求之間存在著一定的脫節現象，直接影響到企業未來的健康長遠發展。

2.2營銷管理意識不足

即便是大部分企業已經意識到大數據技術在營銷管理工作中的重要作用，并開始嘗試將大數據技術引入到實際的營銷管理工作中。但從目前的情況看來，仍舊有部分企業使用著傳統的營銷管理方式，導致所采取的營銷工作方案與客戶的實際需求之間相互脫節，也并沒有采用新型的網絡技術營銷方式，這些現象產生的根源便是企業內部未能樹立良好的營銷管理意識[3]。在當前的大數據時代背景下，網絡營銷已經成為企業營銷管理體系中的重要組成部分，這一方式很好地將客戶的實際需求和企業的健康發展關聯在一起，如果企業并未樹立正確的營銷管理意識，自然無法根據市場環境的實際變化，有效結合大數據技術創新營銷活動，就會導致企業在大數據技術潮流發展過程中逐漸脫離隊伍，這對于企業在行業內部的核心競爭力提高而言有著最為直接且致命的影響。

2.3營銷管理信息化系統風險較高

即便當前的計算機網絡技術已經得到了較為良好的發展，并且部分企業也開始逐漸推廣使用電子營銷管理方式，但在實際的企業營銷管理工作過程中，由于計算機網絡技術本身也存在著技術缺陷，其面臨著如下幾點風險：第一，員工出現人為的操作失誤。企業內部用于市場營銷管理的相關大數據軟件，在員工未經過全面系統化的培訓且缺乏對應意識的前提下，很容易出現操作上的失誤，繼而導致企業內部營銷信息的泄露，這對于企業經濟利益的提高將會產生一定程度的損失。第二，員工本身的違規操作。部分員工出于個人私利最大化的考慮，往往會利用自身工作崗位的便利，私自對企業的營銷數據進行修改，從而使得企業收集到的營銷數據和市場實際狀況不相符合，直接影響了企業內部所制定的市場營銷方案和策略的針對性[4]。第三，固定的技術風險。目前的計算機網絡技術存在著一定的技術缺陷，這也就導致企業內部所運用的營銷管理網絡體系很容易出現一定的技術漏洞，這也為黑客的惡意攻擊和入侵提供了空間，直接阻礙了企業營銷工作的有序落實。

3大數據背景下的企業營銷管理創新策略

3.1營銷管理機制的全面創新

企業要想在飛速發展的大數據時代下，從激烈的市場競爭中脫穎而出，必須要將網絡營銷作為企業網絡管理中的主要組成部分。當前企業綜合實力以及進步與否的衡量關鍵因素就是企業網絡開展營銷是否取得相應的成果。企業內部的營銷管理人員，需要在全面掌握企業產品和市場目標群體需求的情況下，借助網絡技術本身的便捷性，制定出帶有針對性的營銷策略和方案，以此來幫助消費群體購買符合自身需求的產品，企業需要在創新營銷管理機制的過程中，做好如下幾方面的工作：第一，促銷策略的創新。當前電子信息網絡的快速發展，使得企業內部的促銷工作也逐漸向著多元化方向發展，企業可以借助電子郵箱、微信等方式為目標客戶群體提供對應的產品銷售或者售后服務，同時也可以借助直播以及短視頻的方式與消費者進行面對面的交流，以便在全面了解目標消費群體實際產品需求的前提下，有效改進企業后續產品的質量。第二，營銷渠道的創新。在當前計算機已經深入到社會生產生活各個行業的前提下，人們生活節奏的逐漸加快，使得人們更加熱衷于網購，網購本身最大的特點就是方便快捷且售后服務也相對較為及時。在這種情況下，企業便可以有效運用網絡技術對產品進行全方位的展示并促進訂單的生成，這種完全符合現代群體消費習慣的營銷渠道，對于企業經濟利益的提高將會產生一定程度的促進作用[5]。以電子信息平臺作為載體，全面利用人們熱衷于網購心理的較為優秀的企業，便是酒仙網。該企業通過全面使用微信、短視頻等平臺，在其中投入了大量的廣告，尤其是在企業成立4周年之際所開展的主題活動，更加直接引發了淡季的網絡購酒熱潮，不但有效提高了企業的產品銷量，同時也在社會范圍內樹立了較為良好的企業形象。

3.2營銷管理理念的時代化創新

企業在借助大數據技術創新營銷管理工作的過程中，需要以自身的發展戰略和營銷目標作為出發點，對營銷管理理念進行創新。企業需要積極開展相應的營銷管理創新活動，對形式和內容作出合理的創新，以便在最大程度上獲得目標客戶的支持。除此之外，企業也可以將網絡技術作為支撐，通過搜集用戶的需求導向，建立良好的用戶反饋機制平臺，在有效收集產品的不足之處以及目標客戶群體需求變化的前提下，對產品及時進行優化改進，并給予顧客關心和引導。企業在設計市場營銷活動時，也需要全面遵循科學、合理、規范性原則，在明確營銷業務流程的過程中，對一些變化較小或者是重復性相對較高的問題，需要一一進行快速解決。在制定營銷重點內容的過程中，企業也可以通過選擇不固定和有創造性的營銷戰略，全面利用好企業內部的人力資源，有效創新企業內部的營銷管理理念。

3.3營銷管理系統安全性提升

企業在借助大數據技術創新營銷管理工作的過程中，必然離不開對應的營銷管理信息系統的支持。但由于目前計算機網絡技術存在著一定的安全漏洞，企業需要從自身的實際發展戰略產品定位以及市場需求出發，通過與國內知名的軟件公司合作，開發出具有針對性的企業營銷管理信息系統，并通過定時進行網絡檢查、防火墻以及網絡殺毒軟件等措施，有效提高營銷管理信息系統的安全性[6]。除此之外，企業也需要建立一支專業素質相對較高的營銷管理信息系統專業化維護團隊，在選拔人員的過程中，需要對其專業素質、思想道德等方面進行全面衡量，確保企業內部所用的營銷管理信息化系統能夠得到及時維護以及更新。在大數據背景下，企業內部所擁有的各種數據，都是以復雜多變的網絡關系作為基礎，這些數據包含了商戶、客戶多方面的信息，由于這些信息本身與個人隱私有著較為緊密的關聯，企業在使用大數據技術開展營銷管理工作的過程中，需要重視信息安全。企業需要以自身的發展優勢作為基礎，對內部的監督管理機制做出進一步的完善，以此確保營銷管理工作能夠得以規范化落實。同時，企業需要將信息安全作為企業日常管理工作的重要組成部分，在落實相關監督檢查工作的前提下，進一步提升企業內部的大數據信息安全意識水平，配合企業信息以及客戶信息泄露管理制度的制定，在明確企業信息數據行為人責任的前提下，使用對應的制度給予懲處，以此幫助企業內部員工在全面樹立大數據信息安全意識的前提下，最大限度從人為操作和制度兩方面，確保各類數據信息的安全性。

4結語

大數據技術與社會生產生活各個行業的有機融合，也帶來了營銷管理工作的變化，不但在技術方面提供了對應的發展機遇，同時也在管理系統安全性、人員等方面帶來相應的挑戰。在這種情況下，企業必須要在營銷管理模式創新的過程中做到趨利避害，樹立全新營銷管理理念，合理優化企業市場營銷管理機制，逐步提高營銷管理信息化系統的安全性，確保能夠真正發揮大數據技術在營銷管理工作中的價值。

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