Transportation Research Part C-emerging Technologies（交通運輸研究 C 部分——新興技術雜志）是由Elsevier Ltd出版社主辦的一本以工程技術-運輸科技為研究方向，OA非開放（Not Open Access）的國際頂尖期刊。旨在幫助發展和壯大工程技術及相關學科的各個方面。該期刊接受多種不同類型的文章。本刊出版語言為English，創刊于1993年。自創刊以來，已被SCIE（科學引文索引擴展板）等國內外知名檢索系統收錄。該雜志發表了高質量的論文，重點介紹了TRANSPORTATION SCIENCE & TECHNOLOGY在分析和實踐中的理論、研究和應用。
ISSN：0968-090X
E-ISSN：1879-2359
出版商：Elsevier Ltd
出版語言：English
出版地區：ENGLAND
出版周期：Bimonthly
是否OA：未開放
是否預警：否
創刊時間：1993
年發文量：343
影響因子：7.6
研究類文章占比：99.42%
Gold OA文章占比：26.11%
H-index：100
出版國人文章占比：0.24
出版撤稿文章占比：
開源占比：0.15...
文章自引率：0.1204...
《Transportation Research Part C-emerging Technologies》是一份國際頂尖期刊，為工程技術領域的研究人員和從業者提供科學論壇。該期刊涵蓋了工程技術及相關學科的所有方面，包括基礎和應用研究，使讀者能夠獲得來自世界各地的最新、前沿的研究。該期刊歡迎涉及工程技術領域的原創理論、方法、技術和重要應用的稿件，并刊載了涉及工程技術領域的相關欄目：綜述、論著、述評、論著摘要等。所有投稿都有望達到高標準的科學嚴謹性，并為推進該領域的科研知識傳播做出貢獻。該期刊最新CiteScore值為15.8，最新影響因子為7.6，SJR指數為2.86，SNIP指數為2.724。
CiteScore指標的應用非常廣泛，以期刊的引用次數為基礎評估期刊的影響力。它可以反映期刊的學術影響力和學術水平，是學術界常用的期刊評價指標之一。
| CiteScore | SJR | SNIP | CiteScore 排名 | ||||||||||||||||||||
| 15.8 | 2.86 | 2.724 |
|
CiteScore是由Elsevier公司開發的一種用于衡量科學期刊影響力的指標，以期刊的引用次數為基礎評估期刊的影響力。這個指標是由Scopus數據庫支持，以四年為一個時段，連續評估期刊和叢書的引文影響力的。具體來說，CiteScore是計算某期刊連續三年發表的論文在第四年度的篇均引用次數。CiteScore和影響因子（IF）有所不同。例如，在影響因子的計算中，分子是來自所有文章的引用次數，包括編輯述評、讀者來信、更正信息和新聞等非研究性文章，而分母則不包括這些非研究性文章。然而，在CiteScore的計算中，分子和分母都包括這些非研究性文章。因此，如果這些非研究性文章比較多，由于分母較大，相較于影響因子，CiteScore計算出來的分數可能會偏低。此外，CiteScore的引用數據來自Scopus數據庫中的22000多個期刊，比影響因子來自Web of Science數據庫的11000多個期刊多了一倍。
| 按JIF指標學科分區 | 收錄子集 | 分區 | 排名 | 百分位 |
| 學科：TRANSPORTATION SCIENCE & TECHNOLOGY | SCIE | Q1 | 7 / 72 |
91% |
| 按JCI指標學科分區 | 收錄子集 | 分區 | 排名 | 百分位 |
| 學科：TRANSPORTATION SCIENCE & TECHNOLOGY | SCIE | Q1 | 8 / 72 |
89.58% |
WOS(JCR)分區是由科睿唯安公司提出的一種新的期刊評價指標，分區越靠前一般代表期刊質量越好，發文難度也越高。這種分級體系有助于科研人員快速了解各個期刊的影響力和地位。JCR將所有期刊按照各個學科領域進行分類，然后以影響因子為標準平均分為四個等級：Q1、Q2、Q3和Q4區。這種設計使得科研人員可以更容易地進行跨學科比較。
中科院SCI期刊分區是由中國科學院國家科學圖書館制定的。將所有的期刊按照學科進行分類，以影響因子為標準平均分為四個等級。分區越靠前一般代表期刊質量越好，發文難度也越高。
2023年12月升級版
| Top期刊 | 綜述期刊 | 大類學科 | 小類學科 |
| 是 | 否 | 工程技術 1區 |
TRANSPORTATION SCIENCE & TECHNOLOGY
運輸科技
1區
|
2022年12月升級版
| Top期刊 | 綜述期刊 | 大類學科 | 小類學科 |
| 是 | 否 | 工程技術 1區 |
TRANSPORTATION SCIENCE & TECHNOLOGY
運輸科技
1區
|
2021年12月舊的升級版
| Top期刊 | 綜述期刊 | 大類學科 | 小類學科 |
| 是 | 否 | 工程技術 1區 |
TRANSPORTATION SCIENCE & TECHNOLOGY
運輸科技
1區
|
2021年12月基礎版
| Top期刊 | 綜述期刊 | 大類學科 | 小類學科 |
| 否 | 否 | 工程技術 2區 |
TRANSPORTATION SCIENCE & TECHNOLOGY
運輸科技
2區
|
2021年12月升級版
| Top期刊 | 綜述期刊 | 大類學科 | 小類學科 |
| 是 | 否 | 工程技術 1區 |
TRANSPORTATION SCIENCE & TECHNOLOGY
運輸科技
1區
|
2020年12月舊的升級版
| Top期刊 | 綜述期刊 | 大類學科 | 小類學科 |
| 是 | 否 | 工程技術 1區 |
TRANSPORTATION SCIENCE & TECHNOLOGY
運輸科技
1區
|
Transportation Research Part C-emerging Technologies(中文譯名交通運輸研究 C 部分——新興技術雜志)是一本專注于工程技術,運輸科技領域的國際期刊，致力于為全球TRANSPORTATION SCIENCE & TECHNOLOGY領域的研究者提供一個高質量的學術交流平臺。該期刊ISSN：0968-090X，E-ISSN：1879-2359，出版周期Bimonthly。在中科院的大類學科分類中，該期刊屬于工程技術范疇，而在小類學科中，它主要涵蓋了TRANSPORTATION SCIENCE & TECHNOLOGY這一領域。編輯部誠摯邀請廣大工程技術領域的專家學者投稿，內容可以涵蓋工程技術的綜合研究、實踐應用、創新成果等方面。同時，我們也歡迎學者們就相關主題進行簡短的交流和評論，以促進學術界的互動與合作。為了保證期刊的質量，審稿周期預計為 約12.0個月 約14.5周。在此期間，編輯部將對所有投稿進行嚴格的同行評審，以確保發表的文章具有較高的學術價值和實用性。
值得一提的是，Transportation Research Part C-emerging Technologies近期并未被列入國際期刊預警名單，這意味著其學術質量和影響力得到了廣泛認可。該期刊為工程技術領域的學者提供了一個優質的學術交流平臺。因此，關注并投稿至Transportation Research Part C-emerging Technologies無疑是一個明智的選擇，這將有助于提升您的學術聲譽和研究成果的傳播。
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投稿咨詢| 機構 | 發文量 |
| DELFT UNIVERSITY OF TECHNOLOGY | 61 |
| TONGJI UNIVERSITY | 54 |
| UNIVERSITY OF CALIFORNIA SYSTEM | 44 |
| TSINGHUA UNIVERSITY | 40 |
| STATE UNIVERSITY SYSTEM OF FLORIDA | 35 |
| SOUTHEAST UNIVERSITY - CHINA | 34 |
| UNIVERSITY OF MICHIGAN SYSTEM | 32 |
| BEIJING JIAOTONG UNIVERSITY | 29 |
| HONG KONG POLYTECHNIC UNIVERSITY | 26 |
| BEIHANG UNIVERSITY | 25 |
| 國家 / 地區 | 發文量 |
| USA | 411 |
| CHINA MAINLAND | 329 |
| Netherlands | 81 |
| Australia | 72 |
| England | 65 |
| Canada | 42 |
| Singapore | 40 |
| Switzerland | 38 |
| France | 32 |
| GERMANY (FED REP GER) | 30 |
| 期刊引用數據 | 引用次數 |
| TRANSPORT RES C-EMER | 1983 |
| TRANSPORT RES B-METH | 866 |
| TRANSPORT RES REC | 726 |
| IEEE T INTELL TRANSP | 430 |
| TRANSPORT RES A-POL | 238 |
| TRANSPORT SCI | 218 |
| EUR J OPER RES | 148 |
| TRANSPORT RES D-TR E | 100 |
| OPER RES | 94 |
| TRANSPORT RES E-LOG | 92 |
| 期刊被引用數據 | 引用次數 |
| TRANSPORT RES C-EMER | 1983 |
| IEEE ACCESS | 821 |
| IEEE T INTELL TRANSP | 559 |
| TRANSPORT RES B-METH | 518 |
| SUSTAINABILITY-BASEL | 507 |
| TRANSPORT RES REC | 497 |
| IET INTELL TRANSP SY | 277 |
| J ADV TRANSPORT | 261 |
| TRANSPORTMETRICA B | 252 |
| TRANSPORT RES D-TR E | 228 |
| 文章引用數據 | 引用次數 |
| A hybrid deep learning based traffic flow ... | 84 |
| What have we learned? A review of stated p... | 52 |
| The roles of initial trust and perceived r... | 52 |
| DeepPF: A deep learning based architecture... | 48 |
| What drives people to accept automated veh... | 45 |
| Dissipation of stop-and-go waves via contr... | 45 |
| Autonomous vehicle perception: The technol... | 44 |
| An empirical investigation on consumers' i... | 43 |
| On the min-cost Traveling Salesman Problem... | 42 |
| A combined use of microscopic traffic simu... | 39 |
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