序論：好文章的創作是一個不斷探索和完善的過程，我們為您推薦十篇區塊鏈技術論文范例，希望它們能助您一臂之力，提升您的閱讀品質，帶來更深刻的閱讀感受。

篇（1）

區塊鏈技術在近年來被推上了各行各業的風口浪尖，因其所具備的分布式結構、公開透明、不可篡改等優點，為傳統財務會計行業的變革提供了方法。區塊鏈技術自身天然的分布式賬本結構以及去中心化、公開透明、不易被篡改等特性在傳統財務會計體系的變革與創新中擁有巨大的應用潛力，因此，在國內外區塊鏈技術的研發與應用受到了各行業的高度關注。本論文旨在研究區塊鏈技術與財務會計之間的聯系和可應用前景，提出區塊鏈的本質和特征，通過分析區塊鏈技術在財務會計方面的優勢和可優化應用的方面，研究區塊鏈技術在財務會計方面的應用前景和可能出現的弊端問題，為未來發展提供一定的解決思路。

一、區塊鏈技術的概念

區塊鏈的本質是一個公開的分布式賬本，在分布式賬本這個模式下，每個節點的權限皆平等，節點之間不需要授權，依靠共識機制維持運行，自發地、誠實地遵守預先設立的規則，形成了獨自完成、自我完成的結構，并且通過數學算法、時間戳等技術，最大程度上降低風險，提高可靠程度并實現資源共享。

二、區塊鏈技術的特征

第一，去中心化。傳統的會計信息系統是一個高度中心化的結構，其容易出現信息泄露、被篡改等方面的問題。而在區塊鏈的分布式結構下，無傳統會計上的只有一個中心的情況，各個節點互不干擾，享有同等的權利與義務，能實現多個中心協作，降低了交易過程中信息的不對稱情況，各個節點均遵循底層協議，無需人工接入，僅依靠機器更加可靠安全，同時可以有效地改善“拜占庭將軍”問題，省略了中介機構的介入，保障了更大的穩定性與可信賴程度。第二，匿名性。為了保證各個節點的隱私，區塊鏈技術采用密碼學中的手段，而不是依靠第三方機構，減少了信用風險等問題，在數據完全公開的前提下，同時保障了私人隱私的安全性，有助于幫助企業在保護賬戶信息私密性的同時建立于外部信息系統的聯系。第三，開放性。因為區塊鏈技術的去中心化，所有節點都可以參與，所以面向的范圍十分廣泛，也最大程度上體現了信息的透明度，每一個數據的更新隨時同步于其他節點，每一個節點都享有所有的信息。因此，只有保障數據的開放才能保證所有節點的參與性。第四，難以篡改。區塊鏈上的內容需要采用密碼學原理進行復雜的運算后才能記錄上鏈，在通過驗證后該信息將會被永久儲存，并且在區塊鏈上，后一個區塊的內容會包含前一個區塊的內容，造成篡改的難度非常大，從而使得信息更加安全，增強了數據的可靠性。

三、區塊鏈技術在財務會計領域中的發展現狀與應用前景

區塊鏈技術所展現的諸多優點使得其應用范圍格外廣泛，其應用前景必然是全球性的。以太坊的創始人Buterlin提出區塊鏈是一個神奇的電腦，旨在給世界帶來一個創造新機制，說明了區塊鏈是創造經濟和社會制度的技術。2016 年區塊鏈財團R3CEV了首個分布式賬本實驗，使用了以太坊和微軟Azure的區塊鏈服務連接了11 家成員銀行，真正實現了無第三方參與的交易。“數學經濟之父”Tapscott認為區塊鏈在將來會成為一個完整的系統并發揮巨大作用，我們應該鼓勵支持，企業也應當順應當前趨勢，才能為產生更多創意。加之Linux基金會、微軟、谷歌等行業持續加大資金投入更加證明了區塊鏈技術可應用的前景。而國內近年來區塊鏈技術迅速發展，應用范圍逐漸拓展。此前，招商銀行在2007 年完成了一筆跨境人民幣匯款任務，標志著業內首個區塊鏈跨境清算平臺上線。目前，中國人民銀行、中央網信辦、公安部相繼出臺了區塊鏈相關監管規定，國內監管機制逐步建立，國內區塊鏈應用將更加廣泛。在未來，區塊鏈技術應當加大對財務與會計活動的改變，改善財務會計信息系統。減少傳統會計行業中心化的問題，減少人為的管理干預，建立自主管理的信息系統，讓信息系統自動獲取并自動處理信息，旨在提高會計信息系統的可靠性、自主性，實現真正的自主記賬。傳統會計行業存在投入大量人力物力，消耗大量的時間，仍然存在失誤與疏漏，難以降低審計風險。由于區塊鏈技術中的哈希算法有助于發現會計活動中的違規行為，從而大大規避了風險進而提高了安全性，其中注冊會計師瀆職的行為也會得到約束。將來在區塊鏈技術下，可以完全實現每筆交易的可追溯性，在會計核算方面引入此技術，改造分布式賬本系統，最大化區塊鏈技術中去中心化這一特性，實現每一個節點都能參與其中，交易信息透明化、公開化，真正實現每一筆交易可追溯，便于審核時核對與檢索，大大改善徇私舞弊等行為的發生。

四、區塊鏈技術下會計人員面臨的挑戰

近年來，區塊鏈技術逐漸滲透會計領域，在優越的區塊鏈技術下，大大降低了財務風險，處理海量的數據具有更大的優勢，因此會計人員所面臨的挑戰是巨大的，需要從多個方面提升自己的專業知識與素養，否則在未來將會面臨淘汰的風險。

（一）計算機水平落后

互聯網時代的背景下，會計人員不能僅僅局限于紙質賬本，更需要優良的計算機知識儲備。計算機技術與區塊鏈技術相結合，兼顧了大量數據的儲存與安全性，這些主流的技術需要會計人員熟練掌握，只有具備完備的計算機知識才能解決未來工作中面臨的一系列問題，這需要會計人員加強對計算機知識的深入學習，企業也應當加大培養和提高對聘用會計人員計算機水平的要求。

（二）專業素養不夠完備

區塊鏈技術的不斷地發展，會計人員相較于計算機技術而言被替代將成為隱患，準確性的不斷強調對會計人員的專業素養也在不斷提高。區塊鏈技術下的分布式賬簿有別于傳統的總賬賬簿，要求全面掌握數據的來龍去脈，實現傳統賬簿與分布式賬簿的對接，不斷優化業務系統，保障數據的傳輸、分享、調取的熟練性，這些都需要會計人員具備深厚的專業素養，需要學習更多的數據分析方法，判斷環境的變化并采取預先措施。

（三）對風險預測的把控不足

雖然目前區塊鏈的技術還不算成熟，但是會計人員要有對未來行業主流思想的感知力，對未來風險加以衡量，加快自身轉型，復合型人才才是未來市場所需要的人才。區塊鏈技術能代替基本的計算與審計問題，但是具有對未來風險判斷和綜合分析的會計人員是不能被替代的，會計人員要對風險具有靈敏的洞察力，綜合評估風險與價值等各方面再做出決策，只有對區塊鏈技術下產生的海量信息有很強的處理問題的能力，才能不被變革的浪潮所淘汰。

五、財務會計行業未來應對措施

（一）加快人員轉型

未來在區塊鏈技術逐漸應用的趨勢下，企業應加強會計人員轉型，打造更加適合未來發展的綜合型人才。引導會計人員深入理解區塊鏈技術，以便于提升工作價值，根據業務需要重新梳理業務，對數據加強分析，將區塊鏈技術更好地運用到未來的業務處理工作中，以便大量數據的提取、共享、輸送等。與此同時加強與思想較先進企業的交流學習，不斷提升企業素養與追求。

（二）會計監督創新

區塊鏈技術所具備的難以篡改與時間戳等功能，從而保障了會計信息的可信度與安全度，對于會計人員濫用權力等行為有據可依，對于虛假交易與試圖違法等行為將會被扼殺在搖籃里，企業應當把握好區塊鏈技術中這一優勢，完善審計監督系統，實現會計監督創新，政府完善法律監督體系加以一定的行政監督，充分發揮內部審計機構的作用。這將為審計大大降低時間與成本，也將提高企業管理中的震懾力。

（三）出臺相關制度

區塊鏈技術尚處在初期發展階段，未來雖然具備較深的發展潛力，但是現在相關法律制度仍然不夠完善。如果缺少相關制度，在未來交易過程中出現矛盾或重大問題時很難得到解決，沒有設立統一的標準，監管上也將出現難度，區塊鏈技術也將很難繼續得到推廣與認同，財務會計行業應當加快制度化，通過立法與政府指導規范市場，發揮區塊鏈技術的更大優勢。六、結語隨著行業對環境更加高效、透明化的追求，區塊鏈技術應運而生。區塊鏈技術所涵蓋的主流思想必將影響各個行業，伴隨著國際會計準則重制，區塊鏈技術對財務會計行業的影響是巨大的，在這其中，會計人員有更多的機會從事富有挑戰性的工作，作為會計人員更需要“取其精華，去其糟粕”，充分掌握與運用其所帶來的優勢，對自身也可以重新審視，不斷提升自我，增強職業競爭力，在技術變革的當下努力轉型成為復合型人才。企業也不應當停滯不前，面對大環境做出積極的轉變，注重人才培養和提高企業自身素質，努力創造價值，做足準備以便于在未來占得先機。

篇（2）

1引言

共享經濟是當前社會發展中所衍生出來的一種經濟發展模式，共享經濟最初主要依托大數據進行發展，對社會中的閑置資源進行充分利用，實現經濟循環化，這使社會閑散資源的剩余價值得到了充分的發揮。但是值得一提的是，由于僅依靠大數據技術，共享經濟模式在發展的過程中常常會出現一些問題。此時，擁有信息公開化、去中心化特征的區塊鏈技術就具備了較高的利用價值，區塊鏈技術對于共享經濟的發展來說是極為有利的。因此，將大數據與區塊鏈技術充分結合對促進共享經濟發展有著極為有利的作用與意義。

2區塊鏈技術在共享經濟中應用的必要性

2.1降低共享產品的交易成本

隨著社會經濟的發展，共享經濟的出現使得社會上閑散的資源都能夠被充分利用，共享經濟的快速發展也正是因為可以利用較低的成本去創造較高的經濟價值，將閑散的社會資源發揮出高于自身成本數倍的價值。值得一提的是，在共享經濟模式快速發展的過程中，共享經濟企業逐漸有了較為成熟的發展思想，那就是自身必須對推出的共享產品進行一定的補貼才能促使共享經濟良好持續地發展。這就出現了一種共享經濟發展現象，即在共享產品剛剛進入市場時，共享經濟企業對共享產品的補貼可能會高于共享產品帶給企業的效益，提升了共享產品的交易成本。以共享充電寶為例，企業通過與當地商家達成協議，將共享充電寶基站放在商家較為顯眼的位置，用戶自行掃碼下單后，取出充電寶充電，而此時企業會為首次使用共享充電寶的用戶提供免費充電服務，這樣一來企業對用戶的補貼就高于產品為自身所帶來的價值，這就使得共享產品的交易成本被充分降低。如果應用了區塊鏈技術，就可以為用戶智能匹配距離最近的充電寶位置，有效避免資源的重復或過度投入，依靠區塊鏈技術實現信息的快速傳遞進而降低交易成本。

2.2提升共享產品用戶的信用等級

對于共享經濟來說，信用一直是極為重要的發展基礎。信用也是交易雙方維持公平合理交易關系的重要基礎，在傳統經濟和共享經濟中都有著極為重要的基礎價值。以共享產品中具有代表性的共享單車為例，共享單車在被用戶使用的過程中為避免損毀丟棄現象的發生，會與用戶的個人信用綁定，這樣一來形成對雙方的約束，不僅可以充分保護共享單車不被損壞丟棄，還能提升共享產品用戶的信用等級。由此可見，在共享經濟的發展中信用的作用是極大的。基于此，在共享經濟發展中充分利用區塊鏈技術不僅可以將區塊鏈技術的優勢充分發揮出來，還能提升用戶信用等級的準確性，充分解決用戶偽造信用記錄等問題。區塊鏈技術對于共享經濟發展的推動作用包括以下幾個方面：首先，區塊鏈技術根據自身的技術優勢可以將用戶的信用公開透明化，保障用戶信用的真實性，有效杜絕用戶信用造假的風險；其次，區域鏈技術可以為共享經濟交易雙方提供一份電子合同，這可以充分保障因為交易其中一方毀約而導致剩余一方利益受損的問題不會發生，對共享經濟的發展提供了切實的保障服務。

2.3實現全球經濟信息共享

首先，在共享經濟發展中融入區塊鏈技術可以充分體現自身的價值，幫助共享經濟將大數據技術與區塊鏈技術充分融合，形成共享經濟發展新模式；其次，可以充分體現區塊鏈技術中的去中心化優勢，將對用戶的限制情況降到最低，并且還能將行業之間的信息充分共享，消除信息差、信息不對稱的情況，將行業壟斷僵局徹底打破，將全球的資源進行充分整合，并充分應用于共享經濟發展模式；最后，利用區塊鏈技術還能充分利用國際認可的電子貨幣進行交易，以此充分解決國家之間的交易差異化問題，實現全球經濟信息共享[1]。

3區塊鏈技術的主要優勢

3.1區塊鏈技術在金融征信領域的優勢

共享經濟對大數據技術的充分利用，可以切實保障企業與用戶的信用情況，并且通過這種形式能夠對信用數據的準確性與合理性進行保障，實現內部信息數據的安全共享。此外，當前共享經濟中包含的信息數據是極為龐大的，因此，在處理這些信息數據的過程中常常會出現一定的問題。例如，因為這些信息數據的儲存方式過于集中，一旦發生泄露風險會出現極大的社會影響。而且由于數據量極為龐大，想要對某一部分信息數據進行利用時，往往需要花費較長的時間。一些傳統企業想要利用大數據發展共享經濟時，往往缺乏相應的硬件支持，對信息數據的更新與處理效率達不到相應的要求。因此，倘若在我國金融征信領域中充分利用區塊鏈技術，就可以切實解決以往金融征信領域的相應問題。第一，可以利用區塊鏈技術將以往集中化存儲的信息數據變為分散式，這種儲存方式可以充分將信息數據進行分散存儲，在面對泄露風險時僅僅會以點的形式泄露，充分避免因集中式儲存發生大規模信息泄露的風險；第二，可以在共享信息數據時利用區塊鏈進行同步，將信息數據儲存在一個個節點之中，這樣一來，節點數據可以被快速地查找到，實現信息數據的及時共享，這對于信息數據的傳播效率來說是極為重要的。值得一提的是，在信息數據共享的過程中，由于信息數據都是以節點的形式進行儲存的，因此，只有明確當前節點的地址與密碼才能對該節點的信息數據進行查看，切實提升了共享經濟中信息數據的安全性[2]。

3.2區塊鏈技術在醫療服務領域的優勢

區塊鏈技術不僅在便民服務領域發揮極大的作用，它在醫療服務領域中的作用同樣不容小覷。目前，我國大型城市的醫院基本已經利用互聯網技術開通了網上預約掛號等便利服務，充分節省了患者的時間成本。但是值得注意的一點是，現如今我國還有相當一部分醫療服務機構與場所對醫療資源的分配較不合理，很多醫療機構與醫療場所的患者流量是極大的，龐大的人員數量堆積在有限的醫療場所內不僅嚴重浪費了患者的就醫時間，還造成了醫療場地資源的浪費，對于醫院中各類資源都有著一定的影響。此外，不同城市的不同醫院所使用的醫療服務網絡都是不同的，因此，有些需要轉院治療的患者也不能通過網絡手段來將轉院信息進行實時傳達，只能通過傳統的電話通溝確定轉院信息。基于此，醫療領域就可以充分利用區塊鏈技術建立一個醫院信息數據共享平臺，避免出現各個醫院之間的溝通交流效率低下的問題，可以充分提升醫療資源的利用效率。首先，對于患者來說就可以充分節約自身的時間成本，便利快捷地在最近距離的醫療機構進行就診，避免出現大型醫院中患者堆積，影響醫療效率與浪費醫療資源的情況；其次，對于一些中小型醫院來說，面對一些自身沒有治療條件的病患，可以充分利用區塊鏈技術將該患者的病情信息上傳至醫療平臺中，區塊鏈可以根據患者的病情為其自動適配合適的醫院進行就診，充分提升醫療資源的利用率，實現醫療資源的合理共享；最后，可以通過區塊鏈技術對醫療服務機構的發展情況與醫療服務明細進行檢查，充分降低醫療事故的發生概率[3]。

3.3區塊鏈技術在能源應用領域的優勢

隨著我國能源領域的發展，在能源利用過程中也存在著一定的問題。例如，在電力資源方面，眾所周知發電站的主要用途就是發電，將電力資源進行輸送，但是發電站一般都建立在郊區或者較為偏僻的地方，由于距離的原因，電力資源在傳輸的過程中存在一定的損耗情況。一般來說，發電站從發電到輸電，最終將電力資源傳送到消費者家中會浪費大約十分之一的電力資源，這種電力損耗對于電力資源利用率來說是極為不利的。隨著我國城鎮化的推進與社會經濟的發展，城市用電量不斷上漲，對于電力資源的供應也有了更高的要求，這種情況下發電站一旦出現事故，在電力供應終端出現問題，將會為人民群眾的工作生活帶來極為嚴重的影響，城市一些對電力有充分需求的行業與活動都會因此出現相應的經濟損失。此外，我國電力能源由國家電網公司提供，因此，一些利用太陽能發電的企業或個人，無法將多余的太陽能供電資源分享出去，這也是電力浪費的其中一種。因此，在能源應用領域應該充分利用區塊鏈技術發展共享經濟，充分改善當前電力資源產出與輸送的問題。利用區塊鏈技術，不僅可以充分降低電力資源由于輸送距離過長而導致電力消耗的問題，還可以充分保障城市供電的穩定性，區塊鏈自身的節點式儲存特點可以將電力能源分點式儲存，可以充分提升電力儲存的安全性。另外，區塊鏈技術還可以讓通過太陽能發電的行業將多余的電量交易出去，提升電力資源的利用效率。

4“大數據+區塊鏈”技術在共享經濟中應用存在的問題

4.1客戶隱私信息存在泄露風險

目前，在大數據技術的發展過程中，隨著信息數據數量逐漸提升，使得客戶的重要隱私信息很容易發生泄露，而隨著共享經濟的發展，一些共享產品的使用權也由多個人擁有，而在使用產品的過程中需要用戶通過掃碼來獲取，并且需要填寫相應的個人信息，但是在此過程中缺乏監督管理，容易導致信息泄露問題[4]。

4.2過度依賴大數據技術

在當前共享經濟發展過程中，對大數據的利用程度較高，因此，在未來的發展中很容易對大數據技術產生依賴，但是大數據技術并不能面面俱到地處理全部事件，而且目前大數據技術的成熟度仍有待提升。

4.3共享經濟基礎數據尚未完善

區塊鏈技術具有信息公開通明、去中心化等優勢，安全性能是優于互聯網的。但是目前共享經濟基礎數據該尚未完善，因此，在共享經濟的發展過程中很容易受到阻礙，遇到發展困難等問題。

5“大數據+區塊鏈”技術在共享經濟中應用的策略

5.1充分利用大數據技術與區塊鏈技術的融合來發展共享經濟

區塊鏈技術發展至今，已經有了完善的技術儲備，技術也更為成熟。區塊鏈作為一種分布式數據技術可以通過對其中節點進行加密的方法來形成一個以節點相連接的數據鏈條，每個節點中都具有一定信息數據，可以通過任意一個節點的數據信息找到信息來源。因此，區塊鏈技術在未來的發展中極具發展前景，也會成為目前我國經濟發展的一大助力。區塊鏈技術可以將自身節點中的信息數據進行加密，對節點信息查詢時僅需要驗證一次，還可以將共享經濟交易過程中的信息進行讀取保存。通過這種方式將區塊鏈技術與大數據技術充分融合，可以讓共享經濟充分發展，提升信息數據的共享程度，避免出現信息差或信息不對稱的情況。因此，“大數據+區塊鏈”技術的充分結合，可以切實提升共享經濟的發展效率[5]。

5.2制定完善相關政策

在共享經濟模式的發展過程中，應該充分利用區塊鏈技術進行發展，對于共享經濟來說，區塊鏈技術有著極為重要的發展價值。區塊鏈經濟可以與社會經濟發展充分結合在一起，提升社會經濟的發展效率。可以利用區塊鏈技術建立一個安全性極強的信息數據系統，然后充分利用區塊鏈的優勢將信息進行共享化，以此將信息數據共享至全社會，讓社會力量承擔相應的信息責任。因此，在發展的過程中政府應該出臺相應的政策，促進大數據技術與區塊鏈技術的融合發展。并且出臺政策鼓勵相應的科研院所對區塊鏈技術進行分析研究，切實提升區塊鏈在社會共享經濟中的應用價值[6]。

5.3提升企業的重視程度

隨著區塊鏈技術的不斷發展，企業需要提升對大數據技術與區塊鏈技術融合發展的重視程度。目前，區塊鏈技術可以充分利用互聯網技術融入金融征信領域、醫療領域與能源應用領域。充分推動共享經濟的內部發展升級，使得區塊鏈技術可以從企業方面得到充分發展。對于企業來說，需要利用區塊鏈技術不斷強化自身內部的數據信息管理，還可以充分與科研院所展開合作，加深對區塊鏈技術的研究，使得企業可以切實提升對信息數據的使用與管理水平，充分實現共享經濟的發展與升級[7]。

6結語

總而言之，在當前社會高速發展的背景下，共享經濟需要基于大數據技術與區塊鏈技術實現發展，充分依托大數據與區塊鏈技術降低共享經濟的發展成本，將資源的配置做到最優解。此外，其能夠將自身的信息體系充分完善，保障使用共享經濟的用戶信息安全，將社會中的閑散資源充分整合，利用共享經濟發揮其剩余價值。此外，為確保共享經濟的良好發展，必須將大數據與區塊鏈技術充分結合，實現協同發展。大數據與區塊鏈技術結合既是共享經濟發展的必備條件，也是共享經濟發展的必要保障。因此，在“大數據+區塊鏈”技術結合下的共享經濟能得到有效發展。

【參考文獻】

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【2】張紅雷,蘇瑩.基于“大數據+區塊鏈”技術的共享經濟發展研究[J].智庫時代,2019(37):17-18.

【3】梁嬋卓.基于“大數據+區塊鏈”技術的共享經濟發展研究[J].營銷界,2019(20):180-182.

【4】王冠.基于“大數據+區塊鏈”的共享經濟發展研究[J].商業經濟研究,2018(13):84-86.

【5】付鋒莉.基于“大數據+區塊鏈”技術的共享經濟模式構建研究[J].科技經濟市場,2018(5):63-64.

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一、區塊鏈技術的發展

1．區塊鏈1.0時代進入21世紀后，全球紙幣過度增發引起的惡性通貨膨脹使人們對信用貨幣價值的穩定性產生疑慮，一些人開始研究建立一個幣值穩定的新貨幣系統。2008年11月，中本聰在其論文《比特幣:一種點對點式的電子現金系統》中提出了一種基于點對點信息傳輸模式的數字貨幣系統—比特幣。比特幣總量為2100萬枚，由加入比特幣系統的礦工解算法方程挖出，礦工挖幣的獎勵每四年減半一次。在挖礦前礦工先通過編碼建立一個區塊，并從比特幣交易池中選取幾筆交易記錄在新建區塊中。礦工求解方程挖礦成功后向網絡其他節點廣播挖礦情況以及新建區塊中包含的交易，其他節點對挖礦過程和所含交易信息進行驗證。通過驗證的區塊會自動鏈接在現有區塊鏈的后面，成為區塊鏈中的新區塊，新區塊中記錄的交易信息被永久保存在區塊中不可修改。礦工挖礦的過程就是取得記賬權的過程，礦工的義務是為他人的比特幣交易記賬，權利是取得交易費即比特幣。最初的區塊鏈就是一個去中心化的記賬系統，挖礦成功的礦工擁有記賬權，記錄的賬本內容在比特幣網絡全網廣播。因此每一個節點都能知道在比特幣系統發生的每一筆交易，無需向其他節點詢問。比特幣的出現標志著區塊鏈的誕生，即區塊鏈1.0時代的到來。

2．區塊鏈2.0時代在比特幣之后，又先后出現了以太經典、以太坊和羅門幣等數字貨幣，這些貨幣系統都是以區塊鏈作為底層支持技術，在比特幣的基礎上對區塊鏈信息驗證技術和加解密技術進行升級優化。相比于比特幣，在新出現的數字貨幣系統中，單個區塊的容量至少擴大了一倍。同時，礦工在區塊鏈中加入隔離見證，將具有共同特征的非交易信息(如簽名)通過指針方式存儲在區塊鏈以外，在區塊中僅保存指針和交易信息。區塊中信息存儲的方式得到了優化，提高了區塊鏈的信息存儲能力。除了對原有技術進行改進，以太坊還創造性地引入智能合約。智能合約是將標準化合約的內容經過編譯形成的代碼和數字的集合。以太坊引入智能合約后，網絡中的節點只需要在命令中加入合約輸入值，智能合約就會按照合約流程在規定的時間和條件下自動執行合約內容，并將執行結果輸出、保存，整個過程不存在人為干預。加入智能合約后，區塊鏈不僅可以存儲信息，還可以基于輸入的命令和調用的合約高效處理大量重復性或程序性審核、交易工作。

3．區塊鏈3.0時代首次代幣發行(ICO)的出現讓數字貨幣的走向發生了改變。ICO是指投資者利用比特幣等現有數字貨幣投資新發行的代幣，新代幣發行者將收到的比特幣在比特幣交易所換回人民幣、美元等現實貨幣進行融資。取得新發代幣的投資者將代幣在數字貨幣交易所二級市場進行交易。ICO流程與IPO流程有類似之處，其中的新發代幣類似于上市公司發行的股票，籌資者取得的比特幣類似于股票發行方取得的現金。ICO一經出現迅速走紅，各國掀起代幣發行融資熱潮。但數字貨幣本身不是標準貨幣，其設計理念和運行機制與現存在貨幣體系存在很大差異。投資于數字貨幣更像是一種投機行為，其脫離金融監管，投資泡沫大，風險高。為了保護投資者利益，維護金融秩序，2017年中國、韓國、日本等國先后叫停ICO融資，逐步加強對數字貨幣交易的監管，數字貨幣的熱度開始下降。盡管各國政府陸續叫停ICO，但數字貨幣背后的區塊鏈技術卻受到追捧。區塊鏈所蘊含的去中心化思想，非對稱加密技術以及分布式數據儲存方式對優化產業供應鏈，提高數據安全性，打破信息孤島有重要意義。探索區塊鏈與其他產業的融合方式，利用區塊鏈為國家產業結構轉型升級賦能，實現場景應用落地成為區塊鏈發展的新方向。以區塊鏈成果轉化為特征的無貨幣化區塊鏈3.0時代已經來臨。

二、區塊鏈技術的特點

1．去中心化點對點(P2P)的信息傳輸方式讓每一個加入到網絡的節點可以獲得與其他節點完全相同的信息。每當有新信息產生時，產生信息的節點在全網廣播，使其他節點驗證、收錄新信息，保證所有節點信息一致性。在中心化信息傳輸環境中，每個節點與中央處理器直接聯系，直接向中央處理器發送請求，接收來自中央處理器的輸出結果，相鄰的節點沒有直接聯系。所有的數據處理過程集中在中央處理器，換言之，中央處理器需要擁有強大的算力保證數據傳輸和處理的準確性和及時性。在去中心化的區塊鏈平臺，單個節點可以獨立對每個請求進行驗證和處理，因為節點擁有所有信息。區塊鏈一方面將信息孤島連接起來，構筑成信息網絡;另一方面消除了中央處理器故障和黑客粉塵攻擊造成系統癱瘓的可能性。

2．數據不可修改區塊鏈中每一個區塊由區塊頭和區塊體兩部分組成:區塊頭用于加密、鏈接和驗證;區塊體用于儲存信息。區塊頭的部分編碼由區塊體所存信息經過哈希加密運算生成，如果改變區塊體記錄的信息，區塊頭編碼隨之改變。區塊鏈上的前后區塊稱為父區塊和子區塊。子區塊頭不僅包含本區塊所載信息加密生成的函數值，還包括以父區塊頭完整編碼為輸入值進行加密生成的函數值。這種把父區塊頭的信息加密后放入子區塊頭的鏈接方式保證了信息記錄的連貫性。區塊鏈的結構決定了存儲在區塊中的信息不可修改。父區塊區塊體信息記錄完成，區塊頭與之對應的密碼編碼同步生成，并同時產生以區塊頭代碼為輸入值的單向哈希算法密碼，作為子區塊區塊頭編碼的組成部分。如果黑客攻擊區塊鏈，篡改了某個區塊記錄的信息，被篡改區塊的區塊頭代碼同時更新，其子區塊區塊頭中包含的信息就會改變，并出現子區塊驗證不合法現象。一個區塊驗證不合法會產生連鎖反應，致使后面的區塊全部因其父區塊不合法，生成了不合法密碼值，造成本區塊驗證失敗。

3．匿名性區塊鏈中所有節點均可以接收記錄在每個區塊的信息，這種信息分布方式在增強信息可獲得性的同時對數據安全性提出了很大挑戰。如果每個節點都可以自由讀取信息，就無法保護隱私。為了保證只有經授權的節點可以在授權范圍內瀏覽記錄，區塊鏈中嵌入了多重加密技術。首先，所有的信息都是以代碼的形式存在，每個人都能看到，但只有擁有私鑰的人可以對代碼進行解密。其次，區塊鏈中引入了非對稱加密、可授權加解密等加密技術，以保證私鑰不被破解。通過對記錄和授權進行加密，既保證了信息的完整性，又保證了信息的隱匿性。

三、區塊鏈技術與保險業的契合

保險業作為經營和管理風險的行業，對數據的完整性、及時性以及安全性有著很高的要求，但保險公司在實際展業的過程中很難獲得投保人和被保險人的所有信息，也難以保證所獲信息的真實性。區塊鏈技術可以幫助險企降低投保人道德風險，提高數據可獲得性和完整性，從多方面為保險公司賦能。

1．降低道德風險，選擇合意投保人道德風險是保險公司在選擇投保人時難以避免的風險，產生的根本原因在于保險人與投保人之間的信息不對稱。相比于保險公司，投保人往往對保險標的更為了解。準保戶在投保時，可以選擇性地向保險公司提供有利于自己的資料，將不利于自己的資料隱藏起來，保險公司的信息搜尋成本不斷上升。區塊鏈的出現改變了保險公司在獲取信息時所處的被動地位，保險公司可以搭建區塊鏈與其他公司展開跨鏈合作，直接從第三方獲取信息。區塊鏈中的信息具有不可修改的特征，保險公司繞過投保人，通過跨鏈合作從第三方獲取信息，可以建立新的信息獲取渠道，降低信息搜尋成本，保證信息的真實性和完整性，從而降低保險公司的承保風險。

2．提高投保效率，促成保險簽單保險合同是一種高度標準化的合同，具體表現為保險合同的基本格式和基本條款由保險公司事先確定，投保人不參與合同的制定過程。即使投保人因為存在特殊保障需求在保險合同中加入了附加條款，合同的主體部分仍體現出標準化的特征。由于保險合同是一種標準化的合同，區塊鏈技術可以提高保單簽約效率，降低管理成本。保險公司將保單內容編譯為代碼，加密后形成一份智能合約鏈接在公司的企業區塊鏈上。公司的某個節點完成核保工作后在系統中輸入合約地址，智能合約會自動進行驗證和處理，完成簽約。簽約完成后，簽約節點向全鏈廣播，其他區塊對新簽約保單驗證后，將包含新保單信息的區塊鏈接在公司的區塊鏈上。整個過程中，保險公司工作人員只需要輸入一次執行命令，其他工作全部由智能合約自動完成，無需核保人和投保人進行多次驗證。

3．實現高效理賠，增強理賠的可辯護性理賠速度慢，賠款給付少一直是外界對保險公司不滿的原因之一，這種不滿很多時候源于投保人或被保險人對保單條款或理賠工作的不理解。保險公司無法提供充分易懂的證據表明其理賠工作的合規性，導致保險人與被保險人之間的溝通無效。利用區塊鏈存儲信息的優勢在于區塊鏈中的信息具有可追溯性。保險公司可以根據保險標的的唯一標識對保險標的的信息進行持續追蹤和記錄。例如，在農業保險中，保險公司可以用牲畜的DNA對豬、牛等大型牲畜進行唯一標識，持續追蹤其健康狀況，并將追蹤信息記錄在區塊鏈上。一旦保險標的受損，保險公司可以根據區塊鏈上的信息對保險標的從投保到理賠全程的信息進行審核，以確定保險責任以及賠付額。特別是在壽險業務中，對被保險人全過程的信息追蹤增強了保險公司的主動性，更易于確定保險公司的賠付責任。

四、推動區塊鏈在保險行業應用的政策建議

篇（4）

誠然，構建健康完善的供應鏈體系是當今中國企業必須面對的課題，傳統的供應鏈模式正在日益變化的市場環境中遭受重創，供應鏈金融也被越來越多企業所重視和依賴，并被稱為解決供應鏈難題的最佳手段。

但關注供應鏈金融的CFO心中也許會有疑問――做供應鏈金融一定會是天貓、京東似的互聯網電商模式嗎？一定要占據上下游供應鏈條中的核心企業地位嗎？

“世上本無路”，有人就用腳趟出了另外一條路。

“翼啟云服區別于圍繞電商封閉生態圈的模式，它是一個開放的系統。多方參與進來的目的只有一個，為客戶帶來更好的體驗。中小微企業融資難、融資貴、資產抵押不足，企業財務管理不規范、成本高、制度不健全，這些都是企業缺乏金融能力的表現。”宜信旗下翼啟云服供應鏈金融首席創新官劉灝和企業客戶、媒體溝通時，“金融能力”、“為客戶帶來更好的體驗”，成為他最常說的詞。

11月18日的“2016長三角中小企業投融資峰會”上，他給我們的第三次見面帶來了兩份“意外禮物”。在發表名為《成就“小”企業的“大”生意》演講時，劉灝預測“企業的金融能力將成就中國中小企業的下一個30年”；同天，真旅網集團（以下簡稱為“真旅網”）成為繼每日優鮮、木頭來了等之后，翼啟云服在B2B領域新的合作伙伴。

“真旅網已經快成為我第二個辦公室了。”回顧整個過程，身為翼啟云服全產業鏈供應鏈金融總監的喬健有點小激動，就在過去的短短六七個月時間里，“宜信-真旅網”這段行程，他至少往返了十多趟。從雙方初步接洽，到產生合作意向、初步供應鏈金融合作，再到宜信翼啟云服與真旅網達成戰略合作簽約的整個過程，翼啟云服這位項目負責人也用行動詮釋了“為客戶帶來更好的體驗”。

來自真旅網市場總監高艷楓的介紹，這是一家成立于2007年的香港的全網絡運營的“網上旅行社”。當時真旅網是國內在線實時交易B2C網站，全球有20多個分支機構，2014年隨著旅游業B2C的興起，“我們覺得B2C這個領域越來越成為紅海，于是就轉型了。”此后，真旅網創建了天地行B2B平臺，目標為業內B端用戶提供機票、酒店、旅游度假、郵輪、簽證和機場貴賓服務等一站式綜合旅游服務。

聊起這個新簽的B2B伙伴，劉灝說：“真旅網整個的產品體系比較豐富，它不僅有標準化的產品，而且還是迪士尼門票在上海的一個重要合作伙伴。它基于非常獨特的旅游資源、配備出很多旅游市場中目前比較流行的產品。另外，如果深究其本身，真旅網也是一個B2B2C的模式，既服務于小B，同時也服務于C端的用戶。這些是真旅網區別于其它同業B2B平臺所不一樣之處。”

除去旅行行業，目前宜信翼啟云服已經將供應鏈金融服務輸出至國內生鮮行業、建材行業、商超等行業，相信隨著企業對于自身體量壯大的需求以及對上下游供應鏈的生態完善需求，未來將會有更多的B2B行業在翼啟云服全產業鏈供應鏈金融中。如果出幾個關鍵詞，也許我們會更好地觀察劉灝和翼啟云服團隊對供應鏈金融未來到底在想些什么？

做中小微企業的CFO

伴隨著上市疑云和人事調整，阿里的螞蟻金服近期了聚焦三大領域的全新戰略。非常有趣的是，在2B端戰略口號，螞蟻金服與宜信“撞車”了，雙方都提出“做中小微企業的CFO”。螞蟻金服將其2B端Power定義為，“用數據能力服務到兩千萬小微企業的CFO”，那翼啟云服與其對弈的資本是什么呢？

“應該說我們現在在這個市場上是獨一無二的。”劉灝把自己的優勢剖析成幾個組合，“最終我們是希望和企業客戶一起建立一個金融生態圈，能夠成為這些企業提高金融能力整體方案的解決者。今年7月22日翼啟云服在北京正式時，當時主要談的還是在供應鏈融資型產品，但這一次在長三角地區是攜整個產品線――包括保險、征信，財務外包服務、現金管理、企業級理財等各個方面，我們提供的是全方位金融服務，來幫助提高企業的金融能力。”

傳統上的供應鏈金融，通過供應鏈上數據來給企業放貸。但隨著翼啟云服和更多的企業接觸，他們自己也發現供應鏈金融不僅僅是融資的問題。“如果從資本市場上去看這些高成長的企業客戶，最終的供應鏈金融打包產品，既包括債權，也包括股權；既包括資金管理，也包括提高企業客戶自身在應收應付對賬上的能力。所以今天再談到供應鏈金融的時候，這是一個整體概念。我認為這一點是在市場上可以有所作為的”。

因此，翼啟云服在這次峰會的展臺上最搶眼球的是限額1億、3個月年化預期收益率6.2%的企業級理財定制性產品。

“ABS” 箭在弦上

為降低融資成本，資產證券化（即ABS）是很多供應鏈金融業者都在考慮的選項。

“現在雖然還沒有真正去實施ABS，但翼啟云服肯定會走這條路。”劉灝在表示肯定的同時也發表了自己的看法，ABS首先并不依靠于市場上的某一方，例如傳統金融機構、信托、基金，它是一個開放的市場化融資手段。“但是對于供應鏈的產品來說，ABS是有一點難度的，一方面是在于基礎，我們現在有多少可以打包的資產，是1個億還是5個億、10個億。這個資產包的穩定性是需要考慮的。”他接著說，“另外一方面，ABS本身對于資產的期限是有一定要求的。目前我們供應鏈融資的底層資產更多的是短期的，諸如30天、45天，這種情況下做成池管理相對難度就比較大。”

其實，我們最早聽到關于翼啟云服ABS相關信息是在今年9月份。海南股權交易中心（以下簡稱為“海股交”）的董事長李曉剛曾分享過他在7月做客宜信北京大望路總部時，對翼啟云服的初步考察。

“這款綜合于中小微企業的產品，不僅僅是金融產品，更多的是一款集行政、財務、流程等功能于一體的一套信息系統，這套系統的推廣和應用可以有效提升中小微企業的運作能力和水平。而且在這套系統里大量沉淀了中小微企業的信用記錄，我們可以利用這些信用記錄反過來更好地為中小微企業提供融資服務，構成了一個閉環，有利于提升我們的服務品質。”

當時李曉剛給出的時間表是2017年，然而動作卻在今年11月底時就節奏加快，翼啟云服宣布“攜手海股交提升海南中小微企業金融能力”。雖然從內容上看沒有關于盡調和作價的細節，但可以感知的是翼啟云服的ABS標，箭在弦上。

與“區塊鏈”結合

劉灝在峰會上演講時出示了張“金融生態圈”圖，從最滿足企業最開始一些需求的眾籌、風投，到進入核心地帶的區塊鏈、金融創新，形成一個完整的網狀。但供應鏈金融和區塊鏈到底應該如何結合？

在今年6月的達沃斯分論壇上，宜信創始人兼CEO唐寧透露“未來在Fintech領域我們會有更多動作”。同月，宜信便攜手IDG資本，成為全球第一個拿到紐約州金融服務局（NYDFS）頒發數字貨幣許可證（BitLicense）――Circle公司D輪6000萬美元的參投人。他的目標是通過區塊鏈技術，讓各國用戶用其法幣實現全球范圍內免費的結匯與小額支付。事實上，除了Circle，同在6月宜信還投資了全球采購和供應商互聯網平臺Tradeshift。宜信對Fintech的投資顯得比較有特點。“關于Fintech的各個領域，包括支付、網貸、眾籌、智能理財、保險科技、區塊鏈、供應鏈融資等等，我們都是非常關注的。”他在翼啟云服正式當天解釋了基于這種“特點”的Fintech投資想法。

“其實，不僅僅是有想法，我們已經開始做了。翼啟云服的第一個電子賬本會在春節前后。”劉灝如是介紹。

篇（5）

檔案作為校園文化建設的基礎資源，對于促進高校校園文化建設具有十分重要的作用。目前，我國高校以檔案與校園文化的結合點為抓手，在校園文化建設中已取得些許成就，建設成果多以紙質化、具體化、實物化等固態化方式呈現，數字化成果、網上服務較少。5G時代，信息、數據的價值日益凸顯，虛擬傳播的手段與效果日益強化，高校檔案工作如何抓住機遇、迎接挑戰，充分發揮校園文化育人功能在師生思政教育中的作用，拓展校史館、檔案館的教育功能[1]，提高檔案在校園文化服務中的地位是亟待思考的問題。

一、高校檔案服務校園文化建設的意義

（一）拓寬檔案文化價值

高校檔案具有記錄查考功能[2]，是高校精神面貌變化史的真實寫照，記錄著先人為學校發展默默奉獻的光輝事跡，記錄著學校師生奮發圖強、刻苦鉆研的時代精神，是校園文化建設中最具吸引力和滲透力的有效形式和載體[3]。高校可以將折射學校發展沿革的素材運用于校園硬環境建設，賦予一景一物以文化底蘊；將冰冷的檔案信息融入校園軟環境建設，實現校園物質與精神文化傳承。利用檔案中生動鮮活的素材進行校園文化建設，既生動又極具說服力，既直觀又極富歷史感，有助于加速校園文化的凝練，充分發揮檔案的校園文化教育價值，有效平衡檔案文化價值結構失衡問題。

（二）增強師生歸屬感

歸屬感是個人被所處環境接收、認同所產生的自我感覺，是一種心理上的安全感與落實感，既是衡量師生對學校滿意度的指標，也是師生在工作、學校、生活中秉持的一種積極態度。[4]歸屬感與校園文化建設成效呈現正相關關系，校園文化建設愈成功，師生對學校的歸屬感就愈加強烈。高校檔案作為高校文化的寶貴資源，具有豐厚的文化底蘊，借助檔案進行校園文化教育有利于增強師生凝聚力，提升高校自身競爭力，擴大海內外影響力，深化大眾認可度，促進學校全方位發展。

（三）助力高校愛國主義教育基地建設

高校檔案因具備直觀性、歷史性、知識性等特點，在高校愛國主義教育活動中發揮著關鍵作用。教育部27號令第八條更加強調宣傳教育活動形式的多樣性，更加注重檔案的文化教育功能，并增設了有條件的高校檔案機構可以申請創設愛國主義教育基地。[5]將愛國主義教育基地建設納入高校檔案工作服務校園文化建設的衡量標準，有助于充分發揮檔案的價值和文化教育作用，讓愛國主義教育在高校落地生根，內化于心，外化于行。

二、5G時代高校檔案服務校園文化建設的機遇與挑戰

（一）5G時代高校檔案服務校園文化建設的機遇

1.技術變革機遇。5G使得虛擬現實技術得到進一步推廣，高校應將檔案工作重點轉移到線上服務，對現有資源進行數據化，并借助5G技術對檔案用戶數據（包括用戶利用需要、利用動機、利用行為數據等）進行快速采集、實時分析、深度挖掘、精確預測。2.人才結構調整機遇。在“5G+信息技術”的大環境下，檔案部門對技術有靈敏的應對與接納能力，應抓住技術機遇，用活檔案信息資源；需借助5G的時代契機，優化檔案部門人員結構，引進計算機、通信技術人才，合理調整人員結構，為檔案工作提供堅實的人才隊伍保障。3.資源開放共享機遇。[6]5G技術可以有效實現線上不同檔案管理系統間的對接，方便線上查檔、異地查檔、跨平臺查檔，為高校檔案資源區域性開放共享提供機遇；有利于展現高校歷史底蘊，實現高校檔案文化教育功能，擴大高校的社會影響力和公眾知曉度。

（二）5G時代高校檔案服務校園文化建設的挑戰

1.資金投入問題。高校檔案部門的場館建設、平臺架構、具體服務等還未充分與新興技術相融合，人工智能、虛擬現實、智能樓宇等技術在檔案館建設中應用也較少。檔案部門，作為社會公共服務機構，以服務為主，具有非盈利性質。5G時代，現代化檔案館建設迫在眉睫，相互獨立的不同管理平臺的連接、數字展廳的建設、人才的引進都需要大量的資金投入。[7]2.信息安全威脅。5G時代，數據挖掘、用戶畫像等信息技術可能會未經用戶允許對個人信息進行收集，況且目前高校檔案部門關于用戶信息的管理與保護制度不健全，容易造成個人數據泄露，甚至危害檔案用戶的人身及財產安全。3.資源開發類型轉變。在網絡環境下，檔案用戶需求呈現出移動化、碎片化、智慧化、個性化的特征。傳統的圖文結合形式已不太符合公眾的喜好與習慣，與媒體影視平臺融合，利用微信、微博、客戶端、抖音、快手等新媒體平臺進行檔案信息資源開發與宣傳[8]，可以有效提高用戶利用率，擴大檔案文化影響力。

三、5G時代高校檔案工作服務校園文化建設的優化路徑

5G時代，高校檔案部門要深化教育部門將檔案管理作為校園文化建設重點的理念，提高檔案專業理論素養及將檔案融入校園文化建設的常態化意識，加大資金的投入比例，解決檔案服務資金受限制的難題。同時，高校檔案部門應從服務理念、信息化、人才隊伍、媒體融合、信息安全保障等方面優化檔案工作服務校園文化建設的路徑。

（一）轉變檔案服務理念

1.精準服務。精準服務包括檔案內容精確性與檔案服務及時性兩方面。[9]對用戶已明確表達的利用需求，高校檔案部門應盡可能及時、準確地予以滿足，提供精確的檔案內容；對用戶意識到但沒有表達出的利用需求和潛在利用需求，應運用細粒度分析進行匹配，做好預測，實現全方位、超前式、創新式服務；同時建立反饋機制，對未滿足的信息需求做好記錄臺賬，以便進一步完善。2.高效服務。信息具有時效性，提供的及時性可以決定信息價值的發揮程度，由于檔案工作者數量有限、信息查找速度有限，往往存在回復不及時現象。在5G技術的支持下，自動回復、自動記錄用戶借閱信息，根據用戶在其他平臺的檢索記錄精準推送等功能加強，能夠節省大量時間成本，確保主動服務、精準服務、高效服務的實現。

（二）進一步加強信息化建設

信息化背景下，高校檔案工作管理方法更智能。對高校檔案工作而言，發揮5G技術特性，加強信息化建設是提高校園文化建設成效的重要舉措，可以從以下幾方面入手：首先館藏檔案數字化，利用5G技術的高密度性促進高校檔案數字化建設，可以提供海量云存儲空間，豐富信息資源存儲載體，有效實現檔案云存儲與云備份，進一步夯實數字資源，擴大開放利用。其次館藏檔案網絡化，利用5G技術的高速率、低功耗、低延時特性將數字化檔案信息置于網絡，方便對數字檔案資源進行掛接，在提升速度的同時控制成本，優化流量高峰期下載速度，給予用戶人機交互快速回應。最后館藏檔案建設規范化，包括存儲格式、著錄規則、元數據方案、信息資源網絡體系結構等的標準化，以方便不同軟件與系統兼容，更好地服務校園文化建設。

（三）聚焦檔案人才隊伍轉型

檔案工作者人才隊伍建設是推動檔案事業發展的重要力量。高校檔案服務校園文化建設，首先要設立校園文化建設臨時團隊，集各部門人員為一體，加強校史館與學校自身專業的合作，如新聞出版學、檔案學、歷史學等，強化學生專業自信的同時鍛煉他們的專業能力，有助于學生從視覺、聽覺、觸覺等方面多層次了解學校的艱辛發展歷程，使得校園文化教育深入人心。其次需要抓住5G時代技術變革的機遇，優化檔案部門人才隊伍，對人才進行合理配置。一方面鼓勵他們利用移動終端跨越時空限制參與檔案行業知識講座和學術會議，不斷提升自身的理論素養和專業技能；另一方面調整招聘計劃，完善人才選拔機制，擴大招聘范圍，將計算機、通信類人才納入招聘規劃，增強對5G人才的吸引力，使得檔案工作者具備拍攝視頻、剪輯視頻、短視頻賬號運營等能力。最后需要重視人才儲備，5G技術在檔案領域的應用是一個復雜、長期的過程，高校檔案學專業需開設通信工程、計算機等相關課程，培養檔案專業人才的信息素養，貫徹復合型人才培養的新型理念，加強學科交叉的深度與廣度。

（四）推進媒體融合發展

5G憑借超強移動寬帶、超低時延通信和大容量網絡連接等特點可以有效完善檔案網站、微博、微信平臺及APP等新媒體建設[10]，充分發揮響應式網站自主響應用戶行為及設備環境的優勢，實現不同終端兼容。媒體融合兼顧傳統媒體的資源優勢和新媒體的技術優勢，有效實現數字信息傳播的無邊界化與去中心化。[11]在媒體融合環境下，內容編輯需要在圖文、音頻、視頻等形式上引入VR、AR、AI等技術，而5G技術數據傳輸高速率、低延時、數據容量高密度的特性剛好解決AR、VR、AI技術發展受限的難題，有助于提升用戶沉浸體驗層次，提高校園文化宣傳效果，助力高校依托自身資源優勢打造網上虛擬檔案館（室）、網上校史館、虛擬展覽。數字信息傳播過程中需要防火墻技術、加密算法、人臉識別、區塊鏈等技術的支持，而5G使技術響應時間縮短，加速平臺上節點間的傳輸速率，提高數字信息的共享效率。5G+區塊鏈更可以實現雙贏，既提高區塊鏈技術本身的可靠性，增強檔案信息一致性，使鏈上的每個節點都成為校園文化服務和信息流轉的管理者、監督者；又通過增加節點等減少堵塞時間，提高資源平臺的可擴展性，實現校內相關部門間、跨校合作，在加強數字信息的安全防范，保障校園文化宣傳內容的真實性方面發揮重要作用。

（五）確保檔案信息安全

5G技術加持下網絡傳輸速度更快，檔案數據和用戶數據更容易被獲取。一方面，高校檔案部門應樹立檔案整體安全風險意識，將檔案信息安全問題納入高校信息管理部和網絡監督檢查部管理范略。另一方面，高校檔案部門計算機管理體系應從整合化角度制定安全管理戰略，通過建設高層次網絡防護體系，在軟件層面保障檔案信息安全。5G時代，還需要注意防范檔案利用過程中的安全風險，加強檔案安全頂層設計，加強異地查檔維護工作，通過引入區塊鏈、大數據等新技術推進檔案信息在線監管，促進檔案信息監管的網絡化、智能化、精細化。同時，高校還應利用5G時代檔案數據標準化處理的優勢，對檔案信息進行管理和加密，建立健全檔案信息安全管理制度體系，完善標準化建設，更好地服務校園文化建設。

篇（6）

 

申 報 書

 

 

 

 

  申報單位（申報人）：_____________________

 

  申報成果名稱：___________________________

 

 

 

 

 

 

 

 

中國通信學會  編制

2021年印

一、申報單位情況

單位名稱（中文）

 

注冊地

 

單位名稱（英文）

 

郵編

 

地址

 

網址

 

法人代表

姓名

 

手機

 

電話

 

電子郵件

 

聯系人

姓名

 

職務

 

手機

 

電子郵件

 

單位性質

黨政機關       事業單位       國有集體  

外商獨資       中外合資       民營      其他______

未來網絡信息服務

備案情況

已備案     未備案

單位簡介

（不超過500字）

參與單位

（不超過3家）

二、申報成果情況

成果名稱（中文）

 

成果名稱（英文）

 

首創性與技術水平

國際首創             國內首創

國際先進             國內先進

申報類別

（請在右邊的“”內選擇打“√”）

新型網絡   5G/6G網絡   天地一體化網絡

網絡安全   大數據       云計算

云網融合   工業互聯網   人工智能

區塊鏈     其他______                             

成果概述

（圍繞成果相關情況、取得突破、先進性和產生影響進行簡要說明。不超過300字）

成果突破性

（從成果優勢、主要特點、貢獻和影響、可推廣性等方面闡述。不超過300字）

申報理由

（涵蓋基礎理論、技術成果、產品成果和商業模式成果等，解決行業痛點、解決思路、技術方案、部署落地、應用效果、應用亮點、市場認可等，能夠促進未來網絡相關技術領域蓬勃發展，提升人類福祉的成果。申報理由可圍繞成果的突破性、創新性，主要技術指標，應用前景和預計經濟社會效益等方面填寫。2000-3000字）

 

榮譽獲得情況

測評證書、論文、專利、軟著、獲獎情況等（見附件支撐材料表）

 

申報單位蓋章

申報單位承諾對所填寫內容的真實性負責。同意授權中國通信學會進行成果。

 

             單位簽章：   

                                年   月   日

推薦專家或第三方機構意見

推薦意見

（限1000字；若為專家推薦的，每位推薦專家應單獨填寫推薦意見）

 

 

 

推薦專家簽字或第三方機構蓋章：                    

 

年   月   日

 

 

 

 

 

 

 

 

 

附件：支撐材料

1．論文（不超過10項）

序號

論文題目

期刊/會議名稱

作者

發表日期

體現論文水平的有關說明

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

2．專利（不超過10項）

序號

專利名稱

專利號

專利權人

發明人

授權日期

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

3．獎勵（不超過10項）

序號

獲獎項目名稱

獎項名稱

獲獎等級

完成單位

獲獎時間

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

4．其他（不超過10項）

序號

名稱

類型

備注說明

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

篇（7）

云計算、大數據、人工智能新興領域的崛起，推動信息技術全面滲透于人們的生產生活中。信息技術的核心在于計算機技術和通信技術。然而，雖然目前各個高校都開設了計算機基礎課程，但是其教學卻存在著諸多問題，導致該課程無法達到預期的教學效果。教育部在2012年《教育信息化十年發展規劃（2011-2020年）》，其中指明“以教育信息化帶動教育現代化，促進教育的創新與變革”[2]。因此，本文以華中師范大學計算機基礎課程教學為例，深入闡述了傳統計算機基礎課程教學的弊端，提出了在當前人工智能如火如荼的時代背景下，如何應用人工智能相關技術對傳統的計算機基礎教學進行改革的具體方案。該方案以創建網絡智慧課堂教學模式改革為主體，輔以教學觀念、知識體系和課程考核方式改革，以期對高校的計算機基礎課程教學有所裨益。

1傳統教學的缺陷

⑴課程的教學地位沒有引起足夠的重視一些高校為計算機基礎課程分配較少的學時（少于48學時），甚至有的專業將此課程設置為選修課。這種設置降低了該課程在教師和學生心目中的位置，導致了對該課程的忽視。同時，不少老師因為學時不夠，時間緊迫，僅僅講述與考試相關的內容，不考的一概不講。這導致學生的眼界受限，知識和能力受限，無法培養其全面綜合的計算機素質。還有的專業沒有將這門課給專業的計算機學院的老師講授，而是隨意安排授課人員。沒有經過系統專業訓練的教師缺乏足夠的知識儲備，很難講好這一門看似簡單的課程。⑵課程教學內容的制定與當今時代對于信息化人才的需求脫節一些高校的現狀是計算機基礎的課程教材知識陳舊[3]、質量堪憂，教材總是無法跟上知識更新的步伐，例如都2019年了還在講Office2010。有的高校由于缺乏對課程的重視，沒有對教材優中選優，而是基于利益的考慮，優先選擇自己院系編寫的教材。其教材內容是七拼八湊，沒有整體性、邏輯性和連貫性，更不用說前瞻性。這樣的教材，無疑對學生的學習設置了巨大的屏障。除此以外，一些院校的課程教學知識體系不夠明確和完善，教學大綱的制定不夠科學。從教學大綱中制定的學時分配來說，常常偏重實用性[4]，常用計算機軟件操作占據了大部分的課時。這會讓教師在授課時輕理論而重操作，如此培養學生，非常不利于其計算思維的形成，對后續其他計算機相關課程的學習也是很大的傷害。⑶教學模式過于傳統，信息化水平較低從教學方式上來說，傳統的教學模式以教師課堂授課為中心，是以教師為主體的教學模式[5]。在這種模式下，教師仍然主要以填鴨式教學為主[6]，無法通過課堂教學發現學生的個性化特點，并進行有針對性的教學。另外，雖然計算機基礎課程一般都配備了實驗課時，但是實驗課常常是采用教師布置上機任務、學生做完抽樣檢查的模式。這對于大課堂來說，教師的任務繁重，無法搜集到每一個學生的任務完成情況，無法清晰地掌握學生學習的實際情況和薄弱環節。而且，該課程缺乏相應的研討課時，很難讓學生對其所學知識進行深入思考和探究，以增強思辨能力和對課程的學習興趣。⑷課程考核方式不夠公平合理從考核方式上來說，該課程普遍采用“平時成績”+“期末考試”的加權方式對學生成績進行評定。平時成績多由考勤分所得，期末考試多采用機考模式。這種考核方式過于單一化、機械化，無法對學生進行全方位的評價。很多學生來到教室打考勤，但可能根本沒聽講，而是在睡覺或者玩手機。期末機考的公平合理性也是存在著很多的漏洞。例如機考的試題庫可以十年不變，分值的分配和難度的掌握都沒有經過系統的考量。甚至有的考試系統不夠穩定和安全，頻頻爆出Bug，嚴重影響了考試結果的真實性。

2新人工智能環境下對計算機基礎課程改革的具體方案

2012年開始，在隨著卷積神經網絡技術在視覺處理方面的應用取得巨大的成功之后，人工智能到達了有史以來的第三個爆發期。目前，深度學習技術在AlphaGo、無人駕駛汽車、機器翻譯、智能助理、機器人、推薦系統等領域的發展如火如荼。與此同時，人工智能技術在教育領域方面的應用已經興起。人工智能的教學產品也已有先例，例如基于MOOC平臺研發的教學機器人MOOCBuddy等等。基于人工智能的教育是融合云計算、物聯網、大數據、VR、區塊鏈等新興技術的增強型數字教育[2].在當前人工智能的大時代背景下，針對傳統計算機基礎的種種弊端，我們提出了如下教學改革方案。⑴改變教學理念，確立計算機基礎課程的重要地位計算機基礎作為高校的一門公共課，實則應當作為各個專業的學生后續的學習、科研的必修之課程。因此，高等學校應從源頭上確立該課程的重要地位，將該課程納入必修課范疇，并給與更充分合理的課時分配。除教學課時、實驗課時之外，需要為該課程增加一定的研討課時。任課老師必須是來自于計算機專業的人才。同時，定時舉辦關于該課程的教學培訓、教學研討會和教學比賽，改變教師的教學理念，從源頭上給予該課程足夠的重視。⑵優化教學內容，重新制定課程的教學知識體系教材是教師教學的主要依據，也是學生獲得系統性知識的主要來源。因此，教材對于教學的重要性不言而喻。教材的選取需要優中擇優，必要的時候可以根據自身院校的情況自己編寫，力求使用好的教材使教學事半功倍。在選定優質教材的基礎上，制定更加合理的教學大綱，優化計算機基礎課程的教學知識體系，突出計算機學科入門相關基礎理論知識的重要地位。對現有的過時內容進行更新，例如操作系統以Windows10的操作取代Windows7，Office這部分使用Office2019版本取代2010的版本，同時增加關于算法入門知識、程序設計入門知識以及人工智能、區塊鏈等前沿知識單元的介紹。以華中師范大學為例，我們在圖1中給出了該校計算機基礎課程的教學知識體系結構圖。⑶充分利用現代化的教學工具和人工智能技術，構建智慧課堂，改變傳統教學模式現代化的教學應當轉變以教師為核心的教學模式，更加突出學生的主體性地位。因此，在人工智能、物聯網、大數據等技術和蓬勃發展的情形下，應當改變傳統的課堂教學形式，充分利用現代化信息技術，將傳統課堂教學和網絡課堂教學模式相結合，構建智慧課堂。融合課堂教學身臨其境的效果與網絡課堂自主性強且方便師生交流的特點，通過師生之間多層次、立體化的互動，達到提升教學效果的目的。同時，建立功能強大、完善的學生實驗平臺，基于不同專業學生的不同特點和不同需求，進行個性化的作業設置。針對教師布置的實驗任務和學生的完成情況，結合在線網絡教學系統，通過傳感器及網絡數據，搜集學生的學習行為數據，并且使用人工智能算法進行智能分析，使教師對當前的學生的學習情況一目了然，并能引導學生對重點、難點的鞏固和掌握。研討課以學生為主體，按照所選課題進行分組調研、分組討論，刺激學生的學習興趣，培養其思辨能力。研討內容最終可以課程論文的形式上交至課程共享平臺，由教師和同學共同給出評分。這里，仍以華中師范大學為例，我們將在線教學系統、實驗課平臺、研討課共享平臺等集成為一個基于人工智能技術的網絡智慧教學綜合平臺系統。該系統主要包括用戶管理、在線教學、課堂互動、作業管理、考試管理、BBS系統、智能分析和平臺管理8個模塊，其主要功能如圖2所示。該系統采用C/S模式，系統的服務器選用Linux服務器，同時開發基于PC機的和手機端的客戶端系統，方便學生和教師隨時選用、更加靈活。在線教學模塊中的智能學習助理功能，能夠根據歷史用戶的學習行為和當前用戶的學習行為，自動地識別學習內容中的難點以及當前學生的難點內容，有針對性地對學生進行知識點強化。課堂互動模塊中，通過可穿戴式傳感器搜集學生的學習行為，用于后續智能分析模塊中對學生的學習態度和學習行為進行智能分析。在線作業評價模塊包括機器評價和教師評價兩個功能。機器評價是系統為學生作業（客觀題、主觀題）自動評分，其中主觀題的評分也是使用人工智能技術來實現。教師評分時可以參考機器評分，減少教師工作量。同時，教師評分為機器評分提供機器學習的經驗數據，促進機器評分更加智能。智能分析模塊能夠依據學生的在線課程學習模塊、課堂學習模塊、作業管理模塊等搜集到的學習行為數據進行綜合分析，促使教師深入了解學生的學習情況和個性化特點，提升教學的針對性，并且有助于后續對學生進行全面、綜合的分析和成績評定。所有系統模塊中使用到的智能分析技術包括基本的統計分析、以及各類機器學習算法（k-means,NaveBayes,SupportVectorMachine,DeepLearning等等）。⑷改變傳統成績考核的方式在“教學”+“實驗”+“研討課”課程結構以及網絡智慧教學綜合平臺的輔助之下，學生的成績評定更加全面化、多元化、公平化、自動化[7]。平時成績中，除了教學綜合平臺的“課堂簽到”次數之外，還增加更多豐富多元化的考察信息，如：學生的課堂討論、在線課程學習和考核結果、平時作業完成情況，以及智能分析模塊中輔助分析的學習態度、學習能力、平時成績預測。期末上機考試系統也是智慧課堂綜合平臺的一個子模塊，是精心設計的穩定、安全、功能強大的子系統，方便教師每一年更新試題庫，修改bug。試題庫中的每一套試卷都應當經過科學的考卷質量分析，使其難度、覆蓋范圍在一個均衡、合理的范圍。最后，教師通過對各類平時成績指標以及期末考試成績加權，給出最終的學習成績。通過規范、合理、公平、全面的考核體系，獲得對學生公平、完善的評價機制，激勵學生并刺激教學良性運轉。

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1傳統計算機本科畢業設計現狀分析

傳統計算機專業課程設置偏重于課堂授課，即理論教學，對實踐教學重視不足。首先體現在課時分配上，理論教學授課時間一般要多于實踐授課[3]。其次體現在實踐資源上，公共計算機實踐平臺有限，計算機課程同時也是很多計算相關專業的基本必修課或選修課，導致實踐資源緊張。實踐學習相對于理論學習需要更多的時間來慢慢體會和提升[4]。雖然大部分學生可以自行配置計算機設備，但是沒有公共實踐課程的強制約束，能自覺在課下進行實踐練習的學生很少。這一點也在傳統計算機專業本科畢業設計中得到體現。雖然經過了大學本科前三年半共計七個學期的理論學習和實踐學習，大部分學生的實踐能力依舊非常差。很多學生只是記得簡單的編程語言知識，缺乏實際的編程經驗，沒有真正經歷過全面的、系統的實踐訓練。此外，計算機專業是一個不斷快速發展的學科，新知識、新技術不斷涌現。而課堂教學內容往往比較固定、更新較慢，教師們也常常需要依照課程教綱授課，能介紹的新知識有限，致使很多學生只關注于書本知識，不了解學科領域最新的發展。在本科畢業設計環節，指導老師選定的課題一般都是自己科研領域的較新或者較前沿的方向[5]，大多數學生沒有接觸過，需要臨時學習，在有限的時間內很難有好的成果產出。總的來說，傳統計算機專業本科畢業設計過程暴露出本科培養的兩個問題：理論與實踐脫節,沒有扎實的實踐，就不會有對知識的深刻理解；課程設置跟不上學科新進展，所學知識無法滿足實際新需求。

2新工科背景下計算機專業發展需求

新工科建設是國家在新一輪科技革命與產業變革的大形勢下提出的新時代工科專業發展戰略。新工科主演涵蓋了與計算機緊密相關的若干專業，如人工智能、大數據、云計算、區塊鏈、虛擬現實等。新工科建設的目的是探索高等教育新模式、新理念，建設工程教育強國，培養“實踐能力強、創新能力強、具備國際競爭力”的新型高素質工科人才。傳統的計算機本科教學模式及本科畢業設計實踐模式顯然無法滿足新工科建設的需求。一方面，計算機本科教學對新工科涉及的人工智能、大數據等方向難以做出及時調整；另一方面，畢業設計學生難以在短時間內對新方向開展深入研究。此外，正如第2章節所述，教師們也難以在有限課堂時間內將額外新知識很好地傳授給學術[6]。鑒于此，很有必要探索適應于新工科建設需求的全新的計算機專業本科畢業設計培養方法。

3新工科背景下計算機專業本科畢設提升思路

我們旨在改變傳統計算機本科畢業設計培養方式的兩方面不足：短周期培養和單方向指導。相應地，我們需要開展兩方面工作：一方面將本科畢業設計培養貫穿于整個大學培養周期，進行全流程、可跟蹤式培養；另一方面用交互式指導模式代替單方向填鴨式指導模式，激發學生興趣、挖掘學生潛能。

3.1貫穿式培養

計算機專業本科畢業設計貫穿式培養模式主要有兩個特點：全周期和可跟蹤。全周期是指從大學第一個學期開始就為本科生選配畢業設計指導老師，將畢業設計融入到大學全周期的教學與實踐環節中去。需要指出的是，全周期培養并不是一開始就給學生指定畢業設計題目，而是根據學生興趣及指導老師研究方向，在前期給學生一個相對自由的探索與實踐空間，后期再讓學生選定畢業設計題目。可跟蹤是指整個培養周期內，指導老師可以及時、全面地掌握學生的學習與實踐動態，根據具體情況實時調整培養方案。全周期模式有三方面優點：第一，充足的實踐。理論需要聯系實際，公共實踐資源極為有限，更多的私有實踐資源分散在指導老師那里。指導老師可以為本科生提供實踐的物理空間和設備資源，使學生有充足的實踐鍛煉，深刻領會課堂所學知識，達到融會貫通的目的；第二，更多的收獲。指導老師還可以讓研究生協助培養本科生，把研究生豐富的課題研究實踐經驗傳授于本科生；第三，更大的創新空間。本科生思維活躍，融合理論知識和實踐鍛煉，有利于產生創新性研究成果。可跟蹤模式的優點在于指導老師對學生有全面的了解，可以根據學生前期的學習及科研情況選定最終的畢業設計題目，做到因人選題、有的放矢，實現提升畢業設計質量的目的。

3.2交互式培養

計算機專業本科畢業設計的交互式培養是指導老師與學生進行雙向的互動，而不是單向的灌輸式培養。交互式培養有利于提高學生的主動性、激發學生的活力，使學生有更大的獲得感，從而不斷激勵學生自發地搜集資料、學習知識、加強實踐，實現自我綜合素質的提升，最終到達畢業設計質量的提升。交互式培養貫徹于整個培養周期，包括前期的學習、實踐以及最終畢業設計論文的完成。交互式培養在老師指導、學生反饋、老師與學生討論以及再指導、再反饋、再討論的循環往復過程中實現學生潛能的不斷發掘與提高。本科畢業設計不是無源之水、無本之木，前期充足的積累才能寫出高質量的畢業論文。計算機專業畢業設計不是簡單地完成、調試成功了程序，而是針對所選定的題目，根據所學理論知識及調研資料，設計出解決問題的創新方案，并與指導老師不斷討論與優化，在此基礎上利用掌握的程序語言和工具，實現畢業設計課題的研究目標。在畢業設計的實現階段，交互式培養會更加頻繁，這個階段是對整個培養方式的考核，需要在指定時間內實現一個具體的研究課題，并要求有創新性思路。

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一、引言

現有的大數據人工智能技術的發展在各個行業和領域取得了突飛猛進，尤其是利用大數據進行識別和趨勢預測使得原本無法實現的一些管理決策成為可能，為有效的預防和減少失誤工作提供了有效的幫助。尤其是在財務制度管理方面，每天涉及到大量的財務信息，以前的紙質化財務數據處理困難，管理成本高，大數據系統的到來可以有效的提高數據處理、分析和問題解決的效率，被各個部門廣泛的應用，如高校財務管理系統等。

二、現有財務制度管理存在的問題

1.現有的高校財務管理制度對于大數據的挖掘還不夠充分

現有的財務管理系統對于財務大數據基本處于基本的信息管理和統計的層面，對于財務不同類型的數據并沒有進行歸類和處理，造成大量的數據只是完成了信息化，但是智能化和決策上應用并沒有體現出效果。而現有的財務信息和決策尤其是高校財務預算和決算信息都要求盡量準確，能夠有效的控制財務流，這些要求就必須充分的發揮大數據的分類和處理的能力。

2.現有的高校財務管理制度對于大數據的信息安全還不夠重視

目前的大數據信息涉及到較多的財務信息，可以有效的刻畫相關的部門一段時間內的現金流的走向，所以政府和企業對于大數據的信息管理相對到位，注重對于數據的保密，但是高校的財務大數據處于數據的孤島，對于大數據的管理各個高校不盡相同，導致對于高校財務大數據的管理亟需加強，進而保證財務大數據的安全管控。

3.現有的高校對于財務和大數據復合型人才的培養還不到位

目前，對于高校的大數據和財務復合型人才的培養和管理還不夠到位，高校目前的事業單位管理制度導致對于復合型人才的培養滯后于企業等，導致高校的財務人員固定的處理相關的工作，阻礙了學校財務大數據的發展。

三、改進措施

以上問題的存在，影響了高校大數據財務的進一步推進，并進而阻礙了利用大數據進行財務的有效決策的能力，隨著現代財務制度實時性、高效性、準確性等要求的進一步提高，如何有效的處理這些問題成為亟需解決的問題。必須從以下幾個方面入手。

1.強化對于財務大數據的挖掘

充分的挖掘大數據信息，可以有效的理解一段時間內資金的走向，進而分析相關的關聯性，對于下一步的財務數據的預測和分析也起到有效的評估作用，可以實現對于下一步資金決策的有效支持，幫助高校管理人員的準確定位。具體就要將不同類型的數據進行有效的統一管理，利用大數據的模型將這些數據之間的分類和識別結果予以程序，同時進行后期的短期資金走向的預測，實現財務數據的可視化和預測性。

2.強化信息鏈的安全管理

大數據是21實際最具有價值的資源，掌握了大數據也就可以根據這些大數據分析和預測出相關部門的經濟走向和決策戰略，因此，對于信息安全的防護非常重要，高校作為國家經濟安全的重要部門，對于大數據的有效掌控和安全防護也顯得尤其重要。因此，必須充分發揮區塊鏈等技術，設置高校部門區域預算和中心總決算一體化管理制度，保證高校的相關的信息不被危險機構所利用，將國家重大項目的相關資金的預算安排和資金流向合理有效的管控，實現財務的安全可控。

3.強化復合型人才的培養力度

加大對于復合型人才的培養力度，可以促進高校人才充分的挖掘財務大數據的相關信息，構建智能化、一體化、數字化的財務管理制度，既能提高財務處理的效率，同時又能幫助決策部門及時的了解自己的走向和下一步的資金缺口的風險，提高高校財務決策制度的管理有效性和針對性。

四、結語

提高高校大數據管理的科學性和有效性對于提高高校財務的科學管控意義重大，論文針對現有的高校財務管理制度對于大數據的挖掘還不夠充分、對于大數據的信息安全還不夠重視、對于財務和大數據復合型人才的培養不到位等問題進行了探討，并給出了一些解決方案，相信隨著大數據的發展，高校的財務管理必將上一個新的臺階。

參考文獻：

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一、引言

全球新一輪科技革命和產業變革正在加速拓展，社會的生產方式、組織形態、商業模式、管理模式都發生了巨變，大數據、人工智能、區塊鏈、共享經濟等數字新技術的發展誕生新商業、新職業，使我國就業形態、就業結構、就業穩定性以及勞動技能需求都發生了變化。高等職業教育由規模擴張轉入內涵發展和高質量發展的新階段，高質量就業已經成為新時代經濟發展的追求目標。高職院校在人才培養過程中要面向產業需求，在追求高就業率的同時應更關注學生就業質量，為勞動力市場輸送與用人單位需求相匹配的人才。當前，我國進入以創新為核心、以發展服務型經濟為重心的新一輪經濟結構調整的關鍵時期，經濟發展呈現出速度變化、方式轉變、結構調整、動力轉換的態勢。新經濟、新業態、新產業的發展為高職院校畢業生提供了更多的就業機會，人工智能、大數據等新興產業人才供不應求、跨專業人才優勢明顯。新就業形態是經濟業態發展、市場競爭與技術進步相互作用的結果，不斷改變著傳統的就業方式和就業觀念。無論從就業的政策導向還是從大學生的現實需求看，需要在深刻認識高等職業教育發展規律的基礎上，推動教育質量與職業需求緊密結合，優化勞動力結構，提升高職院校畢業生就業質量，以應對諸多復雜挑戰，實現經濟高質量發展。

二、高職學生就業的困境

1.勞動力供求的結構性失衡日益凸顯，人力資本與產業結構不匹配矛盾突出。改革開放四十多年來，我國經濟持續快速發展。隨著我國勞動力供求的結構性失衡日益凸顯，勞動力供給質量亟待提升。2019年全年城鎮新增就業1352萬人，比上年少增9萬人。新一輪科技革命和產業變革方興未艾，正在深刻影響著我國產業結構和就業結構的變化。一方面，產業轉型升級創造高質量就業崗位的速度遠遠低于畢業生數量的增速；另一方面，隨著技術進步加快和產業結構優化升級，技能人才短缺問題將更加突出。相對于產業和技術的快速變化，人的變化是一種慢變量，實現職業轉換需要一定的教育培訓，轉變就業觀念需要更長的時間。新就業形態對已有的勞動、就業、培訓、社保等政策和體制機制，以及與之相適應的服務體系提出了巨大挑戰。我國經濟已從高速增長階段轉向高質量發展階段，以大數據、人工智能業態等為代表的數字經濟已經成為推動實體經濟轉型創新的新引擎，對高素質技術技能人才的需求不斷增加。但是，職業教育人才培養滯后于新產業技術變革，不能滿足社會經濟發展需求。2.就業矛盾從就業規模能否擴張向就業質量能否提升轉變。一直以來，我們更多地關注就業數量，而忽視了就業質量。技術進步對就業擠出效應和替代效應在一定時期和條件下顯現。黨的報告指出，促進我國產業邁向全球價值鏈中高端，培育若干世界級先進制造業集群。近年來，企業加快推進機器換人，受教育程度、技能要求相對較低的崗位被“機器人”替代，影響的就業崗位數量會持續增加，崗位結構發生了深刻變化，部分勞動者不可避免地要面臨下崗失業。由于從人力資本投資到形成有效勞動供給通常會滯后于崗位需求，高職院校主動對接產業的意識不強，人才培養和社會需求存在一定程度的脫節。3.大學生就業價值取向發生了明顯的變化，呈現出功利化、多元化等特點。薪金待遇、就業崗位、行業發展和職業空間仍然是當前大學畢業生最關注的因素。大學生找一份工作謀生并不難，但謀求優質崗位和高質量就業崗位的難度系數比較大。高等職業教育在發展過程中陷入了“工具理性”與“價值理性”的困頓之中，忽略了“以人為本”的教育理念。麥可思研究院的《2019年中國大學生就業報告》（就業藍皮書）顯示，我國2018屆高職高專畢業生就業率為92.0%，就業滿意度為65%，2018屆大學畢業生“慢就業”的比例達6.99%，對就業不滿意的主要原因是“收入低”和“發展空間不夠”。2018屆高職高專畢業生畢業半年內的離職率為42%，遠遠高于本科畢業生的23%，高職院校畢業生就業不穩定性逐步增大。近年來，大學生就業價值取向呈現出新的特點，逐利性與求穩性并存、就業目標偏高與期望個人價值實現并存。大學生就業觀念和就業選擇趨向多元化，選擇自主創業和靈活就業的人員數量不斷提升。以互聯網、大數據、人工智能為代表的新一代信息技術與產業深度融合，引起了整個社會就業方式、崗位結構的變革。互聯網公司已成為目前大學生就業的新興高地。

三、高職學生實現高質量就業的路徑

大學生高質量就業是一個系統工程，應充分發揮政府、高校、行業企業和大學生的協同作用。高等職業教育需主動回應技術創新和社會變革，在對接新產業、新職業的基礎上，通過產教深度融合和跨界協同創新，實現政府、高職院校、行業企業知識共享、資源優化配置、行動最優同步和系統高水平匹配，培養出具有較高競爭力的高素質技術技能人才。1.創造高質量的就業崗位，增強經濟增長對就業的拉動作用。隨著我國經濟結構調整深入推進和產業轉型升級速度加快，對高素質技術技能人才的需求日益增多。大學生在求職時希望隨著經濟不斷發展，社會保障更加完善、薪酬待遇持續提高、工作條件不斷改善、職業發展空間更加廣闊。實現高質量就業首先要有高質量的就業崗位，而高質量的就業崗位來自高質量的經濟結構和產業體系。經濟發展的提質增效、產業結構的轉型升級，必將推動高質量就業崗位的持續增加和提供更多的優質就業機會，形成新的就業增長點。政府要強化宏觀管理職能，為高職學生營造公平就業環境。具體來說：政府正確發揮管理和服務職能，做好產業引導和企業幫扶，促進教育鏈、人才鏈與產業鏈、創新鏈有機銜接，統籌優化人力資源供給與改善勞動力市場需求；強化就業政策與經濟政策、產業政策、社會政策之間的協同聯動，將就業與創新創業緊密結合，營造良好的創新創業環境；增強經濟發展創造就業崗位的能力，運用好“互聯網+”推進就業轉型，發展新就業形態，拓展就業新空間，為高職學生提供充分的就業機會；完善法律法規體系，保護從事新就業形態的勞動者權益，不斷優化就業創業環境，推動高質量增長與高質量就業同步實現，讓產業結構優化、就業結構轉化與就業質量提升并行不悖，增強經濟增長對就業質量的帶動作用。2.人才培養與產業發展深度融合，實現技術創新與就業增長的協同發展。隨著創新驅動發展戰略的深入實施，數字經濟、新技術發展催生了新的就業需求。新產業能夠提供更加廣闊的就業渠道和更加優質的工作崗位，企業需要具有吸收問題、轉換問題能力的人才，高職院校需要培養適應新產業的高素質技術技能人才。在高質量就業目標的引導下，高職院校培養的人才與勞動力市場需求的匹配必然以質量為前提。高職院校應立足于我國產業發展戰略需求，與行業企業、研究院所、政府部門等不同社會主體建立協同機制，推進校政協同、校地合作、校產聯合、校企對接，建成教育部門、高職院校、行業企業、學生聯動的“互聯網+就業”跨專業協同創新平臺，為大學生高質量就業提供線上精準對接、線下高效服務。高職院校應根據企業優勢和產業發展需求，牢牢把握產教融合、校企合作路徑，吸引更多的企業專家、技能大師走進課堂，促進學校教學與企業用人的無縫對接。打破高職院校與社會、行業企業間的體制壁壘，在人才培養過程中結合學校的師資特點和學校的區域影響力、區域產業特征和區域供應鏈以及企業資源，探索具有中國特色的高層次現代學徒制，讓企業的人才培養前置化。整合政府、高職院校、行業企業等各主體的資源，不斷完善職業教育集團、產學研創聯盟等教學模式，使各主體的人才、專業群、地理空間等優勢充分發揮出來，增強人才培養對新興就業領域、新就業形態的適應性和契合度。根據大學生的就業需求，實施高等職業教育供給側結構性改革，建立企業需求側與教育供給側資源要素融合的平臺和機制，更多地把人才培養與產業對接，實現從量的擴張到質的提升。構建“政府、高校、家庭、學生”等多元主體參與的“就業生態共同體”，適應新就業形態的勞動用工和社保政策，不斷提升人才結構與產業結構的匹配度，促進公平就業和大學生社會性流動。充分利用人工智能技術和大數據分析，對行業企業用人需求和新的就業特點進行科學研判，完善畢業生就業跟蹤調查反饋機制，將就業大數據多向精準反饋至招生、人才培養和就業等各環節。以精準就業為導向推進高職院校人才培養改革，提升就業大數據對人才培養改革的決策咨詢功能，形成招生、人才培養和就業一體化的精準就業指導工作格局。3.遵循大學生的認知規律，探索教育新范式。當前，“三新”經濟已經以標志性的智能、個性化服務、社會化共享、跨界融合等多維特征涉足三大產業的方方面面，創造新需求，形成增長新動能，產生新就業模式和新職業崗位。高等職業教育應主動回應技術創新，關注社會發展變遷，遵循大學生的認知規律，探索教育新范式。高職院校應推動特色發展、差異化發展和高質量發展，把職業道德、技術技能水平、就業質量和創新創業能力作為衡量人才培養質量的重要內容。高職院校應根據新經濟、新技術、新業態、新職業設置專業，與產業發展、行業需求和技術進步相適應，對專業的內涵與外延進行重新設計和精準界定；加大部門間的協同配合力度，構建基于產業鏈、融入新知識和新技術技能的專業課程體系；堅持“以學習者為中心”的教學模式，將知識轉化為“知勢”，培養學生的終身學習能力。4.注重就業價值取向的引導作用，提升大學生高質量就業能力。馬克思在中學畢業論文《青年在選擇職業時的考慮》中指出，青年在選擇職業時首先應當考慮的是為人類的幸福服務，不能選擇那些脫離實際的職業，需要把理想與現實、思想與行動結合起來。高等職業教育要堅持“以人為本”的教育理念，把就業價值觀教育擺在重要位置。高職院校要全面落實立德樹人的根本任務，把大學生就業能力培養融入人才培養全過程，強化職業素質和職業操守教育，注重專業基礎能力、跨領域協同能力、實踐能力與創新創業能力的培養，縮小大學生就業力與實際需求之間的差距。面對新的就業形勢，高職院校要高度重視學生就業價值取向中“個人本位”與“社會本位”的統一、現實關切與理想追求的統一，由就業指導教育轉向職業生涯教育。高職院校要采用學生喜聞樂見的形式，針對生源特點，實施全程化、全員化、全方位的職業生涯教育，做好學生求職狀態跟進、企業招聘狀態更新，不斷提升學生的職業認知能力，引導學生在職業發展道路上正確處理個人利益與國家利益、集體利益的關系，樹立正確的職業價值觀。高職院校要改變大學生就業“從眾”選擇的行為，使大學生積極面對職業多元性選擇的挑戰，將“高起點就業”觀念轉到“先就業后擇業”“先就業后發展”的“靈活就業”“動態就業”觀念上來，找準自身發展與社會需求之間的結合點。

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