序論：好文章的創(chuàng)作是一個(gè)不斷探索和完善的過程，我們?yōu)槟扑]十篇智慧醫(yī)療市場(chǎng)分析范例，希望它們能助您一臂之力，提升您的閱讀品質(zhì)，帶來更深刻的閱讀感受。

篇（1）

本土企業(yè)不愿意做市場(chǎng)細(xì)分

《新營(yíng)銷》：你在諾基亞工作了6年，從營(yíng)銷的角度，你認(rèn)為諾基亞有哪些可取之處？

Hanni：諾基亞的市場(chǎng)細(xì)分和產(chǎn)品分類做得很好，比如土豪、商務(wù)人士、時(shí)尚白領(lǐng)、中老年人等不同消費(fèi)群體，對(duì)手機(jī)的需求不同。經(jīng)過大量的市場(chǎng)調(diào)研以及分析總結(jié)后針對(duì)不同的人群分類，可以幫助產(chǎn)品研發(fā)部門更好地設(shè)計(jì)產(chǎn)品功能。同時(shí)市場(chǎng)部也可以有針對(duì)性地制定營(yíng)銷策略。例如商務(wù)人士，對(duì)性能要求比較高，我們?cè)趯懽謽亲鲈囉茫跈C(jī)場(chǎng)做廣告。而在經(jīng)濟(jì)欠發(fā)達(dá)的三、四線城市，客戶需要性價(jià)比高，功能簡(jiǎn)單的產(chǎn)品，市場(chǎng)推廣形式完全不同。比如接地氣的路演，大篷車活動(dòng)，甚至在主要的手機(jī)一條街張貼海報(bào)，粉刷宣傳語等。

《新營(yíng)銷》：企業(yè)該如何做市場(chǎng)細(xì)分？

Hanni：市場(chǎng)細(xì)分是公司制定發(fā)展戰(zhàn)略的重要一環(huán)。市場(chǎng)部門通過調(diào)研、分析、研究后，對(duì)企業(yè)目標(biāo)客戶做出分類并對(duì)其消費(fèi)特點(diǎn)進(jìn)行深入探討，包括購買習(xí)慣，購買場(chǎng)所，決策鏈等。針對(duì)不同的客戶，推出不同的產(chǎn)品，以及制定相應(yīng)的營(yíng)銷策略。這個(gè)過程，需要有前瞻性的智慧，同時(shí)還需要公司決策層有魄力以及堅(jiān)持。

IBM和諾基亞都在市場(chǎng)細(xì)分方面做得很出色。以IBM為例，公司在做營(yíng)銷計(jì)劃時(shí)，會(huì)有幾個(gè)維度的細(xì)分。第一是企業(yè)規(guī)模，分為小型企業(yè)、中型企業(yè)和大型企業(yè)，對(duì)應(yīng)銷售的產(chǎn)品以及市場(chǎng)推廣的方式都不同。第二是決策人的級(jí)別，跟不同的人談不同的話題，傳遞的信息也要有針對(duì)性。比如企業(yè)的CEO，他們是最終的決策者，他們關(guān)心的是收入、成本、效率等話題，跟他們談技術(shù)實(shí)現(xiàn)就不對(duì)。而IT經(jīng)理關(guān)心設(shè)備的安全性和兼容性等技術(shù)指標(biāo)，跟他們談產(chǎn)品更合適。第三是客戶的狀態(tài)，比如是不是現(xiàn)有的安裝客戶，還是目前正在使用競(jìng)爭(zhēng)對(duì)手產(chǎn)品的客戶，或者是潛在的購買客戶。每一種類別的客戶，需求有所不同，對(duì)產(chǎn)品及解決方案了解的程度也有差別，營(yíng)銷策略也需要相應(yīng)的調(diào)整。

《新營(yíng)銷》：中國(guó)本土企業(yè)對(duì)市場(chǎng)分析、營(yíng)銷的邏輯思維跟外企有何不同？

Hanni：我接觸的本土企業(yè)不算多，但是觀察到他們都有個(gè)通病，就是不太愿意在市場(chǎng)分析、消費(fèi)者細(xì)分以及市場(chǎng)戰(zhàn)略規(guī)劃方面多花時(shí)間和精力。原因有幾方面，首先是公司發(fā)展得太快，來不及分析；其次是市場(chǎng)部門只是在執(zhí)行銷售部門或者公司決策者拍腦袋的想法。 外企的市場(chǎng)部門是公司的核心部之一，有清晰的分工。對(duì)于B2B公司而言，市場(chǎng)部包括市場(chǎng)分析、戰(zhàn)略規(guī)劃、活動(dòng)執(zhí)行，渠道市場(chǎng)， 市場(chǎng)運(yùn)營(yíng)等部門。而B2C公司部門就更多，針對(duì)不同的產(chǎn)品類別，都有相應(yīng)的品牌、營(yíng)銷市場(chǎng)、產(chǎn)品市場(chǎng)等專業(yè)部門。一句話，就是本土企業(yè)對(duì)市場(chǎng)營(yíng)銷的重視程度不夠。

營(yíng)銷是一套組合拳

《新營(yíng)銷》：?jiǎn)尉蜖I(yíng)銷手法而言，你認(rèn)為中國(guó)本土企業(yè)做營(yíng)銷有什么不足之處？

Hanni：本土企業(yè)和外企在市場(chǎng)營(yíng)銷上特點(diǎn)不同，各有優(yōu)劣。外企推崇360度整合營(yíng)銷，就是多管齊下，海陸空聯(lián)合作戰(zhàn)。但是弊端也很明顯，比如決策流程慢，對(duì)市場(chǎng)變化反應(yīng)滯后。而本土企業(yè)更了解中國(guó)市場(chǎng)，對(duì)于消費(fèi)者的心態(tài)，消費(fèi)習(xí)慣以及有很大的優(yōu)勢(shì)。舉個(gè)例子，比如《來自星星的你》熱播不久，我們就看到國(guó)內(nèi)一些企業(yè)拿啤酒炸雞、教授做話題，進(jìn)行廣告、軟文宣傳，并且通過社交網(wǎng)絡(luò)進(jìn)行推廣。

在這一點(diǎn)上，外企做不到。短短的反應(yīng)時(shí)間，市場(chǎng)人員解釋清楚為什么要調(diào)整策略已經(jīng)不易，更別說還有一堆可行性分析需要研究。當(dāng)然，本土企業(yè)快速反應(yīng)也有弊病，比如容易一窩蜂，一個(gè)熱點(diǎn)出來了，所有廠家都在跟，較少考慮熱點(diǎn)是否貼合品牌的特性和打動(dòng)目標(biāo)客戶。如果本土企業(yè)和外企能夠互相學(xué)習(xí)，既快速反應(yīng)，又能有的放矢，那么對(duì)銷售的促進(jìn)作用就會(huì)更大。這里就正好提到另外一個(gè)話題就是本土企業(yè)不太重視市場(chǎng)推廣的ROI，很多時(shí)候不計(jì)成本的投入，效果不明顯。

《新營(yíng)銷》：你如何把營(yíng)銷費(fèi)用花在刀刃上？

Hanni：這個(gè)問題其實(shí)是每個(gè)市場(chǎng)營(yíng)銷人都會(huì)遇到的問題。市場(chǎng)部雖然說是花錢的部門，但是市場(chǎng)的資源或者說費(fèi)用永遠(yuǎn)是有限的，不可能什么推廣方式都使用，要通過分析決定優(yōu)先級(jí)，把有限的市場(chǎng)費(fèi)用花在能帶來銷量增長(zhǎng)的通路上。

舉個(gè)例子，很多年前，諾基亞推出轟動(dòng)一時(shí)尚跨界設(shè)計(jì)L’Amour系列產(chǎn)品（7360，7370，7380），這是針對(duì)潮流、品位人群的產(chǎn)品。大量地投放雜志或電視廣告，成本很高，我們想到了選擇時(shí)尚服裝品牌聯(lián)合舉辦活動(dòng)作為主要的推廣渠道。由于產(chǎn)品的粉色的外觀以及獨(dú)創(chuàng)的花朵造型，很能抓住時(shí)尚女性的心，并且很有裝飾性，我們就與當(dāng)時(shí)最流行的女性服裝品牌合作，在商場(chǎng)玻璃墻貼上跟手機(jī)上一樣的時(shí)尚造型，并且在柜臺(tái)放樣品。店家肯定問：我有什么好處？我們給店鋪提供樣機(jī)，讓客戶免費(fèi)體驗(yàn)手機(jī)，只要客戶購買店鋪的產(chǎn)品就能參與抽獎(jiǎng)，店鋪也通過品牌合作，帶來了銷量，實(shí)現(xiàn)了雙贏。后來，銷售以及渠道的反饋都很好，花了很少的錢，但覆蓋面、推廣效果比投放硬廣告好得多。這就是營(yíng)銷效率。

《新營(yíng)銷》：中國(guó)本土企業(yè)的營(yíng)銷費(fèi)用普遍不多，也不會(huì)投入很多資金做市場(chǎng)調(diào)研，你認(rèn)為在有限的資源下如何做出好的營(yíng)銷效果？

Hanni：這個(gè)觀點(diǎn)我不太同意，中國(guó)本土企業(yè)的營(yíng)銷費(fèi)用并不少，只不過是大部分都用在廣告投放上，沒有在策略、分析上下功夫。另外，在企業(yè)規(guī)模小的情況下，市場(chǎng)調(diào)研、分析不需要投入很多資金去請(qǐng)全球性的調(diào)研公司，可以由企業(yè)的市場(chǎng)部門通過數(shù)據(jù)分析，現(xiàn)有客戶調(diào)研等方式來執(zhí)行。關(guān)鍵是重視程度，目前中國(guó)經(jīng)濟(jì)發(fā)展這么快，中國(guó)企業(yè)對(duì)長(zhǎng)遠(yuǎn)規(guī)劃不太重視，這才是根本。

凡客誠(chéng)品是我曾經(jīng)很喜歡的一個(gè)國(guó)內(nèi)品牌，在品牌創(chuàng)立早期，它的營(yíng)銷做得非常好，明星效應(yīng)高，挖掘了客戶的潛在需求，還創(chuàng)新地推出凡客體。后來它慢慢地淡出人們的視線，拋開經(jīng)營(yíng)，供應(yīng)鏈，產(chǎn)品質(zhì)量，客戶服務(wù)不講，我的觀察就是它對(duì)目標(biāo)客戶分析不夠清晰，市場(chǎng)戰(zhàn)略不夠持續(xù)。從產(chǎn)品定位來講，凡客的定位是城市屌絲，他們對(duì)價(jià)格比較敏感，喜歡上網(wǎng)，喜歡嘗試新東西。凡客在留住客戶的時(shí)候，可以采用的市場(chǎng)策略是定期推出物美價(jià)廉的新產(chǎn)品，通過數(shù)據(jù)庫營(yíng)銷，積極建立與客戶溝通的渠道，增加重復(fù)購買的比率。另外隨著第一批客戶慢慢脫離屌絲階層，對(duì)于這部分消費(fèi)者的需求，凡客沒有有效的策略留住 。同時(shí)，過度的依賴廣告，造成了運(yùn)營(yíng)成本增加，ROI偏低就會(huì)帶來企業(yè)經(jīng)營(yíng)方面的問題。營(yíng)銷是一套組合拳，不能打了一拳后就不打了，它是一個(gè)可持續(xù)的、有計(jì)劃的過程。

《新營(yíng)銷》：IBM有一個(gè)明顯的特點(diǎn)，策略性特別強(qiáng)。你認(rèn)為企業(yè)該如何制定、調(diào)整自己的營(yíng)銷計(jì)劃？

Hanni：IBM能成為百年老店，離不開它的高瞻遠(yuǎn)矚。2006年IBM提出智慧的地球，關(guān)乎未來發(fā)展。在接下來的幾年，IBM一直推廣這個(gè)愿景，并在策略執(zhí)行時(shí)不斷調(diào)整，將目標(biāo)變成可執(zhí)行的策略，比如分解到不同的行業(yè)，智慧電力、智慧交通、智慧醫(yī)療、智慧教育等等。例如智慧醫(yī)療，IBM可以做電子病歷、醫(yī)療系統(tǒng)管理的解決方案等，幫助醫(yī)院提高效率。現(xiàn)在我們已經(jīng)看到很多地方都在采用IBM的智慧解決方案。市場(chǎng)營(yíng)銷戰(zhàn)略必須與企業(yè)的愿景一致，營(yíng)銷方式也要朝這個(gè)角度出發(fā)，設(shè)計(jì)打動(dòng)不同消費(fèi)群的營(yíng)銷內(nèi)容，并定期將執(zhí)行結(jié)果和目標(biāo)做對(duì)比，相應(yīng)的調(diào)整策略和具體計(jì)劃。

篇（2）

全球高管空降六朝古都

9月21日，IBM“企業(yè)全球精英志愿服務(wù)隊(duì)”（以下簡(jiǎn)稱ESC）南京項(xiàng)目舉行了總結(jié)匯報(bào)會(huì)。這標(biāo)志著籌劃近一年、實(shí)施三周的2012年IBM“企業(yè)全球精英志愿服務(wù)隊(duì)”項(xiàng)目圓滿結(jié)束。ESC是IBM志愿者服務(wù)體系中獨(dú)具特色的一環(huán)。據(jù)耿晨介紹，ESC項(xiàng)目是通過組織由IBM高級(jí)管理人員構(gòu)成的精英服務(wù)團(tuán)隊(duì)，為解決城市在發(fā)展中所遇到的挑戰(zhàn)提供戰(zhàn)略高度的建議與指導(dǎo)，推動(dòng)政策和社會(huì)治理方式創(chuàng)新的公益項(xiàng)目。“ESC是IBM最優(yōu)秀的公益項(xiàng)目之一，集公益、領(lǐng)導(dǎo)力、人文等特質(zhì)于一身。此次ESC項(xiàng)目為南京在延伸和創(chuàng)新智慧城市的實(shí)踐方面提供了可行的策略性建議。”

據(jù)悉，此前IBM ESC團(tuán)隊(duì)就已成功為成都市的云計(jì)算戰(zhàn)略制定，以及針對(duì)食品、電信、教育等重點(diǎn)行業(yè)的發(fā)展與變革，提供了規(guī)劃和實(shí)施方案等方面咨詢和建議。而此次IBM ESC團(tuán)隊(duì)與南京市的合作，是由于南京市在IBM的“智慧城市大挑戰(zhàn)”項(xiàng)目中，充分展現(xiàn)了邁向國(guó)際信息化城市的強(qiáng)烈愿望，更為其他中國(guó)城市做出了良好典范，而成為了首個(gè)入選這一項(xiàng)目的中國(guó)大陸城市。ESC南京項(xiàng)目組成員，IBM美國(guó)客戶解決方案總經(jīng)理Dean Kuroff表示：“ESC是一個(gè)體驗(yàn)型的項(xiàng)目。在全世界各地眾多可選擇的城市名單中，我們不約而同地選擇了南京。在三周時(shí)間內(nèi)，我們與政府部門、企業(yè)代表和高校師生進(jìn)行了20次面訪，在此基礎(chǔ)上形成了針對(duì)南京在智慧城市、軟件產(chǎn)業(yè)發(fā)展、產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)型和社交媒體等方面的策略性建議。”

四大方向聚焦“智慧南京”

此次ESC項(xiàng)目針對(duì)南京建議的發(fā)展重點(diǎn)，在智慧城市、軟件產(chǎn)業(yè)發(fā)展、IT驅(qū)動(dòng)產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)型、社交媒體戰(zhàn)略四大方向上提出了戰(zhàn)略愿景和行動(dòng)方案的相關(guān)可行性建議。

在智慧城市方面，需要綜合應(yīng)用智慧交通、智慧醫(yī)療和智慧數(shù)據(jù)系統(tǒng)，提高南京市民的生活水平；將智慧城市展示中心發(fā)展為綜合運(yùn)營(yíng)中心，實(shí)現(xiàn)投資回報(bào)，為南京市民帶來切實(shí)好處；在完成現(xiàn)有目標(biāo)的同時(shí)，建立下一階段目標(biāo)。

篇（3）

有一種說法認(rèn)為，機(jī)器人無法取代人類，因?yàn)樗肋h(yuǎn)體會(huì)不到媽媽的手撫摸它的感覺。這理由大大地讓人放心！但《情感機(jī)器》告訴我們，通過對(duì)人類思維方式建模，創(chuàng)建能理解、會(huì)思考、具備人類意識(shí)、具備常識(shí)性思考能力的情感機(jī)器是可行的。所以未來的挑戰(zhàn)不是沒有。就如尼古拉斯?卡爾在《玻璃籠子》中所說，當(dāng)計(jì)算機(jī)和一切智能設(shè)備變成我們生活中的伴侶時(shí)，應(yīng)更加留心它如何改變了我們的行為和身份。

篇（4）

智能電視、智能電器、智能燈光、智能開關(guān)、智能插座、智能廚衛(wèi)、智能溫控、智能安防、智能音響、智能空氣監(jiān)測(cè)以及智能路由器等等，瀏覽智能家居的大家族，我們不能接受這樣一個(gè)事實(shí)：“家”正在成為科技要接管的下一個(gè)重鎮(zhèn)。特別是伴隨著4G網(wǎng)絡(luò)的覆蓋與普及，WIFI 的滲透與輻射，人們對(duì)建立在物聯(lián)網(wǎng)、云計(jì)算和大數(shù)據(jù)基礎(chǔ)上的智能家居的操控變得更加簡(jiǎn)單而快捷。

科技量能支撐下的智能家居產(chǎn)業(yè)即將迎來最為火爆的“黃金時(shí)期”。據(jù)市場(chǎng)調(diào)研公司Jupiter Research的預(yù)計(jì)，全球智能家居市場(chǎng)規(guī)模到2017年將達(dá)到600億美元，復(fù)合增速為19%。而另一家市場(chǎng)調(diào)研公司IDC則認(rèn)為，智能家居屆時(shí)將成為一個(gè)萬億級(jí)的市場(chǎng)。如此巨大的商業(yè)空間和市場(chǎng)回報(bào)，引來了各方大佬云集，并不斷加大競(jìng)爭(zhēng)的籌碼。

繼年初斥資32億美元收購了互聯(lián)網(wǎng)溫度計(jì)和煙霧報(bào)警器制造商N(yùn)est之后，谷歌日前又發(fā)動(dòng)Nest出資5.55億美元一舉拿下了家庭安防設(shè)備商Dropcam，兩起收購讓谷歌強(qiáng)勢(shì)站到了智能家居產(chǎn)品的制造陣營(yíng)之中。幾乎同時(shí)，谷歌宣布結(jié)盟惠而浦和燈泡制造商LIFX，其謀求對(duì)方產(chǎn)品與Nest恒溫器和煙霧探測(cè)器整合的目的昭然若揭。不僅如此，在2014 谷歌I/O 大會(huì)上，谷歌了智能電視系統(tǒng)Android TV，聯(lián)系到先前推出的Google TV，谷歌接下來將會(huì)舉力打造智能電視操作系統(tǒng)，進(jìn)而推出智能家居設(shè)備的標(biāo)準(zhǔn)平臺(tái)。

與谷歌相比，蘋果圈占智能家居市場(chǎng)的腳步并不緩慢。在前不久召開的WWDC開發(fā)者大會(huì)上，蘋果了智能家居平臺(tái)HomeKit，該軟件允許用戶使用iPhone和iPad，更加方便地通過應(yīng)用和Siri語音等服務(wù)來控制家居燈光、門鎖和音響等單品。當(dāng)然，蘋果并不滿足提供智能家居的軟件平臺(tái)，其已經(jīng)組建了一支硬件團(tuán)隊(duì)，針對(duì)“主流”智能家居市場(chǎng)推出數(shù)款硬件產(chǎn)品，同時(shí)，前不久蘋果收購了高級(jí)音響系統(tǒng)制造商Beats Electronics。在智能家居領(lǐng)域，蘋果依然秉承一貫的軟硬結(jié)合理念，其最終目標(biāo)就是實(shí)現(xiàn)硬件產(chǎn)品與軟件服務(wù)的深度整合。

在三大科技巨頭中，微軟做智能家居雖然最為低調(diào)，但卻起步最早，其在15年前的“維納斯計(jì)劃”中就提到了家庭智能化的概念。雖然該計(jì)劃后來流產(chǎn)，但比爾?蓋茨的智能豪宅卻讓人大開眼界。及至今年年初，微軟正式公布“家庭操作系統(tǒng)”白皮書，再度踏入智能家居市場(chǎng)。前不久，微軟宣布與家庭自動(dòng)化設(shè)備制造商Insteon建立伙伴關(guān)系，目的是把流行的家庭自動(dòng)化網(wǎng)絡(luò)充分融入到Windows生態(tài)系統(tǒng)；而最新消息是，微軟日前已宣布加入All Seen聯(lián)盟，據(jù)悉，All Seen聯(lián)盟由Linux基金會(huì)帶頭，高通、LG電子、夏普等全球50余家科技巨頭共同組建，目的是共同制定電子恒溫器等智能家居設(shè)備的統(tǒng)一行業(yè)標(biāo)準(zhǔn)。

已經(jīng)在智能電視、智能洗衣機(jī)、智能冰箱和智能電燈等多款產(chǎn)品身上做得風(fēng)生水起的韓國(guó)三星自然在智能家居領(lǐng)域不甘屈于“外行”之下，其最令同行尖叫的就是不久前推出了智能控制任何家電的Smart Home智能家居平臺(tái)，而且該平臺(tái)是開放的，允許第三方加入。此外，三星正在大力推進(jìn)Tizen系統(tǒng)的落地，欲通過產(chǎn)品硬件的龐大銷量，打造一個(gè)全新生態(tài)圈。重要的是，據(jù)湯森路透對(duì)美國(guó)專利商標(biāo)局自2000年以來收到的關(guān)于家庭自動(dòng)化方面的專利申請(qǐng)的統(tǒng)計(jì)發(fā)現(xiàn)，三星在過去14年中提交了將近150項(xiàng)相關(guān)專利，其競(jìng)爭(zhēng)智能家居市場(chǎng)的軟實(shí)力可謂極其厚實(shí)。

家門前的布陣

相對(duì)于國(guó)際市場(chǎng)上智能家居已有30年的歷史而言，智能家居在中國(guó)的發(fā)展雖然只有近10年的歷程，但其所呈現(xiàn)出的商機(jī)卻格外撩人。據(jù)國(guó)際物聯(lián)網(wǎng)貿(mào)易與應(yīng)用促進(jìn)協(xié)會(huì)的《2013年度中國(guó)智能家居行業(yè)研究報(bào)告》顯示，未來3年，中國(guó)智能家居市場(chǎng)增速將不斷提升，到2016年預(yù)計(jì)可達(dá)到29.17%，到2017年，我國(guó)智能家居行業(yè)市場(chǎng)規(guī)模將達(dá)80億元美元。無獨(dú)有偶，市場(chǎng)調(diào)研公司Juniper Research認(rèn)為，2018年，中國(guó)智能家居市場(chǎng)規(guī)模將達(dá)1396億元人民幣。

不錯(cuò)，中國(guó)智能家居的確存在著非常強(qiáng)大的需求能力。目前，中國(guó)富有階層正在形成，若按家戶算，約1400多萬的家庭戶均年收入在18.6萬元以上，人口約4460萬人，占我國(guó)城市總?cè)丝诘?0%，概算下來，主要針對(duì)這部分人的智能家居市場(chǎng)總量為1400萬套。正是在這種情況下，最近兩年來，智能家居的銷售數(shù)量和總銷售額呈現(xiàn)出連續(xù)攀升的勢(shì)頭，年均增速至少在20%以上。正是捕捉到了智能家居市場(chǎng)的巨大需求與增長(zhǎng)空間，從家電制造巨頭到IT運(yùn)營(yíng)商，從手機(jī)制造企業(yè)到軟件開發(fā)商，都不約而同地加入到了“搶食”的行列。

在前幾年推出“海爾Uhome”的基礎(chǔ)上，海爾前不久又了“海爾U+”計(jì)劃，在U+系統(tǒng)中，用戶未來可以通過微信控制家中設(shè)備，同時(shí)能夠?qū)⒉煌译娖放浦糜谕粋€(gè)網(wǎng)絡(luò)環(huán)境中，達(dá)到網(wǎng)絡(luò)聯(lián)動(dòng)。不僅如此，U+還是一個(gè)開放性的合作平臺(tái)，海爾會(huì)開放SDK、API標(biāo)準(zhǔn)，各品牌品類均可接入。資料顯示，目前中國(guó)氣象局公眾氣象服務(wù)中心、百度云、騰訊微信、活法兒的體質(zhì)檢測(cè)以及樂視TV、大金、本來生活網(wǎng)、創(chuàng)新工廠、寶潔、高通等各不同產(chǎn)業(yè)方都已加盟海爾。與海爾同步，美的推出了“1+1+1”戰(zhàn)略，即“一個(gè)智慧管家系統(tǒng)+一個(gè)M-Smart互動(dòng)社區(qū)+一個(gè)M-BOX管理中心”，同時(shí)，格力表示將以能源和環(huán)境為中心著力發(fā)展智能家居。

作為國(guó)內(nèi)網(wǎng)絡(luò)安全領(lǐng)域的老大，奇虎360絕對(duì)不會(huì)放過與自己緊緊毗連的巨大商機(jī)。據(jù)悉，360已與東方網(wǎng)力牽手成立了合資公司奇虎網(wǎng)力，主要向市場(chǎng)推送以“360家庭衛(wèi)士”為品牌名的智能攝像機(jī)，劍指智能家居行業(yè)的家庭安防地帶。緊跟360的腳步，不久前樂視集團(tuán)與當(dāng)代置業(yè)在香港簽署戰(zhàn)略合作協(xié)議，同時(shí)，樂視集團(tuán)還聯(lián)手華貿(mào)地產(chǎn)正式進(jìn)軍房地產(chǎn)，樂視的戰(zhàn)略布局是，將樂視TV超級(jí)電視打造成智能家居重要承載終端，并最終延伸到智慧社區(qū)、智慧酒店、智慧體驗(yàn)中心等整個(gè)智慧互聯(lián)網(wǎng)領(lǐng)域。

與360和樂視集團(tuán)跨界聯(lián)姻不同，小米則試圖單槍匹馬闖入智能家居市場(chǎng)。不久前，小米正式推出了小米路由器，路由器都預(yù)留了和智能家居產(chǎn)品互聯(lián)的接口。小米的設(shè)想是，將路由器推廣到用戶家里，然后構(gòu)建一個(gè)集硬件和軟件為一體的生態(tài)系統(tǒng)。為此，小米正在研發(fā)Wi-Fi芯片，一旦未來小米路由器采用了自己的芯片，它就成為中控設(shè)備，所有的家庭設(shè)備先連接到小米路由器，在小米路由器識(shí)別之后再連接到網(wǎng)絡(luò)。市場(chǎng)分析人士認(rèn)為，小米的Wi-Fi芯片是一個(gè)“重”方案，除了需要強(qiáng)大的研發(fā)團(tuán)隊(duì)外，小米的芯片生產(chǎn)還要找廠家代工，畢竟小米還缺乏硬件生產(chǎn)能力。

如果說360、小米等IT企業(yè)針對(duì)智能家居的運(yùn)作還處于蟄伏時(shí)期的話，那么京東商城則已進(jìn)入實(shí)操階段。日前，京東了名為“京東云助手”超級(jí)APP，該款產(chǎn)品涵蓋家居云、健康云、車載云和個(gè)人云四個(gè)領(lǐng)域，可為硬件廠商提供智能芯片解決方案、操作方式以及數(shù)據(jù)分析支持。而用戶只要在京東購買裝有兼容京東協(xié)議智能芯片的任何品牌的家電產(chǎn)品，并用手機(jī)下載一個(gè)“京東云助手”，使用京東賬號(hào)就可以實(shí)現(xiàn)對(duì)所有家電的控制。據(jù)悉，海爾、海信、美的、TCL、華為、聯(lián)想等制造巨頭以及博聯(lián)、慶科、利爾達(dá)等物聯(lián)網(wǎng)芯片廠家都已成為“京東云”的合作商，同時(shí)“京東云”還吸引了國(guó)家體育總局、物聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)業(yè)聯(lián)盟、閃聯(lián)等政府機(jī)構(gòu)和行業(yè)組織的加入。

標(biāo)準(zhǔn)缺失之憂

歷經(jīng)30年的發(fā)展，智能家居已經(jīng)不再停留在只通過一個(gè)單獨(dú)遙感器實(shí)現(xiàn)對(duì)單品的操控階段，APP也不是僅針對(duì)單一目標(biāo)實(shí)現(xiàn)控制，在云計(jì)算、物聯(lián)網(wǎng)和大數(shù)據(jù)背景下，智能家居將是一個(gè)能夠在中控終端調(diào)控下的大系統(tǒng)，以滿足人們“智能、感知、互聯(lián)、分享”需求，從而為用戶創(chuàng)造了一個(gè)安全舒適、便捷高效的居住環(huán)境。

從目前來看，支撐智能家居的技術(shù)已然成熟，除去硬件開發(fā)生產(chǎn)技術(shù)不論，計(jì)算機(jī)系統(tǒng)方面，綜合布線技術(shù)、網(wǎng)絡(luò)通信技術(shù)、安全防范技術(shù)、音視頻技術(shù)都相當(dāng)完善，同時(shí)包括KNX/EIB，RS485，電力載波在內(nèi)的傳感遙控技術(shù)也日臻強(qiáng)大，僅無線控制方面，就有RF（315M/433M）、ZWave、ZigBee、藍(lán)牙、WIFI、紅外等多種控制方式。但是，如果智能家居系統(tǒng)中的各個(gè)單品或者子系統(tǒng)與子系統(tǒng)之間并不相容和互聯(lián)，如空調(diào)排斥電視，家電系統(tǒng)不兼容聲光系統(tǒng)，再強(qiáng)大的技術(shù)也只能是英雄氣短，而且這種彼此隔離的狀況也不符合智能家居的本意。

另外，智能家居也并不能局限在室內(nèi)，而應(yīng)當(dāng)是一個(gè)“大家庭”空間，即室內(nèi)系統(tǒng)與屋外系統(tǒng)的互聯(lián)互通，如用戶可以進(jìn)入車載系統(tǒng)，在汽車上實(shí)現(xiàn)對(duì)家電的控制和監(jiān)測(cè)，包括連接車輛的GPS數(shù)據(jù)后，應(yīng)用程序會(huì)提醒用戶關(guān)掉離家時(shí)未關(guān)掉的空調(diào)，在到家前，用戶也可以在車?yán)镞h(yuǎn)程打開家里的恒溫或制冷設(shè)備。這種基于物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)背景的智能家居與車聯(lián)網(wǎng)的結(jié)合應(yīng)當(dāng)是未來家庭智能化的重要趨勢(shì)。

不僅如此，大數(shù)據(jù)時(shí)代的智能家居還不僅僅是住宅智能化，而是應(yīng)當(dāng)輻射和擴(kuò)展到用戶的諸多生活領(lǐng)域，覆蓋衣食住行，如已經(jīng)開始試行的智能交通、智慧醫(yī)療等服務(wù)，用戶可以通過智能家居，選擇路線，預(yù)約停車，預(yù)約掛號(hào)，遠(yuǎn)程診療，再通過移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)進(jìn)行付費(fèi)，這樣，智能家居就可以從賣產(chǎn)品，跨界到賣服務(wù)，更多領(lǐng)域也得以參與到市場(chǎng)培養(yǎng)與分享上來。

實(shí)際上，互聯(lián)網(wǎng)的世界就是一個(gè)巨大的拼圖游戲，無論是家中單品與單品、室內(nèi)設(shè)備子系統(tǒng)與子系統(tǒng)之間的互聯(lián)，還是室內(nèi)系統(tǒng)與車載系統(tǒng)的互通，或者是產(chǎn)品系統(tǒng)與服務(wù)系統(tǒng)的互應(yīng)，都有賴于智能家居有一套統(tǒng)一的游戲規(guī)則，即智能家居產(chǎn)品與服務(wù)的行業(yè)標(biāo)準(zhǔn)。

篇（5）

近年來，我區(qū)在數(shù)字化發(fā)展方面進(jìn)行了積極的探索與實(shí)踐，各行業(yè)、各領(lǐng)域多點(diǎn)開花，取得了一定成績(jī)。

（一）智能智造發(fā)展方面基本情況。

在智能智造方面，主要調(diào)研了吉通機(jī)械、金冠電氣等2家企業(yè)，基本實(shí)現(xiàn)了數(shù)字化轉(zhuǎn)型升級(jí)。吉通機(jī)械引進(jìn)了5條自動(dòng)化沖壓生產(chǎn)線，6000平方米的廠房30人管理就可實(shí)現(xiàn)年產(chǎn)值6-10億元，人均年產(chǎn)值達(dá)3000萬元，并且實(shí)現(xiàn)了人員零安全事故。此外，還引進(jìn)15條全球最先進(jìn)的鋁鍛、鋁鑄鍛智能生產(chǎn)線，生產(chǎn)出了質(zhì)優(yōu)價(jià)廉的國(guó)產(chǎn)化智能設(shè)備，填補(bǔ)了國(guó)內(nèi)空白。金冠電氣通過引進(jìn)1條德國(guó)通快鈑金柔性加工生產(chǎn)線，縮短了生產(chǎn)周期，提升了產(chǎn)品質(zhì)量，從而實(shí)現(xiàn)了成本最小化、效益最大化。同時(shí)，引進(jìn)了智能自動(dòng)立體料庫系統(tǒng)，實(shí)現(xiàn)所有生產(chǎn)數(shù)據(jù)由中心服務(wù)器管理，生產(chǎn)全過程數(shù)字化控制，有效提升了產(chǎn)品的綜合競(jìng)爭(zhēng)力。

（二）數(shù)字政務(wù)方面基本情況。

在數(shù)字政務(wù)方面，“一門式，一張網(wǎng)”綜合服務(wù)審批平臺(tái)現(xiàn)有入網(wǎng)審批事項(xiàng)714項(xiàng)，其中702項(xiàng)為“只跑一次”事項(xiàng)，占全部事項(xiàng)的98%。651項(xiàng)事項(xiàng)實(shí)現(xiàn)全城通辦，37項(xiàng)事項(xiàng)可跨地域受理，網(wǎng)上辦事大廳可受理510項(xiàng)，手機(jī)辦事大廳可受理204項(xiàng)。創(chuàng)建“政企互動(dòng)平臺(tái)”20個(gè)，及時(shí)解決企業(yè)提出的疑難問題，并通過平臺(tái)轉(zhuǎn)發(fā)惠企惠民政策30余項(xiàng)。實(shí)施“并聯(lián)審批”和“N證聯(lián)辦”，企業(yè)開辦時(shí)間壓縮至90分鐘，88項(xiàng)工程建設(shè)類項(xiàng)目審批全部完成對(duì)接、即將實(shí)現(xiàn)一網(wǎng)通辦理。“一窗受理”“一站式”辦結(jié)模式基本建立，區(qū)政務(wù)服務(wù)中心鋪設(shè)審批網(wǎng)絡(luò)專線45條，對(duì)接政務(wù)外網(wǎng)3個(gè)，辦事企業(yè)和群眾只需通過“網(wǎng)上辦事大廳”進(jìn)行申報(bào)，無需再到各部門進(jìn)行審批。

（三）城市管理方面基本情況。

在城市管理方面，我區(qū)主要建設(shè)了智慧交警系統(tǒng)、智慧城管系統(tǒng)及智慧綜治系統(tǒng)，智慧城市管理雛形基本形成。智慧交警系統(tǒng)通過網(wǎng)絡(luò)監(jiān)控平臺(tái)、視頻采集系統(tǒng)，利用無線傳輸技術(shù)，實(shí)現(xiàn)了在線報(bào)警、在線定損、在線定責(zé)、在線報(bào)險(xiǎn)等創(chuàng)新服務(wù)模式。智慧城管系統(tǒng)通過整合現(xiàn)有各類信息資源，實(shí)現(xiàn)設(shè)備、信息系統(tǒng)的共建共享，重點(diǎn)加強(qiáng)市場(chǎng)商圈、南北出入口等重要區(qū)域的視覺管理，實(shí)現(xiàn)了從動(dòng)態(tài)巡查到日常監(jiān)管、從末端處罰到源頭治理、從被動(dòng)響應(yīng)到主動(dòng)防范，著力讓城市管理無死角、監(jiān)管無盲區(qū)。智慧綜治系統(tǒng)在前幾年投入的基礎(chǔ)上，2019年又投入1800萬元，新增了600個(gè)視頻監(jiān)控點(diǎn)位，其中50個(gè)監(jiān)控點(diǎn)位具備人臉識(shí)別功能，向城市感知智能化邁出了極具意義的第一步。

（四）民生福祉方面基本情況。

在民生福祉方面，基本實(shí)現(xiàn)了生活繳費(fèi)、生活服務(wù)線上辦理的智慧生活模式。從關(guān)乎居民切身利益的水、電、氣等方面入手，通過安裝智能終端，利用物聯(lián)網(wǎng)卡穩(wěn)定傳輸，將用戶相關(guān)數(shù)據(jù)實(shí)時(shí)回傳，實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)的實(shí)時(shí)采集。同時(shí)，開發(fā)了線上繳費(fèi)接口，用戶可以遠(yuǎn)程繳費(fèi)，方便了居民生活，基本實(shí)現(xiàn)了城市智能物聯(lián)。此外，通過手機(jī)APP軟件，實(shí)現(xiàn)社區(qū)信息采集、社區(qū)事務(wù)管理、社區(qū)調(diào)度等功能，重點(diǎn)實(shí)施“1+N”行動(dòng)模式，即建設(shè)一個(gè)數(shù)據(jù)中心、N個(gè)服務(wù)模塊，主要包括家政服務(wù)、社會(huì)救助、退休人員認(rèn)證、農(nóng)合辦理等50多個(gè)模塊。

二、我區(qū)數(shù)字化發(fā)展存在問題分析

近年來，我區(qū)數(shù)字化建設(shè)工作不斷加強(qiáng)，實(shí)施了多項(xiàng)舉措，切實(shí)取得了明顯成績(jī)，但與貴州等地區(qū)相比，仍然存在著很大差距，一些深層次矛盾和問題尚未解決，想要高質(zhì)量快速發(fā)展，這些問題必須加以解決。

一是缺少規(guī)劃引領(lǐng)。從我區(qū)數(shù)字化發(fā)展現(xiàn)狀看，各單位各部門“各自為戰(zhàn)”“煙囪林立”現(xiàn)象普遍，都在建設(shè)各自領(lǐng)域的數(shù)字化系統(tǒng)，數(shù)據(jù)還未真正實(shí)現(xiàn)共享、開放，“數(shù)據(jù)孤島”現(xiàn)象明顯，未能實(shí)現(xiàn)統(tǒng)籌全局、協(xié)調(diào)有序發(fā)展。二是發(fā)展資金不足。受經(jīng)濟(jì)發(fā)展形勢(shì)影響和企業(yè)綜合實(shí)力制約，雖然有些數(shù)字化建設(shè)項(xiàng)目得以實(shí)施，但更多的項(xiàng)目缺少啟動(dòng)資金和金融扶持，仍處于設(shè)計(jì)調(diào)研階段，進(jìn)展較為緩慢。三是基礎(chǔ)設(shè)施薄弱。基礎(chǔ)設(shè)施是支撐數(shù)字化建設(shè)的基石。由于我區(qū)的數(shù)字化建設(shè)起步較晚，基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)相對(duì)滯后，與加快數(shù)字建設(shè)的迫切需要不相適應(yīng)。四是缺少專業(yè)人才。發(fā)展數(shù)字經(jīng)濟(jì)，建設(shè)數(shù)字政府、建設(shè)智慧城市對(duì)我區(qū)乃至我省來說，都屬新生事物，特別是在未來的發(fā)展中，需要大量的專業(yè)性人才。而目前我區(qū)這方面的專業(yè)技術(shù)人才十分匱乏，強(qiáng)化人才培訓(xùn)和引進(jìn)是擺在我們面前的一道必解之題。

三、關(guān)于加強(qiáng)我區(qū)數(shù)字化發(fā)展工作的幾點(diǎn)建議

數(shù)字化發(fā)展是當(dāng)前的時(shí)代命題，數(shù)字經(jīng)濟(jì)建設(shè)也是我們經(jīng)濟(jì)社會(huì)發(fā)展的必經(jīng)之路。結(jié)合我區(qū)“數(shù)字政府”“智慧城市”建設(shè)實(shí)際，提出如下建議：

篇（6）

開源對(duì)于有效組織群體智慧，降低開發(fā)成本和快速建立用戶群等方面，都具有獨(dú)特的優(yōu)勢(shì)。開源是一種高效，節(jié)約的高生產(chǎn)力模式，開放的源代碼可以增加項(xiàng)目的透明度，降低開發(fā)風(fēng)險(xiǎn)，協(xié)同合作的機(jī)制使眾多自愿者們?cè)陧?xiàng)目的發(fā)展過程中與項(xiàng)目本身建立起感情，形成一個(gè)社區(qū)，同時(shí)這些項(xiàng)目參與者也將為市場(chǎng)推廣帶來良好口碑，成為潛在的用戶或者合作伙伴。

嵌入式系統(tǒng)是以應(yīng)用為中心，以計(jì)算機(jī)技術(shù)為基礎(chǔ)，并且軟硬件可裁剪，適用于應(yīng)用系統(tǒng)對(duì)功能、可靠性、成本、體積、功耗有嚴(yán)格要求的專用計(jì)算機(jī)系統(tǒng)。PDA、機(jī)頂盒、游戲機(jī)、交換機(jī)、路由器、數(shù)控設(shè)備或儀表、汽車電子、家電控制系統(tǒng)、醫(yī)療儀器、航天航空設(shè)備等都是典型的嵌入式系統(tǒng)。嵌入式模式實(shí)質(zhì)就是實(shí)現(xiàn)軟件和硬件一體化，做一個(gè)整體銷售，也就是銷售設(shè)備化了的軟件。

對(duì)硬件制造商而言，隨著競(jìng)爭(zhēng)的普及，市場(chǎng)壓力迫使硬件公司開發(fā)并維護(hù)軟件，實(shí)現(xiàn)硬件的增值；但是自己軟件本身的開發(fā)維護(hù)成本很高，或是采用第三方軟件時(shí)授權(quán)費(fèi)又特高，這時(shí)他們就采用開源軟件，或?qū)﹂_源軟件進(jìn)行二次開發(fā)以節(jié)約成本。這種模式為大型公司廣泛采納，比如 IBM 、HP等服務(wù)器供應(yīng)商巨頭，通過捆綁免費(fèi)的Linux 操作系統(tǒng)銷售硬件服務(wù)器。

近幾年來，市場(chǎng)對(duì)袖珍信息終端需求的持續(xù)增長(zhǎng)，在移動(dòng)智能終端領(lǐng)域，于Symbian、WinCE相比，嵌入式Linux操作系統(tǒng)由于代碼開放和強(qiáng)大的網(wǎng)絡(luò)功能，越來越受到手機(jī)廠商青睞。MOTOROLA的智能手機(jī)采用Linux操作系統(tǒng)。其E680是成為中國(guó)市場(chǎng)上為數(shù)不多的幾款可以與S60機(jī)型抗衡的智能手機(jī)，而E680在中國(guó)的暢銷也直接印證了Linux的受認(rèn)可程度。三星SCH－I819雙模手機(jī)（支持GSM和CDMA網(wǎng)絡(luò)）采用MIZI Linux系統(tǒng)。

開源所帶來的無須授權(quán)費(fèi)、靈活性和針對(duì)性方面的優(yōu)勢(shì)，使得Linux被許多新興的智能手機(jī)廠商作為了自己產(chǎn)品的操作系統(tǒng)首選。海爾推出的N60智能手機(jī)即是采用Linux，而同樣采用Linux的智能手機(jī)還有被列入863計(jì)劃的中興e3。

智能家居是未來社會(huì)發(fā)展的主流方向。其基本設(shè)想框架是：家庭內(nèi)各種智能家電通過家庭網(wǎng)關(guān)，與Internet連接，用戶可以通過Internet對(duì)各種智能家電進(jìn)行控制，從而實(shí)現(xiàn)家居生活的真正智能化。海爾成功將嵌入式Linux系統(tǒng)應(yīng)用于網(wǎng)絡(luò)微波爐，該產(chǎn)品已經(jīng)在歐美及中東地區(qū)正式銷售。網(wǎng)絡(luò)微波爐具有傳統(tǒng)家電不具備的故障自動(dòng)診斷和反饋、遠(yuǎn)程集中控制、重要信息存儲(chǔ)、遠(yuǎn)程信息查詢等功能。

華為、中興等很多網(wǎng)絡(luò)設(shè)備廠商也采用這種模式將Linux、FreeBSD等開源系統(tǒng)剪裁后固化在防火墻、路由器產(chǎn)品中。今后幾年內(nèi)，路由器、交換機(jī)，家庭網(wǎng)關(guān)設(shè)備等都將是開源操作系統(tǒng)的天下。

篇（7）

【關(guān)鍵詞】

物聯(lián)網(wǎng) 戰(zhàn)略規(guī)劃 典型應(yīng)用 RFID

1 物聯(lián)網(wǎng)的定義及各國(guó)發(fā)展戰(zhàn)略

1.1 物聯(lián)網(wǎng)的定義

1999年，在美國(guó)召開的移動(dòng)計(jì)算和網(wǎng)絡(luò)國(guó)際會(huì)議上首次提出了“物聯(lián)網(wǎng)”（IOT，The Internet of Things）的概念。

雖然近年來物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)及應(yīng)用取得迅猛的發(fā)展，但是對(duì)物聯(lián)網(wǎng)一直都沒有一個(gè)權(quán)威的定義。目前被普遍認(rèn)可的一種定義是：通過射頻識(shí)別（RFID，Radio Frequency IDentification）裝置、紅外感應(yīng)器、全球定位系統(tǒng)、激光掃描器等信息傳感設(shè)備，按約定的協(xié)議，把任何物品與互聯(lián)網(wǎng)相連接，進(jìn)行信息交換和通信，以實(shí)現(xiàn)智能化識(shí)別、定位、跟蹤、監(jiān)控和管理的一種網(wǎng)絡(luò)。

這個(gè)定義有兩層意思：一是物聯(lián)網(wǎng)的核心和基礎(chǔ)仍然是互聯(lián)網(wǎng)，是在互聯(lián)網(wǎng)基礎(chǔ)之上延伸和擴(kuò)展的一種網(wǎng)絡(luò)；二是其用戶端延伸和擴(kuò)展到了任何物品與物品之間，進(jìn)行信息交換和通信。

1.2 各國(guó)物聯(lián)網(wǎng)的發(fā)展戰(zhàn)略

（1）美國(guó)的“智慧地球”

2009年，美國(guó)將IBM提出的“智慧地球”概念（建議政府投資新一代的智慧型基礎(chǔ)設(shè)施）上升至美國(guó)的國(guó)家戰(zhàn)略。該戰(zhàn)略認(rèn)為IT產(chǎn)業(yè)下一階段的任務(wù)是把新一代IT技術(shù)充分運(yùn)用在各行各業(yè)之中，具體地說，就是把感應(yīng)器嵌入和裝備到電網(wǎng)、鐵路、橋梁、隧道、公路、建筑、供水系統(tǒng)、大壩、油氣管道等各種物體中，并且被普遍連接，形成“物聯(lián)網(wǎng)”。

（2）歐盟“歐盟物聯(lián)網(wǎng)行動(dòng)計(jì)劃”

2009年6月，歐盟委員會(huì)向歐盟議會(huì)、理事會(huì)、歐洲經(jīng)濟(jì)和社會(huì)委員會(huì)及地區(qū)委員會(huì)遞交了《歐盟物聯(lián)網(wǎng)行動(dòng)計(jì)劃》，以確保歐洲在建構(gòu)物聯(lián)網(wǎng)的過程中起主導(dǎo)作用。該計(jì)劃共包括14項(xiàng)內(nèi)容，主要有管理、隱私及數(shù)據(jù)保護(hù)、“芯片沉默”的權(quán)利、潛在危險(xiǎn)、關(guān)鍵資源、標(biāo)準(zhǔn)化、研究、公私合作、創(chuàng)新、管理機(jī)制、國(guó)際對(duì)話、環(huán)境問題、統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)和進(jìn)展監(jiān)督等一系列工作。歐洲物聯(lián)網(wǎng)研究項(xiàng)目組（CERP-IOT）于2009年制定了物聯(lián)網(wǎng)相關(guān)的戰(zhàn)略研究路線圖（SRA）。

（3）日、韓“u”戰(zhàn)略

2004年，日本信息通信產(chǎn)業(yè)的主管機(jī)關(guān)總務(wù)省（MIC）提出2006—2010年間IT發(fā)展任務(wù)——u-Japan戰(zhàn)略。該戰(zhàn)略的理念是以人為本，實(shí)現(xiàn)所有人與人、物與物、人與物之間的連接，希望到2010年將日本建設(shè)成一個(gè)“實(shí)現(xiàn)隨時(shí)、隨地、任何物體、任何人均可連接的泛在網(wǎng)絡(luò)社會(huì)”。

韓國(guó)也在2006年確立了u-Korea戰(zhàn)略。該戰(zhàn)略旨在建立無所不在的社會(huì)（Ubiquitous Society），讓民眾可以隨時(shí)隨地享有科技智慧服務(wù)。其目的除了運(yùn)用IT科技為民眾創(chuàng)造食衣住行娛樂各方面無所不在的便利生活服務(wù)外，亦希望扶持IT產(chǎn)業(yè)發(fā)展新興應(yīng)用技術(shù)，強(qiáng)化產(chǎn)業(yè)優(yōu)勢(shì)與國(guó)家競(jìng)爭(zhēng)力。

（4）中國(guó)的“感知中國(guó)”

2009年8月7日，在無錫微納傳感網(wǎng)工程技術(shù)研發(fā)中心考察時(shí)提出“感知中國(guó)”的概念。在“十二五”規(guī)劃中，明確物聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)業(yè)作為戰(zhàn)略性新興產(chǎn)業(yè)之一將得到國(guó)家的大力扶持。

1.3 國(guó)家物聯(lián)網(wǎng)“十二五”規(guī)劃要點(diǎn)

物聯(lián)網(wǎng)“十二五”規(guī)劃明確國(guó)家將重點(diǎn)推動(dòng)智能工業(yè)、智能農(nóng)業(yè)、智能物流、智能交通、智能電網(wǎng)、智能環(huán)保、智能安防、智能醫(yī)療與智能家居等九大領(lǐng)域的示范工程和先導(dǎo)作用。到2015年，我國(guó)要在核心技術(shù)研發(fā)與產(chǎn)業(yè)化、關(guān)鍵標(biāo)準(zhǔn)研究與制定、產(chǎn)業(yè)鏈條建立與完善、重大應(yīng)用示范與推廣等方面取得顯著成效，初步形成創(chuàng)新驅(qū)動(dòng)、應(yīng)用牽引、協(xié)同發(fā)展、安全可控的物聯(lián)網(wǎng)發(fā)展格局。

2 物聯(lián)網(wǎng)的核心技術(shù)

2.1 物聯(lián)網(wǎng)的體系架構(gòu)

對(duì)物聯(lián)網(wǎng)體系架構(gòu)的提法也不統(tǒng)一，如三層結(jié)構(gòu)——“感知、傳輸、智能”；四層結(jié)構(gòu)——“感知、網(wǎng)絡(luò)、平臺(tái)、應(yīng)用”；五層結(jié)構(gòu)——“基礎(chǔ)層、感知層、傳輸層、平臺(tái)層和應(yīng)用層”。

其實(shí)，廣義物聯(lián)網(wǎng)的組成關(guān)鍵在三個(gè)層次：第一個(gè)層次是被感知者（對(duì)象）和感知者（傳感器）；第二個(gè)層次是通信網(wǎng)絡(luò)，實(shí)現(xiàn)信息的傳遞和交互；第三個(gè)層次是信息的決策和智能處理。其體系架構(gòu)如圖1所示。

2.2 物聯(lián)網(wǎng)的核心技術(shù)

（1）新型傳感器及智能傳感節(jié)點(diǎn)

1）標(biāo)識(shí)技術(shù)

編碼技術(shù)是標(biāo)識(shí)技術(shù)的基礎(chǔ)，電子標(biāo)簽（RFID）包含唯一的產(chǎn)品電子代碼（EPC），電子標(biāo)簽通過二維碼識(shí)讀器、射頻讀寫器等實(shí)現(xiàn)對(duì)被感知對(duì)象的標(biāo)示和識(shí)別。

2）新型傳感器

傳感器作為物聯(lián)網(wǎng)的基本單元，可以實(shí)現(xiàn)對(duì)聲、光、電、溫度、濕度、壓力、濃度、震動(dòng)等各類物理的、化學(xué)的及生物的數(shù)據(jù)信息的感知或采集。隨著技術(shù)的進(jìn)步，傳感器正朝著小型化、網(wǎng)絡(luò)化和智能化的方向發(fā)展，傳統(tǒng)的傳感器正經(jīng)歷著向智能傳感器、嵌入式Web傳感器的發(fā)展。

3）智能傳感節(jié)點(diǎn)

智能傳感節(jié)點(diǎn)是傳感網(wǎng)的基本節(jié)點(diǎn)，它集射頻、基帶、協(xié)議及處理于一體，具備感知、通信、處理及組網(wǎng)的功能，這些功能依靠片上系統(tǒng)來實(shí)現(xiàn)。

（2）通信網(wǎng)絡(luò)技術(shù)

1）傳感網(wǎng)技術(shù)

無線傳感網(wǎng)（WSN，Wireless Sensor Network）是集分布式數(shù)據(jù)采集、傳輸和處理等技術(shù)于一體的網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)，因其微型化、低功耗、低成本及組網(wǎng)靈活等特點(diǎn)而倍受青睞。其核心技術(shù)包括：協(xié)同感知技術(shù)、自組織網(wǎng)絡(luò)技術(shù)。

2）通信網(wǎng)技術(shù)

通信網(wǎng)是物聯(lián)網(wǎng)的核心承載網(wǎng)，當(dāng)前的主要通信網(wǎng)絡(luò)包括：移動(dòng)通信網(wǎng)（GSM、3G、4G）、無線局域網(wǎng)（WLAN）、專網(wǎng)。

3）互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)

互聯(lián)網(wǎng)將采用開放的網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)，有利于網(wǎng)絡(luò)的融合演進(jìn)，支持廣泛的接入，并且具備提供豐富的業(yè)務(wù)的能力。

4）網(wǎng)絡(luò)安全技術(shù)

網(wǎng)絡(luò)安全主要解決諸如如何有效進(jìn)行介入控制，以及如何保證數(shù)據(jù)傳輸?shù)陌踩缘膯栴}。網(wǎng)絡(luò)安全必須是全方位的安全，包括：物理安全、網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)安全、系統(tǒng)安全、管理安全及其它的安全服務(wù)和安全機(jī)制策略。

（3）信息處理及智能技術(shù)

1）M2M

M2M是多種不同類型的通信技術(shù)有機(jī)結(jié)合，其目標(biāo)就是使所有機(jī)器設(shè)備都具備連網(wǎng)和通信能力，核心理念是網(wǎng)絡(luò)一切（Network Everything），未來的發(fā)展方向是無所不在的計(jì)算與互聯(lián)。

2）發(fā)現(xiàn)與搜索引擎技術(shù)

發(fā)現(xiàn)與搜索引擎技術(shù)作為物聯(lián)網(wǎng)的重要支撐技術(shù)，將朝著更精準(zhǔn)、更高效和功能更強(qiáng)大的方向發(fā)展，未來的搜索將實(shí)現(xiàn)多元化、專業(yè)化、個(gè)性化、多媒體化和智能化。

3）數(shù)據(jù)挖掘與大數(shù)據(jù)處理技術(shù)

數(shù)據(jù)挖掘就是從海量數(shù)據(jù)中提取有用知識(shí)的數(shù)據(jù)處理技術(shù)。其技術(shù)核心包括：海量數(shù)據(jù)搜集、強(qiáng)大的處理能力、數(shù)據(jù)挖掘算法。

大數(shù)據(jù)處理就是利用數(shù)據(jù)篩選工具對(duì)大量的結(jié)構(gòu)化和非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)集合進(jìn)行挖掘，以便獲取有用的數(shù)據(jù)。其技術(shù)包括：大數(shù)據(jù)的存儲(chǔ)與管理、大數(shù)據(jù)的檢索與使用。

4）智能運(yùn)算技術(shù)

智能運(yùn)算涉及應(yīng)用數(shù)學(xué)、計(jì)算數(shù)學(xué)、運(yùn)籌與控制、信息科學(xué)、計(jì)算機(jī)科學(xué)、系統(tǒng)科學(xué)及控制科學(xué)等領(lǐng)域，其前沿發(fā)展包括模糊邏輯、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)和進(jìn)化計(jì)算等。智能運(yùn)算技術(shù)將廣泛應(yīng)用于物聯(lián)網(wǎng)的各層，是物聯(lián)網(wǎng)實(shí)現(xiàn)智能化的基礎(chǔ)。

3 物聯(lián)網(wǎng)的典型行業(yè)應(yīng)用

3.1 智能城市管理

智能化城市管理與運(yùn)行體系是利用物聯(lián)網(wǎng)、移動(dòng)網(wǎng)絡(luò)等技術(shù)感知和利用各種信息、整合各種專業(yè)數(shù)據(jù)，建立一個(gè)集行政管理、城市規(guī)劃、應(yīng)急指揮、決策支持與社會(huì)服務(wù)等綜合信息為一體的城市綜合運(yùn)行管理體系。

智能化城市管理與運(yùn)行體系在業(yè)務(wù)上涉及公安、國(guó)土、環(huán)保、城建、交通、水務(wù)、衛(wèi)生、規(guī)劃、城管、林業(yè)園林、質(zhì)監(jiān)、食品藥品、安監(jiān)、水電氣、電信、消防、氣象等部門的相關(guān)業(yè)務(wù)。以城市管理的部件和事件為核心、以事件聯(lián)動(dòng)處置為主線，強(qiáng)化資源整合、信息共享和業(yè)務(wù)協(xié)同，實(shí)現(xiàn)政府組織結(jié)構(gòu)和工作流程的優(yōu)化重組，促進(jìn)管理主導(dǎo)型向服務(wù)主導(dǎo)型的轉(zhuǎn)變。

3.2 智能醫(yī)療

智能醫(yī)療是利用最先進(jìn)的物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)，依托醫(yī)療感知終端設(shè)備、醫(yī)療協(xié)作平臺(tái)，實(shí)現(xiàn)患者與醫(yī)務(wù)人員、醫(yī)療機(jī)構(gòu)、醫(yī)療設(shè)備之間的互動(dòng)，以達(dá)到信息化、智能化。

目前我國(guó)智能醫(yī)療還處于起步階段，主要的應(yīng)用包括：數(shù)字化醫(yī)療服務(wù)、醫(yī)藥產(chǎn)品及醫(yī)療器械的管理、血液管理、醫(yī)療廢物管理和遠(yuǎn)程醫(yī)療。各個(gè)子系統(tǒng)獨(dú)立運(yùn)行，無法實(shí)現(xiàn)信息和資源的共享，當(dāng)然也就無法實(shí)現(xiàn)業(yè)務(wù)協(xié)同和“智能”。

3.3 智能交通

智能交通系統(tǒng)（ITS）是通過各種信息通信技術(shù)將人、車、路、環(huán)境四者緊密協(xié)調(diào)、和諧統(tǒng)一起來，建立全方位的實(shí)時(shí)、準(zhǔn)確、高效的綜合交通運(yùn)輸管理系統(tǒng)。ITS主要包括以下方面：

（1）道路交通管理系統(tǒng)（ATMS）：實(shí)現(xiàn)對(duì)交通流進(jìn)行實(shí)時(shí)監(jiān)測(cè)、疏導(dǎo)、控制和對(duì)突發(fā)事件的應(yīng)急處置。

（2）出行者信息系統(tǒng)（ATIS）：為出行者提供及時(shí)準(zhǔn)確的交通信息服務(wù)。

（3）公共交通系統(tǒng)（APTS）：實(shí)現(xiàn)公共交通的定位、調(diào)度、行駛信息服務(wù)。

（4）汽車控制系統(tǒng)（AVCS）：它使車輛具有道路障礙自動(dòng)識(shí)別、自動(dòng)報(bào)警、自動(dòng)轉(zhuǎn)向、自動(dòng)制動(dòng)以及自動(dòng)保持安全車距、車速和巡航控制功能。

（5）電子不停車收費(fèi)管理系統(tǒng)（ETC）：不停車收費(fèi)。

3.4 智能物流

將物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)應(yīng)用在物流配送系統(tǒng)中，既可以實(shí)現(xiàn)高質(zhì)量的配送管理，又可以對(duì)配送中心的貨物進(jìn)行隨時(shí)動(dòng)態(tài)追蹤管理，并能根據(jù)所獲知的數(shù)據(jù)進(jìn)行市場(chǎng)分析和市場(chǎng)預(yù)測(cè)等方面的信息支持。利用RFID、GPS、智能車輛調(diào)度等技術(shù)，對(duì)貨物運(yùn)輸?shù)奈锪骱托畔⒘鬟M(jìn)行實(shí)時(shí)識(shí)別、定位跟蹤、智能處理，消除貨物在運(yùn)輸過程中可能產(chǎn)生的錯(cuò)、漏事故，加快流通速度，提高運(yùn)輸安全性和可靠性。

3.5 智慧校園

智慧校園是通過利用云計(jì)算、虛擬化和物聯(lián)網(wǎng)等新技術(shù)來改變學(xué)生、教職員工和校園資源相互交互的方式，將學(xué)校的教學(xué)、科研、管理與校園資源和應(yīng)用系統(tǒng)進(jìn)行整合，以提高應(yīng)用交互的明確性、靈活性和響應(yīng)速度，從而實(shí)現(xiàn)智慧化服務(wù)和管理的校園模式。

智慧校園的建設(shè)有多種應(yīng)用案例，主要包括：校園安全管理系統(tǒng)、智能出入管理系統(tǒng)、智能校舍、教育信息化系統(tǒng)和“一卡通”等。

3.6 智能家居

利用先進(jìn)的計(jì)算機(jī)技術(shù)、網(wǎng)絡(luò)通信技術(shù)、綜合布線技術(shù)，將與家居生活有關(guān)的各種子系統(tǒng)有機(jī)地結(jié)合起來進(jìn)行統(tǒng)籌管理，讓人們的家居生活更加舒適安全。目前智能家居實(shí)現(xiàn)的功能包括：

（1）重要設(shè)施監(jiān)測(cè)和控制：水、電（燈）、煤氣、家電。

（2）分布式聯(lián)動(dòng)智能控制：如氣候變化與空調(diào)溫度、窗戶開關(guān)等的聯(lián)動(dòng)。

（3）平安家居：實(shí)現(xiàn)門鎖、窗鎖、圍界等的安全監(jiān)控，實(shí)現(xiàn)虛擬隔離帶的監(jiān)控和報(bào)警。

3.7 智能電網(wǎng)

通過先進(jìn)的傳感和測(cè)量技術(shù)、先進(jìn)的裝備、先進(jìn)的控制方法以及決策支撐系統(tǒng)，實(shí)現(xiàn)電網(wǎng)安全可靠、經(jīng)濟(jì)高效、環(huán)境友好的運(yùn)行目標(biāo)。智能電網(wǎng)利用智能傳感器、智能電子設(shè)備及智能控制系統(tǒng)，實(shí)現(xiàn)對(duì)電網(wǎng)的檢測(cè)、數(shù)據(jù)分析、故障定位診斷、智能調(diào)度的功能。自愈是智能電網(wǎng)的一個(gè)重要特征。

智能電網(wǎng)的應(yīng)用系統(tǒng)主要包括：高級(jí)計(jì)量架構(gòu)（AMI，Advanced Metering Infrastructure）、高級(jí)配電運(yùn)行（ADO，Advanced Distribution Operation）、高級(jí)輸電運(yùn)行（ATO，Advanced Transmission Operation）、高級(jí)資產(chǎn)管理（AAM，Advanced Asset Management）以及自愈電網(wǎng)（SHG，Self Healing Grid）或電網(wǎng)自愈。

3.8 智能農(nóng)業(yè)

智能農(nóng)業(yè)是指運(yùn)用遙感遙測(cè)、GPS、GIS、傳感網(wǎng)、計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)、自動(dòng)控制及專家輔助決策系統(tǒng)等技術(shù)，實(shí)現(xiàn)土壤、光照、溫濕度、通風(fēng)、病蟲害等的檢測(cè)，并且實(shí)現(xiàn)土壤改良、自動(dòng)灌溉、自動(dòng)施肥給藥、自動(dòng)耕作、自動(dòng)采收、自動(dòng)加工及儲(chǔ)藏。未來農(nóng)業(yè)的發(fā)展方向?qū)⑹牵壕?xì)化、預(yù)測(cè)與防控、遠(yuǎn)程化、虛擬化、智能化。

3.9 智能工業(yè)

物聯(lián)網(wǎng)在工業(yè)領(lǐng)域的應(yīng)用主要體現(xiàn)在供應(yīng)鏈管理、生產(chǎn)過程自動(dòng)化、產(chǎn)品和設(shè)備監(jiān)控與管理、環(huán)境監(jiān)測(cè)和能源管理、安全生產(chǎn)管理等。與很多其它領(lǐng)域一樣，工業(yè)生產(chǎn)的信息化和自動(dòng)化雖然取得了巨大的進(jìn)步，但各個(gè)子系統(tǒng)還是相對(duì)獨(dú)立的，協(xié)同程度不高。

先進(jìn)制造技術(shù)與先進(jìn)物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)的結(jié)合，各種先進(jìn)技術(shù)的應(yīng)用，將使工業(yè)生產(chǎn)變得更加智能，真正實(shí)現(xiàn)智能工業(yè)。

4 物聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)業(yè)存在的問題

（1）政策及戰(zhàn)略規(guī)劃落后

物聯(lián)網(wǎng)發(fā)展缺乏政策的支持和引導(dǎo)。雖然國(guó)家將物聯(lián)網(wǎng)作為戰(zhàn)略性新興產(chǎn)業(yè)列入國(guó)家“十二五”規(guī)劃，并且出臺(tái)了許多政策，但是這些政策相對(duì)孤立，缺乏系統(tǒng)性。

物聯(lián)網(wǎng)涉及到諸多行業(yè)，具有很大的交叉性，政府應(yīng)加強(qiáng)對(duì)物聯(lián)網(wǎng)的戰(zhàn)略規(guī)劃和頂層設(shè)計(jì)，打破行業(yè)壁壘，實(shí)現(xiàn)各行業(yè)、各領(lǐng)域融合，解決信息及資源不能共享和充分利用的問題。

（2）標(biāo)準(zhǔn)化工作落后

物聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)業(yè)能否發(fā)展成功，從根本上取決于能不能完成物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)的標(biāo)準(zhǔn)化。然而，物聯(lián)網(wǎng)的標(biāo)準(zhǔn)體系建設(shè)是一個(gè)系統(tǒng)工程，目前總體來說標(biāo)準(zhǔn)化工作仍然落后于技術(shù)和業(yè)務(wù)發(fā)展的需求，各類技術(shù)標(biāo)準(zhǔn)有待世界各國(guó)的共同努力，其發(fā)展之路艱巨而漫長(zhǎng)。

2007年，我國(guó)率先啟動(dòng)了傳感網(wǎng)標(biāo)準(zhǔn)化制定工作。2008年，首屆ISO/IEC國(guó)際傳感網(wǎng)標(biāo)準(zhǔn)化大會(huì)在我國(guó)舉辦，會(huì)上我國(guó)代表ISO/IEC傳感網(wǎng)標(biāo)準(zhǔn)化工作組作了總體報(bào)告，提出傳感網(wǎng)體系架構(gòu)、標(biāo)準(zhǔn)體系、演進(jìn)路線、協(xié)同架構(gòu)等代表傳感網(wǎng)發(fā)展方向的頂層設(shè)計(jì)，并獲得了標(biāo)準(zhǔn)組成員國(guó)的認(rèn)可。我國(guó)已成為國(guó)際傳感網(wǎng)標(biāo)準(zhǔn)化的四大主導(dǎo)國(guó)（中國(guó)、美國(guó)、韓國(guó)、德國(guó)）之一。

（3）應(yīng)用開發(fā)落后

應(yīng)用帶動(dòng)發(fā)展，物聯(lián)網(wǎng)的真正價(jià)值體現(xiàn)在跨領(lǐng)域、各個(gè)行業(yè)的共同參與的整合應(yīng)用上。由于不同行業(yè)的應(yīng)用和需求不同，因此必須根據(jù)各行業(yè)的特點(diǎn)進(jìn)行深入研究和整合開發(fā)。

近年來，物聯(lián)網(wǎng)應(yīng)用開發(fā)總體來說還處于相對(duì)簡(jiǎn)單、初級(jí)的階段，遠(yuǎn)未充分發(fā)揮物聯(lián)網(wǎng)改善人類生活的潛力。同時(shí)，整合能力薄弱、創(chuàng)新能力的缺失，導(dǎo)致尚不能形成有效的商業(yè)模式和運(yùn)營(yíng)管理模式，嚴(yán)重制約著物聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)業(yè)的發(fā)展。

（4）安全問題亟待解決

物聯(lián)網(wǎng)目前的傳感技術(shù)主要是RFID，植入這類芯片的產(chǎn)品有可能被任何人進(jìn)行感知。傳輸網(wǎng)及互聯(lián)網(wǎng)也是薄弱環(huán)節(jié)，容易發(fā)生泄密。此外，信息中心或數(shù)據(jù)中心存儲(chǔ)著數(shù)量龐大的用戶個(gè)人信息，如何確保這些數(shù)據(jù)不被泄露也是非常重要的安全問題。為了做到在感知、傳輸、存儲(chǔ)及應(yīng)用過程中信息不被盜取，就必須形成一套強(qiáng)大的技術(shù)安全保障體系。

物聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)業(yè)發(fā)展可能帶來的各種安全問題和社會(huì)問題還亟待通過立法，從法律層面上得到妥善解決。

5 物聯(lián)網(wǎng)的發(fā)展展望

（1）對(duì)“物”的內(nèi)涵的延展

不但可以將“物”定義為那些存在于真實(shí)的物質(zhì)世界中的實(shí)體事物，也可以將其定義為那些數(shù)字的虛擬事物和實(shí)體。未來的物聯(lián)網(wǎng)將可以實(shí)現(xiàn)現(xiàn)實(shí)的物質(zhì)世界和數(shù)字的虛擬世界的共存與互動(dòng)。

（2）更加“智能”的網(wǎng)絡(luò)

在未來的物聯(lián)網(wǎng)之中，應(yīng)用、服務(wù)、中間件、網(wǎng)絡(luò)和各種終端將以一種全新的方式和互聯(lián)結(jié)構(gòu)進(jìn)行連接。采用標(biāo)準(zhǔn)化和通用的信息通信協(xié)議，解決網(wǎng)絡(luò)異構(gòu)、業(yè)務(wù)協(xié)同的問題，真正實(shí)現(xiàn)網(wǎng)絡(luò)的大融合、大協(xié)同。

當(dāng)網(wǎng)絡(luò)基礎(chǔ)設(shè)施和基本結(jié)構(gòu)上使用智能技術(shù)之后，物聯(lián)網(wǎng)中的各層將獲得自主管理能力（自治網(wǎng)絡(luò)），智能存在物聯(lián)網(wǎng)的各層之中。網(wǎng)絡(luò)將融合下一代信息技術(shù)、云計(jì)算、大數(shù)據(jù)處理等技術(shù)，真正實(shí)現(xiàn)智能化。

（3）更加“自在”的網(wǎng)絡(luò)

隨著技術(shù)的發(fā)展，在需求的推動(dòng)下，未來的各個(gè)網(wǎng)絡(luò)將消融成為一體。未來的物聯(lián)網(wǎng)將允許人和物品在任何時(shí)間、任何地點(diǎn)、和任何人與物、采用任何途徑與網(wǎng)絡(luò)進(jìn)行連接，并且可以方便地取得任何的相關(guān)服務(wù)。

參考文獻(xiàn)：

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[5] 劉勇，侯榮旭. 物聯(lián)網(wǎng)關(guān)鍵技術(shù)之我見[J]. 硅谷， 2012（5）.

篇（8）

一、引言

物聯(lián)網(wǎng)被認(rèn)為是繼計(jì)算機(jī)、互聯(lián)網(wǎng)、移動(dòng)通信網(wǎng)之后的又一次信息產(chǎn)業(yè)革命，世界將從互聯(lián)網(wǎng)時(shí)代進(jìn)入“物聯(lián)網(wǎng)”時(shí)代。物聯(lián)網(wǎng)已成為信息產(chǎn)業(yè)大勢(shì)所趨，其應(yīng)用范圍幾乎覆蓋各行各業(yè)，將加快多行業(yè)多領(lǐng)域信息化進(jìn)程。在不遠(yuǎn)的將來，好萊塢科幻影片中打破時(shí)空界限，實(shí)現(xiàn)遠(yuǎn)距離異域操控,一個(gè)指令可以讓愛車自動(dòng)開往目的地；可將家中水電關(guān)掉；啟動(dòng)室內(nèi)預(yù)警系統(tǒng)和室外照明燈等智能場(chǎng)景在物聯(lián)網(wǎng)時(shí)代都變得觸手可及。物聯(lián)網(wǎng)是生產(chǎn)社會(huì)化、智能化發(fā)展的必然產(chǎn)物,是現(xiàn)代信息網(wǎng)絡(luò)技術(shù)與傳統(tǒng)商品市場(chǎng)的有機(jī)結(jié)合，促進(jìn)了社會(huì)經(jīng)濟(jì)發(fā)展,改變著社會(huì)生活方式。

二、物聯(lián)網(wǎng)的起源與背景

物聯(lián)網(wǎng)的概念是1999年提出的，又名傳感網(wǎng)，是指將各種信息傳感設(shè)備與互聯(lián)網(wǎng)結(jié)合起來形成的一個(gè)巨大網(wǎng)絡(luò)。物聯(lián)網(wǎng)可使所有的物品與網(wǎng)絡(luò)連接，方便識(shí)別和管理。一般認(rèn)為物聯(lián)網(wǎng)（The Internet of things）的定義是：通過射頻識(shí)別（RFID）、紅外感應(yīng)器、全球定位系統(tǒng)、激光掃描器等信息傳感設(shè)備，按約定的協(xié)議，把任何物品與互聯(lián)網(wǎng)連接起來，進(jìn)行信息交換和通訊，以實(shí)現(xiàn)智能化識(shí)別、定位、跟蹤、監(jiān)控和管理的一種網(wǎng)絡(luò)。根據(jù)ITU（國(guó)際電信聯(lián)盟）的描述，物聯(lián)網(wǎng)時(shí)代，通過在各種各樣日常用品上嵌入一種短距離的移動(dòng)收發(fā)器，我們?cè)谛畔⑴c通信世界里將獲得一個(gè)新的溝通維度，從任何時(shí)間任何地點(diǎn)的人與人之間的溝通連接擴(kuò)展到人與物（Human to Thing）和物與物（Thing to Thing）之間的溝通連接。物聯(lián)網(wǎng)具有全面感知、可靠傳遞、智能處理的特點(diǎn)。

物聯(lián)網(wǎng)第一個(gè)特征是Web 3.0概念，第二個(gè)特征是云計(jì)算+傳感網(wǎng)。物聯(lián)網(wǎng)的中心還是互聯(lián)網(wǎng)，還要依賴互聯(lián)網(wǎng)進(jìn)行數(shù)據(jù)傳輸，依賴云計(jì)算對(duì)采集到的各行各業(yè)的、數(shù)據(jù)格式各不相同的海量數(shù)據(jù)進(jìn)行整合、管理、存儲(chǔ)和挖掘，并且去控制這些傳感網(wǎng)絡(luò)。而傳感器作為物聯(lián)網(wǎng)的邊界，擔(dān)負(fù)著從數(shù)據(jù)采集到數(shù)據(jù)預(yù)處理以及數(shù)據(jù)傳輸?shù)娜蝿?wù)。

在“物聯(lián)網(wǎng)”這個(gè)全新產(chǎn)業(yè)中，我國(guó)中科院早在1999年就啟動(dòng)了傳感網(wǎng)研究，在無線智能傳感器網(wǎng)絡(luò)通信技術(shù)、微型傳感器、傳感器終端機(jī)、移動(dòng)基站等方面取得重大進(jìn)展，已擁有從材料、技術(shù)、器件、系統(tǒng)到網(wǎng)絡(luò)的完整產(chǎn)業(yè)鏈。在世界物聯(lián)網(wǎng)領(lǐng)域，中國(guó)與德國(guó)、美國(guó)、韓國(guó)一起，成為國(guó)際標(biāo)準(zhǔn)制定的主導(dǎo)國(guó)。

物聯(lián)網(wǎng)具體可分為感知層、網(wǎng)絡(luò)層和應(yīng)用層三個(gè)層次：感知層主要是識(shí)別物體，采集信息，包括二維碼標(biāo)簽和識(shí)讀器、RFID標(biāo)簽和讀寫器、攝像頭、GPS、傳感器、終端、傳感器網(wǎng)絡(luò)等；網(wǎng)絡(luò)層主要是信息傳遞和處理，包括通信與互聯(lián)網(wǎng)的融合網(wǎng)絡(luò)、網(wǎng)絡(luò)管理中心、信息中心和智能處理中心等；應(yīng)用層則是物聯(lián)網(wǎng)與行業(yè)專業(yè)技術(shù)的深度融合，其與行業(yè)需求結(jié)合，實(shí)現(xiàn)行業(yè)智能化。

物聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)業(yè)鏈可細(xì)分為標(biāo)識(shí)、感知、處理和信息傳送四個(gè)環(huán)節(jié)，關(guān)鍵技術(shù)包括RFID、傳感器、智能芯片和電信運(yùn)營(yíng)商的無線傳輸網(wǎng)絡(luò)。與射頻識(shí)別設(shè)備、傳感器等單個(gè)的微觀產(chǎn)業(yè)鏈相比，電信運(yùn)營(yíng)商在物聯(lián)網(wǎng)架構(gòu)中的發(fā)展空間較大，運(yùn)營(yíng)商將在物聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)業(yè)中強(qiáng)勢(shì)介入多個(gè)環(huán)節(jié)。面對(duì)市場(chǎng)機(jī)遇，中國(guó)三大電信運(yùn)營(yíng)商爭(zhēng)相發(fā)力物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)開發(fā)及應(yīng)用拓展。

三、物聯(lián)網(wǎng)市場(chǎng)分析

隨著電信網(wǎng)絡(luò)特別是無線網(wǎng)絡(luò)的擴(kuò)展，傳感技術(shù)的發(fā)展，我國(guó)推廣物聯(lián)網(wǎng)的條件逐步趨向成熟。國(guó)家工信部明確提出要進(jìn)一步研究建設(shè)物聯(lián)網(wǎng)、傳感網(wǎng)，加快傳感中心建設(shè)，推進(jìn)信息技術(shù)在工業(yè)領(lǐng)域的廣泛應(yīng)用，提高資源利用率、經(jīng)濟(jì)運(yùn)行效益和投入產(chǎn)出效率。我國(guó)物聯(lián)網(wǎng)標(biāo)準(zhǔn)體系已形成初步框架，自2009 年8 月總理提出“感知中國(guó)”以來，物聯(lián)網(wǎng)在中國(guó)受到了全社會(huì)極大的關(guān)注。同年，無錫傳感網(wǎng)中心的傳感器產(chǎn)品在上海浦東國(guó)際機(jī)場(chǎng)和上海世博會(huì)場(chǎng)館被成功應(yīng)用。2010年3月，中國(guó)物聯(lián)網(wǎng)標(biāo)準(zhǔn)聯(lián)合工作組籌備會(huì)議在北京召開，物聯(lián)網(wǎng)國(guó)家標(biāo)準(zhǔn)體系建設(shè)工作正式啟動(dòng)。

國(guó)家中長(zhǎng)期科學(xué)與技術(shù)發(fā)展規(guī)劃(2006-2020年)和“新一代寬帶移動(dòng)無線通信網(wǎng)”重大專項(xiàng)中均將傳感網(wǎng)列入重點(diǎn)研究領(lǐng)域。物聯(lián)網(wǎng)規(guī)劃已列入國(guó)家“十二五”的專題規(guī)劃，未來我國(guó)要發(fā)展寬帶、融合、安全的下一代國(guó)家信息網(wǎng)絡(luò)基礎(chǔ)設(shè)施，推進(jìn)物聯(lián)網(wǎng)的應(yīng)用。目前國(guó)家發(fā)改委正圍繞物聯(lián)網(wǎng)的技術(shù)、標(biāo)準(zhǔn)、應(yīng)用示范等工作做相關(guān)的推進(jìn)工作。

四、物聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)業(yè)助推經(jīng)濟(jì)轉(zhuǎn)型升級(jí)

產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)調(diào)整和經(jīng)濟(jì)轉(zhuǎn)型升級(jí)的關(guān)鍵是加快發(fā)展戰(zhàn)略性新興產(chǎn)業(yè)，改造提升傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)，淘汰落后生產(chǎn)能力。戰(zhàn)略性新興產(chǎn)業(yè)發(fā)展的速度和規(guī)模從根本上決定了我國(guó)在國(guó)際市場(chǎng)上的地位和總體競(jìng)爭(zhēng)能力。推進(jìn)物聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)業(yè)發(fā)展，有利于推動(dòng)戰(zhàn)略性新興產(chǎn)業(yè)的跨越式發(fā)展。物聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)業(yè)被列為我國(guó)戰(zhàn)略性新興產(chǎn)業(yè)的重點(diǎn)領(lǐng)域，是一個(gè)市場(chǎng)前景廣、綜合效益好、產(chǎn)業(yè)帶動(dòng)性強(qiáng)、戰(zhàn)略地位突出的產(chǎn)業(yè)。

發(fā)展物聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)業(yè)，能夠?yàn)榻?jīng)濟(jì)轉(zhuǎn)型升級(jí)提供技術(shù)保障。物聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)業(yè)不僅能為智能交通管理、智能安全防范、智能生產(chǎn)制造、智能電網(wǎng)監(jiān)控、智能衛(wèi)生醫(yī)療、智能生活服務(wù)、智能安全生產(chǎn)管理、智能環(huán)保節(jié)能等領(lǐng)域優(yōu)化管理提供系列解決方案；而且能夠提高企業(yè)研發(fā)設(shè)計(jì)、制造集成、營(yíng)銷服務(wù)水平，大幅度降低生產(chǎn)經(jīng)營(yíng)和社會(huì)管理成本，有助于控制能源消耗、減少污染排放、轉(zhuǎn)變經(jīng)濟(jì)發(fā)展方式。

物聯(lián)網(wǎng)的發(fā)展不僅能使生產(chǎn)確保質(zhì)量、流通實(shí)現(xiàn)有序高效、資源配置更加合理、消費(fèi)安全指數(shù)大大提高,而且將催生新興產(chǎn)業(yè)、新的就業(yè)崗位和職業(yè)門類。可以說，物聯(lián)網(wǎng)的發(fā)展將使生產(chǎn)領(lǐng)域和流通領(lǐng)域發(fā)生革命性突進(jìn)，使勞動(dòng)產(chǎn)品更多地具有人的智慧，進(jìn)而導(dǎo)致生產(chǎn)力和生產(chǎn)方式的變革。而且，隨著社會(huì)生產(chǎn)方式和生活方式的轉(zhuǎn)變，人們的思想觀念、思維方式也將發(fā)生深刻變化。

五、物聯(lián)網(wǎng)的應(yīng)用前景

物聯(lián)網(wǎng)應(yīng)用中首先被廣泛使用的是“M2M”應(yīng)用。M2M指的是各類物體通過有線和無線的方式，在沒有人為干預(yù)下實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)通信。這些物體可能是工業(yè)設(shè)備、電表、醫(yī)療設(shè)備、運(yùn)輸車隊(duì)、移動(dòng)電話、汽車、販賣機(jī)、家電、健身設(shè)備、樓宇、大橋、公路和鐵路設(shè)施，等等。這些物體將配備嵌入式的通信技術(shù)產(chǎn)品，通過各類通信協(xié)議和其他的設(shè)備及IT系統(tǒng)交換信息，提供連續(xù)的、實(shí)時(shí)的和具體細(xì)節(jié)的信息，到達(dá)人類無法得到的大量信息。它的重點(diǎn)在于信息的采集、傳遞和處理。

（一）信息采集領(lǐng)域

信息的采集主要依賴傳感器網(wǎng)絡(luò)，RFID 和條碼識(shí)別是其中很小一部分，對(duì)溫度、濕度、地理位置等信息的感知都屬于這類，傳感器網(wǎng)絡(luò)依賴的主要技術(shù)是傳感器、微機(jī)電設(shè)備、嵌入式編程等。具體來看，主要是傳感網(wǎng)絡(luò)/EPC相關(guān)的公司，包括二維碼、RFID、傳感器等。

（二）信息傳遞領(lǐng)域

信息的傳遞主要依賴于移動(dòng)通信網(wǎng)絡(luò)和固定通信網(wǎng)絡(luò)，固網(wǎng)帶寬的提升，移動(dòng)網(wǎng)絡(luò)覆蓋的增強(qiáng)都會(huì)帶來大量設(shè)備投資，有利于電信設(shè)備制造商，物聯(lián)網(wǎng)是在現(xiàn)有移動(dòng)通信網(wǎng)絡(luò)的基礎(chǔ)上延伸，或者傳感器與傳感器之間采用專用技術(shù)如Motorola的Zigbee，數(shù)據(jù)匯總后經(jīng)路由器進(jìn)入電信網(wǎng)，主要的通信技術(shù)應(yīng)該是WLAN(802.11a/b/g/n)、HSDPA和LTE。這都是傳統(tǒng)的電信運(yùn)營(yíng)領(lǐng)域。

（三）物聯(lián)網(wǎng)應(yīng)用領(lǐng)域

由于物聯(lián)網(wǎng)的發(fā)展是在互聯(lián)網(wǎng)的基礎(chǔ)上延伸而來，目前物聯(lián)網(wǎng)在一些領(lǐng)域已經(jīng)有了應(yīng)用，按照目前的應(yīng)用排名，倉儲(chǔ)、運(yùn)輸物流、門禁證卡、考勤、資產(chǎn)管理、門票和醫(yī)藥管理分別占據(jù)了前7名。按照IBM在《智慧的星球》中的六大智能領(lǐng)域：智能的供應(yīng)鏈、智能的城市、智能的銀行業(yè)、智能的醫(yī)療、智能的交通和智能的電力中的預(yù)測(cè)，我們預(yù)計(jì)在未來不久的時(shí)間內(nèi)，以GPS為代表的Telematics（汽車產(chǎn)業(yè)）、智能電網(wǎng)和移動(dòng)支付將率先普及開來，成為普及的應(yīng)用。物聯(lián)網(wǎng)新技術(shù)的拓展和應(yīng)用等領(lǐng)域在后續(xù)將牽扯包括金融、醫(yī)療、交通等在內(nèi)的社會(huì)各個(gè)層面，在各類行業(yè)應(yīng)用中，從短期看，在鐵路、交通、電力、治安、石化、城市管理等各個(gè)領(lǐng)域，物聯(lián)網(wǎng)已展開布局。

六、物聯(lián)網(wǎng)發(fā)展中存在的問題

任何新技術(shù)都是雙刃劍，而物聯(lián)網(wǎng)在這方面更加突出。物聯(lián)網(wǎng)比較復(fù)雜,具有行業(yè)應(yīng)用的特征，它一旦出現(xiàn)問題也將是全局性的。物聯(lián)網(wǎng)盡管取得了不小的進(jìn)展，但目前物聯(lián)網(wǎng)還面臨著一些很大的問題，包括以下幾個(gè)方面：1.缺乏統(tǒng)一的國(guó)際標(biāo)準(zhǔn)；2.應(yīng)用成本昂貴；3.技術(shù)不成熟；4.隱私權(quán)問題；5.安全隱患，國(guó)家安全問題等。

七、總結(jié)

物聯(lián)網(wǎng)的普及還需要很長(zhǎng)時(shí)間，就像當(dāng)年的條形碼的普及花了30 年時(shí)間，RFID要完全達(dá)到條形碼的應(yīng)用程度，也還再需要20年左右。應(yīng)用的發(fā)展是伴隨著技術(shù)的成熟而逐漸應(yīng)用到各個(gè)方面的，并不是應(yīng)用在等待技術(shù)完全成熟以后才會(huì)開始，在某些領(lǐng)域，物聯(lián)網(wǎng)將率先展開應(yīng)用，同時(shí)，伴隨著技術(shù)的進(jìn)步，會(huì)逐漸拓展開來，伸展到我們生活的方方面面。

參考文獻(xiàn)：

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中國(guó)網(wǎng),2010．

篇（9）

4月23日，用友公司正式“用友企業(yè)云平臺(tái)”，推出面向大型企業(yè)、小微企業(yè)、醫(yī)療衛(wèi)生等行業(yè)的云平臺(tái)與云服務(wù)，同r宣布實(shí)施“新長(zhǎng)城計(jì)劃”，創(chuàng)新發(fā)展，做大做強(qiáng)。為了配合此次戰(zhàn)略和轉(zhuǎn)型，用友新品牌標(biāo)識(shí)同步啟用，英文字號(hào)由“UFIDA”更新為“yonyou”。

第三次創(chuàng)新

根據(jù)用友公司董事長(zhǎng)兼CEO王文京介紹，用友將通過“一個(gè)平臺(tái)”，基于新型云計(jì)算及移動(dòng)互聯(lián)模式，把所有的應(yīng)用、服務(wù)、企業(yè)可交換數(shù)據(jù)等資源聚合成一個(gè)核心，并最大限度地聚合大量第三方應(yīng)用服務(wù)等資源，在未來幾年內(nèi)形成一個(gè)高客戶價(jià)值，亞洲最大、全球領(lǐng)先的企業(yè)云服務(wù)平臺(tái)。他說：“全球軟件和信息產(chǎn)業(yè)正在步入轉(zhuǎn)型發(fā)展階段，服務(wù)化、網(wǎng)絡(luò)化、平臺(tái)化成為主要的特點(diǎn)，對(duì)于本土軟件與服務(wù)企業(yè)來講，既是挑戰(zhàn)更是機(jī)遇。這次標(biāo)志著用友的發(fā)展進(jìn)入第三階段，開始了第三次創(chuàng)新。”

隨著技術(shù)創(chuàng)新模式與商業(yè)模式重大變化，云計(jì)算為開放創(chuàng)新、微創(chuàng)新提供了便利的條件，產(chǎn)業(yè)鏈整合成為新的主流。要抓住云計(jì)算發(fā)展機(jī)遇，必須把創(chuàng)新放在軟件企業(yè)核心位置。正如王文京所說，“云計(jì)算可以改變信息化應(yīng)用模式，提升信息化應(yīng)用體驗(yàn)，實(shí)現(xiàn)業(yè)務(wù)模式創(chuàng)新，也是軟件公司技術(shù)創(chuàng)新、產(chǎn)品創(chuàng)新與商業(yè)模式轉(zhuǎn)變的關(guān)鍵。”

用友公司作為我國(guó)軟件產(chǎn)業(yè)龍頭企業(yè)，其發(fā)展歷程也證明了這一點(diǎn)。我們知道，用友發(fā)展的第一階段是1988年到1996年，通過財(cái)務(wù)軟件產(chǎn)品和技術(shù)的創(chuàng)新，用友實(shí)現(xiàn)了中國(guó)財(cái)務(wù)軟件在中國(guó)本土市場(chǎng)的主導(dǎo)。第二個(gè)階段是1997年到2010年，用友從一個(gè)財(cái)務(wù)軟件廠商成功轉(zhuǎn)型為一個(gè)企業(yè)管理軟件廠商。而第三次創(chuàng)新將帶給用友脫胎換骨的變化，那r的用友將變身為一個(gè)基于互聯(lián)網(wǎng)的服務(wù)提供商。

用友的第三次創(chuàng)新將通過實(shí)施“新長(zhǎng)城”計(jì)劃來實(shí)現(xiàn)，其核心內(nèi)容有三點(diǎn)：實(shí)施“一個(gè)平臺(tái)”戰(zhàn)略，加大云平臺(tái)的研發(fā)投入，并加快公司商業(yè)模式的創(chuàng)新、轉(zhuǎn)型；順應(yīng)產(chǎn)業(yè)垂直整合的趨勢(shì)進(jìn)入基礎(chǔ)軟件領(lǐng)域，重點(diǎn)是企業(yè)云計(jì)算應(yīng)用服務(wù)平臺(tái)軟件和數(shù)據(jù)處理相關(guān)的基礎(chǔ)技術(shù)架構(gòu)；基于新技術(shù)、新模式開始研發(fā)下一代企業(yè)與政府應(yīng)用。

為什么把這個(gè)計(jì)劃取名“新長(zhǎng)城計(jì)劃”？王文京的解釋是，萬里長(zhǎng)城是一項(xiàng)偉大的創(chuàng)新工程，無論結(jié)構(gòu)還是所采用的材料，這樣一個(gè)史詩壯舉體現(xiàn)了中國(guó)人的創(chuàng)想、氣概、智慧和勤勞，用友的第三次創(chuàng)新需要這種精神。

對(duì)于未來前景，王文京顯得很有信心。他說：“下一代企業(yè)計(jì)算是一個(gè)重大的創(chuàng)新，這個(gè)創(chuàng)新會(huì)在哪里產(chǎn)生呢？按照我們以往思維慣性，馬上會(huì)聯(lián)想到一定會(huì)在西方發(fā)達(dá)國(guó)家，比如美國(guó)，歐洲。但是r代不一樣了，環(huán)境和格局已經(jīng)發(fā)生了很大的改變。我們看到亞洲經(jīng)濟(jì)的崛起，尤其是中國(guó)已經(jīng)成為全球第二大經(jīng)濟(jì)體。而根據(jù)歷史經(jīng)驗(yàn)，很多技術(shù)、商業(yè)模式、產(chǎn)業(yè)的創(chuàng)新和變革，都跟一個(gè)地區(qū)的整體經(jīng)濟(jì)發(fā)展和規(guī)模水平有密切的關(guān)系。因此，我相信下一個(gè)重大創(chuàng)新將會(huì)產(chǎn)生在亞洲，在中國(guó)，這是我們的機(jī)會(huì)。”

探索中前行

從“UFsoft”到“UFIDA”，再到“yonyou”，從財(cái)務(wù)軟件到企業(yè)管理軟件，再到云計(jì)算，用友在自身發(fā)展的每一個(gè)階段都會(huì)給企業(yè)和產(chǎn)品打上不同的標(biāo)識(shí)。

“新標(biāo)識(shí)的互聯(lián)網(wǎng)味道很濃，但是從一個(gè)傳統(tǒng)軟件企業(yè)轉(zhuǎn)型為一個(gè)互聯(lián)網(wǎng)公司，不管是用友還是金蝶需要做得事情還很多。”IDC資深市場(chǎng)分析師陳建在接受采訪r表示：“傳統(tǒng)軟件企業(yè)在結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)的處理上很擅長(zhǎng)，而轉(zhuǎn)向互聯(lián)網(wǎng)后會(huì)面臨大量的非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)，所以必須建立大數(shù)據(jù)的處理能力。而且互聯(lián)網(wǎng)在數(shù)據(jù)的采集、分析和處理上跟傳統(tǒng)軟件有著很大的不同，為了滿足互聯(lián)網(wǎng)大量實(shí)r交互數(shù)據(jù)處理的要求，原有的技術(shù)架構(gòu)和平臺(tái)設(shè)計(jì)必須做出調(diào)整，這一代價(jià)是高昂的。此外，在營(yíng)銷方式和商業(yè)模式上也要做出改變，需要開放、合作、靈活、包容，需要懂得眼球經(jīng)濟(jì)和體驗(yàn)經(jīng)濟(jì)。”根據(jù)陳建的經(jīng)驗(yàn)，傳統(tǒng)軟件人做互聯(lián)網(wǎng)成功的概率不是很高，因此他建議在人才結(jié)構(gòu)上做些調(diào)整，吸引一批互聯(lián)網(wǎng)經(jīng)驗(yàn)的加入。

篇（10）

隨著人工智能技術(shù)的不斷成熟，人工智能創(chuàng)業(yè)的難度逐步降低，越來越多的創(chuàng)業(yè)公司加入人工智能的陣營(yíng)。

2018年被稱為人工智能爆發(fā)的元年，人工智能技術(shù)應(yīng)用所催生的商業(yè)價(jià)值逐步凸顯。人工智能逐步切入到社會(huì)生活的方方面面，帶來生產(chǎn)效率及生活品質(zhì)的大幅提升。智能紅利時(shí)代開啟！資本、巨頭和創(chuàng)業(yè)公司紛紛涌入，將人工智能拉到了信息產(chǎn)業(yè)革命的風(fēng)口。

如何把握產(chǎn)業(yè)動(dòng)向，抓住風(fēng)口機(jī)會(huì)？創(chuàng)業(yè)邦研究中心憑借在人工智能等前言科技領(lǐng)域持續(xù)研究、洞察的能力，在對(duì)國(guó)內(nèi)人工智能創(chuàng)業(yè)公司進(jìn)行系統(tǒng)調(diào)研的基礎(chǔ)上，推出《2018中國(guó)人工智能白皮書》，對(duì)人工智能的核心技術(shù)、主要應(yīng)用領(lǐng)域、巨頭和創(chuàng)業(yè)公司的布局、未來發(fā)展態(tài)勢(shì)和投資機(jī)會(huì)進(jìn)行了深度解析。

第一部分人工智能行業(yè)發(fā)展概述

1.人工智能概念及發(fā)展

人工智能（Artificial Intelligence， AI）又稱機(jī)器智能，是指由人制造出來的機(jī)器所表現(xiàn)出來的智能，即通過普通計(jì)算機(jī)程序的手段實(shí)現(xiàn)的類人智能技術(shù)。

自1956年達(dá)特茅斯會(huì)議提出“人工智能”的概念以來，“人工智能”經(jīng)歷了寒冬與交替的起起伏伏60多年的發(fā)展歷程。2010年以后，深度學(xué)習(xí)的發(fā)展推動(dòng)語音識(shí)別、圖像識(shí)別和自然語言處理等技術(shù)取得了驚人突破，前所未有的人工智能商業(yè)化和全球化浪潮席卷而來。

人工智能發(fā)展歷程

2.人工智能產(chǎn)業(yè)鏈圖譜

人工智能產(chǎn)業(yè)鏈可以分為基礎(chǔ)設(shè)施層、應(yīng)用技術(shù)層和行業(yè)應(yīng)用層。

A基礎(chǔ)層，主要有基礎(chǔ)數(shù)據(jù)提供商、半導(dǎo)體芯片供應(yīng)商、傳感器供應(yīng)商和云服務(wù)商。

B技術(shù)層，主要有語音識(shí)別、自然語言處理、計(jì)算機(jī)視覺、深度學(xué)習(xí)技術(shù)提供商。

C應(yīng)用層，主要是把人工智能相關(guān)技術(shù)集成到自己的產(chǎn)品和服務(wù)中，然后切入特定場(chǎng)景。目前來看，自動(dòng)駕駛、醫(yī)療、安防、金融、營(yíng)銷等領(lǐng)域是業(yè)內(nèi)人士普遍比較看好方向。

人工智能產(chǎn)業(yè)鏈

資料來源：創(chuàng)業(yè)邦研究中心

第二部分人工智能行業(yè)巨頭布局

巨頭積極尋找人工智能落地場(chǎng)景，B、C 端全面發(fā)力。

資料來源：券商報(bào)告、互聯(lián)網(wǎng)公開信息，創(chuàng)業(yè)邦研究中心整理

第三部分機(jī)器視覺技術(shù)解讀及行業(yè)分析

1.機(jī)器視覺技術(shù)概念

機(jī)器視覺是指通過用計(jì)算機(jī)或圖像處理器及相關(guān)設(shè)備來模擬人類視覺，以讓機(jī)器獲得相關(guān)的視覺信息并加以理解，它是將圖像轉(zhuǎn)換成數(shù)字信號(hào)進(jìn)行分析處理的技術(shù)。

機(jī)器視覺的兩個(gè)組成部分

資料來源：互聯(lián)網(wǎng)公開信息，創(chuàng)業(yè)邦研究中心整理

2.發(fā)展關(guān)鍵要素：數(shù)據(jù)、算力和算法

數(shù)據(jù)、算力和算法是影響機(jī)器視覺行業(yè)發(fā)展的三要素。 人工智能正在像嬰兒一樣成長(zhǎng)，機(jī)器不再只是通過特定的編程完成任務(wù)，而是通過不斷學(xué)習(xí)來掌握本領(lǐng)，這主要依賴高效的模型算法進(jìn)行大量數(shù)據(jù)訓(xùn)練，其背后需要具備高性能計(jì)算能力的軟硬件作為支撐。

深度學(xué)習(xí)出現(xiàn)后，機(jī)器視覺的主要識(shí)別方式發(fā)生重大轉(zhuǎn)變，自學(xué)習(xí)狀態(tài)成為視覺識(shí)別主流，即機(jī)器從海量數(shù)據(jù)里自行歸納特征，然后按照該特征規(guī)律使圖像識(shí)別的精準(zhǔn)度也得到極大的提升，從70%+提升到95%。

3.商業(yè)模式分析

機(jī)器視覺包括軟件平臺(tái)開發(fā)和軟硬件一體解決方案服務(wù)。整體用戶更偏向于B端。軟件服務(wù)提供商作為技術(shù)算法的驅(qū)動(dòng)者，其商業(yè)模式應(yīng)以“技術(shù)層+場(chǎng)景應(yīng)用”作為突破口。軟硬件一體化服務(wù)供應(yīng)商作為生態(tài)構(gòu)建者，適合以“全產(chǎn)業(yè)鏈生態(tài)+場(chǎng)景應(yīng)用”作為突破口，加速商業(yè)化。

（1）軟件服務(wù)：技術(shù)算法驅(qū)動(dòng)者—“技術(shù)層+場(chǎng)景應(yīng)用”作為突破口

這種商業(yè)模式主要是提供以工程師為主的企業(yè)級(jí)軟件服務(wù)。有海量數(shù)據(jù)支撐，構(gòu)建起功能和信息架構(gòu)較為復(fù)雜的生態(tài)系統(tǒng)，推動(dòng)最末端的消費(fèi)者體驗(yàn)。

此類商業(yè)模式成功關(guān)鍵因素：深耕算法和通用技術(shù)，建立技術(shù)優(yōu)勢(shì)，同時(shí)以場(chǎng)景應(yīng)用為入口，積累用戶軟件。視覺軟件服務(wù)按處理方式和存儲(chǔ)位置的不同可分為在線API、離線SDK、私有云等。

國(guó)內(nèi)外基礎(chǔ)算法應(yīng)用對(duì)比

資料來源：互聯(lián)網(wǎng)公開信息，創(chuàng)業(yè)邦研究中心整理

（2）軟硬件一體化：生態(tài)構(gòu)建者—“全產(chǎn)業(yè)鏈生態(tài)+場(chǎng)景應(yīng)用”作為突破口

軟硬一體化的商業(yè)模式是一種“終端+軟件+服務(wù)”全產(chǎn)業(yè)鏈體系。成功的因素是大量算力投入，海量?jī)?yōu)質(zhì)數(shù)據(jù)積累，建立算法平臺(tái)、通用技術(shù)平臺(tái)和應(yīng)用平臺(tái)，以場(chǎng)景為入口，積累用戶。亮點(diǎn)是打造終端、操作系統(tǒng)、應(yīng)用和服務(wù)一體化的生態(tài)系統(tǒng)，各部分相輔相承，銳化企業(yè)競(jìng)爭(zhēng)力，在產(chǎn)業(yè)鏈中擁有更多話語權(quán)。

4.投資方向

（1）前端智能化，低成本的視覺解決模塊或設(shè)備

從需求層面講，一些場(chǎng)景對(duì)實(shí)時(shí)響應(yīng)是有很高要求的。提供某些前端就本身有一定計(jì)算能力的低成本的視覺模塊和設(shè)備將有很大市場(chǎng)需求。前置計(jì)算讓前端設(shè)備成為數(shù)據(jù)采集設(shè)備和數(shù)據(jù)處理單元的合體，一方面提升了處理速度，另一方面可以處理云端難以解決的問題。

機(jī)器視覺在消費(fèi)領(lǐng)域落地的一個(gè)障礙是支持高性能運(yùn)算的低功耗、低價(jià)位芯片選擇太少。從低功耗、高運(yùn)算能力的芯片出發(fā)，結(jié)合先進(jìn)的算法開發(fā)模塊和產(chǎn)品，這類企業(yè)將在機(jī)器視覺領(lǐng)域擁有核心競(jìng)爭(zhēng)力。

（2）深度學(xué)習(xí)解決視覺算法場(chǎng)景的專用芯片

以AI芯片方式作為視覺處理芯片有相當(dāng)大的市場(chǎng)空間。以手勢(shì)識(shí)別為例，傳統(tǒng)的識(shí)別方案大都基于顏色空間，如 RGB，HSV ，YCrBr，無法排除類膚色物體及黑色皮膚對(duì)識(shí)別精度的干擾。借助深度學(xué)習(xí)，如通過 R-CNN 訓(xùn)練大量標(biāo)注后的手勢(shì)圖像數(shù)據(jù)，得到的模型在處理帶有復(fù)雜背景及暗光環(huán)境下的手勢(shì)識(shí)別問題時(shí)，比傳統(tǒng)方案的效果好很多。

（3）新興服務(wù)領(lǐng)域的特殊應(yīng)用

前沿技術(shù)帶來的新領(lǐng)域（如無人車、服務(wù)機(jī)器人、谷歌眼鏡等），對(duì)機(jī)器視覺提出了新要求。機(jī)器視覺可以讓機(jī)器人在多種場(chǎng)合實(shí)現(xiàn)應(yīng)用。服務(wù)機(jī)器人與工業(yè)機(jī)器人最大的區(qū)別就是多維空間的應(yīng)用。目前國(guó)內(nèi)的機(jī)器視覺，涉及三維空間、多維空間，其技術(shù)基本上處在初始階段，未來存在較大市場(chǎng)增長(zhǎng)空間。

（4）數(shù)據(jù)是爭(zhēng)奪要點(diǎn)，應(yīng)用場(chǎng)景是著力關(guān)鍵

機(jī)器視覺的研究雖然始于學(xué)術(shù)界，但作為商業(yè)應(yīng)用，能解決實(shí)際問題才是核心的競(jìng)爭(zhēng)力。當(dāng)一家公司先天能夠獲得大量連續(xù)不斷的優(yōu)質(zhì)場(chǎng)景數(shù)據(jù)，又有挖掘該數(shù)據(jù)價(jià)值的先進(jìn)技術(shù)時(shí)，商業(yè)模式和數(shù)據(jù)模式上就能形成協(xié)同效應(yīng)。創(chuàng)業(yè)公司要么通過自有平臺(tái)獲取數(shù)據(jù)，要么選擇與擁有數(shù)據(jù)源的公司進(jìn)行合作，同時(shí)選擇一個(gè)商業(yè)落地的方向，實(shí)現(xiàn)快速的數(shù)據(jù)循環(huán)。

第四部分智能語言技術(shù)解讀及行業(yè)分析

1.語音識(shí)別技術(shù)

（1）語音識(shí)別技術(shù)已趨成熟，全球應(yīng)用持續(xù)升溫

語音識(shí)別技術(shù)已趨成熟，全球應(yīng)用持續(xù)升溫。語音識(shí)別技術(shù)經(jīng)歷了長(zhǎng)達(dá)60年的發(fā)展，近年來機(jī)器學(xué)習(xí)和深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的引入，使得語音識(shí)別的準(zhǔn)確率提升到足以在實(shí)際場(chǎng)景中應(yīng)用。深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)逐步找到模型結(jié)構(gòu)和調(diào)參算法來替代或結(jié)合高斯混合算法和HMM算法，在識(shí)別率上取得突破。根據(jù)Google Trends統(tǒng)計(jì)，自2008年iPhone及谷歌語音搜索推出以來語音搜索增長(zhǎng)超35倍。百度人工智能專家吳恩達(dá)預(yù)測(cè)，2020年語音及圖像搜索占比有望達(dá)到50%。Echo熱銷超過400萬，帶動(dòng)智能音箱熱潮。

（2）語音識(shí)別進(jìn)入巨頭崛起時(shí)代，開放平臺(tái)擴(kuò)大生態(tài)圈成主流

語音識(shí)別即將進(jìn)入大規(guī)模產(chǎn)業(yè)化時(shí)代。隨著亞馬遜Echo的大賣，語音交互技術(shù)催生的新商機(jī)，吸引大大小小的公司構(gòu)建自己主導(dǎo)的語音生態(tài)產(chǎn)業(yè)鏈。各大公司紛紛開放各自的智能語音平臺(tái)和語音能力，欲吸引更多玩家進(jìn)入他們的生態(tài)系統(tǒng)。

（3）語音識(shí)別技術(shù)發(fā)展瓶頸與趨勢(shì)

低噪聲語料下的高識(shí)別率在現(xiàn)實(shí)環(huán)境使用中會(huì)明顯下降到70-80%，遠(yuǎn)場(chǎng)識(shí)別、復(fù)雜噪聲環(huán)境和特異性口音的識(shí)別是下一個(gè)階段需要解決的問題。

麥克風(fēng)陣列類前端技術(shù)不僅是通過降噪和聲源定位帶來識(shí)別率的提高，帶環(huán)境音的語料的搜集、標(biāo)注可用于模型的訓(xùn)練，有助于打造更新一代的語音識(shí)別引擎技術(shù)。語音巨頭已經(jīng)在布局。

在IOT包括車載領(lǐng)域，云端識(shí)別并非通行的最優(yōu)方案，把識(shí)別引擎結(jié)合場(chǎng)景進(jìn)行裁剪后往芯片端遷徙是工程化發(fā)展的方向。

2.自然語言處理（NLP）發(fā)展現(xiàn)狀

（1）多技術(shù)融合應(yīng)用促進(jìn)NLP技術(shù)及應(yīng)用的發(fā)展

深度學(xué)習(xí)、算力和大數(shù)據(jù)的爆發(fā)極大促進(jìn)了自然語言處理技術(shù)的發(fā)展。深度學(xué)習(xí)在某些語言問題上正在取得很大的突破，比如翻譯和寫作。2014年開始LSTM、Word2Vec以及Attention Model等技術(shù)研究的進(jìn)展，使DL有了路徑在語義理解領(lǐng)域取得突破，并且已經(jīng)有了明顯的進(jìn)展。對(duì)話、翻譯、寫作新技術(shù)成果里都開始逐漸混合入DL的框架。2014-2015年，硅谷在語義理解領(lǐng)域的投資熱度劇增。

深度學(xué)習(xí)能最大程度發(fā)揮對(duì)大數(shù)據(jù)和算力資源的利用，語義理解的發(fā)展還需要深度學(xué)習(xí)、搜索算法、知識(shí)圖譜、記憶網(wǎng)絡(luò)等知識(shí)的協(xié)同應(yīng)用，應(yīng)用場(chǎng)景越明確（如客服/助理），邏輯推理要求越淺（如翻譯），知識(shí)圖譜領(lǐng)域越成熟（如數(shù)據(jù)飽和度和標(biāo)準(zhǔn)性較強(qiáng)的行業(yè)），技術(shù)上實(shí)現(xiàn)可能性相對(duì)較低。在各種技術(shù)融合應(yīng)用發(fā)展的情況下，具備獲取一定優(yōu)質(zhì)數(shù)據(jù)資源能力并可結(jié)合行業(yè)Domain knowledge構(gòu)建出技術(shù)、產(chǎn)品、用戶反饋閉環(huán)的企業(yè)會(huì)有更好的發(fā)展機(jī)會(huì)。

（2）NLP主要應(yīng)用場(chǎng)景

問答系統(tǒng)。問答系統(tǒng)能用準(zhǔn)確、簡(jiǎn)潔的自然語言回答用戶用自然語言提出的問題。基本工作原理是在線做匹配和排序。比如 IBM 的 Watson，典型的辦法是把問答用FAQ索引起來，與搜索引擎相似。對(duì)每一個(gè)新問題進(jìn)行檢索，再將回答按匹配度進(jìn)行排序，把最有可能的答案排在前面，往往就取第一個(gè)作為答案返回給用戶。

圖像檢索。同樣也是基于深度學(xué)習(xí)技術(shù)，跨模態(tài)地把文本和圖片聯(lián)系起來。

機(jī)器翻譯。機(jī)器翻譯的歷史被認(rèn)為與自然語言處理的歷史是一樣的。最近，深度學(xué)習(xí)被成功地運(yùn)用到機(jī)器翻譯里，使得機(jī)器翻譯的準(zhǔn)確率大幅度提升。

對(duì)話系統(tǒng)。對(duì)話系統(tǒng)的回復(fù)是完全開放的，要求機(jī)器能準(zhǔn)確地理解問題，并且基于自身的知識(shí)系統(tǒng)和對(duì)于對(duì)話目標(biāo)的理解，去生成一個(gè)回復(fù)。

（3）創(chuàng)業(yè)公司的機(jī)遇

1)機(jī)器翻譯方面：經(jīng)過多年的探索，機(jī)器翻譯的水平已經(jīng)得到大幅度提升，在很多垂直領(lǐng)域已經(jīng)能夠在相當(dāng)大程度上替代一部分人工，機(jī)器翻譯技術(shù)的商業(yè)化應(yīng)用已經(jīng)開始進(jìn)入大規(guī)模爆發(fā)的前夜。

2)應(yīng)用于垂直領(lǐng)域的自然語言處理技術(shù)

避開巨頭們對(duì)語音交互入口的競(jìng)爭(zhēng)，以某一細(xì)分行業(yè)為切入點(diǎn)，深耕垂直領(lǐng)域，對(duì)創(chuàng)業(yè)公司也是一個(gè)不錯(cuò)的選擇。

第五部分人工智能在金融行業(yè)的應(yīng)用分析

人工智能產(chǎn)業(yè)鏈包含基礎(chǔ)層、技術(shù)層、應(yīng)用層三個(gè)層面。基礎(chǔ)層的大數(shù)據(jù)、云計(jì)算等細(xì)分技術(shù)被應(yīng)用到金融征信、保險(xiǎn)、理財(cái)管理、支付等金融細(xì)分領(lǐng)域；技術(shù)層的機(jī)器學(xué)習(xí)、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)與知識(shí)圖譜應(yīng)用于金融領(lǐng)域的征信與反欺詐、智能投顧、智能量化交易，計(jì)算機(jī)視覺與生物識(shí)別應(yīng)用于金融領(lǐng)域的身份識(shí)別，語音識(shí)別及自然語言處理應(yīng)用于金融領(lǐng)域的智能客服、智能投研；應(yīng)用層的認(rèn)知智能應(yīng)用于金融領(lǐng)域的智能風(fēng)控。

人工智能在金融行業(yè)的典型應(yīng)用情況

資料來源：創(chuàng)業(yè)邦研究中心

第六部分人工智能在醫(yī)療行業(yè)的應(yīng)用分析

1.人工智能在醫(yī)療行業(yè)的應(yīng)用圖譜

人工智能在醫(yī)療行業(yè)的應(yīng)用潛力巨大，目前在健康管理、輔助診療、虛擬助理、醫(yī)學(xué)影像、智能化器械、藥物挖掘和醫(yī)院管理等領(lǐng)域均有企業(yè)在布局，其中醫(yī)學(xué)影像、藥物挖掘、健康管理，輔助診療、虛擬助理的應(yīng)用發(fā)展速度較快。

圖 人工智能在醫(yī)療行業(yè)的應(yīng)用圖譜

資料來源：創(chuàng)業(yè)邦研究中心

2.人工智能在醫(yī)療行業(yè)的具體應(yīng)用場(chǎng)景

醫(yī)學(xué)影像。人工智能應(yīng)用于醫(yī)學(xué)影像，通過深度學(xué)習(xí)，實(shí)現(xiàn)機(jī)器對(duì)醫(yī)學(xué)影像的分析判斷，是協(xié)助醫(yī)生完成診斷、治療工作的一種輔助工具，幫助更快的獲取影像信息，進(jìn)行定性定量分析，提升醫(yī)生看圖/讀圖的效率，協(xié)助發(fā)現(xiàn)隱藏病灶。 人工智能通過影像分類、目標(biāo)檢測(cè)、圖像分割、圖像檢索等方式，完成病灶識(shí)別與標(biāo)注，三維重建，靶區(qū)自動(dòng)勾畫與自適應(yīng)放療等功能，應(yīng)用在疾病的篩查、診斷和治療階段。目前較為火熱的應(yīng)用有肺部篩查、糖網(wǎng)篩查、腫瘤診斷和治療等。

藥物挖掘。人工智能在藥物研發(fā)上的應(yīng)用可總結(jié)為臨床前和臨床后兩個(gè)階段。臨床前階段：將深度學(xué)習(xí)技術(shù)應(yīng)用于藥物臨床前研究，在計(jì)算機(jī)上模擬藥物篩選的過程，包括靶點(diǎn)選擇、藥效和晶型分析等，預(yù)測(cè)化合物的活性、穩(wěn)定性和副作用，快速 、準(zhǔn)確地挖掘和篩選合適的化合物或生物，提高篩選效率，優(yōu)化構(gòu)效關(guān)系。臨床后階段：針對(duì)臨床試驗(yàn)的不同階段，利用人工智能技術(shù)對(duì)患者病歷進(jìn)行分析，迅速篩選符合條件的被試者，監(jiān)測(cè)管理臨床試驗(yàn)過程中的患者服藥依從性和數(shù)據(jù)收集過程，提高臨床試驗(yàn)的準(zhǔn)確性。

虛擬助理。醫(yī)療虛擬助理是基于醫(yī)療領(lǐng)域的知識(shí)系統(tǒng)，通過人工智能技術(shù)實(shí)現(xiàn)人機(jī)交互，從而在就醫(yī)過程中，承擔(dān)診前問詢、診中記錄等工作，成為醫(yī)務(wù)人員的合作伙伴，使醫(yī)生有更多時(shí)間可以與患者互動(dòng)。醫(yī)療虛擬助理根據(jù)參與就醫(yī)過程的功能不同，主要有智能導(dǎo)診分診，智能問診，用藥咨詢和語音電子病歷等方向。

第七部分智能駕駛行業(yè)分析

1.智能駕駛行業(yè)產(chǎn)業(yè)鏈

智能駕駛行業(yè)的中心業(yè)務(wù)是以Google、百度為代表的智能駕駛操縱解決方案提供商和以特斯拉、蔚來為代表的成車廠商。該類廠商，上接上游軟硬件提供商，下接公司和消費(fèi)者，在整個(gè)業(yè)務(wù)鏈中扮演至關(guān)重要的一環(huán)。

產(chǎn)業(yè)鏈上游廠商多為細(xì)分技術(shù)提供商，如深度學(xué)習(xí)、人機(jī)交互、圖像識(shí)別和新材料、新制造新能源等。

智能駕駛產(chǎn)業(yè)鏈圖譜

資料來源：創(chuàng)業(yè)邦研究中心

2.智能駕駛市場(chǎng)分析

伴隨著 ADAS 技術(shù)的不斷更新，推斷全球 L1-L5 智能駕駛市場(chǎng)的滲透率會(huì)在接下來 5年內(nèi)處于高速滲透期，然 后伴隨半無人駕駛的普及進(jìn)入穩(wěn)速增長(zhǎng)期。在未來的 2025 年無人駕駛放量階段后，依賴全產(chǎn)業(yè)鏈的配合而進(jìn)入市場(chǎng)成熟期。預(yù)測(cè)到2030年，全球 L4/5 級(jí)別的自動(dòng)駕駛車輛滲透率將達(dá)到 15%，單車應(yīng)用成本的顯著提升之 外，從 L1-L4 級(jí)別的智能駕駛功能全面滲透為汽車產(chǎn)業(yè)帶來全面的市場(chǎng)機(jī)會(huì)。

按照 IHS Automotive 保守估計(jì)，全球 L4/L5 自動(dòng)駕駛汽車產(chǎn)量在 2025 年將接近 60 萬輛，并在 2025- 2035 年間獲得高速發(fā)展，年復(fù)合增長(zhǎng)率將達(dá)到43%，并在2035年達(dá)到2100萬輛。另有接近 7600 萬輛的汽車具備部分自動(dòng)駕駛功能，同時(shí)會(huì)帶動(dòng)產(chǎn)業(yè)鏈衍生市場(chǎng)的大規(guī)模催化擴(kuò)張。

根據(jù)獨(dú)立市場(chǎng)調(diào)研機(jī)構(gòu) Strategy Engineers 的預(yù)測(cè)，L4 高度自動(dòng)駕駛等級(jí)下，自動(dòng)駕駛零部件成本約在 3100 美元/車，其中硬件占比 45%，軟件占比 30%，系統(tǒng)整合占比 14%，車聯(lián)網(wǎng)部分占比 11%。按照全球 1 億輛量 產(chǎn)規(guī)模計(jì)算，理想假設(shè)所有車輛全部達(dá)到 L4 高度自動(dòng)駕駛水平，那么全球自動(dòng)駕駛零部件市場(chǎng)規(guī)模在 2020 年 將達(dá)到 3100 億美元。

第八部分中國(guó)人工智能企業(yè)畫像分析

隨著人工智能技術(shù)的不斷成熟，人工智能創(chuàng)業(yè)的難度逐步降低。創(chuàng)新的大門吸引眾多創(chuàng)業(yè)企業(yè)進(jìn)入。為了觀察行業(yè)風(fēng)向，助力創(chuàng)新企業(yè)發(fā)展，創(chuàng)業(yè)邦研究中心對(duì)國(guó)內(nèi)200多家人工智能創(chuàng)業(yè)公司進(jìn)行了系統(tǒng)調(diào)研，從發(fā)展能力、創(chuàng)新能力、融資能力等多維度指標(biāo)，評(píng)選出“2018中國(guó)人工智能創(chuàng)新成長(zhǎng)企業(yè)50強(qiáng)”。

地域分布

全國(guó)88%的人工智能企業(yè)聚集在北京、上海、廣東和江蘇。其中，北京人工智能企業(yè)最多，占比高達(dá)39.66%;其次是上海，人工智能企業(yè)占比達(dá)21.55%;位列第三的是廣東，人工智能企業(yè)占達(dá)15.52%。北京以領(lǐng)先全國(guó)其他地區(qū)的政策環(huán)境、人才儲(chǔ)備、產(chǎn)業(yè)基礎(chǔ)、資本支持等，成為人工智能創(chuàng)業(yè)首要陣地;華東地區(qū)的上海、江蘇、浙江均有良好的經(jīng)濟(jì)基礎(chǔ)和科技實(shí)力，人工智能應(yīng)用實(shí)力雄厚，也聚集了一批人工智能垂直產(chǎn)業(yè)園;廣東互聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)業(yè)發(fā)達(dá)，企業(yè)對(duì)數(shù)據(jù)需求強(qiáng)烈，依靠大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)鏈推動(dòng)人工智能產(chǎn)業(yè)發(fā)展。

行業(yè)分布

從行業(yè)大類分布來看，行業(yè)應(yīng)用層的企業(yè)占比最大，為56.03%;其次是應(yīng)用技術(shù)層的企業(yè)，占比達(dá)31.04%;基礎(chǔ)技術(shù)層的企業(yè)占比最小，僅為12.93%。隨著人工智能技術(shù)的發(fā)展，人工智能與場(chǎng)景深度融合，應(yīng)用領(lǐng)域不斷擴(kuò)展，行業(yè)應(yīng)用公司比重不斷提升。在基礎(chǔ)層技術(shù)方面，國(guó)際IT巨頭占據(jù)行業(yè)領(lǐng)先地位， 國(guó)內(nèi)與國(guó)際差距明顯，中小初創(chuàng)企業(yè)很難進(jìn)入。

從行業(yè)應(yīng)用來看，智能金融企業(yè)占比最大，為16.92%;其次是機(jī)器人企業(yè)，占比達(dá)15.38%;位列第三的是智能駕駛和智能教育，占比均為12.31%。金融行業(yè)的強(qiáng)數(shù)據(jù)導(dǎo)向?yàn)槿斯ぶ悄艿穆涞靥峁┝水a(chǎn)業(yè)基礎(chǔ)，智慧金融被列入國(guó)家發(fā)展規(guī)劃中，龐大的金融市場(chǎng)為人工智能落地帶來了發(fā)展前景。機(jī)器人作為人工智能產(chǎn)業(yè)落地輸出， 目前市場(chǎng)需求較大，商業(yè)機(jī)器人占據(jù)較大份額。中國(guó)智能駕駛市場(chǎng)在資本推動(dòng)下進(jìn)入者較多，企業(yè)積極推動(dòng)應(yīng)用落地，百度、北汽等大型企業(yè)嘗試商業(yè)化落地智能駕駛汽車。人工智能推動(dòng)教育個(gè)性化落地，相關(guān)初創(chuàng)企業(yè)涉入教育藍(lán)海，推動(dòng)智慧教育的發(fā)展。

收入情況

收入分布在500-10000萬之間的企業(yè)最多，占比達(dá)49.14%;500萬以下的企業(yè)位居其次，占比達(dá) 26.72%;位列第三的是10000-100000萬之間的企業(yè)，占比為17.24%。

最新估值

企業(yè)最新估值均在億元級(jí)別，且分布較為均衡。三成企業(yè)估值超過15億元，還有企業(yè)估值達(dá)到百億級(jí)別，如優(yōu)必

選科技、達(dá)闥科技和商湯科技等，將來或?qū)④Q身人工智能獨(dú)角獸企業(yè)。(備注：分析樣本量剔除一半未披露企業(yè))

第九部分典型企業(yè)案例分析

1.Atman

企業(yè)概述

Atman由來自微軟的人工智能科學(xué)家和產(chǎn)業(yè)經(jīng)驗(yàn)豐富的產(chǎn)品團(tuán)隊(duì)創(chuàng)辦，提供專業(yè)領(lǐng)域機(jī)器翻譯、機(jī)器寫作、知識(shí)圖譜、大數(shù)據(jù)智能采集挖掘等語言智能產(chǎn)品，致力于成為醫(yī)學(xué)、新聞、法律等專業(yè)領(lǐng)域語言智能專家，為專業(yè)領(lǐng)域用戶賦能，推動(dòng)專業(yè)領(lǐng)域用戶進(jìn)入人工智能時(shí)代，助力專業(yè)領(lǐng)域文字智能水平實(shí)現(xiàn)跨越式提升。Atman已為強(qiáng)生、新華社參考消息、北大法寶、君合律師事務(wù)所等世界領(lǐng)先藥企、新聞媒體、法律服務(wù)機(jī)構(gòu)開發(fā)機(jī)器翻譯、機(jī)器寫作、知識(shí)圖譜、大數(shù)據(jù)智能采集挖掘等語言智能產(chǎn)品。

目前Atman在北京和蘇州兩地運(yùn)營(yíng)，能快速響應(yīng)全國(guó)各地客戶需求。

企業(yè)團(tuán)隊(duì)

創(chuàng)始人&CEO：馬磊

清華大學(xué)計(jì)算機(jī)系畢業(yè)，曾先后在微軟研究院和工程院擔(dān)任研究員和架構(gòu)師，機(jī)器學(xué)習(xí)專家、多次創(chuàng)業(yè)者、曾主導(dǎo)多項(xiàng)人工智能重大項(xiàng)目，和申請(qǐng)國(guó)際專利共計(jì)15+項(xiàng)。

Atman公司核心團(tuán)隊(duì)由來自微軟、百度、法電等領(lǐng)域高端人才和資深技術(shù)人才組成，公司員工40人，其中碩士以上學(xué)歷占比60%，技術(shù)開發(fā)人員占比70%，一半以上來自微軟亞洲研究院和工程院。

核心技術(shù)與產(chǎn)品

技術(shù)方面，擅長(zhǎng)機(jī)器學(xué)習(xí)（深度學(xué)習(xí)、強(qiáng)化學(xué)習(xí)、群體智能）在復(fù)雜問題的應(yīng)用，和國(guó)際專利15項(xiàng)，Atman神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)機(jī)器翻譯系統(tǒng)于2016年9月首秀，早于谷歌的GNMT，專業(yè)領(lǐng)域翻譯效果在公測(cè)標(biāo)準(zhǔn)和行業(yè)客戶測(cè)試中均持續(xù)領(lǐng)先。核心產(chǎn)品為垂直領(lǐng)域機(jī)器翻譯、機(jī)器寫作、知識(shí)圖譜抽取構(gòu)建、大數(shù)據(jù)智能挖掘等語言智能產(chǎn)品。

Atman的機(jī)器翻譯產(chǎn)品可自動(dòng)翻譯編輯專業(yè)文獻(xiàn)、報(bào)告、音視頻和網(wǎng)頁，支持私有部署和云端混合部署，提供包括數(shù)據(jù)隱私安全以及自學(xué)習(xí)的端到端解決方案。

機(jī)器寫作可對(duì)海量數(shù)據(jù)進(jìn)行快速搜索、過濾、聚類，根據(jù)行業(yè)需求自動(dòng)生成專業(yè)文檔，適用于所有專業(yè)寫作場(chǎng)景，可大幅減少專業(yè)報(bào)告寫作過程中的繁復(fù)工作，大幅提升專業(yè)領(lǐng)域?qū)懽餍省?/p>

知識(shí)圖譜可實(shí)現(xiàn)海量數(shù)據(jù)的語義檢索、長(zhǎng)鏈推理、意圖識(shí)別、因果分析，形成一個(gè)全局知識(shí)庫。大數(shù)據(jù)智能采集挖掘系統(tǒng)為專業(yè)領(lǐng)域用戶提供智能數(shù)據(jù)源管理、海量專業(yè)數(shù)據(jù)獲取和非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)自動(dòng)解析并結(jié)合知識(shí)圖譜提供auto-screening、知識(shí)重構(gòu)、專業(yè)決策輔助，幫助用戶建立強(qiáng)大的以專業(yè)大數(shù)據(jù)為基礎(chǔ)的業(yè)務(wù)輔助能力。

2.黑芝麻

企業(yè)概述

黑芝麻智能科技有限公司是一家視覺感知核心技術(shù)與應(yīng)用軟件開發(fā)企業(yè)，2016年分別在美國(guó)硅谷和上海成立研發(fā)中心，主攻領(lǐng)域?yàn)榍度胧綀D像、計(jì)算機(jī)視覺，公司核心業(yè)務(wù)是提供基于圖像處理、計(jì)算圖像以及人工智能的嵌入式視覺感知平臺(tái)，為ADAS及自動(dòng)駕駛提供完整的視覺感知方案。

目前公司和博世、滴滴、蔚來、上汽、上汽大通、EVCARD、中科創(chuàng)達(dá)、車聯(lián)天下和云樂新能源等展開深入合作，提供基于視覺的感知方案；除此之外，公司還在消費(fèi)電子、智能家居等領(lǐng)域布局為智能終端提供視覺解決方案。目前公司已經(jīng)完成A+輪融資。

企業(yè)團(tuán)隊(duì)

團(tuán)隊(duì)核心成員來自于OmniVision、博世、安霸、英偉達(dá)和高通等知名企業(yè)，平均擁有超過15年以上的產(chǎn)業(yè)經(jīng)驗(yàn)，畢業(yè)于清華、交大、中科大和浙大等知名高校。

創(chuàng)始人&CEO：?jiǎn)斡浾麓饲霸诠韫纫患胰蝽敿獾膱D像傳感器公司工作近20年，離職前擔(dān)任該公司的技術(shù)副總裁一職，工作內(nèi)容覆蓋了圖像傳感器研發(fā)和設(shè)計(jì)、圖像處理算法研發(fā)和圖像處理芯片設(shè)計(jì)。

核心技術(shù)和產(chǎn)品

在汽車領(lǐng)域，黑芝麻可提供車內(nèi)監(jiān)控方案（DMS），自動(dòng)泊車方案（AVP），ADAS/自動(dòng)駕駛感知平臺(tái)方案。黑芝麻智能科技提供的解決方案包括算法和芯片兩個(gè)核心部分：黑芝麻感知算法從基礎(chǔ)的控光技術(shù)，到面向AI的圖像處理技術(shù)出發(fā)來提高成像質(zhì)量，以及應(yīng)用深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)訓(xùn)練，結(jié)合視頻處理和壓縮技術(shù)，形成從傳感器端到應(yīng)用端的處理過程；黑芝麻芯片平臺(tái)采用獨(dú)有的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)架構(gòu)，包括獨(dú)有的圖像處理，視頻壓縮和計(jì)算機(jī)視覺模塊，與黑芝麻視覺算法結(jié)合，采用16nm制程，設(shè)計(jì)功耗2.5w，每秒浮點(diǎn)計(jì)算達(dá)20T。

3.乂學(xué)教育

企業(yè)概述

乂學(xué)教育，成立于2014年，是一家網(wǎng)絡(luò)教育培訓(xùn)機(jī)構(gòu)，采用人工智能和大數(shù)據(jù)技術(shù)，為學(xué)生提供量身定制學(xué)習(xí)解決方案和個(gè)性化學(xué)習(xí)內(nèi)容。核心團(tuán)隊(duì)來自美國(guó)Knewton、Realizeit、ALEKS等人工智能教育公司，銷售團(tuán)隊(duì)有全國(guó)40億toC銷售額的經(jīng)驗(yàn)。

企業(yè)自主研發(fā)了針對(duì)中國(guó)K12領(lǐng)域的學(xué)生智適應(yīng)學(xué)習(xí)產(chǎn)品，其核心部分是以高級(jí)算法為核心的智適應(yīng)學(xué)習(xí)引擎“松鼠AI”，該產(chǎn)品擁有完整自主知識(shí)產(chǎn)權(quán)，能夠模擬真實(shí)特級(jí)教師教學(xué)。企業(yè)發(fā)表的學(xué)術(shù)論文得到了全球國(guó)際學(xué)術(shù)會(huì)議AIED、CSEDU、UMAP認(rèn)可，并在紐約設(shè)計(jì)了人工智能教育實(shí)驗(yàn)室，與斯坦福國(guó)際研究院（SRI）在硅谷成立了人工智能聯(lián)合實(shí)驗(yàn)室。

主要產(chǎn)品

學(xué)生智適應(yīng)學(xué)習(xí)是以學(xué)生為中心的智能化、個(gè)性化教育，在教、學(xué)、評(píng)、測(cè)、練等教學(xué)過程中應(yīng)用人工智能技術(shù)，在模擬優(yōu)秀教師的基礎(chǔ)之上，達(dá)到超越真人教學(xué)的目的。該產(chǎn)品性價(jià)比高，以人工智能+真人教師的模式，做到因材施教，有效解決傳統(tǒng)教育課時(shí)費(fèi)用高，名師資源少，學(xué)習(xí)效率低等問題。

智適應(yīng)學(xué)習(xí)人工智能系統(tǒng)

智適應(yīng)學(xué)習(xí)人工智能系統(tǒng)模擬特級(jí)教師，采用圖論、概率圖模型，機(jī)器學(xué)習(xí)完成知識(shí)點(diǎn)拆分和個(gè)人學(xué)習(xí)畫像，采用神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、邏輯斯蒂回歸和遺傳算法為學(xué)生實(shí)時(shí)動(dòng)態(tài)推薦最佳學(xué)習(xí)路徑，實(shí)現(xiàn)個(gè)性化教育。

業(yè)務(wù)模式

線上與線下，2B和2C相結(jié)合。以松鼠AI智適應(yīng)系統(tǒng)教學(xué)為主，真人教師輔助，學(xué)生通過互聯(lián)網(wǎng)在線上學(xué)習(xí)課程。開創(chuàng)教育新零售模式，授權(quán)線下合作學(xué)校，已在全國(guó)100多個(gè)城市開設(shè)500多家學(xué)校。

4.云從科技

企業(yè)概述

云從科技成立于2015年4月，是一家孵化于中國(guó)科學(xué)院重慶研究院的高科技企業(yè)，專注于計(jì)算機(jī)視覺與人工智 能。云從科技是人工智能行業(yè)國(guó)家隊(duì)，是中科院戰(zhàn)略先導(dǎo)項(xiàng)目人臉識(shí)別團(tuán)隊(duì)唯一代表，唯一一家同時(shí)受邀制定人 臉識(shí)別國(guó)家標(biāo)準(zhǔn)、行業(yè)標(biāo)準(zhǔn)的企業(yè)。2018年，云從科技成為祖國(guó)“一帶一路”戰(zhàn)略實(shí)行路上的人工智能先鋒，與 非洲南部第二大經(jīng)濟(jì)體津巴布韋政府完成簽約。

云從科技奠定了行業(yè)領(lǐng)導(dǎo)地位： 國(guó)家肯定，國(guó)家發(fā)改委2017、2018年人工智能重大工程承建單位；頂層設(shè)計(jì)，唯一同時(shí)制定國(guó)標(biāo)、部標(biāo)和行標(biāo)的人工智能企業(yè)；模式創(chuàng)新，三大平臺(tái)解決方案，科學(xué)家平臺(tái)、核心技術(shù)平臺(tái)和行業(yè)應(yīng)用平臺(tái)。

企業(yè)核心團(tuán)隊(duì)

創(chuàng)始人

周曦博士，師從四院院士、計(jì)算機(jī)視覺之父—ThomasS.Huan黃煦濤教授，專注于人工智能識(shí)別領(lǐng)域的計(jì)算機(jī)視覺 研究。入選中科院“百人計(jì)劃”，曾任中國(guó)科學(xué)院重慶研究院信息所副所長(zhǎng)、智能多媒體技術(shù)研究中心主任。

周曦博士帶領(lǐng)團(tuán)隊(duì)曾在計(jì)算機(jī)視覺識(shí)別、圖像識(shí)別、音頻檢測(cè)等國(guó)際挑戰(zhàn)賽中7次奪冠;在國(guó)際頂級(jí)會(huì)議、雜志 上發(fā)表60余篇文章，被引用上千次。

核心技術(shù)團(tuán)隊(duì)

云從科技依托美國(guó)UIUC和硅谷兩個(gè)前沿實(shí)驗(yàn)室，中科院、上海交大兩個(gè)聯(lián)合實(shí)驗(yàn)室上海、廣州、重慶、成都四 個(gè)研發(fā)中心組成的三級(jí)研發(fā)架構(gòu)。目前研發(fā)團(tuán)隊(duì)已經(jīng)超過300人，80%以上擁有碩士學(xué)歷。

技術(shù)優(yōu)勢(shì)

全方位多維智能學(xué)習(xí)模塊適應(yīng)不同場(chǎng)景要求；模塊化設(shè)計(jì)為在工業(yè)視覺、醫(yī)學(xué)影像、自動(dòng)駕駛AR等領(lǐng)域擴(kuò)展打下良好基礎(chǔ)。

云從科技具有高技術(shù)壁壘：世界智能識(shí)別挑戰(zhàn)賽成績(jī)斐然，在CLEAR、 ASTAR、 PASCAL VOC、 IMAGENET、FERA以及微軟全球圖像識(shí)別挑戰(zhàn)賽上共計(jì)奪得7次世界冠軍;在銀行、公安等行業(yè)智能識(shí)別技術(shù) PK實(shí)戰(zhàn)中，85次獲得第一；2018年，云從科技入選MIT全球十大突破性技術(shù)代表企業(yè)。

在跨鏡追蹤(ReID)技術(shù)上取得重大突破。Market-1501，DukeMTMC-reID，CUHK03三個(gè)數(shù)據(jù)同時(shí)集體刷 新世界記錄， Market-1501上的首位命中率達(dá)到96.6%，首次達(dá)到商用水平。

正式在國(guó)內(nèi)“3D結(jié)構(gòu)光人臉識(shí)別技術(shù)”，可全面應(yīng)用于手機(jī)、電腦、機(jī)具、設(shè)備、家電。相較以往的2D人 臉識(shí)別及以紅外活體檢測(cè)技術(shù)，3D結(jié)構(gòu)光人臉識(shí)別技術(shù)擁有不需要用戶進(jìn)行任何動(dòng)作配合完成活體驗(yàn)證的功能， 分析時(shí)間壓縮到了毫秒級(jí)以及不受環(huán)境光線強(qiáng)弱的影響等諸多優(yōu)點(diǎn)，受到國(guó)際巨頭公司的關(guān)注。

行業(yè)應(yīng)用

目前國(guó)內(nèi)有能力自建系統(tǒng)的銀行約為148家。截止2018年3月15日，已經(jīng)完成招標(biāo)的銀行約為121家，其中云從科 技中標(biāo)了88家總行平臺(tái)，市場(chǎng)占有率約為72.7%;在安防領(lǐng)域推動(dòng)中科院與公安部全面合作，通過公安部重大課題研發(fā)火眼人臉大數(shù)據(jù)平臺(tái)等智能化系統(tǒng)，在民航領(lǐng)域，已經(jīng)與中科院重慶院合作覆蓋80%的樞紐機(jī)場(chǎng)。

5.Yi+

企業(yè)概述

北京陌上花科技是領(lǐng)先的計(jì)算機(jī)視覺引擎服務(wù)商，為企業(yè)提供視覺內(nèi)容智能化和商業(yè)化解決方案。致力于“發(fā)現(xiàn)視覺信息的價(jià)值”。

旗下品牌Yi+是世界一流的人工智能計(jì)算機(jī)視覺引擎，衣+是時(shí)尚商品搜索引擎。公司在圖像視頻中對(duì)場(chǎng)景、通用物體、商品、人臉的檢測(cè)、識(shí)別、搜索及推薦均達(dá)到領(lǐng)先水平。

目前公司和阿里巴巴、愛奇藝、優(yōu)酷土豆、中國(guó)有線、CIBN、中信國(guó)安、海信、華為、360等數(shù)十家頂級(jí)機(jī)構(gòu)/產(chǎn)品深度合作，通過提供邊看邊買引擎、圖像視頻內(nèi)容分析引擎、人臉識(shí)別引擎等基于視覺識(shí)別技術(shù)的數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)化產(chǎn)品服務(wù)于海量用戶，同時(shí)幫助政府機(jī)構(gòu)、廣電系統(tǒng)、內(nèi)容媒體、零售商、電商、視聽設(shè)備等行業(yè)實(shí)現(xiàn)智能分析、智能互動(dòng)與場(chǎng)景營(yíng)銷。目前公司已經(jīng)獲得B輪融資。

企業(yè)團(tuán)隊(duì)

團(tuán)隊(duì)成員來自于斯坦福、耶魯、帝國(guó)理工、新加坡國(guó)大、南洋理工、清華、北大、中科院等名校及谷歌、微軟、IBM、英特爾、阿里巴巴、騰訊、百度、華為等名企。

創(chuàng)始人&CEO：張默

北京大學(xué)軟件工程碩士， 南洋理工大學(xué)創(chuàng)業(yè)創(chuàng)新碩士。連續(xù)創(chuàng)業(yè)者， 曾任華為算法工程師、微軟WindowsMobile工程師、 IBM SmarterCity 架構(gòu)師，北方區(qū)合作伙伴經(jīng)理，主機(jī)Linux中國(guó)區(qū)負(fù)責(zé)人，中國(guó)區(qū)開源聯(lián)盟負(fù)責(zé)人，年銷售額數(shù)億。 2013年創(chuàng)業(yè)于美國(guó)硅谷和新加坡，2014年6月在中國(guó)設(shè)立北京陌上花科技有限公司。

核心技術(shù)與產(chǎn)品

技術(shù)方面，在國(guó)際頂級(jí)計(jì)算機(jī)視覺競(jìng)賽ImageNet中，成績(jī)?cè)^谷歌、斯坦福等，2015-2016年2年獲得十項(xiàng)世界第一。2018年3月，人臉識(shí)別準(zhǔn)確率位列LFW榜首。Yi+通過遵循無限制，標(biāo)記的外部數(shù)據(jù)協(xié)議。 Yi+的系統(tǒng)由人臉檢測(cè)，人臉對(duì)齊和人臉描述符提取組成。使用多重?fù)p失和訓(xùn)練數(shù)據(jù)集訓(xùn)練CNN模型，其中包含來自多個(gè)來源的約10M個(gè)圖像，其中包含150，000個(gè)人（訓(xùn)練數(shù)據(jù)集與LFW沒有交集）。在測(cè)試時(shí)， Yi+使用原始的LFW圖像并應(yīng)用簡(jiǎn)單的L2norm。圖像對(duì)之間的相似性用歐氏距離來測(cè)量，最終取得優(yōu)異成績(jī)。

公司的核心產(chǎn)品主要包括視覺搜索引擎，圖像視頻分析引擎以及人臉識(shí)別和分析引擎：

行業(yè)解決方案

針對(duì)營(yíng)銷、安防、相機(jī)和電視的不同特點(diǎn)，推出相應(yīng)解決方案。

營(yíng)銷+AI。場(chǎng)景化廣告方案中，大屏AI助理信息流推薦、神字幕、物體/人臉AR動(dòng)態(tài)貼圖、video-out、場(chǎng)景化角標(biāo)與廣告濾鏡等形式的廣告內(nèi)容推薦，適用于快消、汽車、電商、IT、金融、旅游服務(wù)等多個(gè)行業(yè)。

智慧城市+AI。使用計(jì)算及視覺助力智慧城市，在智慧安防、智慧交通、智慧園區(qū)等方面提供解決方案。在智慧安防實(shí)時(shí)識(shí)別上，實(shí)時(shí)處理直播攝像頭信息，算法反應(yīng)敏捷，相應(yīng)迅速。建立智慧園區(qū)方案模型，考慮擴(kuò)展性&靈活性、數(shù)據(jù)管理、松散耦合性、安全性、實(shí)時(shí)整合性以及功能性和非功能性需求等技術(shù)方案要素，從業(yè)務(wù)和技術(shù)兩方面整合解決方案實(shí)現(xiàn)步驟。

電視+AI。電視+AI的解決方案賦予智能電視多樣播放能力和營(yíng)銷能力。

相機(jī)+AI。相機(jī)更具交互能力。用戶通過搜索關(guān)鍵字標(biāo)簽同步展示圖片，打通相冊(cè)和購物一站式體驗(yàn)。準(zhǔn)確識(shí)別人物屬性特征，動(dòng)態(tài)適應(yīng)表情變化，可以在視頻以及圖像中對(duì)人臉實(shí)時(shí)檢測(cè)，基于深度學(xué)習(xí)技術(shù)，進(jìn)行人臉相似度檢測(cè)，實(shí)現(xiàn)面部關(guān)鍵點(diǎn)定位、妝容圖像渲染，試用與粉底、唇彩以及眼影等多種虛擬試裝方式。實(shí)時(shí)檢測(cè)攝像頭中出現(xiàn)的物品、場(chǎng)景和人臉等，添加AR效果，SDK支持本地檢測(cè)、識(shí)別、追蹤，平均檢測(cè)幀率可達(dá)到25fps。

新零售+AI。Yi+新零售解決方案是基于公司自主研發(fā)的人臉識(shí)別、商品識(shí)別和其他圖像識(shí)別算法技術(shù)為核心，建立一整套基于人臉、商品的智能零售門店管理方案。Yi+新零售解決方案主要包含數(shù)據(jù)采集、算法模型說明和部署方案三部分，其中數(shù)據(jù)采集包括人臉數(shù)據(jù)采集、商品數(shù)據(jù)采集；算法模型說明包括識(shí)別算法訓(xùn)練、商品識(shí)別、識(shí)別輸出；部署方案包括本地部署、云端部署、本地部署與云端部署結(jié)合。

6.擎創(chuàng)科技

企業(yè)簡(jiǎn)介

擎創(chuàng)科技成立于2016年，專注于將人工智能和機(jī)器學(xué)習(xí)賦予傳統(tǒng)IT運(yùn)維／企業(yè)運(yùn)營(yíng)管理，為企業(yè)客戶提供智能運(yùn)維大數(shù)據(jù)分析解決方案，從而取代和改善對(duì)高技能運(yùn)維人員嚴(yán)重依賴的現(xiàn)狀。2017年，擎創(chuàng)科技已實(shí)現(xiàn)全年2000萬營(yíng)收，迅速成為國(guó)內(nèi)AIOps領(lǐng)域的領(lǐng)跑者和中流砥柱。2018年初，擎創(chuàng)科技完成了數(shù)千萬人民幣的A輪融資，由火山石投資領(lǐng)投，晨暉創(chuàng)投、元璟資本及新加坡STTelemedia跟投。

核心團(tuán)隊(duì)

擎創(chuàng)團(tuán)隊(duì)的核心成員主要由BMC、微軟等美國(guó)企業(yè)服務(wù)上市公司的運(yùn)維老兵，與新浪、餓了么等知名互聯(lián)網(wǎng)公司的大數(shù)據(jù)、算法專家組成，核心團(tuán)隊(duì)成員至少擁有10年以上的行業(yè)經(jīng)驗(yàn)。其中CEO楊辰是國(guó)內(nèi)最頂級(jí)的B端銷售，曾帶領(lǐng)團(tuán)隊(duì)獲得10倍的業(yè)績(jī)?cè)鲩L(zhǎng)；CTO葛曉波擁有長(zhǎng)達(dá)15年的企業(yè)級(jí)軟件開發(fā)和運(yùn)維經(jīng)驗(yàn)；而產(chǎn)品總監(jiān)屈中泠則來自甲方，創(chuàng)業(yè)前為浦發(fā)硅谷銀行企業(yè)架構(gòu)師，深知甲方對(duì)企業(yè)運(yùn)維產(chǎn)品的需求。這個(gè)曾經(jīng)深耕于運(yùn)維企業(yè)服務(wù)市場(chǎng)的團(tuán)隊(duì)，如今在智能運(yùn)維企業(yè)服務(wù)賽道繼續(xù)領(lǐng)跑，讓擎創(chuàng)科技成為最懂企業(yè)的客戶，最值得企業(yè)客戶信賴的軟件廠商。

主要產(chǎn)品

“夏洛克AIOps” 作為擎創(chuàng)自主研發(fā)的大數(shù)據(jù)智能運(yùn)維主打產(chǎn)品，自2016年上線以來，已從1.0版本升級(jí)至1.9版本，可應(yīng)用在金融、大型制造業(yè)、鐵路民航、能源電力等涉及國(guó)家發(fā)展和民生問題的多種行業(yè)。在2017全球運(yùn)維大會(huì)上，夏洛克AIOps獲得由中國(guó)信息通信研究院與高效運(yùn)維社區(qū)聯(lián)合頒發(fā)的“年度最具影響力AIOps產(chǎn)品”獎(jiǎng)。

“夏洛克AIOps”充分利用自研算法輔助客戶實(shí)現(xiàn)IT運(yùn)維價(jià)值，結(jié)合客戶的現(xiàn)有情況，規(guī)劃從傳統(tǒng)ITOM至AIOps智能運(yùn)維的一站式路徑，助其運(yùn)營(yíng)落地，由此打破數(shù)據(jù)孤島，建立統(tǒng)一的大數(shù)據(jù)智能分析平臺(tái)，實(shí)現(xiàn)以人工智能為核心，驅(qū)動(dòng)傳統(tǒng)IT運(yùn)維監(jiān)、管、控三個(gè)層面，并將相關(guān)運(yùn)維數(shù)據(jù)及業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)實(shí)時(shí)展現(xiàn)。

“夏洛克AIOps”擁有多項(xiàng)自研算法，猶如運(yùn)維界的福爾摩斯，能迅速發(fā)現(xiàn)并定位運(yùn)維問題的根因，實(shí)現(xiàn)秒級(jí)排障，最大程度避免企業(yè)產(chǎn)生重大損失。更有價(jià)值的是，“夏洛克AIOps”還能通過長(zhǎng)期的數(shù)據(jù)積累和機(jī)器學(xué)習(xí)，運(yùn)用新型深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)算法對(duì)企業(yè)的業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)進(jìn)行預(yù)測(cè)，幫助企業(yè)提前規(guī)劃IT資源，高效預(yù)防各類黑天鵝事件的發(fā)生。

商業(yè)模式

目前，擎創(chuàng)科技已與多家金融和制造行業(yè)標(biāo)桿客戶形成穩(wěn)定的合作關(guān)系，包括浦發(fā)銀行、浦發(fā)硅谷銀行、國(guó)家開發(fā)銀行、上海鐵路局、銀聯(lián)、海爾、浙江能源等。針對(duì)不同客戶，采用個(gè)性化的商業(yè)模式進(jìn)行服務(wù)，目前主要有私有模式和SaaS模式兩種，都具有較強(qiáng)的可復(fù)制性。